XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System难以实现
2022 年年度报告
我们一流的可持续经济成果是我们核心能力的产物，这些能力是不可复制的。我们的 BaaS 部门长期以来以其在解决方案、支付运营、第三方关系和至关重要的风险与合规方面的专业知识而闻名。我们是小型银行赞助市场的领导者，为我们提供稳定的低成本存款。最近几个月影响他人的公开声明表明，BaaS 领域需要强大的第三方管理；这是我们擅长的领域。我们在商业金融方面独特的抵押品管理方法使我们能够在整个周期内保持较低的贷款损失，同时获得超额收益。我们的资产类别种类繁多，也提供了良好的经济和期限多样化。产生非利息收入的能力，包括来自我们税收业务的年度收益，为我们提供了银行通常难以实现的收入组合。
高等教育战略 2021-2026
1.1 达勒姆新学院（简称学院）在为整个地区的个人和雇主提供各种高级技术和专业资格方面发挥着关键作用。学院已经拥有颁发自己的基础学位的权力，并利用这一点来设计资格，以满足雇主的需求。竞争加剧和更广泛的学院战略中提到的人口下降的影响继续使高等教育难以实现任何显著增长。高等教育将继续成为学院服务的重要组成部分，旨在为高等教育提供一个包容的环境，以满足学生的不同需求并确保所有人都有平等的教育机会。本文件的目的是提供一份计划，概述并展示我们将根据高等教育战略采取的行动。
Bi 2 O 2 Se 基约瑟夫森结中超电流的幅度和空间分布控制
摘要：许多探索拓扑量子计算的提案都是基于在具有强自旋轨道耦合 (SOC) 的材料上构建的超导量子装置。对于这些装置，对超电流的大小和空间分布的完全控制要求很高，但到目前为止仍难以实现。我们在 Bi 2 O 2 Se 纳米板上构建了一个近距离型约瑟夫森结，Bi 2 O 2 Se 是一种具有强 SOC 的新兴半导体。通过电门控，我们表明超电流可以完全打开和关闭，并且其实空间路径可以通过本体或沿边缘配置。我们的工作表明 Bi 2 O 2 Se 是构建多功能混合超导装置以及寻找拓扑超导性的有前途的平台。关键词：Bi 2 O 2 Se 纳米板、超电流、空间分布、约瑟夫森结
尽快：对模拟和现实世界进行一致学习敏捷的人形全身技能
训练补偿动力不匹配的三角洲（残留）动作模型。然后用Delta动作模型集成到模拟器中，以ASAP微调进行预训练的策略，以有效地与现实世界动力学对齐。我们在三种转移方案中尽快评估了ISAACGYM到Isaacsim，Isaacgym到Genesis和Isaacgym，以及真实世界的G1人类人体机器人。我们的方法显着提高了各种动态运动的敏捷性和全身协调，与Sysid，DR和Delta动力学学习基准相比，跟踪误差减少了。尽快实现了以前难以实现的高度敏捷运动，这证明了在桥接模拟和现实世界动力学中的三角洲动作学习的潜力。这些结果表明，可以开发出更具表现力和敏捷的人形生物的有希望的SIM到真实方向。
采用可再生能源实现环境可持续性：来自偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 的证据
碳排放对环境的影响使得一些可持续发展目标难以实现。尽管国际机构做出了努力，但由于转型尚未完成，仍然需要解决这个问题。因此，本研究调查了 1998 年至 2021 年期间全球化、经济增长、金融包容性、可再生能源和政府机构对碳排放的影响。为了能够评估变量的直接和间接影响，采用了偏最小二乘结构方程模型，其中可再生能源作为中介，并采用两阶段最小二乘法进行稳健性检验。研究结果表明，全球化促进了可再生能源的使用，但金融包容性对可再生能源的使用有负面影响。可再生能源对碳排放有直接的积极和显著影响。金融包容性对碳排放有间接的负面和显著影响。结果表明，更多的金融包容性启蒙将有助于平稳过渡，并且应该在执行所有环境法规的前提下接受全球化。
![引用：R Cheng，Z Chen，S C Yuan，M Takeaka，S Takagi，G Q Han和R Zhang，GE和GESN MOSFET的移动性增强技术[J]。 J. Semico](/simg/5\55d067308d0cfb297fafb18c475789cd624e8ccf.webp)
