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社区能源主流化：可再生能源指令是否会成为德国和意大利可再生能源社区的驱动力？
摘要：到 2021 年 6 月 30 日，欧盟成员国预计将转换包含可再生能源社区 (REC) 条款的重新制定的可再生能源指令 (RED II)，并制定一个促进 REC 发展的有利框架。虽然有越来越多的研究分析各种形式的社区能源的出现，但从多层次治理 (MLG) 的角度研究 REC 的转换和创建有利框架的比较研究却很少。本文研究了德国和意大利的转换，并比较了各自有利框架的要素。主要方法包括背景和 MLG 分析以及描述性 (法律) 研究方法。Horizon2020 项目 COME RES 中建立的利益相关者服务的见解和参与式观察补充了所部署的方法范围。虽然德国的社区能源发展更为先进，但到目前为止，RED II 条款的转换进展缓慢且零碎。相反，在意大利，RED II 发挥了催化剂作用；转换过程相当活跃，并促进了 REC 计划的持续增长。然而，要广泛采用 REC，需要两国对治理体系进行结构性调整，并关注 MLG 以及垂直政策协调。
未来能源：寻找一种反映当前和未来压力和趋势的场景
摘要：不断增长的社会压力，技术趋势以及政府和行业行动正在将世界迁移到脱碳，并远离“商业与普遍”。因此，单个/明显的“按往常”或“参考”方案的概念不再相关。相反，应该探索多个合理的期货。我们贡献了一种情况，即精心考虑将来可能会采取的减少趋势和行动，而没有全球协调的缓解工作。，如果世界继续解决迄今为止的气候变化，我们会探讨对能源，排放和温度结果的长期影响 - 通过零碎的行动以及不断增长的社会和技术压力。这种日益增长的压力会导致大约3°C的表面温度变暖的中心场景结果，其高于巴黎一致性急于的“低于2°C”的水平，但低于许多广泛使用的“无政策”方案。持续不断的变化压力（今天的根源清晰可见），可以将合理的能源过渡方案传达到接近零排放的情况下，在接下来的世纪中发挥了零排放。显然需要更具侵略性的过渡，但该发现突出了需要及时提出行动以实现改进的结果，利用清晰可识别的政策和技术。
Maria Pilarczyk，Robert Ulewicz - 农业4.0在...
目的：本文的目的是识别和验证自然人是否可以使用人工智能使用人工智能为微型和小型企业开展营销活动。设计/方法/方法：开发文章，文学审查方法，案例研究，“ chat gpt-4o”，“ chat gpt 3.5”和“魔术多媒体”功能。发现：我们自己的研究表明，所有用户可用的版本中的AI功能能够在短时间内正确预测市场趋势，并支持设计图形设计，说服人们根据零碎数据购买产品。研究局限/含义：个人用户以及微型和小型企业家都可以使用人工智能在预测市场趋势，客户服务和广告个性化中的使用。但是，与市场上的大型企业竞争时，公开可用的基本工具可能不够。应以有限的信任对待他们，并作为行动的灵感。实际含义：工具的识别和指示及其在预测市场趋势，客户服务和广告个性化中的有效性。原始/价值：本文可以帮助个人用户以及微型和小型企业家使用AI来识别工具来支持营销活动。关键字：人工智能，营销传播，客户服务，预测市场趋势，广告个性化。本文类别：研究论文。
研究与创新基金（MMU-RIF）
乌干达政府（GOU）向MMU分配了特别资金，以支持高影响力研究和创新，以实现商业上可行的产品和服务以及社区影响解决方案。总体结果框架应导致商业产品/服务/社区解决方案，旨在为NDPIII，MMU研究议程和其他发展愿望做出贡献。MMU的顶级大学管理（TUM）范式的转变是在持续的资金框架期间巩固大想法，而不是资助零星的零碎概念，这些零散的概念永远不会为社会的发展挑战产生影响力的解决方案，因此必须设置团队以竞争更多的资金。大学在20024年/25财年所采取的方向是巩固研究和创新基金的研究生研究，研究与创新局（DGSRI）。这些教师将在两个集群下访问这些资金；一个通过STEM中的清晰确定的旗舰项目，而通过此RIF竞争性呼吁提出建议。这个呼吁的重点是由跨学科团队和部门的创新想法所涉及的，旨在提供满足社会需求的完整产品。DGSRI工作计划中指示的旗舰项目不需要响应此电话，但必须确保在实施过程中遵守此处概述的标准。
更新的基于 LLVM 的量子研究编译器，具有进一步的 OpenQASM 支持
