尊敬的 Severin Borenstein 2024 年 5 月 24 日 CAISO 理事会副主席 问候 Borenstein 州长: 在昨天的理事会会议上,您询问输电拥堵与风能和太阳能削减之间是否存在关系(相关性)。答案是,输电拥堵与太阳能和风能生产的削减之间存在明显而强烈的关系。这是将更多可再生能源整合到电网中的主要挑战之一。 CAISO 输电拥堵加剧的证据 请参见输电计划第 109 页的表 4.6-1:主要输电拥堵高级调查摘要。对于路径 15,输电计划指出“当电流从南向北流动时,路径 15 走廊拥堵归因于路径 15 路径额定值绑定和路径的 500 kV 或 230 kV 线路的绑定。 15 号路径走廊拥堵与 26 号路径拥堵高度相关,当电流从南向北流动时也会观察到这种拥堵。PG&E 弗雷斯诺/克恩地区的可再生能源发电机和 Diablo Canyon 模拟的海上风电也造成了 15 号路径走廊拥堵。” 我还提到从 Las Aguilas 到 Moss Landing 也存在拥堵。以下是输电计划中所述的“当电流从 Las Aguilas 流向 Moss Landing 时,Moss Landing - Los Banos 500 kV 线路 N-1 应急线路下的 Moss Landing - Las Aguilas 230 kV 线路发生拥堵。拥堵发生在白天。拥堵既归因于 PG&E 的弗雷斯诺地区太阳能发电,也归因于 PG&E 的大湾区负荷。随着 PG&E 弗雷斯诺地区的太阳能发电量在本周期的基本组合中增加,拥堵情况进一步加剧。” 限电增加的证据 如您所知,CAISO 每天都会制作一份关于风能和太阳能限电的出色报告。1 该报告显示了本地和系统造成的限电。本地限电被定义为通过经济出价对发电机进行市场调度,以缓解本地拥堵。当输电设施没有足够的容量来输送能量,导致可用的最低成本能源无法输送到某些负载时,就会发生拥堵。系统限电被定义为通过经济出价对发电机进行市场调度,以缓解全系统的供应过剩。从 2024 年 5 月 22 日的报告中可以看出,CAISO 系统的大部分限电是本地的。 弗雷斯诺地区太阳能发电量的削减 根据模拟的首选系统组合,输电计划将弗雷斯诺地区确定为限电最多的输电区之一。第 111 页的表 4.6-2 显示了基于生产成本的基础投资组合中风能和太阳能弃风情况的摘要 1 http://www.caiso.com/Documents/Wind_SolarReal-TimeDispatchCurtailmentReportMay22_2024.pdf
• 推迟昂贵的输配电基础设施升级 • 提供关键的辅助电网服务 • 支持可再生能源发电机的整合,包括太阳能和风能 • 缓解电网拥堵(减少限电和停电) • 电费管理,家庭和企业备用电源 11
• 长期增强 Eskom 的运营和财务能力 • 支持和支持企业与政府之间建立强有力的交付伙伴关系,以结束限电并根据国家承诺改造我们的能源部门 • 继续关注 Eskom 发电站的性能恢复,以实现到 2024 年底实现确定的 8.4 GW 发电量恢复,并将基本结束限电 • 确保政策和市场信心,以释放私营部门 Baleen 的大量投资,以实现大规模可再生能源、气电和电池存储 • 实现关键行业改革,包括 ERA 修正案、NTCSA 的实施、建立多发电市场和精简法规以支持有效的能源项目许可和批准。 • 通过强有力的市政改革确保本地制造业的增长和创造就业机会以及公平分配价值,从而解决能源平等和社会公正问题,以实现市政当局在能源转型中蓬勃发展 • 通过管理和优化的脱碳支持南非的全球竞争力和声誉
摘要:由于离线控制光伏 (PV) 电站不具备在线通信和远程控制系统,因此无法实时调节功率。因此,在离线控制光伏饱和的配电网中,配电系统运营商 (DSO) 应考虑可再生能源的不确定性来调度分布式能源 (DER),以防止因过压而导致的限电。本文提出了一种使用移动储能系统 (MESS) 和离线控制光伏的日前网络运行策略,以最大限度地减少功率削减。MESS 模型有效地考虑了 MESS 的运输时间和功率损耗,并模拟了各种操作模式,例如充电、放电、空闲和移动模式。优化问题基于混合整数线性规划 (MILP) 制定,考虑到 MESS 的空间和时间操作约束,并使用机会约束最优潮流 (CC-OPF) 执行。离线控制光伏的上限基于概率方法设定,从而减轻由于预测误差导致的过电压。所提出的运行策略在 IEEE 33 节点配电系统和 15 节点运输系统中进行了测试。测试结果证明了所提出方法在离线控制光伏系统中最小化限电的有效性。
摘要:随着可再生能源渗透率的提高,电力系统呈现“双高”特征,以可再生能源为主体给电网安全稳定运行带来重大挑战。一方面,由于可再生能源发电设备支撑能力弱,可再生能源网点电压支撑能力亟待提高,弃风限电现象严重;另一方面,由于可再生能源出力波动性、随机性,可再生能源弃风限电现象严重。“可再生能源+储能+调容”联合智能控制优化技术可有效提高可再生能源外送能力极限,提高可再生能源利用率,满足可再生能源外送消纳需求。首先,根据MRSCR指标定义,分析分布式调容装置改善短路比的机理。其次,以系统运行总成本最小为优化目标,建立时间序列生产仿真优化模型,提出考虑“可再生能源+储能+调相机”联合优化配置的时间序列生产仿真优化方法。最后,通过BPA、SCCP和生产仿真模型联合计算,以实际大规模可再生能源与火电通过交直流输电系统并网为例进行验证。研究结果表明,“可再生能源+储能+调相机”联合智能控制与优化技术可以提高可再生能源送出和消纳能力,带来良好的经济效益。
Zaeras™ 经过精心设计,可满足未来的能源需求,尤其注重简化长时储能。利用其多项专利的 Zaeras™ 技术的潜力,ABOUND 有望促进绿色能源无缝融入电网。这是通过最大限度地减少限电、弥合供需差距以及高效地将绿色能源融入电网来实现的。ABOUND 的战略举措包括减少峰值需求、利用分时套利、参与价值叠加计划以及进入分布式长时储能领域。这些努力与我们的核心目标一致,即提高绿色能源的整合度和弹性,同时稳定电网。