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World File Search System陈伟
房地产市场有望呈现“U 型”复苏
雷纳托·马克斯 由卫生局、社会工作局和教育暨青年发展局组成的跨部门小组宣布，将实施特别措施应对澳门的流感高峰期。 昨天，卫生局在新闻发布会上宣布了这些措施，旨在让不同服务部门做好应对可能出现的严重病例增加的准备，这些病例主要影响免疫系统受损的人，并避免急诊室过度拥挤。 在新闻发布会上，卫生局局长卢伟聪指出，卫生局正在分配资源，并考虑到农历新年假期的影响，他表示，由于旅行和聚会增加，农历新年假期可能会导致更多的感染。 这些措施包括一份指南，告知居民何时应戴口罩，以及其他建议。 在这一话题上，卢伟聪还呼吁公众保持警惕。
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ITIB233 494 QUAT Elizabeth 47 (1) 政府信息科技的应用 ITIB234 495 QUAT Elizabeth 47 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB235 511 QUAT Elizabeth 47 (3) 社区信息科技 ITIB236 1576 QUAT Elizabeth 47 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB237 3026 尚海龙 47 (2) 信息科技基础设施及标准 (3) 社区信息科技 ITIB238 3027 尚海龙 47 (1) 政府信息科技的应用 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB239 3029 尚海龙 47 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB240 670 邵家辉 47 (2) 信息科技基础设施及标准 ITIB241 671 邵家辉家辉 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB242 3520 苏祥荣 47 (3) 资讯科技在社区中应用 ITIB243 1880 陈晓光 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB244 1963 陈月亨 47 (3) 资讯科技在社区中应用 ITIB245 2051 陈月亨 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB246 2052 陈月亨 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB247 2535 邓飞 47 (2) 资讯科技基建及标准 ITIB248 2538 邓飞 47 (3) 资讯科技在社区中应用 ITIB249 2840 黄俊硕
引用：王胜，陈荣，王胜等.基于机器学习理论的2型糖尿病风险预测模型比较研究：跨学科
摘要 目的比较基于机器学习理论的6种模型的预测效果，为预测2型糖尿病（T2DM）风险提供方法学参考。 研究地点与对象 本研究基于2016—2018年东莞市居民慢性病危险因素监测数据。各监测点采用多阶段整群随机抽样的方法，最终抽取4157人。在初始人群中剔除缺失数据超过20%的个体，最终纳入4106人。采用设计K最近邻算法和合成少数过抽样技术对数据进行处理。采用单因素分析对变量进行初步筛选。采用10倍交叉验证对部分模型参数进行优化。以准确度、精确度、召回率和受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型的预测效果，采用Delong检验分析各模型AUC值的差异。结果平衡数据后样本量增加至8013例，其中2型糖尿病患者4023例，对照组3990例。六种模型的比较结果显示，反向传播神经网络模型的预测效果最好，准确率、准确度、召回率分别为93.7%、94.6%、92.8%，AUC值为0.977，其次是logistic模型、支持向量机模型、CART决策树模型和C4.5决策树模型。深度神经网络的预测性能最差，准确率、准确度、召回率分别为84.5%、86.1%、82.9%，AUC值为0.845。结论本研究构建了6类2型糖尿病风险预测模型，并基于各项指标比较了这6种模型的预测效果，结果显示，基于所选数据集的反向传播神经网络的预测效果最好。
陈健宇博士 土木与环境工程学院 博士（土木工程）/ 2016 届 表彰她作为土木工程专家所取得的成就
