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东帝汶的社会和经济状况 - Fafo
资料来源来自印度尼西亚中央政府机构、印度尼西亚统计局、东帝汶省级政府机构、国际援助机构评估、研究和非政府组织报告以及前葡萄牙殖民政府。材料由纽约、奥斯陆、里斯本、悉尼、堪培拉、雅加达和东帝汶的研究人员确定。提供了参考资料的综合书目。虽然信息充足，但其整体可靠性存在严重疑问。由于现有数据存在广泛争议，作者被要求根据其内部一致性和可信度，通过将其与其他情况进行比较来评估每个领域的数据。数据趋势分析用于帮助评估不同部门之间信息的质量。
使用SWOT和营销组合分析在咖啡店实施波特战略
本文通过在咖啡店进行研究来探讨波特提出的通用策略。该研究是根据从文章，期刊，研究报告和访谈中获得的二级数据进行的。此外，本文探讨了研究对象中使用的策略。该研究在印度尼西亚雅加达的XYZ咖啡店进行。SWOT分析是分析公司面临的优势，劣势，机遇和威胁的工具。同时，营销组合是企业为客户构建和推销其产品或服务所采取的一系列行动。根据研究，设计了XYZ咖啡店的SWOT分析和营销组合。结果是XYZ咖啡店可以实现低成本的领导策略，以实现其主要目标，即以实惠的价格出售其产品。
会计人工智能如何防止欺诈？
1 印度尼西亚，勿加泗，雅加达 Bhayangkara 大学经济与商业学院 2 印度尼西亚，勿加泗，雅加达 Bhayangkara 大学经济与商业学院 摘要 信息技术的实施作为一种欺诈预防机制至关重要，工业革命引发了信息技术的优化，它越来越像人类，或者我们所说的人工智能。人类在数据存储和决策分析能力方面存在局限性。本研究的目的是描述与人工智能相关的研究结果以及人工智能在防止欺诈中的作用。本研究的研究方法是定性的，通过根据先前研究的结果进行文献综述，没有任何期刊来源分类标准。结果表明，本研究中的大多数研究仍然使用定性方法和文献综述，很少有研究进行深入分析或详细的案例研究与人工智能的实施有关。结果还表明，人工智能的应用从未对所实施的人工智能进行分类是弱人工智能还是复杂人工智能。关键词：会计 人工智能 欺诈 引言 公司所犯的欺诈行为及其反复性会影响公司的内部和外部，其中一个明显影响是失去投资者和公司利益相关者的信任 (Kamarudin et al, 2012)。信息技术的实施是公司通过更高效、集成和实时连接实体之间的会计账簿来降低欺诈可能性的一种机制。(Siddiqui & Ahmad, 2014)。人工智能可以用作检测和防止会计流程和财务报表中欺诈的一种手段。一些已实现的人工智能形式包括： 1. 人工神经网络 (ANN)，即人工神经的性能，旨在能够模仿人脑的工作过程。 2. 多层感知算法 (MPL)，即多层感知算法的性能
病例报告糖尿病酮症酸中毒是年轻糖尿病患者的首发表现：区分不同类型糖尿病的临床方法
印度尼西亚雅加达综合医院 2 印度尼西亚大学医学院内科 *通讯作者：M. Ikhsan Mokoagow，医学博士，医学硕士，理学硕士。印度尼西亚雅加达法特玛瓦蒂中央综合医院内科内分泌、代谢和糖尿病科。电子邮件：mimokoagow@gmail.com。摘要糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 是糖尿病的急性代谢并发症。虽然它最常发生在 1 型糖尿病 (T1DM) 中，但 DKA 也可能发生在其他类型的糖尿病中。遇到 DKA 病例需要进一步评估以确定糖尿病类型并对患者进行相应治疗。通过临床方法对表现不寻常的 DKA 病例进行糖尿病类型的诊断。一名 30 岁男性因突发呼吸困难到急诊室就诊。实验室检查显示血糖水平为 506 mg/dL，血酮水平为 2.6 mmol/L，碳酸氢盐水平为 5 mEq/L。他的糖化血红蛋白为 15.3%。他之前没有被诊断出患有糖尿病。研究表明，不同类型的糖尿病的 DKA 临床和生化参数存在重叠。在采取挽救生命的治疗措施后，应进行进一步的临床和实验室评估。自身抗体滴度（即：抗谷氨酸脱羧酶、胰岛抗原 2、锌转运蛋白 8 和胰岛素的自身抗体）和 c 肽水平的测量可能有助于确定该患者的糖尿病类型。在年轻人中确诊某种类型的糖尿病可能具有挑战性。根据临床特征，该患者被推定诊断为自身免疫性糖尿病，特别是成人隐匿性自身免疫性糖尿病 (LADA)。关键词：糖尿病、糖尿病酮症酸中毒、成人隐匿性自身免疫性糖尿病、青年人
