摘要 我们估计了卫星反演的北极海冰厚度、海冰体积及其趋势的不确定性,这些不确定性源于缺乏可靠的雪厚度观测。为此,我们在由大气再分析强制进行的海洋模型模拟中模拟了 Cryosat2 型冰厚度反演,假设只有干舷是已知的模型输出。然后,我们使用不同的雪气候学将干舷转换为海冰厚度,并将得到的海冰厚度反演结果相互比较,并与再分析强制模拟的实际海冰厚度进行比较。我们发现,不同的雪气候学会导致获得的冰厚度和冰体积存在显著差异。此外,我们表明,使用任何积雪深度气候学通过冰厚度反演得出的北极冰量趋势都是非常不可靠的,因为冰量的估计趋势可能受到被忽视的积雪量年际变化的强烈影响。
摘要 金融衍生品的定价,特别是百慕大期权等可提前行使的期权的定价,是金融机构重要但繁重的数值任务,其加速将对业务产生巨大的影响。最近,量子计算在金融问题中的应用开始被研究。在本文中,我们首次提出了一种百慕大期权定价的量子算法。该方法使用通过量子振幅估计估计出的插值节点的值,通过切比雪夫插值对百慕大期权定价的关键部分延续值进行近似。在该方法中,生成基础资产价格路径的调用预言机的次数为 O(ϵ –1),其中 ϵ 是期权价格的误差容忍度。这意味着与基于经典蒙特卡洛的方法(如最小二乘蒙特卡洛)相比,速度提高了二次方,其中预言机调用次数为 O(ϵ –2)。
大脑信号不可逆性已被证明是研究神经动力学的一种有前途的方法。然而,尚不完全了解与皮质层次结构的关系以及不同电生理特征的影响。在这项研究中,我们使用植入雪貂中的自定义微皮层图(μECOG)阵列记录了自发行为(包括清醒和睡眠期)的本地田间电位(LFP)。与人类相比,在整个睡眠效果周期中,雪貂在每个状态中的时间保持较小。我们部署了各种指标,以衡量不同行为状态的复杂性水平。尤其是,大脑不可逆性是由信号的箭头捕获的非平衡动态的标志,揭示了雪貂皮层的分层组织。我们发现在三种不同的大脑状态(主动清醒,安静的清醒和深度睡眠)的不可逆性和功能性层次结构的不同签名,与另一个相比,在深度睡眠阶段的不可逆性水平较低。不可逆性也使我们能够在此过程中解散不同皮质区域和频带的影响,显示顶叶皮层和theta带的占主导地位。此外,当通过隐藏的马尔可夫模型检查嵌入式动态时,深度睡眠阶段被发现具有较低的开关速率和较低的熵产生。这些结果表明组织中的功能层次结构可以通过热力学特征和信息理论指标来揭示。
真核翻译起始因子 4E (EIF4E) 是许多植物物种中马铃薯病毒感染的已知易感因子。大麦黄花叶病毒病是由大麦黄花叶病毒 (BaYMV) 和大麦温和花叶病毒 (BaMMV) 引起的,可导致冬大麦产量损失高达 50%。秋季,幼小的大麦植株的根部被土传的根瘤寄生虫 Polymyxa graminis L. 感染,该寄生虫是病毒载体。病毒建立并系统性扩散到植物上部后,叶子上首先出现黄色花叶。在植物进一步发育的过程中,该病会导致叶子坏死,并且更易受霜冻伤害。由于 HvEIF4E 基因的 rym4 和 rym5 等位基因变体,超过三分之二的欧洲冬大麦品种对 BaYMV 和 BaMMV 具有抗性。然而,几种 BaYMV 和 BaMMV 菌株已经克服了 rym4 和 rym5 介导的抗性。因此,大麦育种需要新的抗性等位基因。因此,我们在 BaMMV/BaYMV 易感冬大麦品种“Igri”中通过 Cas9 内切酶对 EIF4E 基因进行了定向诱变。产生了小插入,导致翻译阅读框发生移位,从而导致 EIF4E 功能丧失。突变发生在原代突变体中已经处于纯合状态。它们的后代被证明总是纯合的并且完全抵抗 BaMMV 的机械接种。EIF4E 敲除植物表现出正常的生长习性并产生谷物,但产量受损。
