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空间作为战斗域：
由国家研究所出版社（National InstitutePress®9302Lee Highway）出版，套房750 Fairfax，Virginia 22031版权所有©2021由National InstitutePress®保留所有权利。本书的任何一部分都不得以任何形式重印或复制或使用，或者通过电子，机械或其他方式，现在已知或以后发明的，包括影印，记录，记录或在任何信息存储或检索系统中，未经出版商的书面许可。本书中表达的观点是作者独自一人，不代表他与他人或已隶属的任何机构。作者要特别感谢这本专着的高级审稿人，他们的投入，批评和评论极大地提高了其质量：凯瑟琳·贝利博士，彼得·L·海斯博士，彼得·H·海斯博士，罗伯特·约瑟夫大使和基思·佩恩博士。我还要感谢艾米·约瑟夫（Amy Joseph）在整个开发和生产过程中的宝贵支持。最后，作者想对史密斯·理查森基金会（Smith Richardson Foundation）和莎拉·斯卡夫（Sarah Scaife）基金会表示赞赏，以赢得这一专着的慷慨支持。
gumbeli属的DNA条形码区域，来自Honshu
真核生物coi M 13 f_lco 1490 （M 13 f）ggtcaaatcatattgg 1 658 bp又は815bp m 13 r_hco 2198 m 13 r_hcoout 13 R（R）TAACTTCAGGGGTGTGTGICCAAAAAAAAAAATCA （M 13 R）GTAATATATSGRTGDGCTC 1 2
EECS 域协议...
• 域的边界确定如下：围绕竞标区 DK1 和 DK2 的边界。DK1 代表西丹麦（日德兰半岛和菲英岛）。DK2 代表东丹麦（西兰、博恩霍尔姆和东南岛屿）。如果在丹麦边界内引入新的竞标区，这些区域将自动纳入本域协议。• 位于域边界的生产设备处理如下：如果生产设备物理上位于丹麦境外，但直接连接到丹麦电力系统，并且由丹麦测量机构进行测量，则该设备被视为属于丹麦域，并适用本协议的程序、权利和义务。
多域安全管理R81.10
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多域战的稳定性
稳定性是多域战斗（MDB）的基本组成部分。将稳定活动与MDB整合在一起，为整个联合力量提供了增加的决策空间，并扩大了运营自由。竞争期间的稳定行动建立合作伙伴能力，能力和韧性；识别和反对对手的不稳定工作；并支持威慑。武装冲突期间的稳定行动增加了应用国家权力所有工具的选择，并保护美国政府（USG）综合运动的合法性。最后，武装作战后的稳定行动阻止了对手逆转友好的收益，重新建立平民控制并实现可持续的未来。稳定性是编织多域战斗，综合竞选联合概念（JCIC）和我们的国家战略文件的共同点。为了使MDB取得成功，作者建议陆军必须能够直接和通过与联合部队和组织间合作伙伴整合到五个稳定部门，同时还制定有效的策略，以抢占或反对对抗性的破坏性努力。MDB进行调整，以应对与同伴竞争对手的武装冲突水平以下的威胁，以防止竞争通过积极的稳定和对抗武装的努力来防止竞争升级为武装冲突。陆军必须重新考虑其在多领域的稳定方法：保护USG综合竞选计划的合法性至关重要。军队还必须理解，计划和说明军事行动对
量子隐式神经表征
摘要 隐式神经表征已成为表示图像和声音等信号的强大范例。这种方法旨在利用神经网络来参数化信号的隐式函数。然而，在表示隐式函数时，传统神经网络（例如基于 ReLU 的多层感知器）在准确建模信号的高频分量方面面临挑战。最近的研究开始探索使用傅里叶神经网络 (FNN) 来克服这一限制。在本文中，我们提出了量子隐式表示网络 (QIREN)，一种新的 FNN 量子泛化。此外，通过理论分析，我们证明了 QIREN 比经典 FNN 具有量子优势。最后，我们在信号表示、图像超分辨率和图像生成任务中进行了实验，以展示 QIREN 与最先进 (SOTA) 模型相比的卓越性能。我们的工作不仅将量子优势融入隐式神经表示中，而且还揭示了量子神经网络的一个有希望的应用方向。我们的代码可在 https://github.com/GGorMM1/QIREN 获得。