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高温高湿环境下运动对人体能量代谢的影响
引言：近年来随着高温环境下运动习惯的逐渐普及，许多运动爱好者开始参与其中，但其安全性和有效性的科学研究尚存在差距。目的：测量不同高温高湿环境下运动过程中脂肪和糖氧化的供能特征。方法：20名健康成年受试者分别在30～33 o C、20%相对湿度（RH）、50%RH下进行20 min的固定强度运动。结果：静默暴露条件下，与高温下RH 20%和RH 50%相比，糖氧化显著增加（P<0.01），脂肪氧化显著降低（P<0.01），总能量消耗显著增加（P<0.01）。 65% VO2 max运动条件下，与高温RH 20%和RH 50%相比，糖氧化量明显减少（P<0.05），总能量消耗明显减少（P<0.05）。结论：高温中湿控环境下65% VO2 max运动条件下，高温中湿（RH 50%）环境消耗的能量更多，糖氧化量更大。证据级别Ⅱ；治疗研究-调查治疗结果。
二重奏钢琴家的大脑间同步的内源性来源
当人们相互交流时，他们的大脑会同步。然而，目前尚不清楚脑间同步 (IBS) 是否在功能上与社交互动相关，或源于个体大脑接触相同的感觉运动信息。为了理清这些观点，当前的双脑电图研究调查了钢琴家联合演奏二重奏时基于振幅的 IBS，二重奏包含一个静默停顿，然后是节奏变化。首先，我们操纵预期节奏变化的相似性，并在停顿期间测量 IBS，从而捕捉到纯内源性时间计划的对齐，而没有声音或运动。值得注意的是，当伴侣计划相似的节奏时，右后伽马 IBS 更高，它可以预测伴侣的节奏在停顿后是否匹配，并且它只在真实情况下受到调节，而不是在替代对中受到调节。其次，我们操纵了对伴侣动作的熟悉程度，并在有声音的联合表演期间测量了 IBS。尽管感觉运动信息在不同条件下相似，但当伴侣不熟悉对方的部分并且必须更密切地关注表演的声音时，γ-IBS 更高。这些综合研究结果表明，IBS 不仅仅是共享感觉运动信息的附带现象，而且还可能取决于对行为同步和成功的社交互动至关重要的内源性认知过程。
标题：近乎完美的人类造血干细胞和祖细胞的精确靶向编辑
3 加拿大蒙特利尔大学细胞病理学和生物学系 摘要：对原代造血干细胞和祖细胞 (HSPC) 进行精确基因编辑将有助于单基因疾病的治愈性治疗以及疾病建模。然而，即使使用 CRISPR/Cas 系统，精确效率仍然有限。通过优化向导 RNA 递送、供体设计和添加剂，我们现在已经在原代脐带血 HSCP 上获得了 >90% 的平均精确编辑效率，同时毒性极小且未观察到脱靶编辑。实现如此高效率所需的主要协议修改是添加 DNA-PK 抑制剂 AZD7648，以及在供体中加入破坏间隔区的静默突变以及破坏 PAM 序列的突变。至关重要的是，编辑甚至跨越了祖细胞层级，没有显著扭曲层级或影响集落形成细胞测定中的谱系输出或高自我更新潜力长期培养起始细胞的频率。由于许多疾病的建模需要杂合性，我们还证明了可以通过添加突变体和野生型供体的特定混合物来调整整体编辑和杂合性。通过这些优化，现在可以在人类 HSPC 中直接以近乎完美的效率完成编辑。这将为治疗策略和疾病建模开辟新的途径。
臭名昭著的 B.I.T - 考文垂大学
联网和自动驾驶汽车容易受到网络攻击，这可能会危及汽车的安全高效运行，从而对驾驶员的行为产生负面影响。此类网络攻击的主要隐患是车内视觉分散，这是造成道路事故的主要原因之一。在这项使用驾驶模拟器的实证研究中，38 名参与者驾驶有条件自动驾驶汽车，在执行与驾驶无关的任务时经历了两种类型的故障：显性故障（即勒索软件攻击出现在车内屏幕上）和静默故障（即转向信号未能在车内屏幕和仪表盘上激活）。收集并分析了驾驶员的注视行为，包括注视次数和持续时间。结果表明，显示勒索软件的 HMI 是驾驶员最关注的兴趣区域。大多数司机没有注意到转向灯有故障。近一半的司机在开车时注视勒索软件的时间超过 12 秒。没有观察到故障时间对凝视行为的影响。这项研究证明，勒索软件攻击会分散注意力并对道路安全构成重大风险——一名参与者在恢复手动控制后撞车。数据还证明，此类联网汽车不太可能满足 NHTSA 关于安全使用车载设备的分心指南。
