XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System难以完成
基于区块链的微电网电力交易系统
摘要：微网内各主体间直接交易是微网电力交易的趋势，但微网内多个主体间缺乏信任与背书，导致直接电力交易难以完成，限制了绿色能源效率的提高。针对该问题，首先，提出了基于区块链的微网电力交易层级模型和电力交易流程管理流程；其次，设计了微网智能终端与区块链的接入接口，实现区块链与底层设备的连接。该系统在孤岛微网中实施，实现了供电商与用户之间的点对点交易，搭建了微网内各主体间的桥梁，使电力交易公开、透明、可追溯。
“开发将成为下一代人工智能和机器人核心的集成技术”
旨在实现人工智能技术在各个应用领域的使用和引入的实例。尖端技术的产业化历来是日本擅长的领域，鉴于其他国家及海外企业在基础技术开发方面已处于领先地位，因此日本此时应积极投资这一领域。该项目旨在将人工智能技术应用于社会，意义重大。在少子老龄化的日本社会，系统智能化是当务之急，刻不容缓。如此雄心勃勃的尖端领域投资，仅靠民间力量难以完成，因此NEDO实施此项目是恰当且必要的。另一方面，谈到如何实现下一代人工智能技术，似乎各领域的成功案例大杂烩，现阶段很难看出整体方向。此外，由于似乎有些选定的主题可由私营部门单独完成，未来NEDO将对这些主题分别作为项目进行支持。
错误的先知，错误的诺言
现有版本的中央文章对我们这个时代无处不在的情绪做出了反应。在几种持续的全球危机的背景下，他们的应对越来越难以完成，享受对未来的世界末日的愿景。约翰·帕拉泰拉（John Palattella）在救赎之后将虚假的先知和破坏人类的破坏。受伊丽莎白·毕晓普（Elizabeth Bishop）的启发，作者警告不要放弃必要的知识，以赞成对这些愿景的迷恋。此版本的IWM-POST还证明了IWM的学科多样性以及该研究所所处理的广泛主题。当前的作者来自历史，哲学，政治学，经济，人类学，社会学，神学，媒体知识，文学研究，艺术和（调查）新闻学。贡献的主题是重点丰富的，对于IWM和IWM邮政而言，例如Mopraty和团结的问题，以及对中欧和东欧的关注最终，最终震惊的乌克兰乌克兰对（信息）技术的急性问题，在全球范围内，该技术正在增加，最原始的性别，直至最初的问题关于文学和社会的护理和令人兴奋的框架的观点。也不缺少对维也纳过去和现在的贡献。以IWM的名义，祝您阅读很多！◁
用非对角级数展开模拟哈密顿动力学的量子算法
模拟量子多体系统的动力学是物理学、化学和材料科学以及其他科学技术领域面临的核心挑战。虽然对于传统算法来说，这项任务通常难以完成，但量子电路提供了一种绕过传统瓶颈的方法，即通过“电路化”相关系统的时间演化。然而，当今的量子计算设备只允许对小型且嘈杂的量子电路进行编程，这种情况严重限制了这些设备在实践中的应用类型。因此，电路化程序的量子比特和门成本理所当然地成为决定任何潜在应用可行性的关键因素，而且越来越高效的算法正在不断被设计出来。我们提出了一种在量子电路上进行资源高效的汉密尔顿动力学模拟的新方法，我们认为该方法与最先进的量子模拟算法相比具有某些优势，这些优势直接转化为更短的算法运行时间[1、2]（详细比较见第 4 节）。我们通过利用量子时间演化算子在其非对角线元素中的级数展开来实现这一点，其中算子围绕其对角线分量展开 [ 3 – 5 ]。这种展开允许人们有效地积分演化的对角线分量，从而与现有方法相比降低了算法的整体门和量子比特复杂性。在我们的方法中，时间演化被分解为相同的短时间段，每个时间段都使用非对角线级数中的多个项精确近似
