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四轮车自动雨量感应雨刮系统
1,2，P Naresh，印度南迪亚尔工程技术学院 AVR&SVR 机械工程系助理教授。 *通讯作者：P.Naresh，电子邮件：poppathi@gmail.com 收稿日期：2015 年 11 月 12 日，接受日期：2015 年 12 月 18 日，发表日期：2015 年 12 月 18 日 摘要 在过去的二十年里，汽车行业积极研究如何利用现代计算和电子技术进步来开发车辆的安全性、可靠性和娱乐技术。随着驾驶员受到的干扰越来越多，自动雨量感应雨刷系统变得更具吸引力，因为它们可以最大限度地减少驾驶员必须将手从方向盘上移开的时间。大多数传统系统提供间歇和变速操作。然而，传统的雨刷系统需要驾驶员不断注意调整雨刷速度。传统的挡风玻璃雨刷速度会根据时间和车速不断变化。因为手动调节雨刷会分散驾驶员的注意力，这可能是导致事故的直接原因。本文回顾了自动雨刷的各种方法，并解释了根据挡风玻璃上的水量自动调节雨刷速度的基本框架，此外还解释了在下雨时提前去除车内水分。该系统激活雨刷以全自动模式运行，并使用 CAN 技术检测水分。
亚马逊雨林中受威胁的土壤微生物
放大测序的靶向测序方法分析特定基因和/或区域的遗传变异。微生物群落及其分布模式的功能特征功能性状（代谢潜力）。功能冗余的独立分类单元共存，能够执行相同的功能。全球变暖电位（GWP）累积辐射强迫在特定时间范围内由于指定温室气体的单位质量相对于二氧化碳（CO 2）而产生的。甲烷（CH 4）的GWP 100 of 28。将富含钙和镁的材料施加到土壤中，作为酸性土壤中的基础反应，以中和它们的酸度并启用植物发育。元基因组组装基因组（MAGS）草稿或从元基因组数据中回收的完整基因组。甲烷呼吸（有机物降解）的甲烷发生形式，该形式产生气体甲烷作为最终产物。甲烷剂的微生物能够产生甲烷。大多数是厌氧古细菌，它使用二氧化碳和氢，乙酸和/或甲基化化合物作为主要底物产生甲烷。甲烷营养的微生物能够氧化甲烷。大多数是有氧细菌，它们使用甲烷作为其唯一的碳和能量来源。微生物核心功能可以由几种微生物执行的常见微生物功能（有关更多信息，请参见[7]）。OMICS是指在不同级别上的生物系统研究，包括基因（“基因组学”），转录本（“转录组学”），蛋白质（“蛋白质组学”）和代谢产物（“代谢组学”）。生物多样性的系统发育多样性量度，结合了物种之间的系统发育差异。给定样品中所有抗生素耐药基因的抗抗性集。二级森林森林至少被清除一次。在亚马逊中，二级森林通常是由于放弃森林砍伐地区而产生的。shot弹枪元基因组测序从给定样品中的生物体进行直接DNA测序。土壤结构是指土壤颗粒和相关孔的排列。病毒素在给定样本中的整个病毒社区。
使用雨传感器的自动汽车雨刮器-Ijarcce
简介挡风玻璃雨刮器是一种使雨滴从挡风玻璃上擦去的设备。如今，每辆车都配备了雨刮器，因此不会发生事故，并且将雨刷的人类控制降至最低。典型的雨刮器是由金属臂和长橡胶刀片制成的。有些汽车使用气动力量。在这种情况下，金属臂连接到电动机。叶片在玻璃上顺时针和逆时针移动，将水从玻璃表面推出。速度的变化会根据降雨速率自动发生。两种径向类型主要用于汽车。同步手臂与商用车的工作方式与电视射击臂对火车的方式相同。大多数雨刷还具有其自动功能。汽车是各种机械零件的组合，全部由电动机自动化。在这里提出了无人雨刮器作为雨水检测和行动起始系统，该系统在没有雨的情况下会自动停止。它将在刮水器的速度控制中脱离任何人类的身体参与。雨传感器检测到雨，并将检测到的信号的信号处理传达给Arduino采取行动。在过去的十年中，汽车行业已取得了进步，以找到可用于开发安全性的最新技术。车辆中没有自动雨刷的原因是压倒性的。出于许多原因，挡风玻璃刮水器似乎是出于经济的汽车，而对新车来说太不可靠了。许多公司都在努力工作，并花费了资源，试图为汽车设计更好，廉价的湿雨，以使其负担得起而不会失去效率。目前，只有豪华型号配备了自动雨传感器汽车刮水器。我们的论文倾向于证明使用自动刮水器系统开始下雨时立即开始的必要性。雨刮器会自动速度变化，具体取决于降雨强度。这样的项目确保安全旅行，它具有一般原因，但是在雨季发生事故的重要原因是可见度很差。目的是设计一个自动启动刮水器系统，该系统将在下雨时自动启动。系统检测到雨水并根据降水量调节雨刮器速度。该项目将有一个Arduino，一个雨传感器，伺服电机和一个用于指示降雨的LCD模块。该系统会使降水量进行商品，从而使雨刮器更有效，因此可以提高安全性。
