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多巴胺能表型的可塑性和幼虫斑马鱼的运动在胚胎时期引起的脑兴奋性变化
在胚胎时期，神经元通信在建立具有神经元兴奋性的突触之前就开始了，此处称为胚胎神经兴奋性（ENE）。ene已被证明可以调节发展转录程序的展开，但是并非全部了解开发生物的全球后果。在这里，我们监测了Ze-Brafish胚胎端脑中的钙（Ca 2 1），作为ENE评估瞬时药理处理疗效增加或减少ENE的疗效的代理。在胚胎周期结束时增加或减少ENE分别促进了多巴胺（DA）神经元的数量减少或减少。这种多巴胺能规范的可塑性发生在斑马鱼幼虫的下降（sp）中，后6 d后（DPF）在相对稳定的VMAT2阳性细胞中。非巴氨基能VMAT2阳性细胞构成了可以由ENE募集的DA神经元的储备库的无静止的生物标记。调节ENE在处理结束后几天还影响了幼虫运动。尤其是，ENE从2 DPF的增加增加了幼虫在6 dpf时的超塑，让人联想到斑马鱼内跨表型报道了注意力不足多动障碍（ADHD）。这些结果为识别可能干扰ENE的环境因素以及研究将ENE与神经递质规范联系起来的分子机制提供了方便的框架。
附件作为感觉运动体验
n出生后的前几分钟，新生儿和母亲通常会在母亲的胸部躺在婴儿的胸口时与心脏相遇。这些依恋的这些早期经历是身体到身体的经历：保持，摇摆，喂食，抚摸，凝视与凝视的接触。，我们没有使用单词，而是与库斯，MMMM和爱心条款的婴儿交流，以唤起说话者的声音。pre语言的孩子们欣赏温暖的凝视，微笑，柔软或嬉戏，并以笑容，嗓音和喜悦的笑容，轻松，轻松或舒缓或在二元舞中与他们的护理人员一起抚慰或亮丽（Schore，Schore，2001）。但是，婴儿和幼儿同样会摄取护理人员的身体张力，静止的脸（Tronick，2007年），声音或粗暴的动作。他们的不成熟神经系统很容易被强烈的情绪反应，响亮的声音，突然的动作或表现出焦虑而震惊（Lyons-Ruth，Dutra，Schuder和Bianchi，2006年）。护理是否会促进安全的依恋或“恐惧或恐惧”（同上。），这些“右脑到右脑的大脑”，后来被记住的不是视觉或言语叙事，而是以“身体记忆”的形式，程序性地学习的情感，自主，摩托车，内心和意义的状态（Ogden，Minton和Minton，＆Pain，＆Pain，2006; Tronick; Tronick; Tronick; Tronick; Tronick，2007; 2007）。
用于报告和检测 3D 身体情绪姿势的移动应用程序
自动情绪检测正在成为自然人机交互的基石（Alonso-Mart´ın et al., 2013），并且通常集成到人机多模态通信系统中。许多作者研究了情绪的表达和检测（详情见（Zeng et al., 2009）的综述）。大多数视觉情绪检测方法都侧重于面部表情（Gunes and Hung, 2016）。然而，情绪也可以通过肢体语言来表达和感知（De Gelder, 2006）。可以通过考虑表情的运动或相应身体姿势的一些静态视图来分析情绪肢体语言。Saneiro 等人（2014）开发了一种用情绪标记身体动作的系统，所提供的信息可用于数据挖掘技术。此外，Garber-Barron 和 Si（2012）发现，变化后的身体姿势比静止的身体姿势更能代表情绪的自动检测。一些作者提出了将二维 (2D) 静态图像分类为一组情绪状态的自动技术 (Schindler 等人，2008 年；De Silva 和 Bianchi-Berthouze，2004 年)，在情感计算领域开启了一条具有挑战性的研究路线。现有的从身体姿势自动检测情绪的机制主要使用计算机视觉技术，其中从图像 (参见 (De Silva 和 Bianchi-Berthouze，2004) 中的示例) 或视频 (例如 (Garber-Barron 和 Si，2012)) 中提取相关信息。此视觉信息
都灵理工大学机构存储库
