技术 15 Asperitas 和云解决方案系列 18 AstraVer:验证工具集 20 BinSide:二进制代码静态分析工具 22 Casr:崩溃分析和严重性报告工具 24 Constructivity 4D:大型时空数据索引、搜索和分析技术 26 Dedoc:文档结构检索系统 28 DigiTEF:数字孪生平台 30 Docmarking:文本文档标记系统 32 ISP Crusher:动态分析工具集 35 ISP Obfuscator 37 基于 QEMU 的 ISP RAS 软件分析平台 40 Klever:C 程序模型检查技术 42 Lingvodoc:用于记录濒危语言的虚拟实验室 44 Masiw:支持设计高可靠性软件系统 46 MicroTESK:测试程序生成器 48 Protosphere 网络流量分析仪 50 Retrascope:HDL 描述的静态分析 52 安全编译器 54 SciNoon:面向科学团体的探索性搜索系统 56 Svace 静态分析器 59 Talisman:数据处理框架 62 Texterra:语义分析器 64 ISP RAS:创新生态系统
简介 为了提供和维护一个保障学院社区健康和福祉的学习和工作环境,2021 年,我们强烈鼓励所有麻省社区学院成员,包括学生、教师和工作人员接种 COVID-19 疫苗。鉴于整个联邦未接种疫苗人群中 COVID-19 新病例数量增加、联邦疫苗的可获得性和可用性增加、食品药品管理局全面批准现有疫苗且正在等待批准,并且根据美国疾病控制和预防中心 (CDC) 的指导,即 COVID-19 疫苗已被证明极其安全且高效,麻省社区学院校长决定强制要求接种 COVID-19 疫苗。因此,2021 年 9 月,校长宣布,到 2022 年 1 月,所有麻省社区学院成员,包括学生、教师和工作人员必须完全接种 COVID-19 疫苗,并在没有获得批准的合理安排的情况下向学院提交其完全接种疫苗状态的证明。范围 学生疫苗接种政策适用于所有因任何原因进入校园的全日制和非全日制学生,包括参加学院通过其员工教授的学分或非学分课程,这些课程包含一些面对面的部分,无论课程地点在哪里(例如临床地点)。参加通过校外地点提供的课程的学生,如果因任何原因不会进入校园,则只需遵守校外实体的疫苗接种要求,除非另有协议。
阿巴拉契亚地区医疗保健总裁兼首席执行官 Hollie Harris Phillips 表示:“尽管我们开展了 COVID-19 疫苗接种教育和宣传工作,但我们服务的社区(包括 ARH 医护人员)的疫苗接种率尚未达到临界水平,因此无法为未接种疫苗的人群提供足够的保护。在我们的服务区域内,我们看到 COVID-19 德尔塔变异病例以惊人的速度快速增加。出于这些原因,为了支持我们为员工提供安全的工作环境、为患者提供安全的护理场所的使命,ARH 现在要求在肯塔基州和西弗吉尼亚州的 ARH 地点工作的所有员工、服务提供商、学生、志愿者、供应商和承包商接种全部 COVID-19 疫苗。”
美国食品药品管理局和疾病控制中心本周批准为 12 至 15 岁的儿童使用辉瑞 COVID-19 疫苗。辉瑞及其合作伙伴 BioNTech 在 3 月底表示,在对 2,300 名 12 至 15 岁美国儿童进行的试验中,其疫苗在预防 Covid-19 方面 100% 有效,对这一群体的有效性略高于对成年人。
工程学任何分支的学士/硕士学位。材料科学/化学/应用化学/物理学/应用物理学/地质学或地球物理学硕士学位(学士学位课程为数学)。生物科学/现代医学/印度医学硕士学位(生物陶瓷相关领域)。优先考虑拥有陶瓷工程学士/硕士学位/具有一些陶瓷背景的候选人。
随着越来越先进、紧凑和经济实惠,越来越多的物体 (事物) 正在连接到互联网。这些与互联网相连的物体正在为物联网 (IoT) 的出现铺平道路。物联网是一个由低功耗、低存储、轻量级和可扩展节点组成的分布式网络。大多数低功耗物联网传感器和嵌入式物联网设备都由电池供电,电池寿命有限,每隔几年就需要更换一次。这种更换过程成本高昂,因此智能能源管理可以在提高物联网对象通信的能源效率方面发挥重要作用。例如,从自然或人工可用的环境资源中收集能量可以消除物联网网络对电池的依赖。与电池供电解决方案相比,获取无限量的能量可以使物联网系统持久耐用。因此,我们在此介绍物联网网络的能量收集和子系统。在调查了收集系统、分配方法、存储设备和控制单元的选项后,我们重点介绍了物联网能量收集器未来的设计挑战,必须解决这些挑战才能持续可靠地提供能量。
案例研究#5:波尔克州立学院冬季黑文学习资源大楼翻新和改造�.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.��99
摘要:本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明,数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分,表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出,并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明,学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现,学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此,学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词:人工智能;移动学习;谷歌应用;技术。引用方式:Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究,11 (1),121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18
远程学习对高等教育的影响以及在数字环境中为学生提供公平的图书馆服务的需要成为 20 世纪 90 年代的关键领域。远程学习学生可获得的图书馆服务包括数字参考和教学服务、远程访问在线研究工具、数据库和研究教程、馆际互借和文献传递。数字参考服务似乎是学术图书馆提供的更重要的服务之一,尽管这些服务的开发往往没有考虑到目标和评估。本研究的目的是检查佛罗里达州 28 所社区学院图书馆提供的异步电子邮件参考服务的充分性以及这些数字参考服务提供商对学生在线学习社区的贡献。研究人员分析了通过对异步数字参考服务的不显眼研究和对数字参考服务提供商进行的访谈获得的数据。已有关于传统和电话参考服务的研究;然而,文献中缺乏针对异步数字参考服务的研究。本研究非侵入部分的结果显示,研究人员收到了来自数字参考服务提供商的 392 份回复中的 240 份。研究人员认为,有源信息的准确性为 24%,没有源信息的准确性为 4%,部分准确性为 20%
