摘要:当前的显微活性剂目标是扩展其通常很小的工作范围,这通常是由悬臂施加的机械连接和恢复力造成的。为了克服这一点,我们提出了一个可靠的悬浮设置,以实现磁性防护质量的自由垂直运动。通过叠加永久性磁场,我们将两个平衡位置印记,即在地面板上,并在预定的高度上悬浮。通过压电堆栈执行器的合作来实现两个静止位置之间的能量 - 良性切换,最初加速了证明质量,并随后进行电磁控制。通过在共同设计中同时优化控制器和设计参数,可以找到强大的平衡位置与能量良好的转变之间的权衡。基于平局的控制器来跟踪所获得的轨迹。仿真结果证明了组合优化的有效性。
社会保障计划每月向已退休或残疾的工人及其家人以及已故工人的家人支付现金福利。计划收入和OUTGO在《社会保障法》第II标题授权的两个单独的信托基金中说明:联邦老年和幸存者保险(OASI)信托基金和联邦残疾人保险(DI)信托基金。预测显示,OASI基金一直保持偿付能力,直到2033年,而DI基金预计将在整个75年的预测期内保持溶剂(即2098年),这意味着预计每个信托基金的预计能够按照现行法律按现有法律计划付出全部和及时的付款。在OASI Trust基金储备中耗尽(2033年)之后,预计持续收入将在预测期的其余时间内覆盖大约四分之三的OASI计划福利。这两个信托基金在法律上是截然不同的,无权互相借来。但是,国会过去授权了Oasi和DI之间的资金转移,以解决特定基金中的短缺。因此,该CRS报告在总的基础上讨论了OASI和DI信托基金的运营(共同指定为社会保障信托基金),并且还涵盖了75年期间的合并财务预测(即2024- 2098年)。合并的基础,预计信托基金将保持偿付能力,直到2035年。当时耗尽联合信托基金储备后,持续收入预计将覆盖计划福利的83%。
幼虫在整个海洋中都很丰富。幼虫在研究中被忽略了,因为它们很难进行,并且被认为在生物地球化学周期和食物奖中并不重要。我们综合证据,表明它们的独特生物学使幼虫可以将更多的碳转移到更高的营养水平,而深入海洋,而不是通常所欣赏的。幼虫在人类世可能变得更加重要,因为他们吃的小浮游植物被预计在气候变化下会更加普遍,从而减轻了预计的预计未来在海洋生产力和薄片中的下降。我们确定了批判性知识差距,并认为应将幼虫纳入生态系统评估和生物地球化学模型中,以改善对未来海洋的预测。
本次研究分析的最古老的样本是从东京湾野岛贝冢(横滨市金泽区)出土的一只太平洋斑纹海豚,可追溯到大约 8,000 年前。研究发现,如果保存得当,即使在横滨这样炎热潮湿的环境中,DNA分子仍可以保留在这些古老的样本中。 在北海道东部的钏路地区,我们调查了两处遗址:东钏路贝冢(钏路市贝冢),其年代为绳文时代早期至中期;以及币舞遗址(钏路市币舞町),其年代为绳文时代晚期至后绳文时代。样本的年龄表明,东钏路贝丘的海豚捕鱼活动大约在 4,200 年前结束,之后经过 1,000 多年的间隔,直到大约 3,000 年前币舞遗址的海豚捕鱼活动才恢复(图 3)。此外,特别是在太平洋斑纹海豚中,东钏路贝冢和币舞遗址出土的个体之间几乎没有共同的线粒体单倍型,这表明从这两个遗址出土的太平洋斑纹海豚属于遗传上不同的群体。已知距今4200年前,全球范围内发生过一次突然变冷干燥事件(4200年前事件)。例如,气候变化被认为是古埃及王国灭亡和美索不达米亚阿卡德帝国覆灭的原因之一。据报道,在日本列岛,这种突然的降温导致了当时最大的定居点之一的三内丸山遗址(青森市)的废弃,并导致了礼文岛的植被大规模变化。本研究提出的海豚种群更替和钏路地区海豚捕捞的暂停也可能与此有关
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摘要 全基因组功能性遗传筛选已成功发现基因型-表型关系并设计新表型。虽然广泛应用于哺乳动物细胞系和大肠杆菌,但在非常规微生物中的使用受到限制,部分原因是无法准确设计此类物种的高活性 CRISPR 向导。在这里,我们开发了一种针对所选生物体(在本例中为产油酵母解脂耶氏酵母)的 sgRNA 设计实验计算方法。在不存在非同源末端连接(主要的 DNA 修复机制)的情况下进行负选择筛选,用于生成 SpCas9 和 LbCas12a 的单个向导 RNA (sgRNA) 活性谱。这种全基因组数据作为深度学习算法 DeepGuide 的输入,该算法能够准确预测向导活性。 DeepGuide 使用无监督学习来获取基因组的压缩表示,然后通过监督学习来映射具有指导活性的 sgRNA 序列、基因组背景和表观遗传特征。全基因组和选定基因子集的实验验证证实了 DeepGuide 能够准确预测高活性 sgRNA。DeepGuide 提供了一种生物体特异性的 CRISPR 指导活性预测因子,可广泛应用于真菌物种、原核生物和其他非常规生物。