雪城大学退伍军人和军人家庭研究所研究员 (2010 年至今) 雪城大学麦克斯韦尔公民与公共事务学院院长遴选委员会主席 (2010-2011) 雪城大学人文中心咨询委员会 (2010 年至今) 雪城大学教务长遴选委员会 (2006-2007) 雪城大学法学院自学委员会主席 (2002-2004) 雪城大学法学院院长遴选委员会,2001 年 雪城大学全球法律事务项目代理主任 (2001-2002) 雪城大学教务长遴选委员会,2000 年 国际法律研究项目主任 (1995-1996) 立法研究局/立法与政策杂志教师顾问 (1991-1999) 雪城国际法与商业杂志教师顾问(1994-2002) 雪城大学教师招生委员会主席 (1990-1996; 2000-2003) BLSA 模拟法庭团队教师主管 (1985-1988) 雪城大学跨学科法律研究中心主任 (1984-1986) 雪城大学 JD/MPA 项目教师顾问 (1980-至今) 雪城大学麦克斯韦尔公民学院论文、学位论文和口试委员会(各类)
摘要。当前的全球重新分析显示,北半球的雪质和雪覆盖范围中有明显的差异。在这里,通过驱动简单的雪模型,棕色的温度指数模型(B-TIM),并从三个reanalyses的温度和沉淀产生基准的雪数据集。在对现场降雪测量值进行评估时,降雪的B-TIM比在线(耦合的土地 - 大气层)重新分析降雪相当或更好。在降雪中的差异来源,在比较在线重新分析雪产品时很难分离,通过单独调整的温度和B-TIM的预先态度来部分阐明。雪质和雪空间模式的年际变异性在b-Tim雪产品中比在线重新分析的雪产品中更加自吻,而自吻的产品与在验证研究中评估的原位观察结果更相似。特定的与雪数据同化的时间不均匀性有关的伪影。B- Tim在此处以开源的,独立的Python软件包发布,为将来的在线和流雪数据集提供了一个简单的基准测试工具。
表示多种雪管理方案的指标随时间的变化(仅修整、造雪覆盖率与 Badré 等人 2009 年的平均值相对应,法国所有滑雪胜地的平均值、基于投资数据的造雪覆盖率的个体变化以及与 2018 年使用造雪覆盖率相对应的情况)。底行表示相应的造雪覆盖率。最后一行表示与仅修整情况相比,积雪覆盖可靠性的提高。滑雪胜地 #6 的造雪设备高于平均水平,而滑雪胜地 #12 的造雪设备低于平均水平 230
在本文中,我们力图解释美国核战略制定过程中长期以来有意忽视核冬天可能性的做法。为此,我们探讨了(1)核冬天与(2)核战略和核风险之间的关键关系。我们考虑了核武器的多重作用,以及对核冬天的看法如何影响这些作用。我们区分了敌对关系中双方都不相信核冬天会带来灾难性后果、一方相信核冬天会带来灾难性后果或双方都不相信核冬天会带来灾难性后果的情况。我们的分析揭示了美国核战略忽视核冬天的两个主要原因。首先,任何一个核国家都只能靠自身的力量来减轻核冬天带来的后果。第二个原因,在很大程度上是没有说出来的,是被认为更担心核冬天风险的一方可能在核危机管理、威慑和作战方面处于劣势。然而,我们认为,出于谨慎,我们有必要重新审视当前的核战略。随着核战争风险的增加,越来越明显的是,我们不能再完全依赖威慑的持续成功。我们还必须防范其可能失败。必须权衡灾难性核冬天的风险与承认和改善其后果可能对核战略产生的潜在不利影响。
省级。这里我们比较了春、夏、秋、冬四个省份的预测误差。在全国范围内,我们发现春、夏是风不确定性的主要季节,占总预测误差的55.7%(图5a),春、冬是太阳不确定性的主要季节,占总预测误差的57.4%(图5c)。各省的特点也相似,如图5bd所示。春季和夏季北京和广州的风不确定性分别占总预测误差的60.7%和57.8%;春季和冬季北京、吉林和内蒙古的太阳不确定性分别占总预测误差的57.7%、63.9%和65.7%。这是因为夏季和秋季太阳辐射充足,阴雨天数较少,导致太阳能发电更稳定,预测也相对准确
