拖拉机的散热器在今天下午开动,它能装下两天的牛奶,有些正在扔掉拖拉机,希望今天中午修好,以便今天下午可以使用最老的牛奶。今天正在努力挖开大都会区边缘的大部分道路,以便到早上可以获得新的牛奶供应。然而,巴克兰在夜幕降临时被隔离了,镇上的犁今天被派往那里清理一条穿过积雪的小路。曼彻斯特的几乎所有主要交通要道 波士顿,2 月 21 日 — (美联社)— 今天早上已经清理了大部分街道,但警卫队快艇 Osslppe 今天发现 dls- ' ' '■ 拖网渔船乔治敦号,距波士顿 380 英里,并在巨大困难后将船拖走。
7 冰川和雪原 形状不定的小冰块,位于洼地、河床或受保护的斜坡上,由某些年份的雪堆、雪崩和/或特别严重的积雪形成。通常看不到明显的流动模式;并且至少连续存在两年。
摘要。北方和亚高山森林每年多个月的季节性降雪;但是,由于温度和森林干扰,这些环境中的降雪状况正在迅速变化。准确预测森林雪动力学,与生态水文,生物地球化学,冰冻圈和气候科学有关,需要基于过程的模型。虽然已经提出了跟踪单个雪层微观结构的雪态研究,但到目前为止,只有在几个雪透水模型中才存在解决树冠代表的树规范过程。迄今为止,缺乏在仪表尺度上实现图层和微观结构的森林降雪模拟的框架。为了填补这一研究差距,这项研究介绍了森林雪建模框架FSMCRO,该框架结合了两种脱落的,最先进的模型组件:来自柔性雪模型(FSM2)的冠层代表和crocus snowpack代表crocus snepack sysemble model sys-sys-tem(coccroc)。我们将FSMCRO应用于北方和亚高山位点的不连续森林,以展示树规范的雪过程如何影响层尺度的雪堆特性。在对比位置的模拟显示整个冬季地层上有明显的不同。这些原因是由于镜片不足与间隙位置的不同流行过程以及由于空间可变的雪堆能量平衡而导致的雪变质性变异性。eN-Semble模拟使我们能够评估模拟地层学的鲁棒性和不确定性。在空间上明确的模拟揭示了
更换屋顶组件时,应考虑用金属板更换 RAAC 面板。如果发现 RAAC 面板受损、受潮和/或损坏,则可能需要提前更换屋顶。对于较小面积的 RAAC 面板损坏,其他维修考虑因素可以包括单独的屋顶和面板更换和/或额外的内部结构支撑。如果由于物流、天气或财务原因而推迟更换屋顶,并且存在寒冷的天气条件,则应启动除雪计划,直到可以更换为止。除雪计划应设计为向屋顶承包商提供除雪要求(基于雪/冰的重量)、安全除雪(包括通道、行进路径、生命安全规定、雪堆限制、外墙保护、地面除雪和设备建议)的指导。
在其每个四年一年的报告中,政府间变化(IPCC)的面板已记录了二氧化碳二氧化碳(CO 2),甲烷(CH 4)和一氧化二氮(N 2 O)的大气水平提高。虽然具有极高的全球变暖潜力(GWP)的氯氟劳多碳(CFC)的排放量一直在减少,但氢氯氟甲苯(HCFC)的排放是CFCS的过渡性替代品的氢氯氟甲虫(HCFC),继续增加。氢氟化合物(HFCS),全氟化合物(PFC)和硫六氟化物(SF 6)的排放均继续相对较快地增加,但它们对辐射强迫的贡献却小于1%(Hartmann等人(Hartmann等)(Hartmann等)(Hartmann等)。2013)。IPCC预测这些温室气体(GHG)的排放量导致全球温度的持续升高。全球温度变化的一种影响是极端天气事件可能会增加,例如飓风,冰川/雪堆融化,洪水,海平面上升和干旱。
本文回顾了过去六十年来进行的研究,以了解和量化冬季地形云种子的效率,以增加山区盆地内的冬季雪堆和供水。基本的假设是云种子的基本假设,作为增强冬季地形云系统降水的一种方法,即可以通过将超冷水转化为上游并在山脉上以这种方式增强冰层的自然降水效率,以至于新创建的冰块可以生长并掉落到地面上,以在特定目标区域上降落地面,从而提高山脉。审查总结了旨在评估这一基本假设的物理,统计和建模研究的结果,重点是利用现代仪器和高级计算能力的最新实验的结果。还审查了评估和操作的最新进展,并根据过去的实验的成功和失败进行了评估和未来实验的建议。
大气或环境风洞非常适合基础研究和应用物理建模,以及支持数值模型验证过程。美国陆军工程兵团工程研究与发展中心 (ERDC) 一直活跃于研究物理建模领域。ERDC 环境实验室 (EL)、寒冷地区研究与工程实验室 (CRREL) 和岩土与结构实验室 (GSL) 之间有一座历史性的、三座运行中的和一座未来计划中的大气风洞。每个设施都经过独特设计,以研究不同领域的大气现象。本报告回顾并强调了每个设施的特点及其目标研究应用。特别是,人们希望扩大 CRREL 环境风洞 (EWT) 物理建模能力的范围。将该能力扩展到雪堆建模之外,为在空地和潜在的空水界面进行几何全尺寸湍流边界层实验打开了大门。维护和改善内部风洞设施对于 ERDC 的任务至关重要,可以促进大气物理建模的创新和多功能性。
摘要。尽管降雨径流水文学文献中对基于物理和空间分布的模型的优点存在争议,但寒区水文学领域的大量工作已经表明,通过纳入基于物理的过程表示、相对高分辨率的半分布式和全分布式离散化以及使用需要有限校准的物理上可识别的参数,可以提高预测能力。虽然人们越来越倾向于在超分辨率(< 1 公里)和雪堆分辨尺度(≈ 1 至 100 米)下进行建模,但现有寒区水文模型在这些尺度上的计算能力有限。这里介绍了一种新的分布式模型,即加拿大水文模型 (CHM)。虽然该模型旨在普遍应用,但它的重点是寒区过程在水文学中发挥作用的应用。主要功能包括能够执行以下操作:通过可变分辨率非结构化网格以有效方式捕获表面离散化中的空间异质性;包括多个过程表示;更改、删除和解耦水文过程算法;在点和空间分布尺度上工作;扩展到多个空间范围和尺度;并利用各种强制场(边界和初始条件)。本文重点介绍整体模型理念和设计,并提供了许多寒冷地区特有的功能和示例。