电路表征学习在电子设计自动化 (EDA) 中越来越重要,它通过提高模型效率和准确性为各种下游任务提供服务。一项值得注意的工作 DeepSeq 通过对时间相关性进行编码开创了顺序电路学习。然而,它存在重大限制,包括执行时间延长和架构效率低下。为了解决这些问题,我们引入了 DeepSeq2,这是一个增强顺序电路学习的新框架,通过创新地将其映射到三个不同的嵌入空间——结构、功能和顺序行为——从而允许更细致的表征来捕捉电路动态的固有复杂性。通过采用高效的有向无环图神经网络 (DAG-GNN) 来绕过 DeepSeq 中使用的递归传播,DeepSeq2 显著缩短了执行时间并提高了模型的可扩展性。此外,DeepSeq2 采用了独特的监督机制,可以更有效地捕捉电路内的过渡行为。 DeepSeq2 在序贯电路表示学习中树立了新的基准,在功率估计和可靠性分析方面的表现优于之前的研究。
版权所有©2014年,科罗拉多大学的摄政员代表其员工:Daniel D Matlock MD MPH;丹尼·维吉尔(Danny Vigil);艾米·詹金斯MS;卡伦·梅利斯(Karen Mellis); Paul Varosy MD;弗雷德·马苏迪(Fred Masoudi)医学博士,MSPH; Angela Brega博士;大卫·马吉德(David Magid)医学博士,美国国立衰老研究所(K23AG040696)和以患者为中心的结果研究所(PI000116-01)的MPH资助。利益冲突:所有开发人员 - 无。上次更新08/13/2024。保留一些权利。未经出版商的明确书面许可,本出版物的任何商业开发或努力都不得使用。 未经出版商的许可并提供其确认的任何衍生作品,本出版物的任何部分都不得使用。 科罗拉多大学违反了与本文提供的信息的使用或采用相关的所有责任。 用户应对依赖此信息造成的任何损害负责。 内容仅是作者的责任,不一定代表资金机构(NIH,PCORI)或医疗中心的官方观点。 此信息图上提供的材料仅用于信息目的,并且不作为医疗建议提供。 任何人都应在确定ICD是否适合他或她的情况下咨询自己的医生。 这项工作是根据创意共享归因,非商业,无衍生物4.0国际许可证获得许可的。未经出版商的明确书面许可,本出版物的任何商业开发或努力都不得使用。未经出版商的许可并提供其确认的任何衍生作品,本出版物的任何部分都不得使用。科罗拉多大学违反了与本文提供的信息的使用或采用相关的所有责任。用户应对依赖此信息造成的任何损害负责。内容仅是作者的责任,不一定代表资金机构(NIH,PCORI)或医疗中心的官方观点。此信息图上提供的材料仅用于信息目的,并且不作为医疗建议提供。任何人都应在确定ICD是否适合他或她的情况下咨询自己的医生。这项工作是根据创意共享归因,非商业,无衍生物4.0国际许可证获得许可的。
指挥与总参谋学院基金会,于2005年12月28日成立,是免税的非营利性教育基金会,为美国军队指挥和通用参谋学院提供资源和支持,以发展明天的军事领导人。CGSC基金会通过促进福利和增强CGSC的享有声望的教育计划来帮助推进军事艺术和科学的职业。CGSC基金会通过为西蒙斯中心,座谈会,会议和讲座等主要计划提供财务和研究支持,支持该学院的许多重点领域,以及资助和组织社区外展活动,这些活动有助于将美国公众与他们的陆军联系起来。所有西蒙斯中心作品均由“ CGSC基金会出版社”出版。
制药创新杂志 2023;SP-12(11): 1033-1036 ISSN (E): 2277-7695 ISSN (P): 2349-8242 NAAS 评级:5.23 TPI 2023; SP-12(11): 1033-1036 © 2023 TPI www.thepharmajournal.com 收稿日期: 2023-08-08 接受日期: 2023-11-09 Amrutha G 印度卡纳塔克邦卡拉布拉吉农业学院农业微生物学系 Mahadevaswamy 印度卡纳塔克邦赖久尔农业科学大学农业微生物学系 Swapna 印度卡纳塔克邦赖久尔农业科学大学农业微生物学系 Anand N 印度卡纳塔克邦卡拉布拉吉农业学院土壤科学与农业化学系 Balakrishna R 印度卡纳塔克邦哈加里农业学院农业微生物学系 Suhas PD 印度北方邦普拉亚格拉杰 SHUATS 植物病理学系 通讯作者: Amrutha G印度卡纳塔克邦卡拉布拉吉农学院