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巴基斯坦公司采用网上银行的问题
这篇硕士论文的写作过程是我学术生涯中一次美妙的学习经历，充满了挑战和回报。本研究的完成引领我走向新的开始，迈向未来，在写这篇序言时，我脑海中浮现出著名苏格兰物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦的一句话。麦克斯韦曾经说过：“我所称的我所做的事情，我觉得，是由我内心比我更伟大的东西所做的事情。” 这个问题是有道理的。我真的做到了吗？我真的把所有事情都整理好了吗？这篇序言提供了一个难得的机会，让我感谢那些以他们的智慧见解或建设性批评，有时以友谊的形式帮助我开展这项研究的人的帮助和协助。首先，我要向 LTU 系统科学系的导师 Svante Edzen 表示诚挚的谢意，感谢他在此过程中给予我宝贵的指导、无尽的支持和鼓励。我非常感谢他，在我撰写这篇论文期间，他给了我宝贵的评论、反馈和建议，为我进一步的学术研究开辟了一个新世界。在学术界之外，我要感谢所有朋友的全力支持，最后，我要感谢我的家人；我的父亲；他教会我分清轻重缓急，关注整体，而不是迷失在细节中；我的母亲，她让我懂得了耐心的真正含义，并通过她的建议帮助我按时完成这篇论文；最后；我的兄弟姐妹一路上不断的支持。最后，我要衷心感谢我的女友 Mona Nourbakhsh，感谢她在这段艰苦工作期间对我的爱和理解。Saadullah Khan Khattak 2007 年 3 月 瑞典吕勒奥
迈克尔·阿德勒的声明
感谢你们今天给我这个机会。我非常感谢拜登总统对我的信任，让我担任美国驻比利时王国大使。我要感谢我的三个孩子、他们的配偶和七个孙辈。他们都在我为国家服务的努力中给予了我坚定不移的爱和支持。我对公共服务的承诺是由我对家人的爱所驱动的，家人激励我为我们的家庭和子孙后代创造一个更美好的国家和世界。我一生挚爱的妻子朱迪·阿德勒对我表示无尽的感激。近 50 年来，朱迪一直是我的伴侣，她一直致力于支持我参与和领导的众多倡议和事业。朱迪让我能够追求我所有的商业和公民愿望。我还要感谢朱迪的父母埃伦和弗雷德·塞林，他们都是犹太移民，逃离了德国纳粹的迫害。移居美国后，弗雷德在二战期间加入了美国陆军，担任翻译。他帮助解放了德国的集中营。我还想记住我的父母，他们以身作则，教会我公共服务、社会正义和社区服务的重要性。邦尼和萨姆是自豪的美国人。我的父亲萨姆在二战期间担任美国陆军航空兵团的飞行员；他驻扎在南太平洋。我的父母为我参与社区活动奠定了基础。凭借他们灌输给我的价值观，我努力成为社区重要机构的领导者，例如西奈山医学中心和佛罗里达国际大学等组织。这次为我所在的欧洲国家服务的机会是对美国民主的证明，也是我家人灌输给我的价值观和我努力让他们感到自豪的结果。我和朱迪的父母是我的榜样，他们会为看到我的家人抓住这个难得的机会而感到自豪。
SLS 指南
恭喜您担任高级领导配偶的新角色！您准备好了吗？由于您的配偶是高级领导，无论是将官 (GO)、上校 (COL)、中校 (LTC) 还是指挥军士长 (CSM)，您都有机会为士兵和家庭做出真正的贡献。在此过程中，您将成为您配偶的宝贵资产，成为“金三角”的一部分，金三角是围绕士兵的凝聚力团队 - 由领导、家人和朋友组成 - 为他们提供持续的帮助。本指南类似于您家中工作室的工具箱。它包含您定义和执行角色所需的工具。您不需要所有这些工具。您不会一直需要它们，但是当您遇到需要解决的问题时，正确的工具将发挥重要作用。如果您想知道您作为高级领导配偶 (SLS) 的角色是什么，请放心，您并不孤单。虽然士兵和雇员与军队签订了合同并承担了特定职责，但配偶的角色定义却不那么明确。官方没有对你有任何要求，你没有做任何事也不会对你的高级领导的职业生涯产生不利影响。作为一名 SLS，你是一个榜样。这对你来说可能并不重要，但你应该意识到这是无法做到的。你完全有权不以 SLS 的身份参与，但你的缺席对其他人来说和你的存在一样重要。作为高级领导的配偶，你可能会觉得你可以为士兵、平民和家庭以及你自己的士兵做出贡献。你有难得的机会来塑造一个适合你的兴趣、个性、技能和生活方式的角色。本指南包含可帮助你定义自己作为 SLS 的角色的工具。记住目标 - 建立联系，从而打造一支健康、有韧性和随时待命的军队。