摘要 量子计算是一个快速发展的领域，有可能改变我们解决以前棘手问题的方式。新兴硬件的复杂性正在逼近，需要越来越复杂的编程和控制。Scaffold 是一种较旧的量子编程语言，最初设计用于未来大型量子机器的资源估算，而 ScaffCC 是相应的基于 LLVM 的编译器。我们首次对该语言本身、编译器及其传递结构进行了全面而完整的概述。尽管 Abhari 等人（2015 Parallel Comput. 45 2–17）、Abhari 等人（2012 Scaffold：量子编程语言 https://cs.princeton.edu/research/techreps/TR-934-12）的先前研究对该工具链的不同部分进行了零碎的描述，但我们在本文中提供了更全面、更完整的描述。我们还引入了 ScaffCC 的更新，包括旨在与现代量子汇编语言保持同步的条件测量和多维量子比特阵列，以及旨在保持噪声中型量子 (NISQ) 机器的正确性和低资源计数的替代工具链，以及与当前版本的 LLVM 和 Clang 的兼容性。我们的目标是为研究界提供一个功能齐全的 LLVM 框架，用于量子程序分析、优化和可执行代码的生成。
证据的综合产生了由于结构模型变化和不确定性而导致的碳的高社会成本
从一吨二氧化碳（称为碳的社会成本）中估算社会成本（SCC） - 需要将气候系统的模型与气候变化的经济和社会影响相关联，以及在时间和空间之间的多样化，不确定的影响的综合影响。越来越多的文献研究了支持SCC计算的模型的基本结构元素的影响。这项工作以零碎的方式积累，使他们的相对重要性不清楚。在这里，我们对SCC上的证据进行了全面的综合，结合了147项研究的SCC的1823年估计以及对这些研究的作者的调查。已发表的2020 SCC值的分布宽且基本右翼，显示了右尾重的证据（截断的平均值为132美元）。方差分析揭示了包括持续损害，地球系统表示和分布权重的重要作用。但是，我们的调查表明，专家认为，由于结构模型变化的不足和损害功能和折扣率的偏见，文献偏向下降。为了解决这种不平衡，我们对文献中的变化进行了随机森林模型的培训，并使用它来生成合成的SCC分布，该分布更加与适当的模型结构和折现的专家评估更匹配。此合成分配的平均每吨二氧化碳的平均值分别为2020年的脉冲年度（5％–95％的范围：32-874美元），高于所有官方政府估计，包括美国EPA的2023年更新。
可再生能源的进步和应用
Hussam Jouhara 1*，Luca Montorsi 2，Marderos Ara Sayegh 3本特刊的科学领域，该特别版的可再生能源专门用于可再生技术。多年来，测量值清楚地表明，全球温度正在上升，与气候变化相关的极端天气事件越来越频繁。因此，为了使世界经济脱碳，不需要以令牌或零碎的方式增加可再生技术，而不是以令牌或零碎的方式使用。该特别版中的论文非常不同，反映了目前正在针对可再生能源的应用进行的广泛研究。鉴于全球愿意使用内燃机逐步淘汰车辆，其中许多与氢经济和运输高度相关。研究深度源（地热能）和浅层层（对于靠近表面更接近热源的热泵）研究了地下能量。风能和生物燃料是利用新颖方法的研究主题。在某些情况下，提出了混合系统，而不是基于单个可再生能源的技术，还研究了通过回收节省的能源。最后，报告了一种用于利用海洋能源的新方法的研究，尽管研究了数十年的研究，但对于该资源，对于大型能源提取的研究，尚无优化甚至有效的技术。氢经济和运输氢被视为一种有希望的碳中性燃料，但要有益，它必须以碳中性的方式产生。[2]。传统的氢用电解分离以进行水； De Silva等。[1]已经使用可再生能量研究了电解，并报告了如何增强该过程。Pini等人研究了一种不同的氢生产方法。他们根据铝对水的燃烧研究了氢和功率的合并产生。氢本身可以用作燃料，也可以在燃料电池中使用。Cannio等。 [3]已采用添加剂制造方法（或3-D打印）来制造燃料电池。 燃料电池与运输之间存在联系，因为燃料电池可以替换电池作为电源，如果使用内燃机的车辆用电动汽车代替。 大多数电动汽车都有电池作为电源，这引发了必须使用加热系统时不可避免地减少车辆范围的问题。 认识到这一点，Ding等。 [4]检查了加热系统的多个热源。 Pirola等人已经进行了对不同类型的研究以减少车辆排放的研究。 [5]。 作者报告说，使用富含氧气的空气的使用可以提高涡轮增压柴油发动机的效率并减少烟灰的排放。