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阿提拉：基于纯符号人工智能的谈判外交玩家
摘要。棋盘游戏《外交》被认为是自动谈判最具挑战性的测试案例之一。虽然已经为这款游戏开发了许多机器人，但其中很少有能够成功谈判的机器人，而那些能够成功谈判的机器人都是在人类示例游戏的大量数据集上进行训练的。这使得很难将相同的技术应用于其他游戏或谈判场景，因为人类目前还没有这些知识。此外，由于这些机器人是使用深度学习进行训练的，它们本质上是黑匣子，很难理解它们的工作原理。所以，这些机器人对我们更好地理解强有力的谈判技巧没有多大帮助。因此，在本文中，我们介绍了一种名为 Attila 的新外交机器人，它完全基于符号 AI。它的谈判算法利用了游戏战术部分的现有预言机，称为“D-Brane 战术模块”（DBTM）。我们解释了如何将 DBTM 转换为用于自动谈判的搜索算法，并通过实验表明 Attila 的表现远远优于几种最先进的外交机器人。
此次研究之旅与参加“人工智能与辐射防护”研讨会有关。人工智能研讨会在希腊阿提卡国家科学研究中心“Demokritos”举行。人工智能研讨会由 PIANOFORTE 合作伙伴关系和 NERIS 平台共同组织（https://eu-neris.net/all-documents/root/326-ai-workshop-announcement-registration/file.html）。
我所在的国家辐射防护研究所 (SURO) 是一家公共研究机构，专门从事电离辐射防护和安全研究、人造和天然辐射源暴露研究以及医疗暴露研究。SURO 目前正计划在采用数值方法等各种研究领域实施 AI 解决方案。我的专业兴趣包括各种数值方法，特别是在模拟放射性核素的大气传输方面，重点是应急准备。