代际经济
执行摘要 高等教育学位被广泛推崇为出生于经济条件较差的家庭的代际经济均衡器。然而，几乎没有实证证据表明这种说法在多大程度上是真实的，以及来自所有种族、民族和语言背景的人是否都能平等地受益。我们通过报告华盛顿居民的经济流动性模式来提供难得的视角，这些居民获得了基于需求的经济援助，并从华盛顿的公立高等教育机构毕业，获得副学士或学士学位。为了提供见解，我们将华盛顿失业保险计划的工资记录与报告父母家庭收入的经济援助记录进行匹配。数据匹配使我们能够直接将成年子女在中学毕业后第三年的年薪与其父母的家庭收入进行比较。虽然我们的分析仅限于了解基于需求的援助接受者的流动性模式，但这个群体非常广泛。华盛顿州的经济援助计划非常慷慨，为许多家庭提供了支持。例如，以 2021 年的美元计算，我们数据样本中父母家庭收入的第 25、50 和 75 百分位数分别约为 35,000 美元、63,000 美元和 100,000 美元。总体而言，我们的分析使我们能够观察到家庭收入低于 35,000 美元的家庭中出生的高等毕业生是否与出生在收入高得多的家庭中的毕业生拥有相似的挣钱机会。我们的描述性分析的结果令人鼓舞，表明基于需求的援助和高等学位为华盛顿人提供了一条通往经济流动的道路。分析的主要发现是：• 出生在经济最弱势家庭（样本的第 25 百分位数以下）的所有人口统计亚群的孩子在毕业后第三年所赚的工资高于其父母的家庭收入。 • 来自经济最贫困家庭的儿童，无论获得副学士学位还是学士学位，其工资都比其父母的家庭收入高。
印象深刻 - 2024
孟买印度地磁学研究所（IIG）是该国的主要研究所，积极从事地球物理学，大气与太空物理学和血浆物理学的地质磁学和盟友领域的基础和应用研究。它最初是成立于1826年的Colaba Magnetic天文台的继任者，该天文台于1841年建立了该国的第一个常规磁观测站。1971年，IIG成为印度政府科学技术部的自治机构。IIG提供基础设施支持（使用最先进的技术），以在其三个区域中心中获取高质量数据，并在全国范围内传播了13个磁性观测站，从而进行了前线研究。为了吸引，激励和培训年轻的人才，从事地磁和盟军领域的研究，该研究所为来自印度大学的研究生提供了“印象”计划。该程序的详细信息如下：印象深刻？每年，IIG将在其总部或其几个研究中心之一组织印象计划。就职会议是在阿拉哈巴德IIG的KSKGRL地区中心举办的。印象将包括研究动机谈判，全体讲座，研讨会和实验室会议与IIG的研究活动有关。该计划将限制为最多50名参与者。参加此计划是通过邀请。印象深刻的目标是激励年轻的思想选举研究作为职业；使他们体验发现的乐趣。印象深刻将努力使研究生意识到研究确实是一种令人兴奋的崇高体验，并且是所选的独家保存。该计划为印度的年轻学生提供了一个难得的机会，可以通过与IIG科学家和年轻研究人员的互动和博览会会议来了解地球，大气和太空科学领域的当前研究领域。在聚会期间，他们将接触到提供的最先进的观察工具
2022 年亚裔美国人和太平洋岛民传统月
“作为美国人，我们生活在一个大熔炉国家，数百万来自不同阶层的人交织在一起，每个人都有着独特的故事。我的祖先的过去决定了现在，我将塑造我们的未来。我感谢我的祖父母，他们让我的家庭过上了今天的生活。他们来自菲律宾，决定在关岛寻求庇护，为家人创造更光明的未来，并保护他们的孩子免受战争的伤害。他们以勤奋、决心、勇气和牺牲为基础扎根。这些基本原则引导我的母亲参军，她激励我和妹妹追随她的脚步。她鼓励我们变得更好，为我们家庭的未来开辟道路。参加空军学院是我一生中难得的机会。这也是我第一次访问美国本土！它让我在实现服役梦想的同时学到了很多东西。当时，我并没有意识到这条道路会对我的生活产生多大的影响，也没有意识到我对航空有任何热情。直到大三参加国际航空女性大会时，我才意识到这一点。