使用多径路由的量子网络中多用户纠缠分布
摘要 量子网络通过执行纠缠分布促进了许多应用，包括安全通信和分布式量子计算。对于某些多用户量子应用程序，需要访问共享的多部分状态。我们考虑设计以更快的速率分发此类状态的协议的问题。为此，我们提出了三种利用多路径路由来提高多用户应用程序分发速率的协议。这些协议在具有 NISQ 约束的量子网络上进行评估，包括有限的量子存储器和概率纠缠生成。模拟结果表明，与单路径路由技术相比，开发的协议实现了多部分状态分发速率的指数级增长，在研究的案例中最大增长了四个数量级。此外，对于较大的用户集，分发速率的相对增加也被发现有所改善。当在缩小的真实世界拓扑中测试协议时，发现拓扑对协议实现的多部分状态分发速率有显著影响。最后，我们发现多路径路由的好处在较短的量子存储器退相干时间和中间的纠缠生成概率值时最大。因此，所开发的协议可以有益于 NISQ 量子网络控制和设计。
“长雨”的气候前景（3月 - 五月）2025季
“长雨”（3月至五月）2025季节的气候前景和2024年10月至12月的“短雨”季节ref No：kmd/fcst/fcst/01-2025/so/01发行日期：31/01/2025 1 1.1 1.1 3月2025年3月202日的前景5月3日3月5日。季节表明，预计维多利亚湖盆地，南裂谷的降雨量接近于平均水平。 预计将在裂谷（包括内罗毕县）以东（包括内罗毕县）的高地，西北地区，沿海地区，东南低地和裂谷谷以西高地的孤立地区的中部裂谷中降雨。 预计在季节内和北海岸的平均降雨量将低于平均水平，在时间和空间中，有几个地区的降雨量总体上可能会降低。 季节预计将以偶尔的干咒语为特征。 在该季节，该国某些地区可能会遇到风暴。 降雨的峰值预计将在大多数地区为4月，除了预计五月峰值的沿海地带。“长雨”（3月至五月）2025季节的气候前景和2024年10月至12月的“短雨”季节ref No：kmd/fcst/fcst/01-2025/so/01发行日期：31/01/2025 1 1.1 1.1 3月2025年3月202日的前景5月3日3月5日。季节表明，预计维多利亚湖盆地，南裂谷的降雨量接近于平均水平。预计将在裂谷（包括内罗毕县）以东（包括内罗毕县）的高地，西北地区，沿海地区，东南低地和裂谷谷以西高地的孤立地区的中部裂谷中降雨。预计在季节内和北海岸的平均降雨量将低于平均水平，在时间和空间中，有几个地区的降雨量总体上可能会降低。季节预计将以偶尔的干咒语为特征。在该季节，该国某些地区可能会遇到风暴。降雨的峰值预计将在大多数地区为4月，除了预计五月峰值的沿海地带。
雨碳评估 - 纯种伊达 - 伊达 -
“我们已经重新启动了Purvis植物，但是鉴于缺乏电力和洪水，可能需要几天的时间，直到我们可以安全地完成损害评估，制定计划重新启动的计划，并确定暂时关闭的设施，并确定飓风的运作能力，” Rain Carbon Carbon Gerry Gerry Gerry Sweeney说：”“这包括向客户提供产品以及购买原材料，因为我们了解到至少有两个主要的炼油厂供应商可能受到了重大影响。”
DDGF：带路径分析的动态定向灰盒模糊测试
覆盖引导模糊测试 (CGF) 已成为最流行和最有效的漏洞检测方法。它通常被设计为自动化的“黑盒”工具。安全审计员启动它，然后只需等待结果。然而，经过一段时间的测试，CGF 很难逐渐找到新的覆盖范围，因此效率低下。用户很难解释阻止模糊测试进一步进展的原因，也很难确定现有的覆盖范围是否足够。此外，没有办法交互和指导模糊测试过程。在本文中，我们设计了动态定向灰盒模糊测试 (DDGF)，以促进用户和模糊测试器之间的协作。通过利用 Ball-Larus 路径分析算法，我们提出了两种新技术：动态自省和动态方向。动态自省通过编码和解码揭示了路径频率分布的显著不平衡。基于自省的洞察力，用户可以动态地指导模糊测试器实时将测试重点放在选定的路径上。我们基于 AFL++ 实现 DDGF。在 Magma 上的实验表明，DDGF 能够有效帮助模糊测试器更快地重现漏洞，速度提升高达 100 倍，而性能开销仅为 13%。DDGF 展示了人在回路中模糊测试的巨大潜力。
雨树发酵（萨曼萨曼）种子粉...