陈健宇博士 土木及环境工程学院 博士（土木工程）/ 2016 届毕业生 为表彰她在学术和环境微生物学领域的成就，南洋理工大学土木及环境工程学院 (CEE) 很荣幸向陈健宇博士颁发 CEE 青年校友奖。 陈博士是香港城市大学 (CityU) 建筑与土木工程系助理教授，她于 2022 年加入该系。此前，她曾在香港大学（研究助理教授，2019-2022 年）、香港理工大学（研究员，2018-2019 年；博士后研究员，2015-2017 年）和南洋理工大学（研究助理，2009-2015 年）担任学术和研究职务。她对环境微生物学这一学科有着深厚的热情，致力于生物学、工程学和量子信息科学的交叉研究，利用微生物的知识和力量应对碳减排、废物污染、能源短缺、人类健康和安全以及建筑环境更新等全球挑战。Tan 博士的团队专注于电子转移/隧穿/跳跃和基因调控等生物现象，以及非经典建模和元组学技术的结合使用，以超越经典生化限制，实现可持续的废物和废水管理。她目前的一些研究课题包括微生物和导电材料之间的电子转移以增强生物能源生产；生物塑料生产的营养素应激调节；以及微生物电子氧还原反应用于难处理废物的生物修复。去年，Tan 博士代表城大作为代表团成员参加了 THE Campus Live UK&IE 2023，该活动汇集了 400 多名高等教育领袖。她参加了“STEM 领域的女性，重点关注先进材料和人工智能及其在智慧城市中的应用以及学生培训”的圆桌讨论。至今为止，陈博士已发表30篇国际SCI期刊论文、22篇会议论文及演讲、以及3个书籍章节。目前，她也是《Discover Engineering》（施普林格·自然）和《Frontiers in Microbiology》（微生物技术专业部分）等出版物的编辑。她还是国际水协会的成员。陈博士获得过多项奖项，包括2019年环境论文奖（季军）和2016年香港工程师学会颁发的青年工程师/研究人员杰出论文奖，以及2012年新加坡教育部颁发的青年科学会议杰出导师奖。她拥有南洋理工大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位（辅修心理学）。在本科学习期间，陈博士获得新加坡国立大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位（辅修心理学）。谭先生曾获得哥伦比亚大学奖学金。
简历 - Chongzhi Zang 博士
教育与培训 北京大学 物理学学士 2005/7 乔治华盛顿大学 物理学博士 2010/9 哈佛大学/丹娜法伯癌症研究所 博士后培训，2016/10 计算生物学 任职 2016/11 – 弗吉尼亚大学，弗吉尼亚州夏洛茨维尔 弗吉尼亚大学癌症中心计算基因组学主任 (07/2024–) 基因组科学副教授，终身教授 (07/2024–) 生物化学与分子遗传学副教授 (07/2022–) 生物医学工程副教授 (07/2022–) 公共卫生科学副教授 (07/2022–06/2024) 公共卫生基因组学中心常驻教师 (2016/11 – 2024/7 转入基因组科学系) 弗吉尼亚大学综合癌症中心正式成员(01/2017–) 公共卫生科学、生物化学与分子遗传学、生物医学工程助理教授 (11/2016–06/2022) 07/2010 – 10/2016 哈佛大学/丹娜法伯癌症研究所，马萨诸塞州波士顿 博士后研究员，丹娜法伯癌症研究所数据科学系 (07/2010–10/2016) 博士后研究员，哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系 (10/2010–10/2016) (博士后导师：Xiaole Shirley Liu，博士) 05/2007 – 06/2010 美国国立卫生研究院，马里兰州贝塞斯达 博士前研究助理，表观基因组生物学实验室，美国国家心肺血液研究所 (博士联合导师：Keji Zhao，博士) 09/2005 – 06/2010 乔治华盛顿大学，华盛顿，哥伦比亚特区 研究生研究助理 , 物理系 (09/2006–06/2010) 研究生教学助理 , 物理系 (09/2005–05/2008) (博士导师：彭伟群，博士)
星形胶质细胞控制海马中间神经元 1 中的长期增强
沈伟达 1,6,∗ ，唐叶娇 1,2,6 ，杨菁 1,6 ，朱林静 1,6 ，周文 1 ，项丽阳 2 3,4 ，朱峰 1 ，董静银 1 ，谢逸程 5 ，曾令辉 1,∗ 3 4 1 杭州城市学院医学院浙江省神经修复新靶点与药物研究重点实验室，杭州 310015，浙江 6 2 浙江大学药学院毒理药理研究所，卫生部医学神经生物学重点实验室，杭州 310058，浙江 9 3 浙江省神经电子与脑机接口技术重点实验室，杭州 311121，浙江 11 4 南开大学医学院，天津 300071 12 5 浙江大学医学院儿童医院神经内科、国家儿童保健临床研究中心，杭州 310052，中国 15 16 17 6 这些作者对本文贡献相同。18 ∗ 通讯作者：曾令辉 (zenglh@hzcu.edu.cn)，沈伟达 19 ( shenwd@hzcu.edu.cn ) 20
Yu Xiaoniu
13）余小牛、詹启伟。磷酸盐矿化微生物修复土壤和水中形成纳米材料的重金属离子。纳米材料-毒性、人类健康和环境章节，由 Simona Clichici 编辑的书籍，InTechOpen 出版社，2019 年，ISBN 978-1-78984-617-1。
2023 年 7 月拨款申请
通讯 PI：林顺泰 主题 PI：林顺泰、黄淑萍、Anita Chan、Ong Choon Kiat、Jason Chan Yong Sheng、陈金苗、陈素勇、Anand Jeyasekharan、Francesca Lorraine Lim、Michaela Seng Su- Fern、Joe Yeong Poh Sheng、Nicholas Grillos、Chhoma Weng、Weng Hong Joo、Olaf Rotzschke、Amit Jain、Edward Chow、William Hwang、Valerie Yang、Woo Xing Yi、Lee Hwee Kuan、Chiang Jianbang、Vaibhav Rajan、Sebastian Maurer- Stroh