Jäger AP 等人(2024 年)静息状态功能性磁共振成像血氧水平依赖性信号中长程时间相关性的降低反映了训练后长达 2 周的运动序列学习。人脑映射,45(4),e26539。
我们使用顺序分析和空间置换熵来区分眼睛睁开和闭眼的静息脑状态。为此,我们分析了来自109名健康受试者的64个电极记录的脑电图数据,在两个一分钟的基线运行下:一只眼睛睁开,另一个闭着眼睛。我们使用空间序数分析来区分这些状态,其中评估了置换熵,考虑到每次时电极的空间分布。我们分析了仅考虑Alpha波段频率(8 - 12 Hz)的原始和后处理数据,这对于大脑中的静息状态很重要。我们得出的结论是,空间序数分析捕获了有关不同电极中时间序列之间相关性的信息。这允许在原始数据和过滤数据中闭上眼睛和眼睛打开静止状态。过滤数据仅放大状态之间的区别。重要的是,我们的方法不需要EEG信号预处理,这对于实时应用来说是一个优势,例如大脑计算机接口。
海草及其相关环境的遥感基于这样的原理:遥感器可以“看到”基质以及基质上或基质内生长的植被。遥感仪器测量太阳光穿过大气层、与目标相互作用、并反射回大气层后,由安装在飞机或卫星上的传感器进行测量的光线。海草等底栖特征是否能够真正被辨别取决于水柱的光谱光学深度、海草的亮度和密度以及海草与基质之间的光谱对比度,以及遥感仪器的光谱、空间和辐射灵敏度。由于遥感图像通常覆盖比实地工作大得多的区域,因此使用各种主观或统计开发的技术进行推断。不幸的是,无法保证推断是有效的。
摘要:在实时闭环设置中使用脑电图 (EEG) 评估瞬时大脑状态是一个技术难题,因为需要预测未来信号来定义当前状态,例如瞬时相位和幅度。为了实时实现这一点,人们使用了传统的基于 Yule-Walker (YW) 的自回归 (AR) 模型。然而,采用自适应方法的闭环系统实时实现大脑状态相关的方法尚未被探索。我们的主要目的是研究使用基于自适应最小均方 (LMS) 的 AR 模型进行时间序列前向预测是否可以在实时闭环系统中实现。EEG 状态相关触发器与睁眼静息状态和视觉任务中的 EEG α 振荡峰值和谷值同步。对于静息和视觉条件,统计结果表明,所提出的方法成功地为所有参与者在 EEG 振荡的特定阶段提供触发器。这些单独的结果表明,基于 LMS 的 AR 模型已成功应用于针对特定 alpha 振荡阶段的实时闭环系统,并且可以用作传统和机器学习方法的自适应替代方案,且计算负荷较低。
Banpu Public Company Limited 是一家领先的国际多功能能源供应商,该公司正在“绿色和智能”战略下加速业务转型,重点是扩大其绿色能源组合。为重申其战略方向,Banpu 最近通过 Banpu NEXT Co. Ltd. 的子公司 BRE Singapore Pte., Ltd (BRES) 收购了位于越南河静省的 50 兆瓦河静太阳能发电场,Banpu 持有其 50% 的股份。BRES 签署了一份销售和购买协议 (SPA),以收购河静太阳能股份公司 100% 的股份。此次收购预计将于 2022 年第一季度完成,是 Banpu 对绿色能源和扩大公司生态系统的战略投资的一部分,旨在到 2025 年将绿色能源和能源技术业务的 EBITDA 贡献提高到 50% 以上。这也是 Banpu 遵循战略路线图的一步,该路线图与全球倡议和实现气候雄心的关键目标相一致。
大脑与来自身体内部环境的内脏信号密切相关,神经、血液动力学和外周生理信号之间存在众多关联。我们表明,这些大脑-身体共同波动可以通过单个时空模式捕获。在几个独立样本以及单回波和多回波 fMRI 数据采集序列中,我们发现静息状态全局 fMRI 信号、神经活动和一系列涵盖心血管、肺、外分泌和平滑肌系统的自主信号之间存在低频范围(0.01 - 0.1 Hz)的广泛共同波动。在静息状态下观察到的相同大脑-身体共同波动是由提示性深呼吸和间歇性感官刺激引起的唤醒以及睡眠期间的自发相位 EEG 事件引起的。此外,我们还发现,在实验性抑制呼气末二氧化碳 (PETCO2) 变化的情况下,整体 fMRI 信号的空间结构得以维持,这表明伴随觉醒而出现的呼吸驱动动脉 CO2 波动无法解释这些信号在大脑中的起源。这些发现证实,整体 fMRI 信号是自主神经系统控制的觉醒反应的重要组成部分。
摘要 睡眠是有效的认知功能所必需的基本生理过程,尤其与记忆巩固和执行功能有关,如注意力和切换能力。睡眠不足会严重改变一些静息态网络的连接性,如默认模式网络和注意力网络。在本研究中,我们利用脑磁图 (MEG) 和特定的认知任务,研究了 24 小时睡眠剥夺 (SD) 如何影响大脑拓扑结构和认知功能。32 名年轻男性在 SD 之前和之后接受了静息态 MEG 记录,并进行了字母取消任务 (LCT) 和任务切换 (TS) 评估。结果显示,LCT 中的执行准确性和速度变差,TS 中的反应时间减少,从而证明注意力变差,但没有变差。此外,我们观察到 24 小时的 SD 会引起功能网络的大规模重排。这些发现证明,24 小时的 SD 能够改变大脑的连接,并有选择地影响受不同大脑网络控制的认知领域。
