人们认识到,在更广泛的研究领域和开发信封内进行了针对威胁性植物的针对性调查。但是,在调查期间针对的区域并在文档中确定的区域似乎并未完全涵盖该提案的开发信封。承认,针对威胁性的植物群进行了针对性的植物群,目前正在为当地的另一项开发建议,目前由EPA(西Erregulla加工厂和管道)评估,并使用该调查的信息来确定在开发信封中存在威胁性的植物群(即该提案的目标植物群调查未涵盖的区域)。但是,调查方法(即不规则的轨道间距)和努力(即西埃雷格拉加工厂和管道提案的针对性调查的低强度)不太可能完全确定已知当地人口中受威胁的植物群体受到该建议的影响。这与沙普兰鸭兰花特别相关,因为它本质上是隐秘的,并且仅生长到10至20厘米的高度,因此在田间距离观察到挑战。因此,很难确定地确认这些物种中这些物种的发生和程度(包括种群和单个植物的数量)。
在大多数系统基因组研究中的分类单元采样通常基于已知的分类单元和/或形态学,因此忽略了未描述的多样性和/或神秘的谱系。turridae家族是Hyperdever conoidea中的一组有毒的蜗牛,其中包括许多未描述和隐秘的物种。因此,“传统的”分类单元抽样可能构成强烈采样或过采样的强烈风险。为了最大程度地减少潜在偏见,我们建立了一种强大的抽样策略,从物种划界到系统基因组学。使用了3,000多个COX-1“条形码”序列提出201个主要物种假设,其中近一半与可能对科学的新物种相对应,包括几种隐性物种。一棵110-Taxa外显捕捕剂树,包括COX-1数据集发现的多样性的物种代表,使用了多达4,178个基因座。我们的结果表明,Gemmula属的多态被分为多达10个单独的谱系,如果仅基于所述物种,则不会检测到一半的一半。我们的结果强烈表明,必须使用盲,探索性和密集的条形码采样来避免在系统基因研究中采样偏见。
当今的 IT 环境由一个互联的世界所驱动,由于其连通性、用户多样性、丰富的设备以及全球分布的应用程序和服务,这个世界更容易受到恶意活动的攻击。系统和用户需要简单而安全的方法来连接和与组织资源交互,同时还要阻止恶意行为者。当前和新兴的云、多云和混合网络环境日益复杂,再加上对手威胁的快速升级和演变性质,暴露了传统网络安全防御缺乏有效性。传统的基于边界的网络防御具有多层脱节的安全技术,由于当前的威胁环境,它们已被证明无法满足网络安全需求。从网络罪犯到民族国家行为者,当代威胁行为者变得更加持久、更加隐秘和更加狡猾;因此,他们表现出定期渗透网络边界防御的能力。这些威胁行为者以及内部威胁行为者已成功利用其访问权限危害和损害国家和经济安全。即使是最熟练的网络安全专业人员在保护分散的企业网络免受越来越复杂的网络威胁时也面临挑战。组织需要一种更好的方法来保护其基础设施,并为数据、服务、应用程序和基础设施提供统一而细粒度的访问控制。
摘要:近十年来,网络安全的重要性和需求不断增加。由于缺乏有效的安全措施,以信息物理系统 (CPS) 为模型的国家关键基础设施正变得脆弱。攻击者变得越来越创新,攻击变得无法检测,从而给这些系统带来巨大风险。在这种情况下,应该引入智能和不断发展的检测方法来取代基本和过时的方法。人工智能 (AI) 分析数据和预测结果的能力为研究人员探索人工智能在网络安全中的力量创造了机会。本文讨论了新时代智能和智能技术,例如模式识别模型、深度神经网络、生成对抗网络和强化学习,用于 CPS 中的网络安全。分析了信息技术中使用的传统安全方法与 CPS 中使用的安全方法之间的差异,并详细讨论了向智能方法过渡的必要性。设计了一种用于微电网系统的基于深度神经网络的控制器,用于检测和缓解网络攻击。作为案例研究,对一种克服现有微电网保护的隐秘局部隐蔽攻击进行了建模。观察到 DNN 控制器检测和缓解 SLCA 的能力。实验以模拟和实时方式进行,以分析人工智能在网络安全中的有效性。