考虑各种设计、运行条件和环境因素的声学效应，有效计算垂直起降场环境中的城市空中交通噪声足迹，对于在早期阶段限制噪声对社区的影响至关重要。为此，作者在 Fuerkaiti 等人 (2022) [ 11 ] 中提出了计算效率高的低保真方法，并将其扩展为计算飞机在一般 3D 环境中的噪声足迹。直射线传播器被高斯波束追踪器取代，该追踪器考虑了复杂的源方向性、3D 变化地形拓扑和风廓线。作者在之前的研究中已经验证了高斯波束追踪器的可靠性。在本文中，它进一步扩展为包括存在移动介质时的复杂源方向性。使用低保真工具链获得的噪声源存储在围绕飞机的球体上，并通过不均匀的各向异性大气传播。比较了针对不同地形拓扑结构、源方向性和风流条件预测的噪声足迹。结果表明，与平坦地形相比，对于所研究的情况，由于多次反射，建筑块在照明区域中使地面噪声水平增加了 5 dB；它们还通过在建筑物后面创建阴影区来屏蔽传入的声场。在静止的大气中，屏蔽作用随着频率的增加而增强。 变化
血小板脱粒的定量超分辨率成像揭示了von Willebrand因子和von Willebrand因子的差异释放从alpha-Granules
f i g u r e 1 vwf和VWFPP静止血小板的定位。（a，b）静止的血小板被染色为α-微管蛋白（洋红色），vWF（红色，小鼠单克隆抗VWF，clb-rag20）和（a）vwfpp（green）或（b）纤维化（a）。（c）为α-微管蛋白（洋红色），vWF（红色，兔多克隆抗VWF，dako）和sparc（绿色）染色的静止血小板。成像是通过SIM进行的，显示了代表性的高分辨率单平面，宏伟的图像。黄色正方形内包含单个颗粒的区域在右侧（黄色正方形）上放大。比例尺表示1μm。 （d，e）VWF与α颗粒蛋白VWFPP，SPARC和纤维化的共定位分析。（d）Pearson的共定位系数（PCC）和（E）对单个血小板图像（VWF-VWFPP n = 239，VWF-SPARC N = 199，VWF-FIBLIN N = 73）的成对曼德斯的共定位系数（MCC），与VWF相比，VARC与VWF相比，vwf-fibrin n = 199，vwf-sparc n = 199，vwf-fibrin n = 73）bars表示为95％顺式的平均值，平均PCC和MCC值在图的顶部。SIM，结构化照明显微镜； Sparc，分泌的蛋白质酸性和富含半胱氨酸； vwf，von Willebrand因素； VWFPP，VWF丙肽。
不仅仅是一种直觉：胃肠道在女运动员健康中的作用是什么？
摘要与大部分科学一样，女运动员正在研究中，特别是在胃肠道（GI）生理学领域。肠道功能对运动员的重要性至关重要，因为它支持营养的消化和吸收，并在外部环境和循环之间提供障碍。虽然在静置结构和功能方面的性别差异已经很好地表征了静止的特征，但在运动过程中仍然很少研究这一点。GI系统的更广泛影响已经开始实现，现在已被广泛承认在更有系统的身体系统中发挥作用。在当前的评论中，我们讨论了局部问题，包括男性和女性的GI结构，功能和微生物组。我们还讨论了运动员经历的胃肠道相关症状，突出了男性和女性之间发病率的差异，并讨论了促成因素。然后，我们超越肠道，讨论已证明具有性别差异并且受GI系统影响的更广泛的生物学过程。其中一些领域包括免疫功能和疾病，睡眠，激素，骨骼健康和肠道 - 脑 - 轴 - 轴的风险。目前尚不清楚这种影响和关系的大小，但有足够的机械数据可以考虑到胃肠道在整体女运动员健康中可能发挥的更中心作用。
99730-Texto delArtículo-383080-4-18-20230913
