我们证明,对于至少一个子系统 𝐴 或 𝐵 上具有有限量子熵的任何无限维量子态 𝜌 𝐴𝐵,纠缠成本等于形成的正则化纠缠。这推广了量子信息论中的一个基本结果,该结果以前仅针对有限维系统上的操作和状态进行表述。扩展到无限维度并非易事,因为用于建立正则和逆边界的传统工具(即强典型性、单调性和渐近连续性)不再直接适用。为了解决这个问题,我们为无限维状态构建了一种新的纠缠稀释协议,该协议可通过局部操作和有限量的单向经典通信(单向 LOCC)实现,多次使用弱典型性和强典型性。我们还通过基于无限维状态的纠缠形成的单调性和渐近连续性的替代形式提出论证,证明了该协议在所有协议中即使在无限维可分离操作下也是最优的。在此过程中,我们推导出无限维状态量子熵的新积分表示,我们认为这是独立的兴趣所在。我们的结果使我们能够充分描述所有无限维物理系统的一个重要操作纠缠度量——纠缠成本。
evogliptin是一种抗糖尿病药物,属于gliptin衍生物的类别,用于抑制选择性二肽基肽酶-4抑制剂。开发的紫外分光光度法方法是简单,敏感,准确,精确和经济的,用于开发和验证Evogliptin以散装和片剂剂型的形式进行。在本研究中,根据国际协调Q2(R1)指南,使用方法验证的不同参数进行了依克列汀的分析方法验证和开发。使用用作溶剂的水,并在266 nm处显示最大波长,然后执行分析方法验证的所有参数,例如精度,精度,线性,范围,稳定性,坚固性,耐受性,检测极限和定量限制。逃生蛋白在2-48 µg/ml的范围内显示线性。获得的相关系数值为0.996,回归方程y = 0.0032x+0.0005。精度研究是在峰值方法中进行的,回收率范围为97.07%-106.13%。日内精度的相对标准偏差百分比为0.44,日期精度为0.59。检测极限为1.1 µg/ml,定量限量分别为3.33 µg/ml。该方法已显示出良好且一致的回收率,并根据国际统一指南委员会的验证,可用于以剂型形式对evogliptin的常规质量控制分析。
基于摘要连接组的模型,也称为虚拟脑模型(VBM),已在网络神经科学中得到很好的确定,以研究各种大脑疾病的病理生理原因。在VBM中,个人的大脑成像数据的整合具有提高患者特异性的预测性,尽管即使在最新的蒙特卡洛采样中,贝叶斯对空间分布的参数的估计也仍然具有挑战性。VBM表示由噪声和网络输入驱动的潜在非线性状态空间模型,需要对广泛适用的贝叶斯估计的高级概率机器学习技术。在这里,我们提出了基于仿真的VBM(SBI-VBM)推断,并证明对时空和功能特征的训练深神网络可以准确估算脑疾病中的生成参数。系统使用大脑刺激为估计降解限量限制为较小连接子集的降解提供了有效的补救措施。通过将模型结构优先于数据,我们表明SBI-VBMS中的分层结构使推理更有效,精确和生物学上可行。这种方法可以通过快速,可靠地预测患者特异性脑疾病来广泛提高精度医学。
在各种现实世界情景中,需要有限资源分配的序数分类任务很普遍。示例包括在医疗资源分配的背景下评估疾病严重程度,并将机器质量分类为在容量限制内安排维持治疗的好,中或坏。我们为方案提出了一个综合的分析框架,除了包括顺序分类问题外,由于资源限制而导致的类别样本的数量也有限制。该框架使用训练有素的序列分类器生成的概率矩阵作为具有最小错误分类成本目标和资源分配约束的优化模型的输入。我们将资源分配问题的制定与样本的配方与运输问题说明了等效,从而实现了我们解决方案的已建立运输启发式方法。为了证明框架的有效性和适用性,我们将其应用于表格数据和图像数据集中。所提出的框架的性能明显优于使用非字体分类器的替代常见方法,基于序的决策树模型的平均成本降低了1%,而有序神经网络的平均成本降低了4.4%。我们的结果表明,所提出的框架可以为序数分类问题提供有效的限量资源分配。我们的代码可从https://github.com/liorrabkin/hybrid- cost-Sentimentimization获得。
患者衍生的癌症类器官(PDOS)具有个性化治疗选择和改善患者预后的巨大希望。但是,在标准文化平台中生成足够数字的PDO来测试疗法是一项挑战。这一挑战对于胰腺导管腺癌(PDAC)特别急切,在该胰腺导管腺癌(PDAC)中,大多数患者在晚期患有不可切除的肿瘤的晚期诊断,并且患者组织的形式是针头活检。描述了使用有限量的PDAC活检可用的组织或PDO进行测试疗法的微流体设备的开发和表征。证明微流体PDO在表型和基因型上与金色标准的Matrigel类器官相似,其优点为1)球体均匀性,2)最小的细胞数需求,3)不依靠Matrigel。通过测试对几种化学疗法的PDO响应,包括糖原合酶激酶(GSKI)的抑制剂,可以证明微流体PDOS的效用。此外,微氟机培养物用于测试由NK细胞组成的免疫疗法的有效性与新型生物学结合。总而言之,我们的微流体装置对基于癌症活检的个性化肿瘤学有很大的好处,并且将来可能会发展成为化学疗法或免疫疗法治疗的伴侣诊断。