神经内分泌肿瘤患者的健康相关生活质量
神经内分泌肿瘤 (NEN) 的发病率正在增加，临床试验中健康相关生活质量 (HRQoL) 测量的使用也在增加。随着经过验证的问卷的开发，HRQoL 被广泛用于评估结果。本综述面向医疗保健专业人士，基于过去十年发表的一系列数据。HRQoL 与其他临床终点（如体能状态）相当。临床试验中的评估对于监测 NEN 的症状负担、治疗对患者生活的影响特别有用，并提供了与常见临床终点相关的新数据。以质量调整生命年 (QALY) 表示的质量调整生命年已成为确定卫生经济评估成本效益的最重要的主要结果。通过回顾过去 10 年的临床试验，我们发现已发表研究报告的 HRQoL 证据质量有所提高，而且总体而言，最近的研究在方法学上可能更加完善。与其他癌症一样，临床试验中 HRQoL 评估很可能成为 NEN 临床实践的标准部分。然而，需要明确的方法来计算评分变化的临床意义。HRQoL 测量的其他局限性包括对某些症状集缺乏特异性以及难以完成和管理。需要一个国际小组来牵头开展专门针对 NEN 患者的 HRQoL 研究，以解决证据基础的局限性。为了使 HRQoL 数据具有更大的权重，需要就最佳、经过验证的评分系统达成一致。
2024; 15（14）：4643-4655。 doi：10.7150/jca.96859审查纳米技术作为诊断和治疗神经胶质瘤的新策略
神经胶质瘤是中枢神经系统（CNS）最常见的恶性肿瘤，其特征是高侵袭性和高复发率。目前，神经胶质瘤的主要治疗方法包括手术切除，替莫唑胺化疗和放疗。然而，主动标准化治疗后神经胶质瘤患者的预后仍然很差，尤其是对于胶质母细胞瘤（GBM）；中位生存期仍然只有14.6个月，5年生存率仅为4-5％。当前的神经胶质瘤治疗中的挑战包括难以完成手术切除，血液 - 脑屏障（BBB）药物渗透性，治疗性耐药性和肿瘤特异性靶向的难度。近年来，纳米技术的快速发展为诊断和治疗神经胶质瘤提供了新的方向。纳米颗粒（NP）的特征是出色的表面可调性，精确的靶向，出色的生物相容性和高安全性。此外，NP可用于基因疗法，光动力疗法和抗血管生成疗法，并可以与生物材料进行热疗法结合使用。近几十年来，已经用各种功能性NP进行了诊断和治疗神经胶质瘤的突破，而NP有望成为胶质瘤诊断和治疗的新策略。在本文中，我们回顾了治疗神经胶质瘤的主要障碍，并讨论了最新的纳米技术在诊断和治疗神经胶质瘤中的潜力和挑战。
入门级喷气式飞机的单飞行员工作量管理
民用航空医学研究所 (CAMI) 研究实验室研究了单个飞行员驾驶超轻型喷气机 (VLJ)（也称为入门级喷气机 (ELJ)）进行的任务和工作量管理。14 名获得认证的赛斯纳奖状野马 (C510-S) 飞行员在 CAMI 的赛斯纳奖状野马 ELJ 5 级飞行训练设备中，按照仪表飞行规则 (IFR) 进行了一次涉及高工作量管理的双航段实验飞行。其中八名飞行员是野马的所有者兼操作员，另外六名飞行员驾驶奖状野马作为其专业飞行员工作的一部分。除了 Cessna Citation Mustang 模拟器外，数据收集还包括感知工作量的即时自我评估、NASA 任务负荷指数 (TLX) 工作量测量、研究人员观察、最终汇报访谈和三份问卷：驾驶舱设置偏好、人口统计和自动化体验与感知。为了便于分析，飞行巡航部分的主要高工作量任务分为四个事件。参与者毫无困难地完成了四个事件中约三分之二的任务。虽然所有参与者在所有四个高工作量事件中都犯了各种错误（例如，读回错误、空速违规），但大多数错误与整体任务成功没有直接关系。