Gigamon 是领先的网络可视性解决方案提供商,过去曾提供各种网络数据包代理 (NPB) 解决方案,旨在捕获、过滤、聚合和分发网络流量到各种监控和安全工具。这些核心解决方案提供高级数据包处理功能,如重复数据删除、切片和时间戳,确保准确及时地交付关键网络数据,以优化工具并提高网络和应用程序性能。最近,该公司开始提供更先进的深度可观察性管道,可有效地将网络衍生的情报(数据包、流量、网络/应用程序元数据)提供给云、安全和可观察性工具,帮助组织更高效、更有效地保护和管理混合和多云基础设施。所有 Gigamon 解决方案都旨在处理现代网络日益增长的复杂性和带宽需求,使组织能够获得有价值的见解,以查明问题、优化性能并主动识别本地、虚拟、容器以及私有和公共云工作负载中的潜在威胁。
尽管公司至少从 21 世纪初就开始尝试人工智能 (AI),但 2023 年生成式 AI 的推出证明了领导者关注 AI 潜力的分水岭。正如我们在生成式 AI 雷达报告中发现的那样,公司正在尝试使用案例来了解该技术如何使他们的业务受益。在我们为这项研究采访的高管中,大多数 (80%) 现在预计当前的 AI 项目将提高生产力(图 1)。事实上,一些人认为当前项目带来的生产力效益将是巨大的(对于一些受访者来说,高达 30% 至 40%)。平均而言,我们的受访者预计增长 15%。
在这种背景下,我们评估了满足需求不断增长的最令人信服的方法,并将领先的提供商定位在PAC创新雷达系列中,上面涉及“欧洲,法国和德国2024年与AI相关的IT服务”。我们总共分析了28个IT服务提供商与该行业相关的服务提供商,并根据多个预定义的标准评估了其特定优势和劣势。结果已发表在11个PAC雷达报告中,该报告呈现了地区(欧洲,法国,德国)或专注于业务流程(例如后台,SCM和客户服务)的各个方面的提供商。对Genai和德国中小型企业提供者的服务组合也有特别评估。