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布罗姆斯格罗夫区议会 - 雷迪奇委员会和议程
2024 年 12 月 5 日 23/01388/FUL 131 - 135 Birchfield Road, Redditch 公众咨询：自委员会报告发布以来，又收到了 2 封反对信，提出了以下担忧：• 附近已经有便利店 • 该地点更适合用作公寓或现有居民的停车场 • 额外的商店会吸引更多外地人，使 Feckenham Road 成为“老鼠跑道” • 增加车流量并影响 Feckenham 和 Birchfield Roads 的行人安全 • 特别是在学校上课期间的早上 8 点到 9 点和下午 3 点到 4 点。Feckenham Road 上有 2 所学校 - Vaynor 有 438 名 4-9 岁学生和 68 名教职员工；- Walkwood 有 664 名 9-13 岁学生和 71 名教职员工每天上下学。我担心，往返于拟建工地的运输车辆、停车场的出入口、交通量以及对该限制路口的交通流影响，将对公众安全，尤其是儿童和家庭的安全造成重大和不利影响。此外，Cllr Woodall 提交了一份关于 Headless Cross 居民小组对 Birchfield Road/Feckenham Rad 路口交通使用情况的报告。报告指出，申请人提交的交通调查信息是在 8 月份进行的，而非学校上课时间。该小组于 12 月 3 日 08:00-09:30 和 14:00-15:45 之间进行了自己的调查，并提交了结果。Headless Cross 居民小组报告指出，从 Birchfield Rd 转向 Feckenham Road 的车流量在放学时间达到高峰，在 08:30 之后下降；离开学校的车流量在 8:45 之后达到高峰。在 90 分钟内，有超过 500 辆汽车经过该路口。报告指出数据显示08:30的活动高峰。14:00-15:45之间共有481辆车辆经过该路口。报告指出08:00-09:30之间停在路口的车辆在5到7辆之间（大多为7辆车）。虽然没有测量，但报告估计车辆的速度都达到或超过了限速。报告指出这是一个繁忙的路口，交通拥堵，停放着许多汽车。Headless Cross居民团体坚信便利店会导致交通堵塞，限制进入住宅区并增加事故威胁。该组织建议拒绝该申请，因为拥堵、事故和混乱的风险以及车辆排放量的增加。如果申请获得批准，该组织要求采取以下缓解措施：交通平静化（人行横道）；进一步平静 Birchfield Road 的交通以减缓进入路口的车速；为 Birchfield Road、Plymouth Road、Rectory Road、Charles Street、Milepit Lane 以及 Chapel Street 和 Meedway 引入许可证持有者停车位，
植物相关微生物在植物健康和发育中的作用：以沙雷氏菌属为例
摘要 沙雷氏菌属是肠杆菌科的一种菌种，存在于多种生态环境中。近年来，沙雷氏菌已成为促进植物生长和防御植物病虫害的多方面贡献者。本综述探讨了沙雷氏菌诱导植物生长和缓解非生物和生物胁迫的机制。沙雷氏菌与植物生态系统的无缝整合使沙雷氏菌能够产生群体感应分子 N-酰基高丝氨酸内酯 (AHL)，促进植物组织的定植并利用植物分泌物中的营养。这种错综复杂的通讯网络使沙雷氏菌能够产生植物激素并分解土壤中的必需营养物质供植物吸收。面对生态竞争对手，许多沙雷氏菌菌株表现出非凡的适应性，产生多种水解酶和抗菌、抗真菌或杀虫化合物，有效控制有害细菌、真菌和害虫。此外，有益的沙雷氏菌菌株还分别使用诱导系统抗性 (ISR) 和耐受性 (IST) 来缓解生物和非生物胁迫。沙雷氏菌的各种农业应用包括直接使用细菌细胞进行种子包衣、叶面喷洒和土壤接种，或将其生物活性化合物单独或与其他材料结合应用于植物的各个部位。这些努力旨在增强植物健康、抑制疾病和控制害虫种群。尽管应用前景广阔，但有报道称植物和动物具有机会性致病性。因此，应考虑几种安全方法和使用毒力因子突变菌株。沙雷氏菌在农业中的应用趋势预计将持续下去。
沙库巴曲缬沙坦 (Entresto®) 的处方信息...
