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利用深度学习进行 MRI 脑肿瘤分类
MRI（磁共振成像）是一种广泛使用的非侵入性肿瘤检测诊断工具。该项目比较了各种机器和深度学习模型在 MRI 扫描中对脑肿瘤（神经胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和无肿瘤）进行分类时的表现，并与受过训练的放射科医生设定的标准进行了比较。部署的模型包括卷积神经网络 (CNN)、源向量机 (SVM)、随机森林分类器 (RFC)、几种迁移学习模型以及 MobleNetV2 到 SVM 的混合模型。每个模型都根据预处理和标准化数据的相同训练测试分割进行训练。采用适当的超参数调整和模型特定的优化来实现最高准确度并保持稳健性。生成了准确度指标和混淆矩阵来评估模型的有效性。此外，人工降级了一个单独的测试数据集来模拟低场 MRI 扫描，以评估模型的稳健性。在有和没有数据增强的情况下评估模型性能，数据增强包括对训练集进行随机降级、旋转、翻转和缩放。研究表明，放射科医生的总体诊断准确率为 87%：RFC 准确率为 94%，SVM 准确率为 95%，VGG16（最准确的迁移学习模型）准确率为 97.9%，混合 MobileNetV2/SVM 准确率为 98.2%，CNN 准确率为 97.6%。所有模型的放射科医生平均准确率更高，其中混合模型表现最佳。在降级数据集上测试以模拟低场 MRI 时，增强大大改善了 SVM 和 RFC 模型的结果；但是，在降级图像上测试时，CNN 模型的准确性受到的影响很小，增强无效。
个人认可的示例
弗伦纳（Sillja）； imke酸;埃琳娜·朗戈（Elena Longo）：《同步辐射杂志》 2022年1月发行的封面是论文的亮点：S。Flenner，S。Bruns，E。Longo，A.J。Parnell，K.E。 Stockhausen，M。Müller，I。Greving：“机器学习高分辨率X射线纳米摄影数据的降级” J.Synchrotron辐射29（2022）230-238 doi：10.1107/s160057752111111139（20222）（2022）（2022）Parnell，K.E。Stockhausen，M。Müller，I。Greving：“机器学习高分辨率X射线纳米摄影数据的降级” J.Synchrotron辐射29（2022）230-238 doi：10.1107/s160057752111111139（20222）（2022）（2022）
2024 年 1 月 23 日——DCYF 向圣玛丽之家进行演讲。......
• Horton、Hope 和 Mauran House：精神病住院治疗设施 (PRTF) • Harding House：急性住院治疗服务 (ARTS)；医院降级或转移计划 • Hills House：紧急评估和稳定服务
MSCoE CG 和 CSM 发送 - 美国陆军驻军
因违反陆军平等机会政策而被一名连级军官处以第 15 条酷刑。处罚包括：降级为列兵（E-1）；没收一个月的薪水 427 美元；额外值班 14 天。——一名列兵（E-2）因未遵守禁止学员之间发生亲密关系的合法命令而被一名连级军官处以第 15 条酷刑。该士兵被发现与另一名学员传递不雅纸条。处罚包括：降级为列兵（E-1）。——一名列兵因性骚扰而被一名校级军官处以第 15 条酷刑。处罚包括：没收一个月的薪水 847 美元，停职；额外值班 30 天，停职；口头谴责。——一名列兵因虐待性接触被行政开除。
编号 ACM 39806 (f rev) 联合
由一名军事法官单独组成的普通军事法庭根据上诉人的申诉并依照审前协议 (PTA)，判定上诉人犯有一项指控，即袭击罪，并具体说明其殴打他人，违反了《统一军事司法法典》 (UCMJ) 第 128 条，10 USC § 928。1,2 军事法官判处上诉人因不良行为退伍、监禁 60 天、降级为 E-1 并予以谴责。召集当局将上诉人降级为 E-1 的时间从宣判后 14 天推迟到判决 (EoJ) 生效，并免除强制没收工资和津贴 6 个月或直到上诉人获释（以较早时间为准），以造福上诉人的妻子和未成年子女。 2019 年 8 月 22 日，军事法官签署了原始 EoJ。
生物多样性净收益 - 计划建议注释
必须遵循法定度量的交易规则。现场栖息地未经授权的降级4已在2020年1月30日至提交计划申请的日期之间进行，现场栖息地的生物多样性前开发价值是栖息地的生物多样性价值，紧接在进行这些退化活动之前。因此，应将相关日期设置为这些活动之前的日期。未经授权的现场栖息地退化是任何不符合先前计划许可的降级。如果未经授权的退化，并且没有足够的证据证明在退化之前的现场栖息地的生物多样性价值，则必须将现场栖息地的前开发生物多样性价值视为栖息地的最高生物多样性价值，这是任何可用证据与任何可用证据相关联的栖息地。