抽象的骨髓基质/干细胞代表了一个静止的细胞群,该细胞种群随着年龄的增长和响应损伤,维持骨骼质量和修复而补充成骨细胞骨形成细胞库。在体内体外和骨形成的基质/干细胞分化的有效介质是物理负荷,但仍不清楚负载诱导的骨形成是否需要对这些常驻基质/干细胞的成骨分化。因此,在这项研究中,我们利用瘦素受体(LEPR)来识别和追踪骨髓基质细胞对体内骨骼的机械加热的贡献。十二周龄的LEPR-CRE; TDTOMATO小鼠接受以11 n峰值负载的压缩胫骨负载,用于40个循环,每隔一天,每天持续2周。组织学分析表明,LEPR-CRE; TDTOMATO +细胞在血管周围围绕围绕骨骼出现,并将骨表面填充为衬里细胞或成骨细胞,然后再经历骨细胞生成。lepr-cre; tdtomato +基质细胞在骨髓中随着年龄的增长而增加,但不遵循胫骨压缩负荷的应用。机械载荷会引起骨骼质量和骨骼锻炼参数的增加,但不会引起LEPR-CRE的增加; TDTOMATO +成骨细胞或成骨细胞。为了研究LEPR细胞中的腺苷酸环化酶6(AC6)是否有助于这种机械适应性反应,LEPR-CRE; TDTOMATO小鼠被进一步交叉
摘要:地静止的扩展观测或Geoxo是NOAA的未来地静止卫星星座,该星座将于2030年代初发射,并将其运行到2050年代。鉴于对地球系统的变化,技术的改进以及卫星数据使用者的不断扩展的需求,Geoxo将通过添加三个新仪器和一个新的航天器来扩展NOAA当前的观察套件。改进的成像仪和闪电映射器的版本将再次放置在东西方卫星上,在那里他们将监视严重的风暴,热带气旋,火灾和其他危害。它们将通过一种旨在检测有害藻华,浮游植物,叶绿素和其他成分的海洋色仪器加入。第三个地静止航天器将放置在美国中心,并将携带高光谱红外发音器,一种大气组成工具,并可能是合作伙伴有效载荷。来自音响器的辐射将被吸收到数值天气预测模型中,以改善预测,并且衍生的温度和水蒸气垂直曲线的检索将使预报员可以检测和跟踪增强不稳定性的区域。从新的大气组成仪器中检索诸如二氧化氮和臭氧的污染物以及从气候监测之外的空气质量监测,预测和警告,还将用于改善空气质量监测,预测和警告。完成后,Geoxo星座将有助于卫星的国际“地理环”,该卫星将用于全球天气,海洋,气候和空气质量监测。这个革命性的新地静止卫星星座将为不断变化的地球系统提供关键的观察。
纠缠态的制备和保存是任何量子信息平台的基石。然而,量子信息科学中最强大的对手是不必要的环境影响,例如退相干和耗散。在这里,我们讨论如何控制和利用系统与环境耦合产生的耗散,为量子机器学习提供静止的纠缠态。为此,我们设计了一个耗散量子通道,即与压缩真空场库相互作用的双量子比特系统,并通过求解相应的主方程来研究通道的输出状态,特别是在小压缩范围内。我们表明,通道的时间相关输出状态是所谓的双量子比特 X 状态,它可以概括许多纠缠的双量子比特状态系列。此外,通过将一般的贝尔对角态视为系统的初始状态,我们发现这种耗散通道在稳态状态下会产生两类众所周知的纠缠混合态和类沃纳态。此外,该通道提供了一种有效的方法来确定给定的初始状态是否会导致静止纠缠态。最后,我们研究了设计的双量子比特通道在量子机器学习中的潜在应用。将双量子比特通道的非幺正变换与并行处理的神经计算相结合,建立了有意义的量子神经网络的要求。关键词:耗散双量子比特通道;量子机器学习,静止纠缠态;压缩水库
近期太空项目的兴起 [1] 重新点燃了人们对卫星通信的兴趣。这在物联网 (IoT) 社区中尤为明显,该社区不断寻求多样化应用场景 [2],同时提供全球任何地方的网络覆盖。卫星在新的太空环境中独有的特性(廉价发射和快速采购廉价纳米卫星,又称立方体卫星)为物联网网络提供了架构替代方案,具有前所未有的规模和灵活性 [3]。部署在地球同步轨道 (GEO) 上的卫星的自转周期与地球相同(在地面观察者看来是静止的),可以为 35,786 公里高度的特定区域提供持续的网络连接(图 1 和表 I)。另一方面,低地球轨道 (LEO) 卫星以大约 7 公里/秒的速度在较低高度(160 公里至 1,000 公里之间)移动,并且可以在可预测的时间间隔提供间歇性和定期网络连接。当部署在星座中时,LEO 卫星可以增加重访频率,但至少需要 60 颗卫星才能确保持续覆盖。通过在这些卫星上搭载物联网设备,出现了新的连接机会。通信技术的进步使得今天可以使用与地面物联网网络相同的技术在物联网设备和卫星之间直接通信 [4],这直到最近几年才闻所未闻。此类技术最显著的进步包括 LoRa/LoRaWAN [5] 和 NB-IoT [6],它们提供长距离通信能力并降低设备能耗(18 mA @7dBm)。