信息共享，供应链协作和供应链敏捷性对BOG中食品和饮料中小企业供应链绩效的影响
摘要：本研究分析了信息共享，供应链协作和供应链敏捷性对大雅加达地区食品和饮料行业供应链绩效的影响。这项研究的主要重点是评估供应链合作伙伴之间的信息共享实践和协作的程度，以及供应链对变化做出反应的能力，影响整体供应链绩效。使用的方法是对食品和饮料部门中的中小企业受访者进行的调查。结果表明，信息共享对供应链协作和供应链敏捷性具有重大积极影响，从而改善了供应链的性能。这项研究为供应链管理理论和实践的发展做出了重要贡献，尤其是在食品和饮料领域中小企业的背景下。
更新 - 万隆理工学院
28. 海洋工程 29. 水清洁基础设施与卫生设施管理 30. 水资源管理 31. 公路工程与开发 32. 采矿工程 33. 石油工程 34. 地球物理工程 35. 冶金工程 36. 地热工程 37. 发展研究 38. 交通运输 39. 建筑 40. 区域与城市规划 41. 城市设计 42. 旅游规划 43. 景观建筑 44. 管理科学硕士 45. 工商管理硕士 46. 工商管理硕士 - 雅加达 47. 药学 48. 体育硕士 49. 制药业 50. 生物学 51. 生物技术 52. 生物管理 53. 纳米技术 54. 电气工程 55. 信息工程
印度尼西亚商业新闻（12月发行）
印度尼西亚正在与LG Energy Solution（LGES）的6亿至8亿美元的合同谈判，以在中央Java基地建造电动汽车（EV）电池阳性材料工厂。该工厂是LGES投资计划的一部分，该计划在基本工业综合体中投资24亿美元，每年生产22万吨前体和42,000吨负面材料。根据LGES和现代JA-DONG集团之间的合资企业，PT现代LG行业（HLI）绿色POWER是PT现代LG行业（HLI）。toto nugroho IBC总监说，电池阳极生产设施的建设预计将在2024年1月很小。[雅加达邮报，12.12。]
经济订货批量法在原材料库存控制中的应用 John EHJ. FoEh 1 ,Yusuf Ali 2
1 雅加达 Bhayangkara 大学 2 印度尼西亚国防大学国防管理博士研究生课程，雅加达 摘要：本研究旨在利用经济订货量 (EOQ)、原材料库存总成本、再订货点、订货频率以及在 CV. XYZ Kupang 上应用 EOQ 方法来确定原材料的最佳订货量，以优化库存成本。本研究中使用的数据包括与原材料供应定性和定量相关的原始数据和二次数据。原始数据是通过直接观察和采访 CV. XYZ Kupang 的各个关键受访者获得的。二次数据来自管理公司的文件和报告。本研究的结果表明，CV 的原材料订单最佳数量。 XYZKupang 在 2017 年为 63.80 立方米，2018 年为 63.04 立方米，2019 年为 72.80 立方米。如果应用 EOQ 政策，该公司原材料供应的总成本为 2017 年 Rp. 32.267.554，2018 年为 Rp. 24.507.185，2019 年为 Rp. 28.020.251。CV。 XYZ Kupang 必须在 2017 年以 16.74 立方米的库存水平执行订单，在 2018 年以 10.08 立方米的库存水平执行订单，在 2019 年以 9.82 立方米的库存水平执行订单。2017 年为 6.90 立方米，2017 年为 6.20 立方米，2019 年为 5.75 立方米。CV。XYZ Kupang 必须在 2017 年订购多达 9 次，2017 年订购 8 次，2019 年订购 8 次。因此，2017 年的所有预订数量为 7.09 立方米，2018 年为 7.88 立方米，2019 年为 9.1 立方米。CV。XYZ Kupang 可以优化供应成本，也可以优化存储成本。如果采用 EOQ 方法，2017 年库存总成本可节省 72,523,229 卢比，2018 年可节省 68,476,912 卢比，2019 年可节省 76,468,558 卢比。
任务声明印度防御 - 航空航天和...
