结果:包括577名患者的注释图像。对来自338名患者的数据(平均n = 10,253个标记图像)的数据进行了培训,对119名患者进行了验证(平均n = 3,505个标记的图像),并对120名患者的测试组(平均n = 3,511个标记的图像)进行了评估。用AUROC为0.96实现的全自动筛选。 网络可以区分明显的(无度,轻度至中度)与明显的(中度或重度),而AUROC为0.86,早期(轻度或轻度至中度至中度)和显着(中度或重度),而AUROC为0.75。 在8,502个门诊经胸膜超声心动图的队列中对这些网络的外部验证表明,仅使用parasternal的长轴成像仅用AUROC进行0.91的筛查,可以实现AS筛选。用AUROC为0.96实现的全自动筛选。网络可以区分明显的(无度,轻度至中度)与明显的(中度或重度),而AUROC为0.86,早期(轻度或轻度至中度至中度)和显着(中度或重度),而AUROC为0.75。在8,502个门诊经胸膜超声心动图的队列中对这些网络的外部验证表明,仅使用parasternal的长轴成像仅用AUROC进行0.91的筛查,可以实现AS筛选。
类脑计算是借鉴脑科学基本原理,打破 “ 冯诺依曼 ” 架构束缚的新型计算技术。本研究组将从理论和器件两个方向对类脑计算展开协同 研究。 理论方面:研究类脑计算架构、模型和算法,探索基于类脑计算的类脑智能的基础理论;借鉴神经元模型、神经环路传导、神经编码 及认知、学习、记忆、决策等神经机制,逐步建立和完善类脑处理信息处理的数学 / 计算原理和模型;构建类脑计算和智能的统一理论 框架。为类脑计算器件及系统的发展提供理论基础。 器件方面:基于新材料和新技术,研究新型高性能类脑神经器件,解决一致性差、可靠性差、规模化难等痛点;研究基于类脑神经器 件的网络架构,构建大规模阵列,开展外围电路的研发与设计;研究基于新型类脑器件的感知和计算架构,发展感存、存算、感存算 一体系统。
4 月至 5 月期间,难民人数达到创纪录的 37,000 人。联合国难民事务高级专员公署 (UNHCR) 鼓励新移民登记其寻求庇护者身份,以便当局使他们的居留合法化,保护他们免遭强制遣返,并让他们获得医疗和教育服务。2019 年,政府与联合国难民署在也门南部的四个登记中心共登记了 8,436 名难民。然而,据估计,仍有 150,000 名难民和寻求庇护者未登记,这使他们面临更高的虐待风险,并且无法获得医疗和教育等基本服务。截至 2019 年底,也门接收了约 280,000 名难民和寻求庇护者,主要来自索马里(96%)和埃塞俄比亚(3.8%)。
• 摘要:以简明、标准化的格式总结文档中的要点和相关事实,以便于参考。 • 总结:将文档中的主要思想、事件和主题提炼为简短的概要。 • 转录:逐字逐句地抄写手写、打字或音频文档。 • 翻译:将文档文本从一种语言或风格/水平/细节转换为另一种,同时保持准确性和上下文。 • 识别难词/术语:研究并提供古老、技术或晦涩的单词和短语的定义或解释。 • 解释难词/术语:理解文档的历史和文化背景中具有挑战性的单词和术语的含义和重要性。 • 识别:识别文档中提到的个人之间的姓名、角色以及家庭或社会关系。 • 文档结果:记录和组织在文档研究过程中发现的调查结果、见解和来源详细信息。
听力很难或聋哑人新泽西州教育部开发了一个通信计划模板,以协助地区满足聋人学生法案中规定的要求(P.L.2019,第204章)。 聋人学生的权利法案要求所有聋哑人或听力难的学生都必须在其IEP或504计划中制定沟通计划,无论沟通方式如何。 NJDOE已在线发布了新泽西州的通信计划,针对聋哑人,听力障碍或聋哑模板的学生,该文件包括实施指南。2019,第204章)。聋人学生的权利法案要求所有聋哑人或听力难的学生都必须在其IEP或504计划中制定沟通计划,无论沟通方式如何。NJDOE已在线发布了新泽西州的通信计划,针对聋哑人,听力障碍或聋哑模板的学生,该文件包括实施指南。
◼快速生长罗非鱼将提高增长率和饲料效率,仅用薯条而言,每单位面积的毛利率可能会提高3倍,而与密集培养系统结合使用了6倍。◼我们计划将技术的应用扩展到其他鱼类(Seabass,Shrimps等)和特征(抗病,更好的味道,营养等)。◼我们不仅可以为解决蛋白质短缺和提高水产养殖农民的盈利能力做出贡献,还可以加强出口产品和增加水产养殖部门及相关行业的就业机会。
拉丁美洲社区包括来自不同国家和各种移民身份的人,包括寻求庇护者、难民和无证移民。社区成员还认同其他社会群体和社区,例如 LGBTQ+,因此有广泛的健康和福祉需求。
图 1. Cas9D10A 切口酶诱导 HD 和 DM1 iPSC 衍生细胞收缩。A) 顶部:用 S100β 和 DAPI 染色的 HD iPSC 衍生星形胶质细胞的代表性共聚焦图像。底部:实验时间线。B) 代表性小池 PCR 印迹显示 HD iPSC 衍生星形胶质细胞的收缩,这些星形胶质细胞仅用 Cas9D10A 转导,或者用 Cas9D10A 切口酶和 sgCTG 转导 6 周。C) 对 HD iPSC 衍生星形胶质细胞的小池 PCR 印迹进行量化。D) 顶部:用 β-Tubulin III 和 DAPI 染色的 HD iPSC 衍生皮质神经元的代表性共聚焦图像。底部:实验时间线。 E) 代表性小池 PCR 印迹显示 HD iPSC 衍生的皮质神经元收缩,这些神经元仅用 Cas9D10A 转导或用 Cas9D10A 和 sgCTG 转导 6 周。F) 对 HD iPSC 衍生的皮质神经元的小池 PCR 印迹进行量化。G) 顶部:用 β-Tubulin III 和 DAPI 染色的 DM1 iPSC 衍生的皮质神经元的代表性共聚焦图像。底部:实验时间线。H) 代表性小池 PCR 印迹显示 HD iPSC 衍生的皮质神经元收缩
技术悲观主义者 #1:变革性理念越来越难找到 技术悲观主义者的核心论点是,一方面,创新越来越难找到,另一方面,新兴创新不会像过去的技术那样对生产力产生变革性影响。关于第一点,有人认为,创新和技术的唾手可得的果实已经被摘走了。15 尽管有大量创新投资,但寻找和开发潜在的创新成本越来越高;科学进步的速度已经放缓,研发的生产力也下降了。16 还有人认为,新兴新技术的革命性不如过去的突破。17 过去的“伟大发明”——从内燃机、电气化、管道、飞机到条形码 18——实现了从农业经济到工业化经济的重大转变,随后导致了服务型经济的发展,相比之下,今天的创新显得微不足道。19