沙库巴曲缬沙坦口服给药。建议起始剂量为每天两次，每次一片 49/51 毫克（每片含 48.6 毫克沙库巴曲和 51.4 毫克缬沙坦）。根据患者的耐受情况，剂量应在 2 至 4 周时加倍至目标剂量，即每天两次，每次一片 97/103 毫克（97.2 毫克沙库巴曲和 102.8 毫克缬沙坦）。
埃德加，格雷厄姆 K ORCID - 格洛斯特郡大学
Edgar, Graham K ORCID: 0000-0003-4302-7169, Catherwood, Dianne F, Baker, Steven ORCID: 0000-0002-3029-8931, Sallis, Geoffrey, Bertels, Michael, Edgar, Helen E, Nikolla, Dritan, Buckle, Susanna, Goodwin, Charlotte 和 Whelan, Allana (2018) 态势感知定量分析 (QASA)：使用信号检测理论对态势感知进行建模和测量。人体工程学，61 (6)。第 762-777 页。doi:10.1080/00140139.2017.1420238
少将纪尧姆·勒塞格雷坦·杜·帕蒂斯
在他的职业生涯中，他为军事情报局和特种作战司令部执行了十几次外部行动：在波斯尼亚搜寻战犯、在非洲和中东执行任务、使馆任务（阿尔巴尼亚等）、指挥联合特种部队（阿富汗等）。他还与外部安全总局协调执行了一些行动，并在国内与国际安全总局协调执行了一些行动。
乔纳森·W·格雷厄姆上校 - 科特兰空军基地
乔纳森·W·格雷厄姆上校担任新墨西哥州柯特兰空军基地第 58 特种作战联队指挥官，带领 2,300 名飞行员每年为 16,000 多名学生讲授 90 门课程。作为空军教育和训练司令部第 19 航空队的一部分，该联队执行正式机组人员培训，为驾驶 CV-22B、HH-60G/W、UH-1N 和 H/MC-130J 飞机的作战部队培养出符合任务要求的机组人员；在阿拉巴马州拉克堡使用 TH-1H 进行本科直升机培训；并在华盛顿州费尔柴尔德空军基地运营美国空军的生存、逃避、抵抗和逃脱学校。格雷厄姆上校出生于俄克拉荷马州米德韦斯特城，1999 年从美国空军学院毕业。他曾担任过各种特种作战飞行和参谋任务，驾驶过 MH-53、CV-22、MQ-1 和 MQ-9 飞机，飞行时间超过 1700 小时，拥有在非洲、伊拉克、叙利亚、阿富汗和阿拉伯半岛支援应急行动的作战经验。格雷厄姆上校毕业于美国空军武器学校和高级航空航天研究学院，并于 2008 年获得詹姆斯·贾巴拉上校飞行技术奖。格雷厄姆上校的妻子是达娜·格雷厄姆，他们有两个孩子，凯拉和丹妮尔。教育背景 1999 年 美国空军学院，历史学理学学士，科罗拉多州 2006 年 中队军官学校，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2007 年 美国军事大学，军事研究文学硕士 2011 年 空军指挥参谋学院，军事作战艺术与科学硕士，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2012 年 军事战略哲学硕士，先进航空航天研究学院，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2014 年 空军战争学院（函授） 2018 年 国防大学，艾森豪威尔学院，国家资源战略理学硕士，华盛顿特区麦克奈尔堡
最终的报道 - 韦雷 - 艾姆 - 纽约 - 纽约 - 杰伊斯 - 纽约 - 2022年。 ...
在2022年11月21日至25日之间，在EYC Strasbourg举行了“将心理健康作为难民，寻求庇护者和移民的人进行管理”。本研究会议的重点是欧洲委员会青年部门的战略重点之一：年轻人获得权利并共同生活在和平与包容的社会中。具体来说，它旨在提高难民和移民青年的心理健康素养，并倡导为这些群体享有精神健康权。在本研究期间，在移民和难民领域工作的年轻难民，移民和青年工人以及心理健康都了解了（心理）健康及其法律框架，在难民和心理健康的背景下获得精神健康支持，文化敏感性和包容性的挑战。此外，参与者与秘书长的移民和难民特别代表进行了有意义的交流 - 莱拉·卡亚西克女士，他们可以在那里了解欧洲理事会在移民和难民领域的工作（包括在欧洲和欧洲迁移和庇护所中保护易于群体的行动计划），以及提高他们关注的主题，并提出了相关的主题。
骄傲月
据他所知，首席军士长杰里迈亚·格里沙姆是美国空军唯一公开承认自己是同性恋的指挥官。格里沙姆是德国拉姆施泰因空军基地第 521 空中机动作战联队的高级士兵领导和指挥官的首席顾问。1998 年加入空军后，他毕业于海军爆炸物处理学校，在那里他第一次向关系密切的同龄人出柜。自那以后，他认为自己从未觉得自己的职业生涯受到了阻碍。首席军士长杰里迈亚·格里沙姆为 LGBTQI+ 社区发声，强调在他服役期间发生了变化，并且进步可以继续。他积极支持拉姆施泰因的策划委员会的目标，即通过骄傲活动、特别纪念活动和促进对 LGBTQI+ 问题的理解来“教育和庆祝”。格里沙姆鼓励所有飞行员接受自己，尽管“对某些人来说，那是一座更高的山”。
生成人工智能沙盒
我们的参考号：B1/15C 2024 年 9 月 20 日 行政长官 所有授权机构 先生/女士 尊敬的人士： 生成人工智能沙盒 我谨致函邀请授权机构申请参与香港金融管理局（金管局）与香港数码港管理有限公司（数码港）于 2024 年 8 月合作宣布的生成人工智能（GenA.I.）沙盒计划1。GenA.I. 沙盒旨在为人工智能提供风险受控的环境，以便在真实的银行业务场景中开发、测试和试行基于创新人工智能的解决方案。人工智能可以利用数码港提供的计算能力，并在整个试验过程中获得有针对性的监管反馈。根据沙盒试验的结果，金管局将分享良好做法，并考虑是否需要就采用人工智能制定进一步的监管指引2。金管局鼓励人工智能企业探索各种人工智能实现方式，包括专注于检索增强生成、模型适应、预训练模型微调或新模型训练的人工智能实现方式。沙盒试验预计将利用先进的人工智能，包括 GenA.I.、用于实时交互、特定领域评估、决策支持或预测分析的模型，特别侧重于增强风险管理、反欺诈措施和客户体验。