其他产品和服务对印度尼西亚航空航天和国防机会的上述分析并不是详尽无遗，而是说明美国企业可用的许多机会。在本任务范围内销售产品或服务的公司的申请，但未具体确定，将由美国商务部考虑和评估。产品或服务不符合任务范围的公司可以联系其当地的美国出口援助中心（USEAC）了解其他业务发展任务和服务，这些任务和服务可能会提供更多针对性的出口机会。公司可以访问https://www.trade.gov/export-solutions以获取此类信息。iii。任务目标的目标是为美国公司创造机会，向印度尼西亚的国防，安全和执法部门展示其国防和航空航天设备。该任务的参与者将有机会与印尼级高级官员建立联系，以促进业务发展项目的进展。对于新手市场的公司来说，这将是一个机会，有机会进行初步联系，更多地了解东南亚最大的市场，并从CS看待CS对在印度尼西亚运营的美国业务（例如驾驶贸易保护主义政策）的特定挑战。iv。美国商业服务将在美国馆内维护一个摊位，每个参与者都可以展示公司文学并与访客参加Indo Defense Expo＆Forum的访客会议。通过参加美国官方行业代表团，而不是单独前往该地区，美国行业代表将增强他们确保会议并获得更大接触该地区的能力，并利用商业专家开发的预先筛查的行业买家，分销商和行业利益相关者的网络。任务场景该任务将主要总部设在雅加达（Jakarta），在那里举行了印度国防部，但将有机会与印度尼西亚的国防决策者在雅加达附近的设施和万宗（乘车三个小时）访问印尼主要国防国防国有的企业。
使用可再生能源的智能微网格性能
Build Novianto 1, Kamaruddin Abdullah 1*, Aep Saepul Uyun 1, Erkata Yandri 1, Syukri Muhammad Nur 1, Herry Susanto 1,2, Zane Vincēviča-Gaile 3, Roy Hendroko Setyobudi 1,4, and Yanuar Nurdiansyah 5 1 Graduate School of Renewable Energy, Darm Persada University，JL。Taman Malaka Selatan No.22，East Jakarta，13450，印度尼西亚2机械工程系，Darma Persada University，JL。 塔曼马六甲塞拉坦第22号，东雅加达，13450，印度尼西亚3环境科学系，拉特维亚大学，耶尔加瓦斯街1号，耶尔加瓦斯街1号，里加LV-1004室302室，拉脱维亚4，拉脱维亚4号农业科学系，Muhammadiyah Malang，Muhammadiyah Malang，Muhammadiyah Malang，jl。 Raya Tlogomas No.246，Malang，65145，印度尼西亚5信息技术计划研究计划，Jember大学，JL。 Kalimantan 37，Jember 68121，印度尼西亚Taman Malaka Selatan No.22，East Jakarta，13450，印度尼西亚2机械工程系，Darma Persada University，JL。塔曼马六甲塞拉坦第22号，东雅加达，13450，印度尼西亚3环境科学系，拉特维亚大学，耶尔加瓦斯街1号，耶尔加瓦斯街1号，里加LV-1004室302室，拉脱维亚4，拉脱维亚4号农业科学系，Muhammadiyah Malang，Muhammadiyah Malang，Muhammadiyah Malang，jl。Raya Tlogomas No.246，Malang，65145，印度尼西亚5信息技术计划研究计划，Jember大学，JL。 Kalimantan 37，Jember 68121，印度尼西亚Raya Tlogomas No.246，Malang，65145，印度尼西亚5信息技术计划研究计划，Jember大学，JL。Kalimantan 37，Jember 68121，印度尼西亚