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国际政治经济学
大多数专家将国际政治经济学 (IPE) 的诞生追溯到 1970 年，当时英国学者苏珊·斯特兰奇发表了一篇题为“国际经济学与国际关系：相互忽视的案例” (Strange, 1970) 的文章。在这篇文章中，斯特兰奇批评了大多数大学的国际关系课程不足以理解国际经济学中正在发生的变化，反之亦然。IPE 领域于 20 世纪 70 年代在英国和美国出现，随后在世界其他地区兴起。那为什么呢？在 20 世纪 60 年代和 70 年代，多种国际因素促成了 IPE 作为一个研究领域的发展。美国的衰落（至少相对而言）加上德国和日本等新兴经济大国的崛起，引发了一系列关于美国实力或霸权衰落的争论。战后时期，前欧洲殖民地掀起了一股独立浪潮。
文章Covid -19：欧盟的民主赤字相同的经济危机
欧元区债务和共同199的经济危机可以被视为“关键关头”（Braun，2015年，pp。421–422; Heinrich＆Kutter，2013年，pp。124–126; Ladi＆Tsarouhas，2020年，pp。1042，1051–1052;施密特，2020年，pp。1179，1182）被理解为一系列异常和意外事件，是政治体系外部的，需要反应和答案，这可能导致制度变化，影响政治机构和政策（Capoccia，2015; Stark; Stark，2018）。因此，它们也是评估欧盟表现合法性的机会时刻。基于对欧盟对这两种危机的反应的比较分析，这项研究评估了宪法设计的重要性，即允许政治平衡的结果并防止经济上有偏见的决策。该研究偏离了以下假设：存在的制度设计导致了一些经济上霸权国家的超大政治权力，倾向于实现不良的结果并繁殖Strotuc-
![arXiv:2012.14270v1 [quant-ph] 2020 年 12 月 16 日](/simg/b\b8e3cb545ca215da73e4009143036643975abaad.webp)
arXiv:2012.14270v1 [quant-ph] 2020 年 12 月 16 日
随着量子算法现在可以在多个物理系统上运行，量子计算已进入一个引人注目的科学时代。至关重要的是，构建者可以获得有关如何最好地组装一台功能齐全的量子计算机的反馈，从而制定量子系统工程策略。尽管在量子霸权实验[1]（一个精心设计的问题）中，量子计算能力已经超过了经典超级计算机，但科学家仍在寻找通用算法的计算优势[2]。这种进步受到当今系统的噪声和退相干的限制。因此，一个主要的研究领域是开发纠错量子计算机，其中噪声通过量子比特信息的冗余编码进行测量和校正，类似于经典纠错。表面代码目前是量子纠错的主要方法[3，4]，但一个严峻的挑战是每个逻辑量子位需要 1000 个物理量子位的巨大开销[5]。了解扩展到大型量子计算机的实用架构和途径目前是一个基本问题。尽管人们可以想象使用集成电路制造技术可以制造出多大的芯片，但一个严重的问题是如何控制大量的量子比特；对于一个经典的难解问题，估计有 100 k - 1 M 个量子比特 [6, 7]，假设门错误率为 ∼ 0.1% [5]。在这里，我讨论了量子比特控制系统所需的信息复杂性。主要思想是，为了使现有系统达到较小的量子比特误差，控制需要许多参数。通过调整这些参数可以校准量子计算机。例如，在量子霸权实验中，每个量子比特设置了 100 多个参数。因此，如此大量的控制参数意味着需要大量信息才能正确操作每个量子比特并降低错误率。这些信息可以存储为参数，也可以存储为要发送到量子比特的波形。无论控制系统的设计如何，在实现这种精细调节的控制时都必须具有合理的复杂性、体积和成本。这与典型的经典系统形成了鲜明的对比，在经典系统中，晶体管只是简单地连接到电源。为了将控制系统连接到量子比特，连接和控制似乎合理
使用量子神经网络进行时间序列预测⋆
量子计算 (QC) [15] 诞生于 1982 年，当时理查德·费曼指出了使用经典计算机模拟量子系统的复杂性。从那时起，QC 一直作为一个研究领域不断发展，直到今天，QC 的当代应用多种多样，包括密码学、金融、博弈论、化学建模或机器学习 [5][10][12][17]，仅举几例。量子计算硬件的最新发展和可以在经典计算机中运行的量子计算机模拟器的存在，为提高量子计算的最新水平做出了重大贡献，尽管量子霸权（理解为从指数时间到多项式时间的显著加速）尚未实现，但对于少数应用而言，例如使用 Grover 搜索在 O(√n) 中搜索无序集合，使用 Deutsch-Jozsa 方法判断函数是否平衡，或使用 Shor 算法进行整数因式分解 [15]，这些只是最常见的例子。
基于图分区最小化切换函数的新型量子算法
