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World File Search System陈曾熙
韩国社会人口因素与流感和 SARS-CoV-2 疫苗接种之间的关联：全国横断面研究
1 韩国首尔庆熙大学医学院医学系 2 韩国首尔庆熙大学医学院医学科学研究所数字健康中心 3 韩国首尔庆熙大学医学院精准医学系 4 韩国首尔庆熙大学监管科学系 5 美国加利福尼亚州洛杉矶南加州大学健康与人类科学系 6 希腊约阿尼纳大学健康科学学院护理系患者、家庭和健康专业人员心理学研究实验室 7 法国马赛艾克斯-马赛大学马赛公共医院 CEReSS-健康服务研究和生活质量中心 8 西班牙穆尔西亚穆尔西亚大学医学院公共卫生科学系预防医学和公共卫生部 9 英国剑桥安格利亚鲁斯金大学健康、表现和幸福感中心10 英国北爱尔兰伦敦德里阿尔斯特大学医学院 11 伊朗霍拉马巴德洛雷斯坦大学文学与人文科学学院体育与运动科学系 12 伊朗拉夫桑詹瓦利-E-Asr 大学文学与人文学院体育与运动科学系 13 韩国首尔庆熙大学医学院庆熙大学医学中心儿科 14 韩国首尔庆熙大学医学院妇产科 15 韩国首尔庆熙大学医学院庆熙大学医学中心耳鼻咽喉头颈外科 * 这些作者的贡献相同
解决欧盟的健康不平等问题
3 Genevieve Smith 和 Ishita Rustagi，《当优秀算法变得性别歧视时：为何以及如何推进人工智能性别平等 (SSIR)》（《斯坦福社会创新评论》，2021 年 3 月 31 日）访问日期：2022 年 5 月 10 日。4 Cindy Gordon，《私营部门如何帮助缩小公共部门的人工智能知识差距》（《福布斯》，2022 年 11 月 30 日）访问于 2023 年 4 月 7 日。5 Richmond Alake，《人工智能中的算法偏见需要讨论（并解决）》（Medium，2020 年 4 月 28 日）访问日期：2021 年 12 月 14 日。&“医疗保健中的算法偏见加剧了社会不平等——如何预防 | 高级管理人员和持续专业教育 | 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院”于 2021 年 12 月 15 日访问。
观点 通过组织级监管解决人工智能临床决策支持的“房间里的大象”
1 伦敦帝国理工学院全球健康创新研究所，伦敦，英国，2 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系，美国马萨诸塞州剑桥，3 盖伊和圣托马斯医院 NHS 基金会信托临床科学计算系，伦敦，英国，4 盖伊和圣托马斯医院 NHS 基金会信托重症监护系，伦敦，英国，5 澳大利亚和新西兰重症监护协会成果和资源评估中心，坎伯韦尔，澳大利亚，6 国王学院医院 NHS 基金会信托神经内科，伦敦，英国，7 伦敦医学成像和人工智能中心，盖伊和圣托马斯医院，伦敦，英国，8 麻省理工学院医学工程与科学研究所，美国马萨诸塞州剑桥，9 贝斯以色列女执事医疗中心肺部、重症监护和睡眠医学科，美国马萨诸塞州波士顿
使用数字孪生的结构振动虚拟传感器系统
通讯作者；庆熙大学机械工程系成员，教授 电子邮件：jingyun.kim@khu.ac.kr * 庆熙大学机械工程系成员，学生 ** 庆熙大学天文与空间科学系，学生 *** 韩国机械与材料研究所，首席研究员
基础设施 36，布特能源 Senedd 塞浦路斯 |气候陈
最近的 IPCC 报告强调，迫切需要以更快的速度和更大的规模采取迅速、有效、务实的行动应对气候变化，以将全球变暖限制在 1.5°C 以内。报告指出，大幅、快速和持续地削减温室气体排放对于避免气候灾难至关重要，而只有加快向清洁能源的过渡并尽快推出新的清洁能源项目，才能实现这一目标。显然，威尔士政府对可再生能源部署目标的承诺将增强投资者信心，为威尔士带来项目，并在能源、专业知识和经济方面创造重要的出口机会。在此背景下，我们认为现在必须将重点转移到交付上：如果我们要实现这一目标以及未来的碳预算，就需要行业和其他利益相关者的快速反应。
普通人群儿童体力活动和屏幕时间与白质微结构的关系
a PROFITH“通过体育活动促进身体健康”研究小组，西班牙格拉纳达大学体育科学学院体育与运动教育系，体育与健康大学研究所 (iMUDS) b 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心 - 索菲亚儿童医院儿童和青少年精神病学系 c 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心 - 索菲亚儿童医院 R 代研究小组 d 美国马萨诸塞州波士顿东北大学心理学系认知与脑健康中心 e 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心流行病学系 f 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心公共卫生系 g 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心放射学和核医学系 h 美国马萨诸塞州波士顿哈佛大学陈曾熙公共卫生学院社会与行为科学系
