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World File Search System陈克勤
Ethan Young，大提琴尼尔森·陈，钢琴
关于艺术家大提琴演奏家伊桑·扬（Ethan Young）是他在巴德学院音乐学院的第四年，在那里他与彼得·威利（Peter Wiley）一起学习大提琴。在进行音乐学院学习之前，他在纽约布鲁克黑文（Brookhaven）与安妮特·佩里·德利哈斯（Annette Perry-Delihas）一起学习了大提琴。除了他的独奏研究外，他的第一个室内音乐经历是2016 - 2019年东区青年四重奏的成员。在参加吟游诗人之前，他参加了2019年的许多音乐节，以及2019年的Nyssma All State Symphony Orchestra，以及2020年和2021年的Nafme全国和所有国家交响乐团。Ethan参加了卡萨特弦乐四重奏的大师班以及Alberto Parrini，Natasha Farny和Tomoko Fujita等大提琴手。与音乐一起，他还将物理学作为他的第二大专业，他正在研究石墨烯纳米技术作为他的高级项目的一部分，并希望2025年12月毕业。。 他是一位狂热的室内音乐家，在他的研究之外，他在长书和探索自然方面都很享受。与音乐一起，他还将物理学作为他的第二大专业，他正在研究石墨烯纳米技术作为他的高级项目的一部分，并希望2025年12月毕业。他是一位狂热的室内音乐家，在他的研究之外，他在长书和探索自然方面都很享受。
江汉·陈（Jianhan Chen）博士-BMB和化学IT
本科生（21）：Devanshee Sanghvi（2024-，BMB/Chem）； Hanna Georgiev（2024-，Chem）； Aron Korsunsky (2022-24, ChemE), Anik Dey (2022 summer, Amherst College), Jack Madden (2022-, CS/Pure Math), Ryan Pham (2021-22; Chemistry), Samatha Schultz (2021-22; BMB), Thomas Scudder (2021; BMB), Callie Jillson (2019-20, Chemistry), Minh Ho (2018-19, BMB), Justin Camphell (2017-18; Chemistry/Physics), Katrina Nguyen (2017-18; Chemistry), Samantha Gameros (Summer 2015, Biochemistry), Arianna Vessal (Summer 2014; Virginia Tech), Michael Mohan (2013-2015, Biochemistry), Steven Stimac (Spring 2014, Biochemistry),泰勒·杜贝克（Tyler Dubek）（2010年春季，生物化学），梅利莎·韦尔德曼（Melissa Veldman）（2009; Biochemistry），Miguel Aldrete（2008-09，Bridges /DSP Scholar），Asma al-Rawi（2007-08，Physics）< /div>）
基础设施 36，布特能源 Senedd 塞浦路斯 |气候陈
最近的 IPCC 报告强调，迫切需要以更快的速度和更大的规模采取迅速、有效、务实的行动应对气候变化，以将全球变暖限制在 1.5°C 以内。报告指出，大幅、快速和持续地削减温室气体排放对于避免气候灾难至关重要，而只有加快向清洁能源的过渡并尽快推出新的清洁能源项目，才能实现这一目标。显然，威尔士政府对可再生能源部署目标的承诺将增强投资者信心，为威尔士带来项目，并在能源、专业知识和经济方面创造重要的出口机会。在此背景下，我们认为现在必须将重点转移到交付上：如果我们要实现这一目标以及未来的碳预算，就需要行业和其他利益相关者的快速反应。
Minutes - 立法会
立法会 立法会 立法会文件编号 CB(2)1150/10-11 (本会议记录已由政府当局查阅) 编号：CB2/PL/SE 保安事务委员会 2011 年 1 月 17 日星期一上午 8 时 45 分在立法会大楼会议厅举行的特别会议记录 成员： 涂谨申议员 (主席) 出席 刘江华议员, JP (副主席) 何俊仁议员 吴霭仪议员 张文光议员 黄容根议员, SBS, JP 刘慧卿议员, JP 霍震霆议员, GBS, JP 石礼谦议员, SBS, JP 余若薇议员, SC, JP 林大辉议员BBS, JP 叶国谦议员, GBS, JP 潘佩秋议员 梁国雄议员 黄毓民议员 委员： 李卓人议员 出席 黄国兴议员, MH 议员： 黄裕康议员, GBS 缺席 梁君源议员, GBS, JP 詹议员佩忠议员何秀兰议员陈克勤议员黄国健议员, BBS 谢伟俊议员
1悬挂陈的增强学习算法以优化玩家的战术决策和
摘要： - 本文探讨了排名遗传优化增强学习（RGORL）算法的应用，以优化玩家在网球比赛中的战术决策和圆形计划。利用进化原理和强化学习技术，RGORL提供了一个数据驱动的框架，以增强球场性能。广泛的模拟证明了该算法在改善比赛成果，得分赢得百分比和游戏赢得百分比方面的有效性。结果说明了连续几代人的健身得分的稳步改善，表明RGORL随着时间的推移发展和完善策略的能力。对战术决策的分析揭示了诸如获胜率，得分赢得百分比和游戏赢得百分比的策略的优势。通过广泛的模拟，RGORL证明了匹配结果的显着改善，获胜率最大提高了13％。对战术决策的分析揭示了赢得百分比的积分的显着增强，在各种策略中，高达34％的人（尤其是“净方法”）提高了34％。此外，该算法在游戏中取得了可观的收益，赢得了百分比，记录的算法最高可增长25％。
空间微重力环境下脑内神经化学物质响应的研究进展
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强相关材料的电子结构计算
In collaboration with He, Rong-Qiang （贺荣强） a gifted expert Zheng, Ru （郑茹） , Wang, Jia-Ming （王佳明）， Chen, Yin （陈寅） , Tian, Yi-Heng ( 田一衡） at Renmin University of China; Huang, Li ( 黄理） a gifted expert at Science and Technology on Surface Physics and Chemistry Laboratory