丹尼尔·里金斯 1,2、达米沙·多西 2、马修·布莱克摩尔 2、阿斯瓦西·图拉西达兰·奈尔 2、内哈·帕塔帕蒂 2、安基特·帕特尔 2、布雷纳德·达古曼 2、丹尼尔·多布雷乔洛夫斯基 2、拉梅什·伊利卡尔 2、凯文·朗 2、大卫·齐默尔曼 2、维贾伊·贾纳帕·雷迪 1,3
“在可怕的新冠疫情警告中,一个关键事实被人们忽视了:过去六周,病例下降了 77%。如果一种药物能将病例减少 77%,我们会称其为灵丹妙药。为什么病例数下降的速度比专家预测的要快得多?很大程度上是因为对先前感染的自然免疫比通过检测可以测量的要普遍得多。检测仅捕获了 10% 到 25% 的感染,具体取决于在大流行期间某人感染病毒的时间。将时间加权的病例捕获平均值 1/6.5 应用于累计 2800 万确诊病例,意味着大约 55% 的美国人具有自然免疫力……有理由认为,美国正在朝着极低的感染水平迈进。随着越来越多的人被感染,其中大多数人症状轻微或没有症状,剩下的美国人将被感染。按照目前的轨迹,我预计到 4 月,新冠疫情将基本消失,美国人将恢复正常生活。”(华尔街日报,2021 年 2 月 18 日)
*电气工程系,斯瓦米·维韦卡南达工程技术学院,Chaitanya Parsad,马丹普尔,科尔达,奥里萨邦 - 752054 电子邮件 ID- 31TU aniladyasa@gmail.com U31T ** 电气工程系,斯瓦米·维韦卡南达工程技术学院,Chaitanya Parsad,马丹普尔,科尔达,奥里萨邦 - 752054 电子邮件 ID- 31TU kailashchandrasenapati@gmail.com U31T *** 电气工程系,斯瓦米·维韦卡南达工程技术学院,Chaitanya Parsad,马丹普尔,科尔达,奥里萨邦 - 752054 电子邮件 ID- 31TU sonalitripathy95@gmail.com U31T 摘要:本文首先认识到心智和认知之间的区别,并假设认知是心智的一个方面,提出了一个可分离性假设作为工作假设,该假设假定认知架构可以从更通用的认知架构中分解出来。思维,从而避免了对“强人工智能”假设提出的许多哲学异议。因此,寻找一个能够解释所有有趣认知现象的架构层次可能是徒劳的。计算机辅助工程已应用于当前的电气工程,主要涵盖电力系统和电机与驱动器领域,并用于展示人工智能在这些领域的应用潜力。与计算机模型不同,有几个相互作用的层次,这种相互作用使得即使是相对简单的认知现象,用一个层次来解释也是相当不完整的。由于人工智能技术具有永久和一致的能力,以及便于记录和复制的能力,因此可以在高压电源和其他电气工程领域的新技术开发中赋予这一特性。关键词:人工智能(AI)、神经网络、可分离性假设
5 哈马德·本·侯赛因·本·阿里·本·穆萨,阿布·巴克尔·拜哈基,苏南·库布拉,达尔·库图布·阿拉米,贝鲁特 - 拉巴纳特,编辑:3,编号:16650 6 布哈里圣训,天课书,瓦朱布·天课瓦特章,圣训:1400
ISRO使用卫星数据准备了印度洪水影响的地区地图集,描绘了过去25年中累积的洪水淹没信息。 在2023年,有14个州见证了重大洪水,并使用卫星数据对近乎真实的时间进行了监控和映射。 将大约260个洪水淹没地图和增值产品传播到灾难管理部门。 在2023年的洪水季节为戈达瓦里,塔皮和布拉马普特拉盆地提供了有关国家灾难管理组织的洪水警报。ISRO使用卫星数据准备了印度洪水影响的地区地图集,描绘了过去25年中累积的洪水淹没信息。在2023年,有14个州见证了重大洪水,并使用卫星数据对近乎真实的时间进行了监控和映射。将大约260个洪水淹没地图和增值产品传播到灾难管理部门。在2023年的洪水季节为戈达瓦里,塔皮和布拉马普特拉盆地提供了有关国家灾难管理组织的洪水警报。
副研究员:Alejandro Cabrera;戴维·康特雷拉斯;弗朗西斯科·格拉西亚;赫克托·曼西拉;里卡多·萨拉查;豪尔赫·亚涅兹;萨拉瓦南·拉金德兰;罗德里戈·埃斯科瓦尔;阿尔瓦罗·洛尔卡、弗朗西斯科·穆尼奥斯、丹尼尔·奥利瓦雷斯;休·鲁德尼克;斯维特拉娜·乌沙克;马里奥·格拉格达;巴勃罗·费拉达;艾托尔·马奇;瓦莱丽亚·德尔坎波;爱德华多·肖特;安吉尔·莱瓦;海梅·拉诺斯何塞·米格尔·卡德米尔;马塞洛·科尔特斯;巴勃罗·埃斯特维兹;马里奥·托莱多;费利佩·瓦伦西亚;吉列尔莫·希门尼斯;马塞洛·佩雷斯;哈维尔·佩雷达;卡洛斯·雷斯特雷波;费利克斯·罗哈斯;卡洛斯·席尔瓦;沙里雅尔·纳西罗夫;戴维·沃茨;曼努埃尔·威灵顿;克劳迪娅·莫拉加;皮拉尔·莫拉加;弗朗西斯卡·贾利尔;克劳迪娅·卡拉斯科;何塞·埃斯皮诺萨;威利·克拉赫特;鲁本·佩纳;丹尼尔·斯巴巴罗多丽丝·赛兹爱德华多·维希曼。
欢迎来到 SVNIT 人工智能系!作为系主任,我很荣幸能够领导一支由充满热情的教职员工、学生和学者组成的团队,他们致力于推动变革时代的前沿,在这个时代,数据和智能融合在一起,塑造未来。从开发人工智能驱动的医疗保健、金融和可持续发展解决方案到探索人工智能技术的伦理和社会影响,我们的研究涵盖了广泛的学科和应用。我欢迎与行业合作伙伴、同行学者和政策制定者合作,以应对当今社会面临的一些最紧迫的挑战。
65 亿美元:总体经济影响。近 80,000:马术产业提供的就业岗位数量。24,402:赛马支持的直接就业岗位。8.32 亿美元:对肯塔基州经济的直接价值。30.5% 的家庭或 571,00 人:家庭中有马术爱好者。38% 是未成年人,而全国平均水平为 23%。这对我们肯塔基州的行业未来发展来说是个好兆头。2.33 亿美元:参与者和观众在参加和参与马术活动期间每年在旅行、餐饮和住宿方面的花费。近 200 万美元:每年投资于马匹康复和救援。5,828:娱乐行业支持的直接就业岗位,包括越野骑手。2.09 亿美元:娱乐行业对肯塔基州经济的直接价值。肯塔基州 49% 的骑马爱好者来自外州。7,924:马术表演创造的就业机会。3.1 亿美元:全州范围内的比赛和马术表演为州经济带来的直接价值。831,000:为马术活动而拥有或租赁的土地面积。