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IHI经纪活动 - 创新的健康计划
09.30-10.30音调 - 主题2特定目标2：整合零散的健康研究和创新工作，将健康行业部门和其他利益相关者汇集在一起，重点关注未满足的公共卫生需求，以使工具，数据，平台，技术和流程的开发，以改善预测，预测，预测，诊断，诊断，治疗，最终的需求。
DAFM资助的研究项目致电2023 Tranche II
致电2023低排放的乳制品生产，而没有肥料N或除草剂The Locam-dairy Project（2019R521）表明，牛奶生产的C- Arbon＆Am-Monia脚印可以大大降低（25％）（25％），而无需对基于Clopilizer基于基于Clopilizer的草地的经济竞争力对经济竞争力产生影响。近年来，众多参观Solohead Research Farm的奶农对该系统引起了极大的兴趣。提出的一个问题是该系统在零散的乳制品农场上实施，在放牧平台上，每公顷的储备率在3.0至3.5头牛之间（该农场的面积可供奶牛放牧）。一个目的是为零散的乳制品农场开发低排放蓝图。该系统（Locam-3.3）在放牧平台上的库存率为3.3头母牛（占整个农场区域的73％），其余27％的系统面积（放牧奶牛无法访问）将仅用于红色三叶草间的沉默生产。这将与现有的Locam-2.4系统进行比较，其中整个农场可用于放牧和生产青贮饲料。两个系统的总库存率为每公顷2.4头母牛，并且不会获得人造肥料N。比较将包括经济性能，温室气和
数字生物学和遗传学的AI
为什么？现在的时间已经成熟，生物学可以确定从科学到工程。它已经变得零散的零星，我们能够描述它，理解生物学的语言并描述化学过程。这意味着技术已经达到了一个可以大大提高的计算能力，寻找连接，使用到迄今为止完成的所有研究项目的地步，以及找到有关氨基酸的表现，蛋白质的表现，如何相互作用，它们如何相互作用，我们在DNA中的变体的结果。
细胞和基因疗法：迎接挑战
如下页的记分卡所示，自 2021 年以来，澳大利亚在实施《CGT：迎接挑战》白皮书中的七项建议方面取得了一些进展。最值得注意的是，由于政府的资助计划，对 CGT 的研究、制造和商业化的投资和激励措施进展顺利。但在实施其他建议方面，努力是零散的，缺乏国家层面的协调。此外，如何调整评估框架以适应资助 CGT 的独特挑战仍存在不确定性。
先进回收：抓住塑料循环利用机遇
目前先进回收面临的主要障碍之一是采购足够的消费后塑料，以便能够稳定供应以满足潜在需求。为了减少垃圾填埋，加拿大从零散的市政项目转向行业主导的生产者延伸责任 (EPR) 项目，这些项目可以更好地获取原料，并要求达到回收目标。这也使主要省份在先进回收方面的投资处于有利地位。
先进回收：抓住塑料循环利用机遇
目前先进回收面临的主要障碍之一是采购足够的消费后塑料，以便能够稳定供应以满足潜在需求。为了减少垃圾填埋，加拿大从零散的市政项目转向行业主导的生产者延伸责任 (EPR) 项目，这些项目可以更好地获取原料，并要求达到回收目标。这也使主要省份在先进回收方面的投资处于有利地位。
证明AI在医疗保健中的价值
AI已经取得了结果，从具有接近完美精度的自主诊断工具到优化工作流程并增强临床医生能力的系统。然而，仍然存在重大障碍。零散的系统，监管障碍和患者信任问题阻止了广泛采用。在2025年蓬勃发展，医疗保健领导者必须重新设计操作模型，集成可扩展的AI解决方案，并确保创新与患者的结果和临床医生工作流程保持一致。
IFRS S2的详细检查 - 气候相关披露
1。全球行动呼吁：联合国的可持续发展目标（SDG）和《巴黎协定》强调了公司需要将可持续性考虑因素整合到其商业模式中。2。投资者需求：投资者越来越多地寻求可持续性信息来评估长期风险和机会，推动了对标准化，可比较的披露的需求。3。监管动力：全球政府和监管机构引入了可持续性报告要求，创造了零散的景观。
将供应链数据变成带有Splunk和Accenture
埃森哲供应链控制塔由几个利用Splunk数据结构技术的互操作组件组成。数据结构是一种数据集成的方法，可以通过将零散的数据编织在一起，以使组织的数据尽可能快地向用户提供，以帮助他们发现见解并启动操作，从而弥合了数据孤岛。数据结构消除了在数据湖中集中数据存储的必要性，例如在数据湖中，这是一项艰巨的任务，可以掩盖应对业务挑战的真正工作。数据结构专注于连接数据以形成企业的观察和见解。