全球许多地区的淡水稀缺性在增加;为了满足这一需求,海水脱盐是最好的选择,由于城市化和工业化,电能消耗正在升级。可以通过与梯级太阳能静止(SSS)集成的光伏电压(PVT)模块来满足电力和淡水的可持续生产。本研究重点介绍了PVT-SSS海水淡化系统的理论建模,用于评估热效率,能源效率,淡水生产力和电力发电。太阳能静止的生产率将受到水的深度,隔热厚度,玻璃盖材料,厚度和倾斜度的影响,以及预热输入水供应和盐分等操作因素。对泰米尔纳德邦(Tamil Nadu)的Vellore Town(12.9165°N,79.1325°E)进行了比较分析(12.9165°N,79.1325°E)。在当前工作中,为PVT-SSS系统开发了基于质量和能量平衡的热力学模型,并通过数值方法解决。使用Python程序来解决热力学仿真模型,采用了第四阶的runge-kutta技术。该模型的结果描述了,在夏季,冬季和多雨的气候季节中,PV/T-SSS的淡水生产率确定为12.18 kg/m 2天,6.67 kg/m 2天和2.77 kg/m 2天。此外,还发现夏季,冬季和雨季的电效率分别为8.91%,9.135%和9.53%。分别观察到2 cm和5 cm的最大和最小淡水产生1668 kg/m 2和1218 kg/m 2。
靠近水生食物链底部的纤毛微生物要么游动去寻找猎物,要么附着在基质上并产生摄食流来捕获路过的颗粒。在这里,我们使用一种流行的粘性流体球形模型来表示附着和游动的纤毛虫,其滑动表面速度可以提供纤毛流动的解析表达式。我们求解了溶解营养物浓度的平流扩散方程,其中佩克莱特数 (Pe) 反映了扩散与平流时间尺度的比率。对于固定的流体动力学功率消耗,我们问什么纤毛表面速度可以最大化微生物表面的营养通量。我们发现优化进食的表面运动取决于 Pe。对于在有限 Pe 下自由游动的微生物来说,采用“跑步机”表面运动来游动是最佳选择,但在 Pe 较大的极限下,这种跑步机解与保持生物体静止的对称偶极表面速度之间没有区别。对于附着的微生物,在 Pe 低于临界值时,跑步机解决方案是最佳的进食方式,但在 Pe 值较大时,偶极表面运动是最佳的。我们在开环数值模拟和渐近分析中验证了这些结果,并使用了基于伴生的优化方法。我们的研究结果挑战了现有的“最佳进食就是在所有佩克莱特数上最佳游动”的说法,并为海洋微生物中附着和游动解决方案的普遍性提供了新的见解。
摘要:精神分裂症是一种与神经生物学作用相关的严重精神疾病。即使任务期间的大脑活动(即P300活动)被认为是诊断精神分裂症的生物标志物,但静止的大脑活动也有可能表现出精神分裂症中固有的功能障碍,并且可以用来了解这些患者的认知识别。在这项研究中,我们根据眼睛开发了一种机器学习算法(MLA),基于闭合静止状态脑电图(EEG)数据集,该数据集记录了在任何任务或外部刺激的情况下记录神经活动,旨在将其与健康的对照(SCZS)与健康对照(HCS)区分开来。MLA有两个步骤。在第一个步骤中,符号转移熵(Ste)是有效连通性的量度,将其应用于静止状态的脑电图数据。在第二步中,MLA使用Ste矩阵来找到一组可以成功区分SCZ与HC的功能。从结果来看,我们发现MLA可以达到96.92%的总准确度,敏感性为95%,特定的特定级别为98.57%,精度为98.33%,F1得分为0.97,仅为0.97,Matthews相关(MCC)仅使用0.94的特征,该特征是10 nirs fefters to thers to thers to thers to thers to thers to thers to thers to thers thers thers to thers to n of to thers thers thers thers thers thers to n of thers to n of thers to n.静止状态的脑电图数据可能是精神分裂症临床诊断的有前途的工具。