我们确实发现，仅在第一个事件中，经验时间对任务执行成功有显著影响。我们还发现，使用 G1000 航空电子设备时出现某种类型的错误是大多数参与者难以完成一项或多项任务的根本原因。所有参与者在所有四个高工作量事件中都犯了各种错误（例如，读回错误、空速违规），但大多数错误与整体任务成功没有直接关系。讨论了研究结果的含义，并确定了参与者展示的我们称之为“最佳实践”的技术。还提供了自动化使用的推荐策略以及任务超载和工作量崩溃的对策。17.关键词 18.分布声明
通用人工智能程序合成语言Pro5Lang的情景记忆机制
我们设计了一种陈述性记忆机制，它尽可能与神经科学和认知科学的发现保持一致，同时不违反证明合理性的数学逻辑要求。其主要特点如下。 寄存器和内容可寻址存储器中存储的值仅限于已证明的命题。由于信息处理的最小单位（一个已被证明的命题）有自足的意义，记忆管理（比如忘记不必要的知识）就变得更容易。另一个优点是，即使在合成过程中执行不完整的程序，数据结构也不太可能崩溃。由于程序执行的顺序也将变得更加灵活，因此在时间允许的情况下规划未来的行动将变得更加容易。 每次进行推理时，都会自动将已证明的命题添加到已证明命题集合中，即将信息写入联想记忆机制。目的是减轻程序负担，提高程序综合的性能。 我们计划提供两种类型的陈述性知识回忆：自动回忆和主动回忆。 （目前仅实现了主动回忆。）事件回忆并不涉及重现某一特定时刻大脑的整个内部状态，而是仅重现一个已证实的命题。这使得信息处理能够实现，例如从一个命题推断另一个命题。 回忆陈述性知识的机制也被设计成不破坏证明的合理性（第 3.7 节）。 陈述性知识分为证实命题（情景记忆）和语义记忆。 Pro5Lang 中的语义记忆是多个已证明命题的压缩和抽象版本，旨在使用 [5]2 中描述的方法通过归纳推理来获取。 （然而，在当前的实现中，语义记忆也是从一开始就手动提供的。）由于存在过度概括和获取不正确的语义记忆的可能性，因此有必要提供单独的机制来选择和忘记不正确的语义记忆。这将在第 5 节中讨论。 由于记忆空间有限，即使正确的陈述性知识也会被适当地遗忘。即使不时随机选择和删除已证明命题集合中的元素，图 2 和 Pro5Lang 中的算法也不会失去健全性。然而，证明可能需要更长的时间并且可能变得越来越难以完成。为了避免降低证明的效率，需要使用一些启发式方法来选择需要遗忘的知识。 （目前实施中尚未采取此类措施。）
基于情感人工智能的出勤率...
教授兼负责人通过人工智能（AI）和深度学习（DL）的摄像机抽象出席是一种现代化的措施，可在各种环境（例如学校，办公室和制造设施）中监视和跟踪出勤率。它使用计算机视觉技术和深度学习算法自动检测和识别相机捕获的图像或视频中的个人。该过程通常涉及在将要参加的个人的标签图像数据集上训练系统。此训练数据可以包括个人的脸部，虹膜或指纹的图像，具体取决于所使用的特定方法。训练系统后，它可以使用这些知识来识别相机捕获的新图像中的这些人。当识别个人时，系统可以在数据库或其他记录保存系统中记录其参加。这可以实时完成，允许立即跟踪出勤，也可以在以后进行批处理处理。然而，AI一直在扩大其地平线，并且可以通过情感识别来增强面部识别。有时候，学生对学校的工作和其他责任感到非常悲伤和不知所措。他们可能会觉得自己无法跟上，或者他们还不够好。当这些感觉持续很长时间时，这就是抑郁症。抑郁症可以使学生难以完成学校工作，与朋友和家人在一起，甚至早上起床。这称为自杀。