a 苏州大学能源与材料创新研究院,江苏省先进碳材料与可穿戴能源技术重点实验室,苏州大学能源学院功能纳米与软材料研究所,苏州 215006,中国 b 麻省理工学院媒体实验室,马萨诸塞州剑桥 02139,美国 c 苏州大学江苏省先进负碳技术重点实验室,苏州 215123,中国 d 中国科学院纳米科学卓越创新中心,北京市微纳能源与传感重点实验室,中国科学院北京纳米能源与纳米系统研究所,北京 100083,中国 e 佐治亚理工学院材料科学与工程学院,佐治亚州亚特兰大 30318,美国 f 香港理工大学智能可穿戴系统研究所,香港九龙红磡 999077,中国
免责声明这一信息是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府或其任何机构,或其任何雇员均未对任何信息,设备,产品或过程披露或代表其使用将不会侵犯私人拥有的私有权利。参考文献以商品名称,商标,制造商或其他方式指向任何特定的商业产品,流程或服务,并不一定构成或暗示其认可,建议或受到美国政府或其任何机构的支持。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
2.8.3 Volatility Smile .....................................................................................................................................25
“动物园声称提供教育机会,但是大多数游客在每个展览中只花了几分钟,寻求娱乐而不是启蒙。” “将动物保持在笼子里无济于事,因为所有儿童都知道,动物将在监狱中度过一生,以使人们短暂的分心和娱乐。”采取行动的呼吁
在2005 - 2019年期间,公路汽车的摘要/越南人拥有1000名越南的人,与其他国家/地区的数据收集和实现过程相比,新注册的乘用车在9个座位下的新注册乘用车,2016-2020期,2016-2020新注册的新型乘用车的新型驾驶员9座,新型驾驶员9座的新型驾驶员9个座位,燃料的9个座位,燃料式驾驶员9个座位,这是新的注册车辆的9座,燃料的驾驶员9个座位,燃料的9个座位,燃料的9个座位,燃料的燃油式驾驶员9个座位。 2016-2020 Average engine displacement of newly registered vehicle Newly registered vehicle split by weight, 2016-2020 Average kerb mass of newly registered vehicle (tons) Weighted average fuel consumption by engine displacement Market share by engine displacement and weighted average FC Average FC by engine displacement and fuel type Average FC by engine displacement and engine type Average FC by range of engine displacement Weighted average fuel consumption by weight Market share by kerb mass and average fuel 9座以下新注册的乘用车的消费燃料消耗9座以下的新注册的乘用车的平均FC平均fc,以下是9个座位以下的座位,加权平均FC按燃料类型市场份额和平均CO 2排放值值量的历史平流CO 2排放性能和当前标准(GCO 2 /km)和制造商的新注册汽车数量< /div> < /div>
图3。暴露于扁平的钳子上拉紧脖子背面的皮肤,并用钝的钳子放置剪刀,以使第一次切割,并参考步骤19“暴露于Cisterna Magna”'。(b)第一次切割后,在皮肤下露出组织,您应该在中间看到一条白色条纹,参考步骤19“暴露于cisterna magna”。(c – e),参考步骤20“暴露于Cisterna Magna”''的第一层肌肉。(f)使用钝的牵开器从头骨上拉开肌肉,在Cisterna Magna上方露出一层薄薄的肌肉,参考步骤21“暴露于Cisterna Magna”。(g – i)使用“挖掘”运动用钝头露出甲壳虫。在面板I中,倒三角形代表应为CSF收集刺穿Cisterna Magna的区域。比例尺表示100 m m。避免所有血管降低用血液污染CSF的风险,参考步骤22“暴露Cisterna Magna”。
摘要:光合生物将离散的集光复合物组织成大规模网络,以促进高效的光收集和利用。受大自然的启发,本文使用合成的 DNA 模板引导染料聚集体与菁染料 K21 形成离散的分支光子复合物和二维 (2D) 激子网络。DNA 模板的范围从四臂 DNA 瓦片(每臂约 10 纳米)到具有不同几何形状和不同尺寸的二维线框 DNA 折纸纳米结构,最大可达 100 × 100 nm 2 。这些 DNA 模板染料聚集体表现出强耦合的光谱特征和离域激子特性,从而实现高效的光子收集和能量传输。与在单个 DNA 瓦片上模板化的离散分支光子系统相比,互连的激子网络的能量传输效率提高了约 2 倍。这种自下而上的组装策略为创建具有复杂几何形状和工程能量路径的二维激子系统铺平了道路。
摘要 —nnUNet 是一个完全自动化且可通用的框架,它可以自动配置应用于分割任务的完整训练管道,同时考虑数据集属性和硬件约束。它利用了一种基本的 UNet 类型架构,该架构在拓扑方面是自配置的。在这项工作中,我们建议通过集成更高级的 UNet 变体(例如残差、密集和初始块)的机制来扩展 nnUNet,从而产生三种新的 nnUNet 变体,即残差-nnUNet、密集-nnUNet 和初始-nnUNet。我们已经在由 20 个目标解剖结构组成的八个数据集上评估了分割性能。我们的结果表明,改变网络架构可能会提高性能,但提高的程度和最佳选择的 nnUNet 变体取决于数据集。索引词 —nnUnet、生物医学图像分割、残差网络、密集网络、初始网络。
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