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World File Search System雪冬
一个简单的雪温度指数模型暴露了重新分析雪水等效产品之间的差异
包括偏见，无偏的根平方误差（URMSE）和相关性，包括在图1和图2中。3G-I。 在所有情况下，重建的数据集都比重新分析数据集较低，相关性较高。 URMSE是通过从参考SWE和每组产品SWE值中删除平均值，然后用这些无偏数据集计算根平方误差的平均值。3G-I。在所有情况下，重建的数据集都比重新分析数据集较低，相关性较高。URMSE是通过从参考SWE和每组产品SWE值中删除平均值，然后用这些无偏数据集计算根平方误差的平均值。
初始雪况对北落基山脉大气河流数值天气模拟的影响
摘要：雪的热和辐射特性对陆地表面能量平衡产生强烈影响，从而对其上方的大气产生影响。山区的陆地表面积雪信息知之甚少。很少有研究检查过中纬度冷季高分辨率、对流允许的数值天气预报模型中初始陆地表面积雪条件的影响。使用天气研究和预报 (WRF) 模型的高分辨率 (1 公里) 配置，测试陆地表面积雪对大气能量输送和随后的地面气象状态的影响程度，包括平静条件和 3 月下旬温暖大气河流的天气特征。一组合成但真实的雪状态被用作模型运行的初始条件，并比较了产生的差异。我们发现，在这两个时期，雪的存在 (不存在) 会使 2 米空气温度降低 (升高) 多达 4 K，并且大气通过从邻近地区平流湿静态能量来响应雪扰动。雪量和积雪面积都是影响 2 米空气温度的重要变量。最后，WRF 实验产生的气象状态用于强制离线水文模型，表明融雪率可以增加/减少 2 倍，具体取决于主天气模型中使用的初始雪况。我们提出，中尺度模型中陆地表面雪特性的更真实表示可能是水文气象可预报性的来源
快速的傅里叶 - 切比雪夫方法kubo公式的真实空间模拟
Kubo公式是我们对近平衡转运现象的理解的基石。虽然从概念上优雅，但Kubo的S线性响应理论的应用在有趣的问题上的应用是由于需要准确且可扩展到一个超出一个空间维度的大晶格大小的算法。在这里，我们提出了一个一般框架来研究大型系统，该系统结合了Chebyshev扩展的光谱准确性与分隔和串扰方法的效率。我们使用混合算法来计算具有超过10个位点的2D晶格模型的两端电导和大量电导率张量。通过有效地对数十亿次Chebyshev矩中包含的微观信息进行采样，该算法能够在存在猝灭障碍的情况下准确地解决复杂系统的线性响应特性。我们的结果为未来对以前难以访问的政权进行运输现象的研究奠定了基础。
2022 年 11 月 17 日 - 美国陆军驻地
在最近访问秋月弹药库时，美国驻日陆军司令克里斯托弗·L·汤姆林森上校表彰了两名将于 12 月退休的员工：秋月宪兵队长办公室负责人萩正孝和公共工程局害虫防治专家键山冬树。
金钱能买到的最好敌人 - 作者：Antony C. Sutton
1979 年 12 月，苏联对落后国家阿富汗发动了闪电般的军事进攻。正是在这次入侵之后，吉米·卡特总统公开承认，这次入侵让他比以往学到的更多有关苏联意图的知识。他再也不会在西方电视镜头前亲吻勃列日涅夫总理的脸颊了。民主党控制的参议院甚至拒绝批准他的 SALT II 条约。 （顺便说一句，里根总统一直在非正式地履行其条款，他已经下令摧毁几艘波塞冬潜艇，包括美国海军萨姆·雷伯恩号，该潜艇的拆除工作于 1985 年 11 月开始，1 而这艘船的拆除花费了惊人的 2100 万美元。2 内森·黑尔号和安德鲁·杰克逊号定于 1986 年摧毁。3 为了遵守 SALT II，我们必须再摧毁 2,500 枚波塞冬潜艇弹头。“善意”，美国外交官员辩称。（“天哪”，你可能会想。）
DNA-疫苗诱导的免疫反应与雪貂模型中的病毒SARS-COV-2滴度相关
1 Neomatrix，00128罗马，意大利； compagnone@takisbiotech.it 2 Takis，00128意大利罗马； pinto@takisbiotech.it（e.p.）; salvatori@takisbiotech.it（E.S.）; lione@takisbiotech.it（l.l.）3 EVVIVAX，00128意大利罗马4 Ingm-Istituto Nazionale di Genetica Molecolare“ Romeo ed Enrica in Vernvernizzi”，20122年，米兰，意大利米兰； Marchese@ingm.org（S.M.）; defrancesco@ingm.org（R.D.F.）5免疫学，移植和传染病，IRCCS San Raffaele科学研究所，20132年意大利米兰； rava.micol@hsr.it（M.R.）; iannacone.matteo@hsr.it（m.i。）