摘要。作为光学处理器,一种衍射深神经网络(D 2 NN)利用通过机器学习设计的工程衍射表面来执行全光信息处理,并以薄光学层以光的速度完成其任务。具有足够的自由度,D 2 NN可以使用空间相干的光执行任意复合物值线性变换。同样,D 2 NN还可以使用空间不连贯的照明执行任意线性强度转换。但是,在空间不连贯的光线下,这些转换是非负的,在视图的输入场上作用于衍射限量的光学强度模式。在这里,我们将空间不连贯的d 2 NN的使用扩展到复杂值的信息处理,用于使用空间不相互分的光执行任意复合物值线性转换。通过模拟,我们表明,随着优化的衍射特征的数量增加超出了由输入和输出空间带宽产品乘法所决定的阈值,因此在空间上不相互不相互的衍射视觉处理器可以近似于使用Incoherent Incoherent Illumentiner的所有复杂的复杂价值线性转换,并用于全部流动图像仿真。这些发现对于使用各种形式的基于表面的光学处理器的自然光的信息在自然光下的全光处理很重要。
规章制度表 7. 客户向公司提出的投诉 70 8. 账单调整 70 至 72 9. 客户要求终止服务 72 10. 部分付款和预算付款计划 73 11. 公司拒绝或终止服务 74 至 76 12. 冬季困难重新连接 77 13. 请求测试 78 14. 进入物业 78 15. 服务线路 78 16. 合同转让 79 17. 合同续签 79 18. 关闭和恢复燃气服务 79 19. 输电干线服务客户的特殊规则 79 至 80 20. 业主同意 80 21. 客户的设备和安装 81 22. 公司的设备和安装 81 23. 公司财产的保护 82 24. 客户责任 82 25. 燃气泄漏或不安全情况通知 82 26. 特殊规定 – 大用量客户 82 27. 专属服务 83 28. 燃气交付点 83 29. 配气干线延伸 83 至 84 30. 服务线路延伸 84 31. 市政特许经营费 85 32. 连续或统一服务 85 33. 计量基数 86 34. 服务性质 86 35. 限量令 86 至 88 36. OFO 命令 88A 至 88B (N) 37. 一般规则 89 (T)
被困的离子提供了具有非常长的连贯时间的量子,可以用高填充性初始化,操纵,纠缠和读出[25-30]。更重要的是,被困的离子很容易与光场相互作用,在其电子状态(固定量子存储器 - 固定量子内存)和光子 - “浮动”量子信息载体之间提供了自然接口[31]。包含一个sin- gle物种的一个量子的被困的离子网状节点已通过光子链接连接,用于执行铃铛测试[7],状态传送[18] [18],随机数生成[19],量子密钥分布[21]和频率比较[22]。捕获的离子系统也证明了最新的单一和双Quibent Gate有限量,但是将它们集成到量子网络节点中仍然是一个挑战,因为适合量定通信的离子物种不一定还可以提供具有与网络活动的良好隔离的良好的存储量值。原子种(例如133 ba +或171 yb +)已被提议绕过这一问题[26,32],但是,所需的实验技术的发展仍在进行中。neverthe,每个角色都有可能被不同的物种填补[33]。此外,使用多种原子物种具有最小化串扰的优势,可以在中路测量和冷却[34]中最小化串扰[34]。
鉴于呼吁进行社会转型以促进可持续性过渡,我们考虑了社会和团结经济(SSE)何种方式促进更循环的社会。我们基于对主流循环经济(CE)的最新批评,并在定义社会的定义限制方面与充分的概念互动,并在考虑社会和生态命令上,而不是利润动机。我们文章的主要目的是分析SSE规范原则和价值观的含义,以确保积分循环方法。为此,我们进行了定性研究,涉及两项案例研究中的20个倡议的31位主要信息人士的深入访谈:巴斯克国家和瑞士西部的SSE网络。我们揭示了SSE的指导原则之一 - 限量营 - 是为了实现足够的独特循环方法的明确基础。我们的主要贡献是证明SSE原则如何促进以足够驱动的商业模型(SBM)的特定特征并塑造一种整体的社会循环方法。对循环的看法导致采取以下措施的实体:寻求改变整个经济体系;优先考虑更具变革性RS的实施(拒绝,重新考虑,减少);将有限的利润视为核心独特原则;最小化总体汇总;提高有意识的消费者参与度(满足需求的需求);促进利益相关者的合作与协作;并最大化社会和生态目标超过经济盈利能力。
摘要:适应分布的PV生成的关键方法之一是微电网。但是,太阳资源,负载特性和必需的微电网系统组件都直接与微电网的最佳计划方案相关。本文使用Homer 1.8.9软件在各种情况下进行了电动汽车集成下电网连接的PV存储微电网的协作计划研究。更具体地,在多种情况下,我们在微电网中为PV模块,储能和转换器建立了容量优化模型,每种情况都构成了微网络的清洁度,经济性能和微电网的整体性能。在多种情况下,本文使用净现值成本和电平的水平成本作为微电网经济学的指标,二氧化碳排放和可再生能源的一部分用作微电流清洁度的指标。单独得出了经济,清洁和经济和清洁结合的最佳能力分配。最后,在中国武汉的一个商业园区,我们进行了详尽的案例研究,以在各种情况下进行比较和辩论计划绩效,并对案例进行敏感性分析。根据EV充电量表,二氧化碳排放,PV模块单位成本和存储单位成本进行了微电网的最佳配置,进行了敏感性分析。模拟和优化的结果表明,优化方法可以决定平衡经济和清洁度的理想配置。随着电动汽车充电需求的增加,微电网中所需的能量存储容量逐渐增加,而二氧化碳排放限量与能量存储容量需求负相关。PV模块单位的单位投资成本对最佳系统配置的影响要大于电池成本。