推迟生育计划和父母年龄增加会增加不孕不育和后代健康受损的风险。虽然衰老对卵子发生的影响已被充分研究,但对精子发生的影响却了解甚少。评估衰老对男性生殖细胞的影响对于区分衰老相关疾病、不孕不育和“纯”衰老的影响提出了挑战。然而,要了解衰老对男性生殖细胞的影响,需要将年龄与其他因素区分开来。因此,在这篇综述中,我们讨论了目前关于健康衰老和精子发生的知识。男性衰老以前与精子参数下降、激素分泌紊乱和怀孕时间延长等有关。然而,最近的数据显示,健康衰老不会损害睾丸在激素产生和精子生成方面的功能。此外,衰老生殖细胞中会发生内在的、与年龄相关的、高度特异性的过程,这与躯体衰老明显不同。精原干细胞群的变化表明干细胞衰竭得到了补偿。在衰老的育龄男性中,可以观察到干细胞生态位的改变和精子中的分子衰老特征。DNA碎片率以及DNA甲基化模式的变化和端粒长度的增加是精子衰老的标志。综上所述,我们提出了静止的A暗精原细胞的重新激活与这些激活的精原细胞产生的衰老精子的分子变化之间的假定联系。我们建议对男性生殖细胞的“纯”年龄效应进行基线研究,可用于后续研究不育或合并症的影响。生殖 (2021) 161 R89–R101
先前的研究强调了急性间歇性缺氧(AIH)在运动不完全脊髓损伤和健全的个体后增强运动性能的治疗益处。虽然对啮齿动物和人类的研究表明AIH可能促进运动兴奋性,但兴奋性变化与功能性能之间的关系尚不清楚。此外,AIH对健全的个体兴奋性的影响的差异值得进一步研究。了解重复AIH对自愿激活和脊柱反射兴奋性的同时影响可能会阐明AIH对肌肉力量产生的功能意义。高自愿激活对于需要重复肌肉收缩的活动中维持扭矩产生至关重要。我们假设,重复的AIH会减弱在疲劳收缩期间通常观察到的自愿激活和最大扭矩产生的下降。为了检验这一假设,我们检查了AIH连续四天对重复的最大足底屈曲收缩期间自愿激活和扭矩产生的影响。,我们通过计算自愿扭矩与具有超大性电刺激产生的扭矩的比率来评估自愿激活的变化。与我们的假设一致,我们表明重复的AIH在疲劳收缩过程中显着增加了汽车和峰值扭矩。我们没有观察到静止的脊柱反射兴奋性或拮抗剂肌肉共激活的任何变化。在一起,这些发现表明,重复的AIH通过增强的下降神经驱动来减少性能疲劳。优化自愿激活对于促进神经系统损伤后功能性步行技能的恢复至关重要。
数十年来,静静脑电图(EEG)α振荡已被用来表征与重度抑郁症有关的神经生理学改变。事先的研究通常集中在额叶α功率和不对称性上,尽管静止在后电极位点上是最大的。在抑郁的成年人中的研究表明,半球不对称性的后α功率不对称,但是,青少年之间静止的后α-抑郁症连接尚不清楚。为了阐明后α在抑郁症的青少年中的作用,当前的研究获得了13至18岁抑郁症(n = 31)和健康(n = 35)女性青少年的眼睛闭合的128通道静息脑电图数据。结果表明,由于半球的抑郁症患者在右半球相对于左半球表现出明显更大的后α(即较低的大脑活动),而健康的青少年没有显示半球差异,因此表明了一个重要的组。 右侧与左半球相对较大的α与抑郁症状,抗痛苦症状,反省和自我批评相关。 此外,与健康的青年相比,沮丧的青少年降低了整体α的整体α。但是,没有出现与症状和相关特征的关联。 静止后α可能是青春期抑郁症的有希望的神经生理指数,并且更广泛地可能与以增强持久性为特征的危险因素有关。表明了一个重要的组。右侧与左半球相对较大的α与抑郁症状,抗痛苦症状,反省和自我批评相关。此外,与健康的青年相比,沮丧的青少年降低了整体α的整体α。但是,没有出现与症状和相关特征的关联。静止后α可能是青春期抑郁症的有希望的神经生理指数,并且更广泛地可能与以增强持久性为特征的危险因素有关。