变更日志：标准发布版本 13.2.5... - REDCap
“我的报告和导出”页面。（票号 #206987）错误修复：使用 DDP Custom 时，日期未在数据 Web 服务的 JSON 编码过程中转换为字符串。（票号 #206063）错误修复：在线设计器页面上会调用不存在的 CDP 相关 CSS 文件，因此会在浏览器控制台中抛出静默 404 错误。（票号 #207222）错误修复：药物状态在 CDIS 映射中被错误忽略，因此未从 EHR 导入。错误修复：重新评估警报和通知时，如果一个或多个警报重复出现，则由于警报的条件逻辑不再为 True，该过程可能会报告在重新评估期间被删除/取消安排的错误警报数量。这不会影响任何行为，只会影响在重新评估过程中删除/取消安排的警报数量。（票号 #206980）错误修复：在使用 PHP 8 时，数据输入表单和调查页面可能会在非常特殊的情况下由于致命的 PHP 错误而错误崩溃。（票号 #207349）错误修复：在启用 MyCap 的项目中，在使用 PHP 8 时，在线设计器可能会在非常特殊的情况下由于致命的 PHP 错误而错误崩溃。（票号 #207381）错误修复：在 REDCap 中使用逻辑编辑器的某些地方，当修改编辑器中的文本时，当在“内联通信
无人机混合电力推进系统和可再生能源及储能综述 Vinh Nguyen Duy 1 , Hyung-Man K
1 越南河内河东区 Yen Nghia 坊 To Huu 街 Phenikaa 大学车辆与能源工程学院 2 韩国庆尚南道金海市 Eobang-Dong 607 号仁济大学机械工程系和高安全车辆核心技术研究中心 621-749 * 电子邮件：mechkhm@inje.ac.kr 收稿日期：2020 年 2 月 17 日/接受日期：2020 年 4 月 2 日/发布日期：2020 年 5 月 10 日 无人机 (UAV) 是一种没有人类飞行员的飞机，因此无人机的主要应用是无人员损失的监视。低空监视飞机是在小型机身中使用光传感器有效载荷的基础。由于监视通常需要秘密进行，因此静默飞行的能力允许使用低空飞机。对于无人机推进系统，光伏电池可用于在白天收集太阳能，其中一部分直接用于为推进装置和机载仪器供电，而剩余部分则存储在储能系统中以供夜间使用。在这种情况下，存储在电池和燃料电池中的电化学能源是两种最佳候选能源，因为它们的重量能量密度最高。总之，本综述旨在提高配备混合电力推进系统的无人机的高空长航时能力。关键词：无人机；光伏电池；燃料电池；混合电力推进系统；高空长航时 1. 引言
在设计负责任的人工智能系统的道路上......
摘要：军事网络行动在涉及利益相关者的阶段的一个或多个时刻越来越多地整合或在一定程度上依赖基于人工智能的系统。尽管此类行动的规划和执行是一个复杂且经过深思熟虑的过程，并且在静默和高速下进行，但其影响和后果不仅可能由其目标实体承受，也可能由其他友好、非友好或中立的附带实体承受。这要求在构建、进行和评估军事网络行动时采取更广泛的军事技术和社会伦理方法，以确保考虑的方面和因素以及在这些阶段做出的选择和决定是公平、透明的，并对参与这些过程的利益相关者以及受其行为影响的人以及整个社会负责。这与负责任的人工智能领域目前正在处理的事实产生了共鸣，负责任的人工智能是人工智能领域即将到来的关键研究领域，在军事网络领域正在进行的讨论、研究和应用中很少出现。就此而言，本研究旨在定义和分析网络军事行动背景下的负责任人工智能，旨在进一步为参与构建和/或执行此类行动的学术界和实践者社区带来重要方面。它通过考虑跨学科方法和在其生命周期的不同阶段捕获的具体示例来实现这一点。因此，提出了一个定义，分析了构建负责任智能系统所涉及的组件和实体，并讨论了进一步的挑战、解决方案和未来的研究方向。因此，这将使相关代理了解应该做什么、允许做什么，并进一步提出和构建相应的策略、程序和解决方案，例如教育、建模和模拟，以正确处理、构建和应用军事网络领域的负责任智能系统。关键词：网络行动、网络武器、军事行动、目标、人工智能、负责任的人工智能。
