2025 年 1 月 6 日 — 逃兵。第 2 页。第 3 页。原始信息不可用。仅填写。单位... 1772-39-9.0。备注取自陆军表格 B。213,。陆军表格 A。36,或其他。
随着我们进入新的十年,我比以往任何时候都更加清楚,客户的期望变化有多大、多快。从人工智能和大数据,到社交媒体和智能扬声器(如 Alexa),数字时代已经改变了客户与品牌互动的方式——您的当地议会也不例外。为了向您提供尽可能最好的服务,我们需要改变和现代化我们为您、企业和全镇其他居民提供服务的方式。研究表明,客户越来越希望获得快速、个性化、主动和互联的服务。对我们来说,这意味着确保客户可以在他们选择的时间和地点、在任何设备上、在任何时间与议会进行交易。如果出现任何问题,问题将得到迅速解决。这也意味着我们认识到有些人可能需要额外的支持才能获得服务,我们必须确保提供这些支持。这不仅仅是一种策略。这是对我们所有客户的承诺。这是关于更好地利用技术——例如通过“自助服务”系统完成交易的更多选项、为用户提供一次登录以及连接系统以更好地存储信息。但这不仅仅关乎技术。这是一种态度和方法,雷丁自治市议会所做的一切都以客户为中心,从我们如何设计服务到我们如何回应您的反馈。
自然语言解释(NLE)是阐明大语模型(LLM)决策背后推理的案例。已经开发了许多技术来使用LLM生成NLS。但是,像人类一样,LLM可能并不总是在第一次尝试时产生最佳的NLE。受到人类学习过程的启发,我们引入了C Ross -R Efine 1,该1分别通过部署两个LLM作为生成器和评论家来采用角色建模。代理人输出了第一个NLE,然后使用评论家提供的反馈和建议来完善这种易于解释。c ross -r efine不需要任何有监督的培训数据或附加培训。我们通过自动和人类评估使用三个最新的开源LLM验证了三个NLP任务中的C ROSS -R efine。我们选择S ELF -R Efine(Madaan等人,2023)作为基线,它仅利用自我反馈来完善解释。我们从自动评估中的发现和用户研究表明,C ROSS -R efine的表现优于S ELF -R efine。同时,C ross -r efine可以使用较少的功能LLM有效地执行,而S Elf -R efine仅通过ChatGpt产生强劲的结果。此外,我们进行了一项消融研究,以评估反馈和建议的重要性。他们俩在完善解释中起着重要作用。我们在英语和德语的双语数据集上进一步评估了c ross -r efine。
“环境属性”是指归因于项目发电及其对传统能源发电的取代而产生的任何和所有信用、收益、减排、抵消和补贴,无论其名称如何。环境属性包括但不限于:(1) 避免向空气、土壤或水中排放污染物,如硫氧化物 (SOx)、氮氧化物 (NOx)、一氧化碳 (CO) 和其他污染物;(2) 避免排放二氧化碳 (CO2)、甲烷 (CH4) 和其他温室气体 (GHG),这些气体已被联合国气候变化政府间小组确定为通过在大气中滞留热量而造成改变地球气候的实际或潜在威胁。
此参考列表基于发布者或数字数学库提供的信息。其项目启发与ZBMATH标识符匹配,并可能包含数据转换错误。在某些情况下,ZBMATH OPEN的数据对数据进行了补充/增强。这尝试反映原始论文中尽可能准确的参考文献,而无需声称完整性或完美匹配。
第四章 扩张仍在继续 - 1868-1912:46 《雷丁时报》和《雷丁先驱报》46 《伯克郡周报》和《伯克郡周报》54 《雷丁标准报》和《纽伯里卫报》56 《雷丁审查员》和《伯克郡纪事报》58 《雷丁快报》和《伯克郡独立报》63 《每日邮报》和《晚邮报》68 《雷丁记录报》69
31,300 雷丁镇 / 城镇森林 043.0-0000-0038.0 2.41 NG 903 100 英亩草地 73,200 雷丁镇 / 城镇森林 049.0-0000-0003.0 5.72 NG 930 100 英亩草地 104,300 雷丁镇 / 城镇森林 049.0-0000-0004.0 8.15 NG 930 100 英亩草地 11,900 雷丁镇 / 城镇森林 049.0-0000-0010.0 0.93 NG 930 100 英亩草地 13,600 雷丁镇 / 水部门。049.0-0000-0008.0 1.06 NG 930 100 英亩草地 154,500 雷丁镇/水务部。049.0-0000-0009.0 12.07 NG 930 100 英亩草地 18,900 雷丁镇/水务部。043.0-0000-0039.0 2.96 NG 930 100 英亩草地 29,300 雷丁镇/水务部。043.0-0000-0041.0 2.29 NG 930 100 英亩草地 30,300 雷丁镇/水务局。