摘要。神经反馈 (NFB) 是一种脑机接口,允许个人调节大脑活动。尽管 NFB 具有自我调节的性质,但 NFB 训练期间使用的策略的有效性却很少受到研究。在对健康年轻参与者进行的一次 NFB 训练(6*3 分钟训练块)中,我们通过实验测试了提供心理策略列表(列表组,N = 46)与未接受任何策略的组(无列表组,N = 39)相比,是否影响参与者对高 alpha(10-12 Hz)振幅的神经调节能力。我们还要求参与者口头报告用于增强高 alpha 振幅的心理策略。然后将逐字记录归类为预先确定的类别,以检查心理策略类型对高 alpha 振幅的影响。首先,我们发现向参与者提供列表并不能提高神经调节高 alpha 活动的能力。然而,我们对学习者在训练块期间报告的具体策略的分析表明,认知努力和回忆记忆与更高的高 alpha 振幅有关。此外,训练后高 alpha 频率的静息振幅可预测训练期间振幅的增加,这一因素可能会优化 NFB 方案的纳入。本研究结果还证实了 NFB 训练期间与其他频带的相互关系。尽管这些发现是基于单个 NFB 会话,但我们的研究代表着朝着开发 NFB 高 alpha 神经调节的有效方案迈出了进一步的一步。图形摘要
摘要:当前的研究趋势已在各种空间任务中大规模地使用了“绿色推进剂”的使用;主要出于环境可持续性和安全问题。小型卫星,尤其是微型和纳米卫星,从被动行星孔发展到能够执行可能需要高推动冲动能力的主动轨道操作。因此,需要在船上和辅助推进系统上执行此类轨道操作。初级推进系统设计中的新颖性要求特别关注微型化,这可以通过上述轨道传递能力来实现,通过使用绿色单核剂,由于其相对的高性能以及与气态和二线化剂相比,尤其是用于微型型系统的相比,它们的相对高性能以及更好的可保持性。由于绿色 - 普罗普尔领域正在进行的快速研究活动,有必要广泛研究和收集各种绿色单opelt剂性能和绩效的数据,这些数据将进一步帮助分析师和设计师进行液体推进系统的研究和开发。这篇评论追溯了绿色单opello剂的历史和起源,以及经过深入研究此类推进剂的理化特性后,可以将绿色单opel剂分类为三个主要类别:能量离子液体(EILS),液体NOX NOX单核纤维素和氢过氧化物溶液(HPAS)。通过不同的推进系统配置讨论了绿色单opell剂的某些应用,例如:多模式,二模式和化学 - 电动推进。此外,列表的数据和性能比较将在使用分析工具(例如:火箭推进分析(RPA)和NASA CEA)方面为工程师和科学家提供有关化学推进系统分析和设计的工程师和科学家。尽管在许多空间应用中广泛提出和使用了空间(即AF-M315E和LMP-103S)(即AF-M315E和LMP-103S),但调查的调查表明,NOX燃料混合物具有最高的性能,而HPA的HPAS也会产生最低的性能。
先前的研究表明,与社交焦虑症 (SAD) 有关的自我关注 (SFA) 与右额极区 (rFPA) 活动增强有关,右额极区是前额后面的右前额叶皮层。经颅静磁场刺激 (tSMS) 是一种非侵入性脑刺激方法,能够暂时抑制磁铁下的大脑功能。我们探讨了对有 SAD 倾向的个体进行 tSMS 是否会引起 (1) 在静息状态下抑制 rFPA 激活和 (2) 在随后的语音任务中降低 SFA。23 名患有社交焦虑症的大学生执行了两项语音任务。在任务之间,tSMS 组接受钕磁刺激,而假组在 rFPA 上接受 20 分钟的假磁刺激。使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 测量静息态 rFPA 活动,同时在两个语音任务期间通过问卷评估 SFA(身体感觉和观察者视角)、场视角和分离正念 (DM) 视角。观察者视角意味着从他人的角度对自我意象进行 SFA,而场和 DM 视角意味着适当关注外部环境。结果表明,tSMS 干预降低了干预前到干预后静息状态下的 rFPA 活动。然后,tSMS 减少了对身体感觉的 SFA 并增加了从干预前到干预后语音的 DM 视角,尤其是在那些社交焦虑水平较高的人中。此外,无论社交焦虑倾向如何,tSMS 都会增强场视角。结果表明,tSMS 可能抑制 rFPA 的过度活跃,减少 SFA 对身体感觉的影响,并提高高度社交焦虑个体的适应性注意力。我们的研究表明 tSMS 可用于临床治疗 SAD 的可能性。