当学生感到非常难过和绝望时，他们可能会考虑伤害自己或结束生命。重要的是要知道自杀是可以预防的，并且有些人可以提供帮助。重要的是要照顾我们的心理健康，就像我们照顾身体健康一样。如果您感到难过或不知所措，那么与您信任的人交谈并获得帮助很重要。防止自杀的一种方法是检测某人是否感到悲伤和绝望，这可能是沮丧的迹象。做到这一点的一种方法是使用CCTV摄像头以及AI和DL技术来分析人的面部表情，肢体语言和语音模式。情感AI和DL可以是检测抑郁症的强大工具，但不能替代专业诊断。，如果您怀疑自己或您认识的人可能在抑郁症中挣扎，请始终建议您咨询精神卫生专家。关键字：人工智能，深度学习，抑郁识别1。引言抑郁症是一种心理健康状况，会影响大部分人群。这是由悲伤，绝望和对活动缺乏兴趣的感觉。情绪AI和ML可用于通过分析人的语音，文本或图像数据来识别指示该疾病的模式来检测抑郁症。这种方法对于识别可能不愿或无法自我报告症状的个体抑郁症特别有用。图像分析也可以用于
韦伯中学七年级课程描述
韦伯中学 7 年级课程描述必修课程英语/语言艺术 7：七年级英语课程旨在帮助学生通过写作和口语更轻松、更有效地表达自己。课程包括语法基础知识、正确用法、文学（短篇故事和长篇小说）和写作过程（叙述、描述和说明）的学习。学生专注于写一个统一、连贯的段落，通过使用具体细节从逻辑上支持主题句。学生也有机会进行创造性写作。英语/语言艺术 7 荣誉：这门课程适合有天赋的学生，他们希望在文学和写作方面获得更多信息和深度。课程遵循必修英语 7 的指导方针，为积极性高的学生增加了材料和项目。学生有机会探索各种阅读和写作并深入研究感兴趣的领域。阅读素养 7（英语/语言艺术 7 战略）：专为可能难以完成中学教科书阅读作业和州阅读能力测试的学生而设计。重点是强化基本阅读技能，包括语音、词汇知识、理解和阅读学习技能。技能工作将包括发音流畅性、阅读事实细节、阅读主题和主要思想、总结、使用文本信息得出结论和找到支持细节、阅读以形成批判性意见以及阅读娱乐。科罗拉多州基本素养法案要求为在前几年 CMAS 州测试中未达到熟练或高级水平的学生提供阅读方面的特殊服务。根据该法律，测试记录表明需要此类指导的 7 年级学生将被注册阅读素养 7。小组课程将提供诊断和指导，旨在提高阅读流畅性和理解力，为我们的州 CMAS 阅读测试做准备。如果春季 CMAS 阅读测试表明学生的进步达到熟练水平，则会调整学生的课程安排。科学 7：本课程面向所有学生，是符合科罗拉多州下一代科学标准和 Poudre 学区 6-8 年级科学内容标准的三门课程中的第二门。中学生命科学标准涵盖的主要主题包括细胞、遗传学、生态系统、生物多样性、能量转移和自然选择。社会研究 7：本课程将教学生如何组织和分析有关几种世界文化的信息。课程内容强调自然地理技能和对每个研究区域的文化成分的了解。将研究来自中东、亚洲、欧洲和非洲的特定文化。数学 7：在本课程中，学生将了解并能够应用有理数。学生将探索比率和比例以加深对线性函数的理解，并能够解决单变量方程。他们将比较数据分布并能够比较不同人群之间的差异。最后，学生将分析几何图形，计算面积、表面积和体积。内容分为四个关键领域或单元。数学实践标准适用于每门课程，并与内容标准一起规定学生将数学视为一门连贯、有用且合乎逻辑的学科，利用他们理解问题情境的能力。数学 7/8：这门课程与 7 年级课程的不同之处在于它包含 8 年级的内容。虽然保留了连贯性，因为它从 6 年级逻辑上建立，但与 7 年级课程相比，额外的内容要求更快的教学和学习速度。内容分为四个关键