全基因组分析表征癌症之间的共同遗传性并确定新的癌症易感区域
1 华盛顿大学流行病学系，美国华盛顿州西雅图 2 弗雷德·哈钦森癌症研究中心公共卫生科学部，美国华盛顿州西雅图 3 华盛顿大学环境与职业健康科学系，美国华盛顿州西雅图 4 哈佛陈曾熙公共卫生学院生物统计学系，美国马萨诸塞州波士顿 5 加利福尼亚大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院病理学与实验室医学系，美国加利福尼亚州洛杉矶 6 印度理工学院海得拉巴分校数学系，印度特伦甘纳邦坎迪 7 哈佛陈曾熙公共卫生学院流行病学系，美国马萨诸塞州波士顿 8 南加州大学凯克医学院人口与公共卫生科学系，美国加利福尼亚州洛杉矶 9 多伦多大学西奈山医院 Lunenfeld Tanenbaum 研究所，加拿大安大略省多伦多 10 希望之城国家医学中心肿瘤内科与治疗学研究系中心，美国加利福尼亚州杜阿尔特 11 世界卫生组织国际癌症研究机构，法国里昂 12 美国夏威夷大学癌症中心，美国夏威夷州檀香山 13 西班牙巴塞罗那洛夫雷加特郡加泰罗尼亚肿瘤研究所 - IDIBELL 肿瘤数据分析项目 14 西班牙马德里 CIBER 流行病学与公共健康组织 (CIBERESP) 15 西班牙巴塞罗那大学医学院临床科学系 16 西班牙巴塞罗那洛夫雷加特郡贝尔维特奇生物医学研究所 (IDIBELL) ONCOBEL 项目 17 美国纽约州纽约市纪念斯隆凯特琳癌症中心医学系临床遗传学服务 18 美国纽约州纽约市威尔康奈尔医学院医学系 19 哈佛医学院布莱根妇女医院医学系钱宁网络医学分部美国马萨诸塞州波士顿 20 美国马萨诸塞州剑桥哈佛拉德克利夫研究所 21 澳大利亚昆士兰州布里斯班 QIMR 伯格霍夫医学研究所遗传学和计算生物学系 22 英国爱丁堡大学癌症研究中心，爱丁堡 23 英国剑桥大学哈奇森-MRC 研究中心 MRC 癌症部，剑桥 24 澳大利亚布里斯班 QIMR 伯格霍夫医学研究所统计遗传学系 25 德国莱比锡大学医院内脏、移植、胸腔和血管外科系 26 英国霍尔本伦敦大学学院临床试验研究所 27 斐济苏瓦南太平洋大学 28 德国马尔堡大学医院人类遗传学中心 29 美国国立卫生研究院国家癌症研究所癌症流行病学和遗传学分部美国马里兰州 30 美国国立卫生研究院国家癌症研究所跨部门研究项目，美国马里兰州贝塞斯达 31 斯坦福大学流行病学和人口健康系，美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 32 英国伦敦癌症研究所遗传学和流行病学分部 33 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所综合癌症中心实验室医学和病理学系 34 瑞典于默奥大学放射科学系 35 美国加利福尼亚州旧金山市加利福尼亚大学神经外科系 36 美国马萨诸塞州波士顿市哈佛大学陈曾熙公共卫生学院环境健康系 37 美国田纳西州纳什维尔市范德堡大学医学中心流行病学分部胸外科系 38 美国德克萨斯州休斯顿市贝勒医学院临床和转化研究中心
1悬挂陈的增强学习算法以优化玩家的战术决策和
摘要： - 本文探讨了排名遗传优化增强学习（RGORL）算法的应用，以优化玩家在网球比赛中的战术决策和圆形计划。利用进化原理和强化学习技术，RGORL提供了一个数据驱动的框架，以增强球场性能。广泛的模拟证明了该算法在改善比赛成果，得分赢得百分比和游戏赢得百分比方面的有效性。结果说明了连续几代人的健身得分的稳步改善，表明RGORL随着时间的推移发展和完善策略的能力。对战术决策的分析揭示了诸如获胜率，得分赢得百分比和游戏赢得百分比的策略的优势。通过广泛的模拟，RGORL证明了匹配结果的显着改善，获胜率最大提高了13％。对战术决策的分析揭示了赢得百分比的积分的显着增强，在各种策略中，高达34％的人（尤其是“净方法”）提高了34％。此外，该算法在游戏中取得了可观的收益，赢得了百分比，记录的算法最高可增长25％。
空间微重力环境下脑内神经化学物质响应的研究进展
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