The effect of 12 weeks brain jogging based learning models to improve gross motor skill: object control skill in elementary school El efecto de 12 semanas de modelos de aprendizaje basados en jogging cerebral para mejorar la habilidad motora gruesa: habilidad de control de objetos en la escuela primaria Willy Rizkyanto, Wawan Suherman, Hariyuliarto，Galih Pamungkas Yogyakarta州立大学（印度尼西亚）摘要。儿童的运动技能可用于确定孩子的成长和发育是否受损。研究的目的是了解基于大脑慢跑的学习模型的影响，以提高小学生的对象控制技能。这项研究是使用两组的实验方法进行的，即控制和干预。与传统学习模型（直接教学）相比，基于大脑的学习模型。本研究的样本包括该学科的学生总数为60。4A和4B类具有相似的特征（年龄，平均身高/体重，运动学习材料，持续时间以及体育学习实施时间）。使用SPSS IBM 26进行数据处理。对照组和实验组之间测试后结果的平均差异是基于SPSS输出的重要性（P <0.05）。基于独立样品t检验中的输出，众所周知，两只手的静态均值为0.000 <0.05；正手罢工为0.000 <0.05;一只手静止的运球，为0.004 <0.05;两只手抓到0.000 <0.05;踢一个0.003 <0.05的固定球;额外投掷0.000 <0.05;底漆为0.004 <0.05。对两个手动辅助协作，正手罢工，一个手站运球，两个手接脚，踢齿轮球，超手掷球以及小学的底掷能力对大脑大脑的大脑基于大脑的学习模型可以是提高对象控制技能的性能的一种解决方案。 div>关键词：大脑慢跑，学习模型，对象控制技能，总电机。 div>摘要。 div>儿童运动技能可用于确定孩子的成长和发育是否受到影响。 div>该研究的目的是了解基于脑慢跑的学习模型的效果，从而提高了小学生的对象控制技能。 div>这是一项精细研究，设计了两个预测试组。 div>与传统学习模型（直接教学）相比，基于脑慢跑的学习模型。 div>这项研究的样本包括该学科的学生总数为60。 div>第4A和4B类具有相似的特征（年龄，身高/体重的平均水平，运动材料，持续时间和运动学习时间）。 div>使用SPSS IBM 26进行数据处理。 div>对照组和实验之间随后结果的平均差异是基于SPSS输出的重要性（P <0.05）。 div>关键字：脑慢跑，学习模型，对象控制能力，厚电动机。 div>日期接收：06-05-23。 div>2021）。 div>基于独立样品t检验的结果，众所周知，两手击中静止的值为0.000 <0.05； 0.000 <0.05的正确打击;固定运球，手为0.004 <0.05； D捕获两只手的0.000 <0.05；踢一个0.003 <0.05的固定球;在0.000 <0.05的头上发射；在0.04 <0.05的手下转动。 div>有两只手在固定中风中的显着影响，右翼打击，用一只手静止的滴筒，用两只手抓住固定的运球，踢一个固定的球，将头部扔在头上，并在小学下向小学下方滚动，基于大脑慢跑的学习模型可以是提高对象控制能力的性能的解决方案。 div>接受日期：08-30-23 Willy Ihsan willyihsan@uny.ac.id介绍运动科学是运动的研究。 div>运动科学会尽早对孩子进行托运，以便他们能够长期以来的运动质量。 div>儿童的运动技能可用于确定骨骼，肌肉和神经系统都是运动的化合物。 div>总体运动技能和基本运动技能与儿童密切相关（Nugroho等人 div>儿童的基本运动能力分为三类：运动，非核心和操纵运动（Oñate-Navarrete，Battle-Flores和Páez-Herrera 2023）。 div>第三运动是一种总体运动动作，其特征涉及人体中的大肌肉。 div>根据研究结果，学生需要用于支持学校的体育锻炼以提高儿童运动技能的工具（Fernandez B，Soto J 2023）。
