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试行 FAM 策略艺术如何激发个人……
“FAM”一词是“熟悉化”和“陌生化”技术的缩写，这些技术以前在艺术和基于艺术的教学法中为人所知（例如博亚尔的“被压迫者戏剧”/布莱希特的“隔阂效应”/伯杰的“观察方式”）。这些技术在哲学和人类学等学科中也很有名，旨在培养创造性、批判性、横向和富有想象力的思维，通过“让陌生的变得熟悉，让熟悉的变得陌生”来挑战正常化的文化观念和生活方式。陌生化技术的变革潜力也用于认知行为疗法 (CBT)，首先识别然后改变以前被视为理所当然的思维和行为，包括通过基于艺术的干预，深化想象力、变革性、反思性和认知学习；鼓励创造性和批判性思维；并引发新的感官探索和理解方式，作为自主个人和社会变革的先驱。
关于过滤器在减少... 方面的表现
西非次区域是世界上石油勘探最为活跃的区域之一，主要产油国包括尼日利亚、加纳、科特迪瓦、刚果民主共和国、喀麦隆和赤道几内亚。据估计，几内亚湾国家每天的石油产量约占全球总产量的 4%，尼日利亚的产量占该次区域总产量的一半以上 [1]。加纳对石油勘探并不陌生，该国的石油勘探可以追溯到大约一个世纪前的盐池油田。加纳于 2007 年 6 月发现了具有商业价值的石油。然而，随着加纳（及其邻国）石油勘探公司数量的增加以及该次区域沿海活动的增加，需要对这些社会经济活动对环境的影响进行适当的监测。如图 1 和图 2 所示，该次区域勘探活动的增加伴随着石油泄漏的影响，这些泄漏通常是故意或意外造成的。
美国海军缩写~ - Ibiblio
BNA W、“NOBDUCHAR”和“PaCorNa-Log”，即使在战争期间也是如此；随着战争的逐渐远去，这些符号将变得更加陌生。为了海军人员、官员和学者的利益，他们可能有机会查阅出现此类缩写的信件、报告和历史叙述，似乎有必要编制一个词汇表，以识别可能在这些文件中遇到的主要术语。战争期间编制了各种部分清单，这表明需要这样一个词汇表；然而，这些清单都只涵盖了整体的一小部分。词汇表包括 1940 年至 1946 年底使用的大多数主要海军、海军陆战队和海岸警卫队缩写。四个特定类别已详细列出：舰艇类型、海军飞机类型、com-任务和入伍人员名称，以及舰队邮局号码。船只类型虽然众多，但很明确。对于飞机，给出了昵称和官方名称，以及
Heather Dewey-Hagborg：当代艺术，生物政治和遗传学Heather Dewey-Hagborg：当代艺术，生物政治和遗传学
希瑟·杜威·哈格堡（Heather Dewey-Hagborg）是一位美国当代艺术家，他通过技术和科学开发跨学科的作品。这位艺术家从有争议的展览中引起了评论家和媒体的关注，题为《陌生人愿景》（2012-2013），这是一部由艺术家在纽约街头收集的文物中的DNA作品的作品。指甲，头发，咀嚼咀嚼和香烟屁股是获得陌生人（陌生人）留下的遗传材料的来源，目的是重建各自的3D（图）（图）面孔。这项工作开始了一系列其他生物Arte项目，将DNA作为有问题的来源以及一系列问题和交叉点的领先电线，这些线索汇集了艺术，遗传学和生物政治的各个方面。
探索 AI 用例的范围
过去 18 个月，人工智能 (AI) 的进步为制造业带来了新的发展轨迹。当然，这个行业对人工智能并不陌生。几十年来，制造商一直使用机器学习来教设备执行任务，并且他们越来越多地部署深度学习来应对更复杂的情况。2022 年生成式人工智能的重大进步为在工业领域使用人工智能开辟了全新的机遇。生成式人工智能远不止与聊天机器人互动和重写论文。基于深度学习架构，生成式人工智能可以补充制造商的机器学习和深度学习模型，为整个制造业价值流增添更多智能。过去十年人工智能的所有进步（计算机视觉、语音识别、生成式人工智能）相结合