在那里，我遇到了一位鼓舞人心的导师，凯瑟琳·阿曼迪中校。当时，她是空军招募服务处第一支队的指挥官。她负责接待会议上的空军与会者。当我听到她的演讲时，我发现我很容易与她产生共鸣。她也有 AAPI 血统，我的家庭也和我一样出身卑微。她的热情极具感染力。我记得她说过，“如果他们亲眼看到，就会相信。”那天，她和其他几位女飞行员激励了我，我终于看到了自己在航空领域的新未来。短短几年后，我在彭萨科拉海军航空站开始了军官和学生作战系统官的旅程。正是在这里，我们再次相遇。她现在是我的指挥官，领导第 479 学生中队，并继续激励我作为一名飞行员、一名女性和一名 AAPI 建立自己的传奇。有些人会称之为巧合，但我称之为命运。”
密苏里大学法学院奖学金库
从本期 Transcript 的目录可以看出，在法学院度过了非常忙碌的六个月。去年二月，桑德拉·戴·奥康纳大法官在这里呆了两天。这次访问为那些听过她的纳尔逊讲座、参加过她为我们的学生讲课并在讲座前一天晚上的密苏里法律评论晚宴上欣赏过她的演讲的人提供了难得的享受。奥康纳大法官的纳尔逊讲座是今年法律评论关于州司法人员选拔和留任研讨会的焦点。这些研讨会参与者撰写的文章，包括奥康纳大法官的纳尔逊讲座，将发表在密苏里法律评论的秋季刊上，这已经引起了全国的极大兴趣。我们正与 2009 届毕业生一起努力，帮助这些新毕业生在这个充满挑战的就业市场中寻找工作。许多律师事务所推迟了新律师的入职日期，但几位密苏里州法官欢迎这些新律师以无薪法律助理的身份工作，直到他们的有薪职位开始。我们鼓励所有学生和应届毕业生扩大求职范围。在这样的艰难时期，法学院毕业生之间的人际网络变得更加宝贵，我们感谢那些向我们通报就业机会的人。到目前为止，我们 2009 届毕业生的整体就业状况并不比其他应届毕业生差很多，我们将继续努力提高所有毕业生的就业前景。尽管 2009 届毕业生的就业情况不明朗，但今年的毕业典礼对我们所有人来说都是一个非常特殊的时刻。州长。杰里迈亚·W·“杰伊”·尼克松（1981 年）由密苏里大学馆长唐·M·唐宁（1982 年）介绍，然后发表了今年的毕业典礼演讲。由于州长的演讲对所有律师都具有重要意义，我们在本期 Transcript 中为校友和朋友转载了州长的演讲。您还可以在后面的页面中阅读有关我们几位教员的信息，包括 Carl Esbeck 教授和 Stacie Strong 教授。我们教员的最新成员，
专题文摘 安全与防务 - 欧盟
由于俄罗斯在乌克兰边境大规模增兵、伊朗核协议前景持续不明朗、印度-太平洋地区的地缘政治竞争以及恐怖主义继续引发萨赫勒地区危机等问题，2022 年 2 月 18 日至 20 日举行的慕尼黑安全会议将为西方盟友提供一个难得的机会，共同反思国际安全面临的核心挑战。随着全球环境变得越来越难以预测，欧盟越来越多地被要求在安全和防务领域发挥更大胆的作用。2016 年欧盟全球战略为近年来朝着“防务欧盟”迈进的许多关键发展奠定了基础。例子包括基于条约的永久性结构性合作 (PESCO)、欧洲防务基金 (EDF)、与北约的更紧密合作、一项在欧盟内部和跨欧盟并与北约协调促进军事机动性的计划，以及通过欧洲和平基金修订军事任务和行动的融资。另一个里程碑将是欧洲理事会批准《战略指南》，预计将于 2022 年 3 月 24 日至 25 日完成。《战略指南》将概述增强欧盟在安全和防御方面采取行动的能力以及发展战略自主权的举措，这些举措基于四个被称为“篮子”的领域：危机管理、复原力、能力和伙伴关系。其他旨在加强欧盟安全和防御的拟议举措包括建立联合态势感知中心以支持集体决策；对欧洲制造的所有军事和防御设备免征增值税，以通过支持欧洲工业来提高互操作性；欧洲网络防御政策和太空与防御政策。本专题文摘介绍了 EPRS 在以下领域的最新出版物：欧盟防务、北约、与美国、英国和北约的关系、与俄罗斯和乌克兰的关系、与中国的关系、萨赫勒以及和平与安全。最后提供了立法列车时刻表的有用链接和进一步阅读的建议。
1 © 2023 肯尼斯·A·杰塞尔 (Kenneth A. Jessell)，佛罗里达国际总裁......