由于具有促进安全性和散装嵌入能力的潜力,生成图像隐志的最新进展引起了人们的关注。但是,通常用于特定任务的生成隐志方案,并且几乎不应用于具有实际约束的应用。为了解决这个问题,本文提出了一种通用的生成图像steganography方案,称为隐肌Stylegan(Stegastylegan),该方案符合同一框架内的安全性,容量和稳健性的实际目标。在Stegastylegan中,使用新颖的分布保护秘密数据模块(DP-SDM)用于通过保留模型输入的数据分布来实现可证明的固定构成图像隐肌。此外,发明了一种通用和有效的秘密数据提取器(SDE),以进行准确的秘密数据提取。通过选择是否在训练过程中合并图像攻击模拟器(IAS),一个人可以获取两个具有不同参数但相同结构(发电机和提取器)的模型,以进行无损和有损的通道隐秘通信,即Stegastylegan-ls and Stegastylegan和Stegastylegan。此外,通过与GAN倒置交配,也可以实现有条件的生成型软糖。实验结果表明,无论是对于无损或有损的通信陈列而言,提出的Stegastylegan都可以显着超过相应的最新计划。
摘要:近十年来,网络安全的重要性和需求不断增加。由于缺乏有效的安全措施,以信息物理系统 (CPS) 为模型的国家关键基础设施正变得脆弱。攻击者变得越来越创新,攻击变得无法检测,从而给这些系统带来巨大风险。在这种情况下,应该引入智能和不断发展的检测方法来取代基本和过时的方法。人工智能 (AI) 分析数据和预测结果的能力为研究人员探索人工智能在网络安全中的力量创造了机会。本文讨论了新时代智能和智能技术,例如模式识别模型、深度神经网络、生成对抗网络和强化学习,用于 CPS 中的网络安全。分析了信息技术中使用的传统安全方法与 CPS 中使用的安全方法之间的差异,并详细讨论了向智能方法过渡的必要性。设计了一种用于微电网系统的基于深度神经网络的控制器,用于检测和缓解网络攻击。作为案例研究,对一种克服现有微电网保护的隐秘局部隐蔽攻击进行了建模。观察到 DNN 控制器检测和缓解 SLCA 的能力。实验以模拟和实时方式进行,以分析人工智能在网络安全中的有效性。
摘要:探索在海洋生物中发现的小型生物活性分子的生物学相关化学空间不仅导致了某些治疗区域的重要进展,而且还可以更好地理解许多生命过程。在海洋无脊椎动物和微生物中扮演着生物学作用的无数代谢产物仍然很大程度上未开发的水库,为研究带来了新的途径,并为研究带来了新的挑战。计算技术提供了(i)在易于搜索和超链接数据库和知识库中组织化学和生物学信息的手段; (ii)对天然产物进行化学信息分析; (iii)用于已知和隐秘生物合成途径的微生物基因组; (iv)探索将活动化合物与其靶标连接(通常包括酶)的全球网络; (v)使用X射线晶体学和NMR技术求解配体,靶标及其各自的复合物的结构,从而实现虚拟筛查和基于结构的药物设计; (vi)建立分子模型,以模拟原子细节中的配体结合并理解作用机理。海洋天然产物今天不仅被视为潜在药物,而且是化学生物学和药物化学研究中使用的新型化学型的宝贵化学灵感来源。