人工智能音乐生成器输出中的版权侵权
音乐行业对颠覆性技术并不陌生。该行业似乎从非法文件共享造成的毁灭性衰退中复苏，而这似乎恰逢可能更具颠覆性的技术现象：人工智能（“AI”）。关于人工智能生成音乐的影响，人们已经讨论了很多，从所有权问题到公开权问题。然而，令人惊讶的是，关于人工智能系统输出侵权的讨论却很少。通过从最低限度用例法的角度研究人工智能音乐生成器的功能，本文将解释人工智能音乐生成器的输出如何可能侵犯授予音乐作品和录音版权所有者的独家复制权。展望未来，法院和政策制定者绝不能忽视人工智能破坏我们对人类创作的激励的能力，并制定规则，促进技术公司和版权所有者互惠互利的人工智能音乐生态系统。
婚姻家庭调查
让我们挑一个简单的例子。小孩子。小孩子的指导系统是他们的父母。他们想和父母待在一起。当陌生人在身边时，他们会依偎在父母身边。我记得我的一个侄女和她的母亲在拥挤的密歇根州博览会上散步。她的母亲，也就是我的姐姐，正在欣赏风景，当她低头时，她的一个女儿已经不在她身边了。过了一会儿，在公共广播系统发出通知后，她们团聚了。后来才知道，我的侄女一直在走着，她通过看母亲的鞋子来靠近她的母亲。她离母亲的鞋子比离母亲的脸要近得多。后来，有人穿着同样的鞋子走过来，我的侄女跟着她。当她最终抬起头时，发现那不是她母亲的脸……然后她开始哭泣，人们意识到她迷路了……然后一切都解决了。小孩子跟着他们的父母。
在海上做出关键决策 | Safety4Sea
船舶航行的每个阶段都取决于所做的决策。为了确保每次航行尽可能安全高效，我们会运用所有的培训和经验。海上学习的过程永无止境，它为我们提供了尽最大努力完成任务的知识和技能。在海上，环境可能瞬息万变，我们可能会发现自己处于陌生和不可预测的境地。我们经常与不太熟悉的海员一起工作，他们可能有不同的文化，工作方式也可能与我们不同。出于所有这些原因，我们必须培养关键决策的技能。如果我们做得好，那么我们就学会评估自己和他人所做的决定，以有效处理情况。良好的决策是船舶和船上每个人持续安全的基础。本手册是对 2018 年出版的 CHIRP/UCL 手册“海上感知、决策和疲劳”的补充和扩展。它借鉴了科学研究，为读者提供知识和工具，以改善他们的关键决策。它将涵盖以下要点：
![arXiv:2203.15063v2 [quant-ph] 2022 年 3 月 30 日](/simg/b\b0476fed42060f0999b66566d7d63ed2bf8d3788.webp)
arXiv:2203.15063v2 [quant-ph] 2022 年 3 月 30 日
过去几十年来，量子化学的快速发展和成功很大程度上归功于理论和计算进步之间的显著协同作用。然而，实现这一进步的计算机架构原型正趋于停滞。量子化学继续发展的最有前途的技术途径之一是新兴的量子计算范式。这一革命性的提议带来了多项挑战，涉及多个学科。在化学中，它意味着需要重新制定一些长期确立的基石，以适应量子计算机的操作需求和限制。由于量子计算出现的时间相对较晚，因此大多数化学家可能仍然对它感到十分模糊和陌生。正是在这种背景下，我们在此回顾并说明了量子信息的基本方面及其与量子计算的关系，以便模拟量子化学。我们根据这些方面考虑了一些最相关的发展，并讨论了与量子计算机中的量子化学模拟相关的当前形势。