摘要。Anwar A，Zainuddin，Djawad Mi，AslamyahS.2023。使用混合微生物提高其营养质量的雨树（萨曼萨曼）粉粉的发酵。生物多样性24：5863-5872。雨树（萨曼萨曼）种子粉是蛋白质的来源；然而，由于存在抗营养剂，例如单宁蛋白作为蛋白质抑制剂，高粗纤维含量，溶解的蛋白质以及干燥和有机物的消化率低。使用混合微生物发酵可能会增强雨树粉的营养价值。这项研究旨在提高营养质量，并在体外使用混合微生物在体外使用混合微生物来减少雨树粉中的抗营养因素。这项研究中使用的微生物包括芽孢杆菌，酿酒酵母和根茎sp。这项研究是使用完全随机设计的阶乘设计的，即使用两个因素，即3剂混合微生物（0、1.5、3和4.5 ml/100 g雨树籽粉）和3个不同的孵育时间（42、72和96小时）。微生物剂量和孵育时间之间存在显着相互作用。The treatment of 4.5 mL of mixed microbes/100 g rain tree seed meal and a 72 hours incubation time reduced substantially crude fiber content (59.60%) and crude fat (73.20%), coupled with an increase in crude protein content (11.62%), NFE (6.52%), dry matter digestibility (DMD) (36.78%), organic matter digestibility (OMD) （50.42％）和溶解的蛋白质含量（20.27％）。单宁含量在处理4.5 ml混合微生物/100g雨树粉时显着降低（37.72％），孵育时间为96小时。这些发现表明，经受发酵72小时或更长时间的雨树粉可改善营养质量，DMD和OMD。
迈阿密市综合雨水总体规划（B-30632a）
雨水管理不受管辖权边界的限制。SWMP帮助利益相关者了解以安全，符合监管和可持续性的方式管理雨水的自然条件，限制和机会的全局。SWMP使用模拟地形和土地利用，雨水管理系统的物理属性，其控制和局限性以及降雨产生的径流来识别缺陷和建议纠正措施的雨水模型，考虑了设计的雨洪预测。该市在迈阿密 - 戴德县311洪水投诉系统，联邦紧急事务管理机构（FEMA）重复损失系统以及洪水保险率图（公司）和其他报告的洪水投诉中所确定的雨量和潮汐事件发生了巨大洪水。
用于剩余有用寿命估计（NMPM）的嘈杂多径平行混合模型
最近，对不同深度神经网络（DNNS）架构的平行杂交模型的持续发展，越来越多的兴趣激增，以保持有用寿命（RUL）估计。在这方面，本文在文献中的第一次介绍了一种新的基于Hybrid DNN的框架，用于RUL估算，称为嘈杂的多径平行混合模型，用于剩余有用的寿命估计（NMPM）。提议的NMPM框架是三个平行路径的编写，第一个使用了一个嘈杂的双向长短术语记忆（BLSTM），用于提取时间特征并学习在两个方向，正向和后门中学习序列数据的依赖。第二个平行路径采用嘈杂的多层感知器（MLP），由三层组成以提取不同特征类别的层。第三个平行路径利用嘈杂的卷积神经网络（CNN）来提取特征的组成类。然后将三个平行路径的串联输出送入嘈杂的融合中心（NFC）以预测RLU。提出的NMPM已根据嘈杂的训练机制进行了培训，以增强其泛化行为，并增强模型的整体准确性和鲁棒性。使用NASA提供的CMAPS数据集对NMPM框架进行了测试和评估，该数据集说明了卓越的性能与最先进的对应物相比。