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IAM评估报告有关Indorama Eleme肥料线3尼日利亚港口Harcourt项目
2024年8月16日，银行信息中心（BIC）代表尼日利亚哈科特港的当地民间社会组织（CSO）提出了请求，该组织代表当事方指控当事方指控Indorama Eleme肥料和化学品限量/SPV Line III项目批准了批准的DFC III，该项目批准了DEC. 6，20223年6月2023年， 该项目目前正在公司I和II行肥料工厂附近的250公顷土地上建设。 请求者担心该项目对空气质量，水质，海洋和陆地生物多样性以及当地社区的健康和生计的当前和未来影响。 他们还声称，Indorama尚未遵守特定的IFC绩效标准，从而造成了一系列所谓的危害。该项目目前正在公司I和II行肥料工厂附近的250公顷土地上建设。请求者担心该项目对空气质量，水质，海洋和陆地生物多样性以及当地社区的健康和生计的当前和未来影响。他们还声称，Indorama尚未遵守特定的IFC绩效标准，从而造成了一系列所谓的危害。
物质相干性在引力纠缠中的作用
我们从量子物体的相干性的角度研究引力的量子性质。作为基本设置，我们考虑两个引力物体，各自处于两条路径的叠加态。物体的演化用具有种群保持性质的完全正向和迹保持 (CPTP) 映射来描述。此属性反映了物体出现在每条路径上的概率是保持不变的。我们使用相干性的 ℓ 1 范数来量化物体的相干性。在本文中，引力的量子性质用纠缠映射来表征，它是具有产生纠缠能力的 CPTP 映射。我们引入纠缠映射见证作为可观测量来测试给定映射是否纠缠。我们表明，每当引力物体最初具有有限量的相干性的 ℓ 1 范数时，见证就会由于引力而测试纠缠映射。有趣的是，我们发现，即使物体没有纠缠，见证者也可以测试引力的这种量子性质。这意味着引力物体的相干性总是成为引力纠缠图的来源。我们进一步讨论了本方法中的退相干效应和实验视角。
大脑与数学的新基础
摘要：数学中的许多概念没有完全定义，其属性是隐含的，这导致了悖论。基于行为和思维的先天程序概念，数学的新基础得以形成。提出了数学的基本公理，根据该公理，任何数学对象都有一个物理载体。该载体只能存储和处理有限量的信息。通过 D 程序（以量子比特的形式对任何数学对象和对其的运算进行编码），数学对象被数字化。因此，数学的基础是大脑量子比特的相互作用，它只能对数字进行算术运算。数学中的证明是一种从已经存在的语句列表中找到正确语句的算法。一些数学悖论（例如 Banach-Tarski 和 Russell）和 Smale 第 18 个问题是通过 D 程序解决的。选择公理是物理状态等价的结果，其中的选择可以随机进行。所提出的数学是建设性的，因为任何数学对象只要在物理上实现，就存在。数学的一致性归因于定向进化，这会产生有效的结构。使用量子比特进行计算是基于神经元和大脑中生物学上重要的分子的非平凡量子效应。
机会性流体天线通过团队访问...
抽象学习神经网络仅使用很少的可用信息是进口研究主题，具有巨大的应用潜力。在本文中，我们引入了一个强大的正规化程序，用于成像中反问题的变异建模。我们的常规器称为贴剂归一化流动器（PatchNR），涉及在很少的图像的小斑块上学习的归一化流。尤其是训练独立于考虑的逆问题，因此可以适用于在同一类图像上作用的不同远期操作员。通过研究斑块的分布与整个图像类别的分布，我们证明我们的模型确实是最大的后验方法。低剂量和限量角度计算机断层扫描（CT）以及材料图像的上溶质的数值示例表明，我们的方法提供了非常高质量的结果。该训练集仅包含六个用于CT的图像和一张用于超分辨率的图像。最后，我们将PatchNR与内部学习的想法结合在一起，直接从低分辨率观察中执行自然图像的超分辨率，而无需了解任何高分辨率图像。
改进 ZX 图的量子电路提取
ZX 演算是一种图形语言，用于直接推理量子计算，直接使用图表而不是底层矩阵。它们比实际上可以在量子计算机上运行的单元量子电路更通用。因此，我们有时需要找到一种方法将 ZX 图转换回量子电路。这个问题被称为“电路提取”，通常被认为很难。然而，在某些情况下我们知道如何做到这一点。如果你选择这个作为你的论文主题，我们可以通过多种方式来完成这个项目：将电路提取从单元图扩展到等距和状态。当我们知道我们想要将哪个状态输入量子计算时，这很有用，并允许我们进行更多优化。找出进行电路提取的方法，允许有限量的后选择（这是我们进行测量并且仅在获得某个期望结果时继续）。这可能对近期的量子计算机有用，我们可以快速进行许多采样并丢弃那些不想要的样本。使用此类技术，我们可以提取一组更大的图表，而这些图表目前无法提取到非后选电路中。我们知道一般电路提取（没有任何进一步的承诺）至少是#P-hard。然而，我们对复杂性只有一个非常粗略的上限。可能可以建立确切的复杂性上限。