引用：R Cheng，Z Chen，S C Yuan，M Takeaka，S Takagi，G Q Han和R Zhang，GE和GESN MOSFET的移动性增强技术[J]。 J. Semico
在过去的几十年中，SI金属 - 氧化物 - 氧化物 - 官方局部效应晶体管（MOSFET）的设备缩放缩放，遵循摩尔定律，驱动了构成金属 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 溶剂导体（CMOS）集成的cir- cir- cir- cir- cir- cir- cir- cir-cuits的快速发展[1-3]。最近，随着常规设备缩放的物理极限，Si mosfets的性能提高越来越难以实现[4]。较高的Channel迁移率有效地改善了MOSFET的性能，通过应用扭曲的SI技术，这已经很好地证明了这一点[5，6]。但是，仍然需要先进的MOSFET技术来进一步提高CMOS设备的性能。移动性高于SI的替代通道材料引起了人们对改善MOSFET性能的极大兴趣。在这些高迁移率材料中，GE和GESN由于其高迁移率以及SI平台上的出色整体性而有希望[7-12]。
核量子效应对水和冰的电子结构的影响
摘要：冰和水的电子特性和光学响应由其分子结构（包括氢原子的量子力学性质）复杂地决定。尽管之前进行了大量研究，但对核量子效应 (NQE) 对有限温度下水和冰电子结构的影响的全面了解仍然难以实现。在这里，我们利用分子模拟，利用高效的机器学习潜力和多体微扰理论来评估 NQE 如何影响水和六边形冰的电子带。通过比较路径积分和经典模拟，我们发现与水相比，NQE 导致冰的基本间隙重正化更大，最终在两个系统中产生相似的带隙，这与实验估计一致。我们的计算表明，相对于水，冰中质子的量子力学离域增加是导致 NQE 对冰电子结构增强的关键因素。
案例研究利用粗粒度分子模拟推进药物配方的设计和优化
在亲水性聚合物基质中配制低水溶性小分子药物，也称为无定形固体分散体 (ASD)，是实现有效药物输送和生物利用度的最常见方法之一。生产高性能 ASD 取决于各种因素，例如药物赋形剂基质的物理稳定性、其在溶解过程中与聚合物的相互作用以及药物在水性介质中的释放速率。通常，研究人员会进行大量的设计和实验迭代来实现这一目标。虽然可以从实验数据中得出关于药物释放行为的假设，但对基本机制的全面理解和对分子水平事件的洞察仍然难以实现。仅通过实验很难获得详细的药物/聚合物/水相互作用。因此，需要一种更有效的方法来指导为特定药物选择合适的赋形剂（包括聚合物）。
克服植物转化障碍
尽管 2023 年是第一种转基因植物诞生 40 周年，但大多数植物基因型的常规转化仍然难以实现。需要快速系统来过度表达、干扰或敲除基因（本报告中统称为“转化和编辑技术”）来了解植物基因功能。反过来，这种理解对于有效开发新的、可持续的、高产的和气候适应性强的作物以满足对食品、饲料、纤维和燃料日益增长的需求至关重要。特别是，将转化和编辑技术应用于生物能源作物的能力在很大程度上仍未实现。为了抓住这一机遇，美国能源部 (DOE) 生物和环境研究计划于 2023 年 9 月 18 日至 20 日召开了一个研讨会，以确定针对生物能源作物的转化和编辑需求和障碍。主要结论总结如下。
算法量子加速的演示
尽管量子计算机的性能日益强大，但使用当今的非容错设备进行可证明的算法量子加速的实验演示仍然难以实现。在这里，我们明确地在 Oracle 模型中展示了这种加速，并以解决问题时间指标与问题规模的缩放比例来量化。我们利用两个不同的 27 量子位 IBM Quantum (IBMQ) 超导处理器实现了单次 Bernstein-Vazirani 算法，该算法解决了识别每次 Oracle 查询后都会发生变化的隐藏位串的问题。当量子计算受到动态解耦保护时，仅在两个处理器中的一个上观察到加速，但如果没有动态解耦，则不会出现加速。这里报告的量子加速不依赖于任何额外的假设或复杂性理论猜想，并在具有 Oracle 和验证器的游戏环境中解决了真正的计算问题。