XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System随之
2024 年 2 月肺炎球菌疫苗社交媒体
随着孩子的成长，为他们提供保护的需要也随之增加。肺炎球菌感染的范围包括耳部和鼻窦感染、肺炎和血液感染。幸运的是，有疫苗可以帮助预防这种疾病。 ● 所有儿童都应从两个月大开始接种四剂肺炎球菌疫苗。 ● 五岁以下未接种疫苗剂量或接种时间较晚的儿童应接种疫苗。不要错过今天与儿科医生咨询肺炎球菌疫苗的机会，以建立更美好、更健康的未来。欲了解更多信息，请访问https://bit.ly/3vupv51。
注册达到远大期望 - CHEManager
在 www.chemanager-europe.com/c3x，欧洲化学公司的高管可以成为 CHEManager Europe 和咨询公司 A.T. Kearney 的 C3X 高层管理小组的成员，并测试他们的客户导向。最重要客户行业的高管也可以注册成为会员 - 从而为将来更好地被供应商理解做出重要贡献。对于为各种客户行业提供产品的化学工业来说尤其如此，如果你想要成功，你必须了解你的客户和他们的需求。然而，在不断变化的市场环境中，这变得越来越困难：多样化、个性化和可持续性日益重要等全球趋势随之带来了客户需求的变化。在关联中
电动汽车充电电源拓扑设计指南
随着全球电气化和脱碳趋势的不断升温，电动汽车 (EV) 的需求也随之增长，预计复合年增长率将达到 10%。所有主要经济体都以各种形式提供各种激励措施和补贴，以加快从内燃机汽车向电动汽车的转型，例如欧盟的“Fit for 55”计划。该计划规定，到 2030 年，欧盟的排放量至少要减少 55%。根据国际能源署 (IEA) 的数据，在考虑了各国政府为推动电动汽车普及而制定的政策后，预计到 2025 年底，将有近 5000 万辆电动汽车上路行驶。
将“C”重新放回 BCT：通过...创造变革推动者
截至 2022 年，基本战斗训练 (BCT) 缺乏对持续地面战斗的关注，未能为新士兵做好大规模作战行动 (LSCO) 的准备。它具有挑战性，但专注于事件而不是基于战术的训练，这可以更好地让新士兵为在现代战场上战斗和生存做好准备。随着战争性质的变化，我们的训练策略、领导者发展和由此产生的文化也必须随之变化。改变是一个艰难的过程，因为“我们一直都是这样做的”蒙蔽了一些从业者的思想并制造了障碍。通过赋予下属元素和外部实体重要的主动权来拥有、开发和创造解决方案，改变不再是关于“他们”的新想法，而是关于“我们”如何让事情变得尽可能好。
利用人工智能驱动的网络改善患者治疗效果并降低成本
医疗保健领域最关心的问题。但如今，提供商必须格外警惕网络安全。勒索软件尤其令人烦恼。临床研究和患者数据是极其宝贵的财富。随着越来越多的临床医生、管理员和患者从更多地方和更多设备访问应用程序和数据，风险也随之增加。远程工作者正在使用家庭互联网连接，甚至个人设备，这些设备缺乏与 IT 管理的网络和设备相同的安全级别。智能医疗设备通常没有内置安全性。IT 需要转向集成到端到端网络中的零信任安全性，以便在发生中断之前检测和阻止威胁。
VeloCloud 如何弥补 AI 网络差距
安全性也必须为 AI 扩展。由于 AI 应用程序需要大规模的点对点连接，因此网络安全必须随之扩展。例如，中央 LLM 将与边缘位置的多个 SLM 代理连接。随着公司的整体 AI 解决方案不断发展并涵盖更多业务，这些点对点连接可以迅速扩展。SD-WAN 解决方案必须扩展其在 WAN 上建立加密隧道覆盖的能力。集中管理防火墙等边缘安全组件也至关重要。企业还需要利用云的强大功能来扩展核心网络安全解决方案，例如数据丢失防护和云应用程序安全代理，以确保它们能够处理更大的 AI 流量。
将“C”重新放回BCT中：
截至 2022 年，基础战斗训练 (BCT) 缺乏对持续地面战斗的关注，未能为新士兵做好大规模作战行动 (LSCO) 的准备。它具有挑战性，但专注于事件而不是基于战术的训练，这更好地让新士兵为在现代战场上战斗和生存做好准备。随着战争性质的变化，我们的训练策略、领导者发展和由此产生的文化也必须随之变化。改变是一个艰难的过程，因为“我们一直都是这样做的”蒙蔽了一些从业者的思想并制造了障碍。通过赋予下属元素和外部实体重要的主动权来拥有、开发和创造解决方案，改变不再是关于“他们”的新想法，而是关于“我们”如何让事情变得尽可能好。
人工智能与蚯蚓优化辅助智能城市废物管理系统
近年来，随着人口的增加，大量的废弃物也随之增加。妥善管理废弃物对于减少环境恶化和改善智慧城市的生活质量至关重要。废弃物管理有助于收集和处理来自社会的废弃物。智能废弃物管理是地方当局减少城市固体废弃物和提高社区回收率的新领域。对废弃物进行适当分类需要基于人工智能 (AI) 和计算机视觉 (CV) 方法设计自动化废弃物分类模型。出于这一动机，本研究提出了一种用于智慧城市环境的自动化人工智能与蚯蚓优化辅助废弃物管理和分类 (AIEWO-WMC) 模型。所提出的