这些讲话是在 2023 年 5 月 17 日杰塞尔校长的就职典礼上发表的。看着这些强有力的画面，我想起了，从第一天起，FIU 就具有前瞻性、创新性和不可阻挡性。今天，我站在前人的肩膀上。从我们的创始校长查尔斯·E·佩里开始，他在半个世纪前就知道，FIU 必须成为一所不同的大学，才能成为一所更好的大学。今天，短短 50 年后，FIU 是一所卓越和充满机遇的大学，它接受每一个挑战，让世界变得更美好。FIU 从一个废弃机场上的一栋建筑开始，于 1972 年开办，当时只有 5,667 名学生。我们现在是美国最大的研究型大学之一，拥有 56,000 名学生、300,000 名校友，每年的研究经费近 3 亿美元。欢迎来到未来的大学——佛罗里达国际大学。首先，我要感谢参加今天授职仪式的大学校长、州立大学校长、代表、表演者、我们的联合仪仗队和宗教领袖。感谢路易斯神父的精彩祈祷。还要感谢活动参与者、佛罗里达国际大学教务委员会主席迪安·布奇、学生政府协会主席亚历山大·萨顿、董事会主席迪安·科尔森、迈阿密戴德县市长丹妮拉·莱文·卡瓦、校长雷蒙德·罗德里格斯、副州长珍妮特·努涅斯和众议员丹尼尔·佩雷斯。你们让这一天对我和佛罗里达国际大学来说都变得非常特别。我还要感谢主席科尔森、副主席罗杰·托瓦尔和整个佛罗里达国际大学董事会——他们是我们学生、教师和员工的不懈支持者——感谢他们对我的信任，感谢他们给了我一生难得的机会来服务我们伟大的大学。感谢佛罗里达州理事会主席 Brian Lamb 和校长 Rodrigues 为推动我们州立大学系统机构的发展所发挥的领导作用。正是你们的领导才使得佛罗里达州立大学系统在过去 7 年中成为全国第一的系统。
多模式学习及其生物医学数据的应用
随着生物医学测试方法的快速发展和生物医学数据的爆炸性增长，多模式数据可以更好地满足疾病的精确诊断，例如医学图像和组织学信息可以更全面地反映人的状况。这为研究人员提供了一个难得的机会，可以对生物医学数据，深度采矿和数据融合以及医学研究发现进行多模式学习。在收到的文章中，Asim等。使用多模式学习来预测miRNA序列的关键miRNA，Yan等人。改善宿主病毒间相互作用的预测。这些文章在分子生物学研究中证明了多模式学习的广泛前景。同时，对医学图像的分析在临床应用中也起着重要作用。Refaee等。差异。Sato等。 使用多模式学习来提高评估质量，以预测质子治疗的剂量范围。 Jovel和Greiner讨论了机器学习方法在生物医学研究中的应用。 这些文章表明，多模式学习技术的发展在生物医学数据分析中可以很好地发挥作用。 所有这些文章都展示了人工智能技术的广泛前景，例如生物医学领域中的多模式学习，深度学习和机器学习。 通过对抗生成网络提高算法的鲁棒性对不同的成像设备。Sato等。使用多模式学习来提高评估质量，以预测质子治疗的剂量范围。Jovel和Greiner讨论了机器学习方法在生物医学研究中的应用。这些文章表明，多模式学习技术的发展在生物医学数据分析中可以很好地发挥作用。所有这些文章都展示了人工智能技术的广泛前景，例如生物医学领域中的多模式学习，深度学习和机器学习。通过对抗生成网络提高算法的鲁棒性对不同的成像设备。尽管多模式学习在生物医学数据上具有有希望的应用，但是在处理多模式医学数据集时，面临许多挑战，例如Park等人。如何探索不同模态数据的优势特征，不同数据之间的固有相关性，对某些单一模态数据的过度依赖性以及模型可解释性和鲁棒性的问题仍然需要广泛的研究人员涉及。总而言之，这些文章是对生物医学研究中人工智能（AI）快速增长的探索。这些研究利用多模式学习