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KPI 测量、监控和分析指南 - 欧洲空中导航安全组织
术语 描述 亲和图 一种创造性过程，与团队合作或由团队使用，用于收集和组织想法、意见、问题等。 头脑风暴 一种强大、通用且简单的技术，用于在很短的时间内让一群人围绕一个共同主题产生大量想法。 原因 问题存在的已证实原因 - 不要与症状混淆。 检查表 系统的数据收集和解释工具 常见原因变异 系统固有且可预测的变异源。它影响所研究的过程输出的所有单个值；在控制图中，它作为随机过程变异的一部分出现。常见原因变异只能通过改变系统来消除。 控制图 按数据发生的顺序显示数据，并统计确定预期常见原因变异的上限和下限。它用于指示过程变异的特殊原因，监控过程以进行维护，并确定过程变化是否产生了预期的效果。 控制限 控制限定义控制图上绘制的数据中心线或平均值两侧三个标准差的区域。不要将控制限与规格限相混淆 控制限 控制限定义控制图上绘制的数据中心线或平均值两侧三个标准差的区域。 不要将控制限与规格限相混淆 效果 可观察到的动作或问题的证据。 相互关系 有向图 以图形方式表示复杂的问题、系统或情形中所有因素。 下限规格限值是一个值，高于该值时产品或流程的性能是可以接受的。这也称为下限规格限或 LSL。 平均值 一组数字的平均值。等于所有值的总和除以值的数量。 中位数 在一系列数字中，中位数是至少有一半的值大于或等于它，至少有一半的值小于或等于它的数字。 根本原因 造成不良情况或问题的基本原因。在许多情况下，根本原因可能由几个较小的原因组成。 根本原因分析 使用一种或多种不同的工具来确定特定故障的根本原因。运行图 用于按时间或顺序分析过程的图表。它们给出了某个过程随时间变化的图像，并有助于检测该变化的特殊（外部）原因。 散点图 用于通过图形显示两个变量之间的关系来解释数据的图表 σ 用于表示标准偏差的希腊字母。 特殊原因 通常不属于过程的一部分的原因会导致过程变化，通常会使过程失控。 任何异常的不可预测的变化。
使用机器学习来提高患者安全
这个创新项目侧重于医疗保健中的AI，特别是机器学习。使用Beam和Kohane的描述概念化了机器学习，即机器学习在于基于相对人工到机器的努力可扩展的频谱。人类的努力较少等同于机器学习在频谱上更高的一种形式（例如，卷积神经网络和生成对抗网络），在频谱上（例如，人类的决策和回归分析）将更多的人类努力放在较低的情况下。2尽管频谱高端的机器学习依赖于人类的输入，但仍需要使用“黑匣子”记录大量的数据和透明度问题（即复杂的机器学习模型，这些模型并非直接解释为人类）。
DME 使用 N6700 电源对军用无线电进行现场测试
DME 与其军事客户和 OEM 合作，为 ATACTS 将测试的每台无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序，典型的测试场景可能包括测量无线电的 RF 输出、调制（无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频）、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性，然后通过向无线电提供调制信号来测试无线电的 RF 输入，并验证无线电发出的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能，技术人员可以验证多种类型的无线电是否正常工作。
DME 使用 N6700 电源对军用无线电进行现场测试
DME 与其军事客户和 OEM 合作，为 ATACTS 将测试的每台无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序，典型的测试场景可能包括测量无线电的 RF 输出、调制（无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频）、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性，然后通过向无线电提供调制信号来测试无线电的 RF 输入，并验证无线电发出的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能，技术人员可以验证多种类型的无线电是否正常工作。
电极选择和卷积注意力网络用于从脑电信号中识别无声单词
摘要 — 无声语音期间产生的脑信号已被证明可用于设计基于通信的脑机接口 (BCI)。然而，脑信号本质上是非平稳和复杂的，因此很难识别。我们提出了一个使用通过脑电图 (EEG) 传感器捕获的脑信号识别想象单词的框架。我们的方法包括两个主要部分：(i) 电极选择方法和 (ii) 卷积注意网络。电极选择方法为想象语音识别提供包含最具辨别力的时频信息的电极。此外，来自选定电极的声谱图被用作卷积注意网络的输入，该网络提取时频特征并通过将更高重要性归因于具有更高辨别能力的时间点来执行分类。使用 EEG 数据集的实验结果表明，所提出的方法能够有效识别心里说出的单词，并且性能优于最先进的方法。索引词 —EEG、脑机接口、卷积网络、注意力、内在语言、无声语言、电极选择、时频
DME 使用 N6700 电源对军用无线电进行现场测试
DME 与其军事客户和 OEM 合作，为 ATACTS 将测试的每种无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序，典型的测试场景可能包括测量无线电设备的 RF 输出、调制（无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频）、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性，然后通过向无线电设备提供调制信号来测试无线电设备的 RF 输入，并验证无线电设备的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能，技术人员可以验证多种类型的无线电设备是否正常工作。
DME 使用 N6700 电源对军用无线电进行现场测试
DME 与其军事客户和 OEM 合作，为 ATACTS 将测试的每种无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序，典型的测试场景可能包括测量无线电设备的 RF 输出、调制（无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频）、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性，然后通过向无线电设备提供调制信号来测试无线电设备的 RF 输入，并验证无线电设备的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能，技术人员可以验证多种类型的无线电设备是否正常工作。