电穿孔后跨膜电压的长期变化受非选择性漏电流和离子通道活化之间的相互作用控制
电穿孔会导致细胞膜通透性暂时增加，并导致兴奋细胞和非兴奋细胞的跨膜电压 (TMV) 发生长时间变化。然而，这些 TMV 变化的机制仍有待完全阐明。为此，我们使用 FLIPR 膜电位染料将两种不同的细胞系暴露于单个 100 µ s 电穿孔脉冲后，在 30 分钟内监测 TMV。在表达极低水平内源性离子通道的 CHO-K1 细胞中，脉冲暴露后的膜去极化可以用非选择性漏电流来解释，这种漏电流一直持续到膜重新密封，使细胞能够恢复其静止的 TMV。在表达多种不同离子通道的 U-87 MG 细胞中，我们意外地观察到初始去极化阶段之后的膜超极化，但仅在 33 ◦ C 时发生，而在 25 ◦ C 时未发生。我们开发了一个理论模型，该模型得到了离子通道抑制剂实验的支持，该模型表明超极化在很大程度上可归因于钙激活钾通道的激活。离子通道激活与 TMV 和细胞内钙的变化相结合，参与各种生理过程，包括细胞增殖、分化、迁移和凋亡。因此，我们的研究表明离子通道可能是影响电穿孔后生物反应的潜在靶点。
天地一体化物联网：挑战与机遇
近期太空项目的兴起 [1] 重新引发了人们对卫星通信的兴趣。这在物联网 (IoT) 社区中尤为明显，该社区不断寻求多样化应用场景 [2]，同时提供全球任何地方的网络覆盖。卫星在新的太空环境中独有的特性（廉价发射和快速采购廉价纳米卫星，又称立方体卫星）为物联网网络提供了架构替代方案，具有前所未有的规模和灵活性 [3]。部署在地球同步轨道 (GEO) 上的卫星的自转周期与地球相同（在地面观察者看来是静止的），可以为 35,786 公里高度的特定区域提供持续的网络连接（图 1 和表 I）。另一方面，低地球轨道 (LEO) 卫星以大约 7 公里/秒的速度在较低高度（160 公里至 1,000 公里之间）移动，并且可以在可预测的时间间隔提供间歇性和定期网络连接。当部署在星座中时，LEO 卫星可以增加重访频率，但至少需要 60 颗卫星才能确保持续覆盖。通过在这些卫星上搭载物联网设备，出现了新的连接机会。通信技术的进步使得今天可以使用与地面物联网网络相同的技术在物联网设备和卫星之间直接通信 [4]，这直到最近几年才闻所未闻。此类技术最显著的进步包括 LoRa/LoRaWAN [5] 和 NB-IoT [6]，它们提供长距离通信能力并降低设备能耗（18 mA @7dBm）。
MeteoSat第三代（MTG）-AMS期刊
摘要：在接下来的几年中，欧洲的气象卫星剥削组织（Eumetsat）将开始部署其下一代地理气象学卫星。METEOSAT第三代（MTG）由四个成像（MTG-I）和两个发声（MTG-S）平台组成。卫星是三轴稳定的，与旋转稳定的两代MeteoSat不同，并携带两组遥感仪器。因此，除了提供连续性外，新系统还将提供对地静止轨道前所未有的能力。MTG-I卫星上的有效载荷是16通道柔性组合成像仪（FCI）和闪电成像器（LI）。MTG-S卫星上的有效载荷是高光谱红外声音（IRS）和由欧洲委员会提供的高分辨率紫外线 - 可见的 - 近红外（UVN）Sounder-Sounder-4/UVN。今天，中国宫殿轨道的高光谱声音由中国宫颈轨道4A（FY-4A）卫星卫星地静止的静态干涉测量器（GIIRS）仪器提供，闪电映射器在FY-4A上可用，在FY-4A上可用，在国家大洋洲和大气管理（NOAAA）上（NOAA）和16和16和16 and-16 and-16 and-17 Satellites。因此，这类工具的科学和应用的发展具有坚实的基础。但是，IRS，LI和Sentinel-4/UVN在地静止轨道上是欧洲的挑战性。四个MTG-I和两个MTG-S卫星的设计分别提供20年和15。5年的运营服务。大约在一年后，预计将在2022年底和第一个MTG-S发射。本文介绍了四种工具，概述了产品和服务，并介绍了更多应用程序的演变。