6英国卫生安全局（UKHSA），索尔兹伯里SP4 0JG，英国Porton Down； kathryn.ryan@ukhsa.gov.uk（K.R. ）; yper.hall@ukhsa.gov.uk（y.h。 ）; emma.rayner@ukhsa.gov.uk（E.R. ）; javier.salguero@ukhsa.gov.uk（F.J.S. ）; jemma.paterson@ukhsa.gov.uk（J.P。）7 Vita-Salute San Raffaele大学，20132年意大利米兰8实验成像中心，IRCCS San Raffaele科学研究所，20132年，米兰，20132年，米兰，意大利9号，99号药理学和生物学科学（DISEFEB），摩兰，2013年3月3日conforti@evvivax.com（A.C。）; aurisicchio@takisbiotech.it（L.A.）; palombo@neomatrixbiotech.com（f.p。）6英国卫生安全局（UKHSA），索尔兹伯里SP4 0JG，英国Porton Down； kathryn.ryan@ukhsa.gov.uk（K.R.）; yper.hall@ukhsa.gov.uk（y.h。）; emma.rayner@ukhsa.gov.uk（E.R.）; javier.salguero@ukhsa.gov.uk（F.J.S.）; jemma.paterson@ukhsa.gov.uk（J.P。）7 Vita-Salute San Raffaele大学，20132年意大利米兰8实验成像中心，IRCCS San Raffaele科学研究所，20132年，米兰，20132年，米兰，意大利9号，99号药理学和生物学科学（DISEFEB），摩兰，2013年3月3日conforti@evvivax.com（A.C。）; aurisicchio@takisbiotech.it（L.A.）; palombo@neomatrixbiotech.com（f.p。）
通过物理积雪模型标签从卫星SAR图像中从卫星SAR图像中湿雪检测
摘要 - 卫星成像对湿积雪的检测目前是无监督的，由于难以在极端环境中收集地面真相，因此缺乏定量评估。在本文中，我们建议考虑与物理模型相关的信息，以使用合成孔径雷达（SAR）图像进行监督学习雪性能的目的。此数据集由Sentinel-1 SAR图像构造，并增强了从数字高程模型（DEM）获得的地形信息。使用Crocus物理雪模型在北阿尔卑斯山的规模上完成此数据的标签。然后，我们对标记数据集的13种组合进行了培训，这些数据集是广泛的机器学习模型，以定量确定湿积雪检测任务的最相关学习者。结果证明了不同算法之间的一致性，在将偏振法组合和地形方向数据纳入模型的输入中时，观察到了很大的改进。通过比较法国大型Rousses的验证区域上获得的湿雪地图与现有的哥白尼产品，分数雪覆盖（FSC）和SAR湿雪（SAR湿雪（SWS）），评估了在此数据集上训练的最佳算法解决方案。我们还比较了在测试区域的一个气象站获得的时间结果。结果显示，使用监督的学习方法，在熔融期间更好地表示湿积雪，以及在冬季被分类为湿的区域的减少。
一种用于计算频谱固定辐射变量优化的雪反击的多功能方法：valhalla v1.0
摘要。在气候模型中，雪反照率方案一般仅计算窄带或宽带反照率，这导致了显着的不确定性。在这里，我们介绍了基于规格固定的辐射变量（Valhalla 1.0版）的多功能反照率计算方法，以优化光谱雪反照率计算。对于这种操作，积雪吸收的能量是由雪（tartes）和光谱辐照模型的光谱反照率模型的两流射线传递来衡量的。该计算考虑了基于降雪的辐射转移的分析近似，就考虑了入射辐射的光谱特征和雪的操作特性。对于这种方法，计算了30个波长，称为扎点（TPS），并计算16个参考iranciance pro文件，以结合吸收的能量和参考辐照度。然后，将吸收能量的能量插值，每个波长在两个TPS之间具有足够的核函数，这些核函数源自辐射转移，以降雪和大气。我们表明，吸收能量计算的准确性主要取决于参考文献对模拟的辐照度的适应（对于宽带吸收能量的绝对差<1 w m-2的绝对差<1 w m-2，绝对差<0。005用于宽带反照率）。除了准确性和计算时间的性能外，该方法还适用于任何大气输入（宽带，窄带），并且很容易适应整合到全球或区域气候模型的辐射方案中。