这些微小的自由漂浮被子植物的特殊形态对浮萍科的分类学提出了挑战。尽管分子分类学有助于阐明该科的系统发育历史,但形态学数据的一些不一致导致浮萍属经常被错误分类。最近,Lemna japonica 是 Lemna minor 和 Lemna turionifera 的种间杂交种,这一发现为此类分类学问题提供了一个清晰的解释。在这里,我们证明了 L. minor 也能够与 Lemna gibba 杂交,从而在地中海地区产生一个隐秘但广泛分布的分类单元。描述了非分类单元 Lemna × mediterranea,并将其与假定的亲本种 L. minor 和 L. gibba 的克隆进行了比较。通过核和质体标记的遗传分析以及基因组大小测量表明,两种不同的细胞型(二倍体和三倍体)起源于至少两个独立的杂交事件。尽管总体相似性很高,但形态测量、生理和生化分析表明,L. × mediterranea 在大多数定性和定量特征上处于其亲本物种的中间位置,并且两种杂交细胞型也根据某些标准分开。这些数据证明,杂交和多倍化(陆生植物进化的驱动力)有助于浮萍的遗传多样性,并可能塑造了这些主要无性水生植物的系统发育历史。
摘要 - 在大规模量子计算机的快速发展中,Quantum加密术(PQC)最近引起了研究社区的显着关注,因为这证明现有的公共键密码系统很容易受到量子攻击的影响。同时,PQC领域的最新趋势已逐渐切换到硬件加速方面。遵循这一趋势,这项工作介绍了NTRU(HPMA-NTRU)的高性能多项式乘法硬件加速器的新颖实现,这是不同的参数设置,这是基于晶格的PQC算法之一,该算法当前是由国家标准和技术(NIST和技术)PQC标准化过程所考虑的。总共我们进行了三层努力来获得拟议的工作。首先,我们提出了一种新的学科算法策略,以得出NTRU的所需多项式乘法算法。然后,我们已经映射了算法以构建高性能多项式硬件加速器,并通过正确调整将此硬件加速器扩展到不同的参数设置。最后,通过一系列基于基于的复杂性分析和基于实现的比较,我们表明,所提出的硬件加速器获得的区域时间复杂性比最先进的一个更好。这项工作的结果很重要,并且会影响正在进行的NIST PQC标准化过程,并可以进一步部署以构建有效的NTRU隐秘处理器。索引术语 - 高性能,NTRU,多项式乘以硬件加速器,Quantum加密后(PQC)
第 21 卷:新自由主义的危机、积累和罗莎·卢森堡的遗产——由 P. Zarembka 和 S. Soederberg 编辑 第 22 卷:资本主义国家及其经济:社会主义中的民主——由 P. Zarembka 编辑 第 23 卷:2001 年 9 月 11 日的隐秘历史——由 P. Zarembka 编辑 第 24 卷:拉丁美洲、波兰和叙利亚的转变——由 P. Zarembka 编辑 第 25 卷:资本主义为何能在危机中生存:减震器——由 P. Zarembka 编辑 第 26 卷:民族问题和危机问题——由 P. Zarembka 编辑 第 27 卷:为当今资本主义振兴马克思主义理论——由 P. Zarembka 和 R. Desai 编辑 第 28 卷:矛盾:财政、贪婪和不平等的劳动报酬——第 29 卷:对斯拉法和阿尔都塞的再思考;新自由主义在南非、英国和希腊的推进——由 P. Zarembka 编辑 第 30A 卷:地缘政治经济学的理论参与——由 R. Desai 编辑 第 30B 卷:地缘政治经济学的分析成果——由 R. Desai 编辑 第 31 卷:冒险的资本主义——由 S. Soederberg 编辑 第 32 卷:马克思主义宏观动态在东亚的回归——由 M. Ishikura、S. Jeong 和 M. Li 编辑 第 33 卷:跨国公司在全球南方对环境的影响——由 P. Cooney 和 WS Freslon 编辑 第 34 卷:资本主义边缘的阶级历史和阶级实践——由 P. Zarembka 编辑