摘要：自谷歌宣布实现量子霸权后，用量子计算解决经典问题成为颇具价值的研究课题。开关函数最小化是电子设计自动化（EDA）和逻辑综合中的一个重要问题，大多数解决方案都是基于经典计算机的启发式算法，用量子处理器解决这个问题是一种很好的做法。在本文中，我们介绍了一种新的混合经典量子算法，该算法使用 Grover 算法和对称函数来最小化布尔开关函数的小不相交乘积和（DSOP）与乘积和（SOP）。我们的方法基于将任意图划分为正则图，这可以通过我们提出的基于 Grover 的量子搜索算法来解决。该量子算法的 Oracle 由布尔对称函数构建并用格图实现。通过分析和量子模拟器上的模拟证明，我们的方法可以找到这些问题的所有解。
环境与资源年度回顾三十年的气候缓解：为什么我们还没有改变全球排放曲线？
尽管三十年来政治上一直努力，对气候变化的原因和灾难性影响也进行了大量研究，但全球二氧化碳排放量仍在持续上升，目前比 1990 年高出 60%。通过九个主题视角（涵盖气候治理、化石燃料行业、地缘政治、经济、缓解模型、能源系统、不平等、生活方式和社会想象等问题）探索这一上升趋势，可以找出我们未能集体扭转全球排放曲线的多方面原因。然而，在所审查的文献中，一个共同点是权力的核心作用，它以多种形式表现出来，从教条的政治经济霸权和有影响力的既得利益到狭隘的技术经济思维和控制意识形态。综合减缓的各种障碍，可以发现，要履行《巴黎协定》中的承诺，现在需要紧急和史无前例地摆脱当今的碳和能源密集型发展模式。
![[芝加哥风格]：Mirosław Banasik，“俄罗斯联邦军事战略中使用 A2/AD 能力的多域概念”，《波兰政治学年鉴》，（2022 年）。](/simg/7\7e1bc96f633600209f90ee457f73792a0443fa1f.webp)
[芝加哥风格]：Mirosław Banasik，“俄罗斯联邦军事战略中使用 A2/AD 能力的多域概念”，《波兰政治学年鉴》，（2022 年）。
摘要：本文介绍了研究结果，旨在阐明使用 A2/AD 能力的概念在俄罗斯联邦军事战略中的重要性和作用。通过对文献的分析和批评来解决研究问题。为了指导研究过程，提出了一个假设，即俄罗斯使用 A2/AD 能力的概念是击败对手的更广泛军事战略的实施，也是一种有效的威慑机制。研究过程确定，俄罗斯使用 A2/AD 能力的概念是一种理论和作战实践，是一种通过开展战略进攻行动实现对对手的多领域优势的更广泛军事战略。整合进攻和防御作战能力在这一概念中起着关键作用，它保证了拥有战略主动权和维持在国际安全环境中的主导地位，并支持建立俄罗斯势力范围的想法。它还促使北约国家对抗俄罗斯联邦的霸权。
减增长策略
“这本书正是去增长运动最需要的：一本论证充分、以经验为基础的系统转型战略思想和实践汇编。这是一份真正的礼物，不仅送给去增长运动者，也送给所有了解彻底变革必要性的人们。在我们所处的这个充满前所未有挑战的时代，这本书应该成为社会科学和人文学科每一门高等教育课程的必读书籍。” 斯蒂法尼亚·巴尔卡，圣地亚哥德孔波斯特拉大学，《生殖力量——反霸权人类世笔记》作者 “去增长诞生于被毁坏的（有人称之为发达）世界的废墟之中，强烈呼吁走向正义和可持续。这本书将去增长的意识形态基础引向战略和实践，将其与其他运动联系起来，并展示了如果地球生命要再次繁荣，全球北方必须采取的关键道路。” Ashish Kothari，《Pluriverse：后发展词典》合著者
TikTok、外国干涉和技术主权
摘要：TikTok 禁令被视为解决国家安全、数据安全、外国干涉、儿童安全和外国间谍威胁的一种方法。在本文中，我们调查了四个禁止或试图管理 TikTok 的国家/地区——澳大利亚、英国、美国和欧盟，并研究了此类限制的政策和法律基础。我们的分析在概念上受到外国干涉和技术主权的法律和政治叙述的影响。我们特别关注现有情报和数据共享协议的国家（即五眼联盟的三个成员和三边 AUKUS 联盟）和欧盟，因为它对数据保护采取了监管方式。这项研究对国际背景下的 TikTok 和外国干涉的地缘政治做出了重大而及时的贡献。它揭示了与外国干涉和数据主权有关的监管和法律方法的不一致之处，而不仅仅是“中国威胁”的叙述。我们认为，欧盟法规提出的方法试图保护公民和公民数据，而不是攻击挑战西方技术霸权的平台和政府。
使用 Householder 变换进行量子电路合成
20 世纪 80 年代，量子计算机的概念应运而生，以应对传统计算机在计算能力方面的局限性。Feynman [ 22 ] 和 Deutsch [ 17 ] 宣布并理论化了这一必将超越现有机器的新范式的第一个基础。十年后，我们看到了第一个能够实现量子霸权的具体算法：Grover 算法在理论上可以让我们以比传统算法快二倍的速度搜索非结构化数据库 [ 24 ]，而 Shor 算法有望破解 RSA，危及现有加密工具的安全性 [ 13 , 59 ]。量子计算现在是一个越来越受关注的研究课题，许多领域的许多算法都试图超越传统计算机。例子多种多样：机器学习 [ 7 , 32 ]、线性代数 [ 33 , 38 , 49 ]、回溯算法 [ 44 ] 甚至组合优化 [ 21 ]。人们还研究了经典计算和量子计算之间的相互作用，从而产生了混合量子-经典计算机 [ 61 ]。所有这些新算法的背后