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捕获和处理通过空间分辨的电磁信息基于生物学研究,医学诊断,机器视觉和遥感等领域的重要应用。使用长波红外光谱仪在可见波长处获得更容易获得的数据以外的洞察力非常有吸引力[1]。例如,在红外波长处进行空间解决数据,例如用于植物组织歧视和生物分子检测[2],癌细胞研究[3],机器视觉应用,包括自动驾驶汽车的实时数据处理[4]以及热卫星成像[5]。今天,这些应用程序中的大多数都依赖于使用常规光电探测器以强度的形式捕获空间信息,并随后应用数字处理。在大多数情况下,这些计算可以通过现代算法有效地执行,但生成大量高分辨率数据的应用可以将当前的电子系统推向其极限,并使用大量的时间和能量[6]。
在为客户提供高效服务时,我们全心全意履行马来西亚反腐败委员会 (MACC) 法案 2009 年第 17A 条下企业责任条款的要求。我们制定了适用于所有员工、董事和业务伙伴的反贿赂和反腐败 (ABAC) 框架、政策和程序。除此之外,我们还与所有相关利益相关者就反贿赂和反腐败主题展开了广泛的接触和培训。我们将采取更多措施加强内部控制并提高对此事的认识,以确保在各个层面应对这一风险,这是我们对诚信、透明和问责的承诺的一部分。
着:Shaotang歌曲,Yu Teng,Weichen Tang,Zhen Xu,Yuanyuan He,Jiawei Ruan,Takahiro Kojima,
美国西部的抽象季节性积雪(WUS)对于满足夏季水文需求,降低野火的强度和频率以及支持雪道经济体至关重要。虽然积雪(SD)的频率和严重程度(即,在持续的全球变暖下都会增加雪的雪带,但内部气候变异性的不确定性仅通过观察结果来量化。使用30人的大型集合,来自现状的全球气候模型,预测和地球系统研究(SPEAR)的无缝系统以及基于观测的数据集,我们发现WUS SD的变化已经很大。到2100年,Spear Project SDS在共享的社会经济途径5-8.5(SSP5-8.5)下的频率近9倍,而SSP2-4.5的频率则高出5倍,而1921- 2011年的平均平均水平则高出5倍。通过研究SD的两个主要驱动因素,温度和降水量的影响,我们发现平均WUS SD会变得更温暖和潮湿。为了评估这些变化如何影响未来的夏季水的可用性,我们跟踪了遍布Wus流域的冬季和春季雪带,发现区域之间“无诺夫”阈值的发作时间和整体内部的较大内部变异性的差异。我们将区域间可变性归因于区域平均冬季温度和区域内变异性的差异,这是不可减至的内部气候变异性,仅由温度变化很好地解释。尽管有强大的场景强迫,但内部气候变异性将继续驱动SD和NO -NOW条件的变化。
对于 PPF 制造商而言,了解与拥有先进材料科学能力并能“深入研究”以推动创新的 TPU 供应商合作的价值至关重要。与经验丰富、市场专业知识丰富且供应链可靠的“发明者-供应商”合作,对产品开发人员而言具有重要优势。这些能力可以帮助制造商拓展现有市场、打造品牌并开发新应用。供应商专业化和专业知识的优势是本指南的主题。