电脑简介
• 速度：计算机可以非常快速地处理数据，每秒可处理数百万条指令。一些原本需要数小时甚至数天才能完成的计算，使用计算机只需几秒钟即可完成。例如，计算和生成组织中数千名员工的工资单，需要分析大量与不同地方的温度、压力和湿度相关的数据的天气预报等。 • 准确性：计算机具有很高的准确性。例如，计算机可以准确地给出任何两个数相除的结果，精确到小数点后 10 位。 • 勤奋：长时间使用计算机时，计算机不会感到疲倦或疲劳。它可以从头到尾以相同的速度和准确性执行长时间的复杂计算。 • 存储能力：计算机可以存储大量数据和信息，并在需要时检索。有限量的数据可以临时存储在主存储器中。软盘和光盘等辅助存储设备可以永久存储大量数据。 • 多功能性：计算机本质上是多功能的。它可以轻松地执行不同类型的任务。一会儿您可以使用计算机准备信件文件，一会儿又可以播放音乐或打印文件。计算机也有几个限制。计算机只能执行已编程的任务。
提出正确的问题：在生成框架中利用隐藏的交互作用，以进行多语言，多任务分类
本研究探讨了利用其他培训数据作为在多语言，mul-titask食谱分类问题中生成模型的教学提示。通过将不同的任务分配为其他问题，仅在细调中可用的数据中得出，我们旨在提高所有涉及所有任务和语言的序列到序列模型的分类性能。更重要的是，我们调查了迅速工程对微调过程中其他问题的影响，从而在帮助模型学习任务之间的隐藏相互作用中揭示了其重要作用。所提出的方法在加权多限量准确性（在三个目标分类任务上）的绝对改善分别为2.3％，6.22％和10.7％。最有效的其他动作是从补充数据中得出的问题，而模型的规模以及我们是否执行内域预训练并不能显着改善最终绩效。Our find- ings also underline the importance of training data selection and questioning strategies, es- pecially in underrepresented languages, where we obtained an absolute increase in accuracy of 34.8% in the few-shot setting and 30.33% in the 0-shot setting for an underrepresented language in a difficult main task, together with an increase from 0% to 97% in F1-score for the most underrepresented class.
无线，可植入的电刺激器中的高级材料，可为外围轴突再生提供快速的生物吸收速率
受伤的周围神经通常表现出不满意和不完整的功能结果，并且没有改善再生的临床批准疗法。术后电刺激（ES）增加了轴突再生长，但实际挑战，从延长手术室时间到与经皮丝的位置相关的风险和陷阱，可以阻止广泛的临床采用。本研究以高级生物吸收材料的形式提出了一种可能的解决方案，用于一种薄，柔性，无线植入物，该植入物在术后即时术中提供了短暂的损伤神经的精确控制的ES。后期，快速，完整和安全的生物吸附模式自然，并迅速消除所有组成材料，而无需手术提取。生物吸附率异常高得出，从使用独特的双层外壳结合了生物相容性形式的多丙二醇形式作为封装结构的两种不同的公式，以加速活性成分和限量片段的吸收直至完全吸收。由胫骨神经横断的小鼠模型与重新施加症的鼠标表明，该系统提供了与常规有线刺激器相匹配的性能和功效水平，但无需扩展手术周期或提取设备硬件。
Ridgewood Water NJ0251001的客户
对于Ridgewood Water NJ0251001的客户，Ridgewood Water提供通知，米德兰公园（Midland Park）的希尔街（Hill Street）发生了低压事件，这导致我们服务区域内的客户遭受了重大压力损失。目前存在对提供给您的水质量的潜在或实际威胁。是一种预防措施，我们正在实施限量的沸水咨询，直到对供水进行测试被认为令人满意。有限的区域 - 该烧烤咨询已针对我们系统内的特定区域发出，该区域可以隔离和包含。该地区包含Midland Park的所有地区，以及Ridgewood和Wyckoff的一部分。要了解您的房屋是否位于受影响区域，请访问我们的沸水咨询地图。我该怎么办？这是什么意思？立即生效，直到另行通知为止，指示受影响的服务区域内的客户将自来水煮沸一分钟，并让自来水在使用或使用瓶装水之前冷却。煮沸或瓶装水应用于饮用；准备食物；混合婴儿配方奶粉，食物，果汁或饮料；洗蔬菜和水果；烹饪;制冰；刷牙；并洗碗，直到另行通知。沸腾杀死水中的细菌和其他生物。也建议采取以下措施：