Cannio等。[3]已采用添加剂制造方法（或3-D打印）来制造燃料电池。燃料电池与运输之间存在联系，因为燃料电池可以替换电池作为电源，如果使用内燃机的车辆用电动汽车代替。大多数电动汽车都有电池作为电源，这引发了必须使用加热系统时不可避免地减少车辆范围的问题。认识到这一点，Ding等。 [4]检查了加热系统的多个热源。 Pirola等人已经进行了对不同类型的研究以减少车辆排放的研究。 [5]。 作者报告说，使用富含氧气的空气的使用可以提高涡轮增压柴油发动机的效率并减少烟灰的排放。认识到这一点，Ding等。[4]检查了加热系统的多个热源。Pirola等人已经进行了对不同类型的研究以减少车辆排放的研究。[5]。作者报告说，使用富含氧气的空气的使用可以提高涡轮增压柴油发动机的效率并减少烟灰的排放。
人类产前大脑发育的神经形态图：白皮书
摘要：有关人脑发育的最新形态数据是非常零碎的。但是，高度要求他们在胚胎学，细胞学和组织学，神经病学，生理学，路径解剖学，新生儿学等领域进行许多医学实践，教育计划和基础研究。本文提供了有关新的在线人类产前脑发育（HBDA）的初始信息。地图集将从前脑注释的半球图开始，该图基于产前个体发生的不同阶段的人胎儿脑系列切片。在虚拟串行截面上也将证明区域特异性免疫表型的时空变化。HBDA可以用作神经学研究的参考数据库，该数据库提供了比较通过非侵入性技术获得的数据，例如神经发音技术，X射线计算机层析成像和磁共振成像，功能磁共振成像，功能磁共振成像，3D高分辨率相关相结合层析成像技术的转换技术，以及Spatigial以及Spatigial and Spatigial，以及Spatigial and Spatigial。它也可能成为对人脑个人变异性进行定性和定量分析的数据库。系统化的有关产前人胶质和神经发生的机制和途径的数据也可能有助于寻找大量神经病理学的新治疗方法，包括神经退行性和癌症疾病。现在可以在特殊HBDA网站上访问初步数据。
集成光子学中的高率并行化Medicine®UC Davis
从一吨CO 2估算社会成本（SCC）的社会成本（SCC） - 重新将气候系统模型与气候变化的经济和社会影响相关联，以及在时间和空间之间的多元化，不确定的影响的综合。越来越多的文献研究了支持SCC计算的模型的基本结构元素的影响。这项工作以零碎的方式积累，使他们的相对重要性不清楚。在这里，我们对SCC上的证据进行了全面的综合，结合了1,823个来自147项研究的SCC估计，以及对这些研究的作者的调查。已发表的2020 SCC值的分布宽且基本右翼，显示了右尾重的证据（截断的平均值为132美元）。ANOVA揭示了包括持续损害，地球系统的表示和分布加权的重要作用。但是，我们的调查表明，专家认为，由于模型结构的采样，损害损失的不完整表征和高折现率，文献低估了SCC。为了解决这种不平衡，我们对文献中的变化进行了随机森林模型的培训，并使用它来生成合成的SCC分布，该分布更加与适当的模型结构和折现的专家评估更匹配。该合成分配的平均每吨脉冲年份为283美元（5％至95％范围：32至874美元），高于大多数政府估计，包括美国EPA的2023年更新。
社会创新-可持续发展目标
背景：本次虚拟会外活动由联合国社会和团结经济工作组 (UNTFSSE) 与 Diesis 网络、洲际社会团结经济促进网络 (RIPESS) 和加拿大 CED 网络联合举办（见概念说明和发言者名单）。本次会外活动旨在展示社会和团结经济 (SSE) 在可持续发展目标 (SDG) 的科学、技术和创新 (STI) 政策讨论中的战略价值，而随着联合国大会最近通过决议 (A/RES/77/281)“促进社会和团结经济以促进可持续发展”和国际劳工大会决议 (ILC.110/Resolution II)“体面劳动和社会和团结经济”，SSE 正在全球范围内获得重要政策意义。这些里程碑式的文件将SSE定义为涵盖“从事经济、社会和环境活动以服务于集体和/或普遍利益的企业、组织和其他实体，这些活动基于自愿合作和互助、民主和/或参与式治理、自治和独立以及在盈余和/或利润以及资产的分配和使用上以人为本和社会目的高于资本的原则……”来自各大洲的演讲者介绍了通过SSE举措进行社会创新的经验，这些举措从根本上提出了更具变革性的方式来应对人类和地球面临的多重危机，而不是迄今为止占主导地位的“零碎”或“表面”的社会创新方法。