动作和被动聆听音乐时的皮质 μ 节律
在没有明显运动的情况下，支持身体运动的大脑系统在听音乐时处于活跃状态。这种隐蔽的运动活动尚不十分清楚，但一些理论提出它在通过运动模拟促进的听觉时间预测中发挥作用。一个问题是与音乐相关的隐蔽运动活动与明显运动期间的运动活动有何关系。我们使用头皮脑电图通过测量 μ 节律来解决这个问题——μ 节律是与躯体运动系统相关的出现在感觉运动皮层的皮层场现象。在足部与手部运动范式中，在足部运动期间/之前手部感觉运动皮层的单侧 μ 增强被认为反映了在另一个效应器当前/未来运动期间手部运动的抑制。在抑制运动的情况下听音乐过程中的 μ 行为尚未确定。我们在无运动的静默、明显运动（足部/手）和无运动的听音乐期间记录了 32 通道脑电图（n = 17）。使用基于独立成分分析的源等效偶极子聚类技术，我们确定了三个与 mu 相关的簇，位于左侧初级运动皮质和右侧和中线前运动皮质。右脚轻敲伴随着左侧源簇中的 mu 增强，重复了之前的工作。音乐聆听伴随着左侧和中线簇中的类似 mu 增强。据我们所知，我们是第一个在没有明显运动的情况下报告和源解析音乐相关 mu 调制的人。隐性音乐相关运动活动已被证明在节拍感知中发挥作用（Ross JM、Iversen JR、Balasubramaniam R. Neurocase 22：558 – 565，2016）。我们目前的结果显示，体位组织的 mu 得到增强，支持节拍感知期间的明显运动抑制。
慈爱与宁静的心节日快乐......
致 Pacifica 社区的节日祝福：慈爱与宁静的心 节日快乐 Pacifica 社区和朋友们， 今年年初，我进行了一项以倾听为基础的仪式——倾听心灵对我的领导和我所服务的社区的灵魂的悄悄要求。我脑海中浮现的词是慈爱。起初，我质疑这个词是否足以描述在高等教育、社会和生活本身的分裂和动荡中领导力的复杂性。然而，在放弃控制、拥抱脆弱和相信我尚未完全看到的正在展开的智慧时，慈爱呼唤我——以及我们——以存在和勇气来应对生活中的矛盾，而不是退缩。 随着时间的推移，社会分歧的重压、公共话语的非人性化、气候变化和地缘政治冲突等全球危机以及高等教育中不断演变的挑战——以及我们社区内部的紧张局势——使分裂问题变得十分突出。这些不仅仅是微妙的错位，而是深切感受到的破坏，暴露了未说出口的不满和未满足的需求所带来的痛苦。假设固化为不信任，未解决的挑战塑造了我们共同的动态，某些行为的人身攻击性质加剧了这些紧张局势。痛苦在整个集体中回荡。通过这个过程，我发现了一个我希望其他人也能接受的教训：领导力不是拥有所有答案，而是与灵魂保持对话——保持光明与阴影、联系与破裂的张力，同时相信转变会在我们最具挑战性的时刻出现。它是关于优雅地面对困难，让不适来教导我们，让心灵的静默智慧塑造我们的决定。今年，慈爱的实践指导了我的领导力和我们的集体努力。我们一起学会了认真倾听，既要温柔又要困难，即使在不确定的情况下也能找到意义和成长。通过这一切，我目睹了我们 Pacifica 社区非凡的韧性——证明当我们从灵魂的智慧中领导时，治愈和转变仍然触手可及。我们今年取得了许多成就，其中有三项成绩突出，证明了当我们认真倾听内心、谨慎行事时，这个社区能够取得怎样的成就：
语音相关神经活动的迭代对齐发现
摘要 目的 . 脑机接口 (BCI) 有可能为患有神经系统疾病、说话肌肉无力的患者的言语能力保留或恢复。然而，成功训练低延迟语音合成和识别模型需要将神经活动与预期的语音或声学输出以高时间精度对齐。这对于无法发出可听见的言语的患者来说尤其具有挑战性，因为没有可以用于精确定位与言语同步的神经活动的基本事实。方法 . 在本研究中，我们提出了一种用于神经语音活动检测 (nVAD) 的新型迭代算法，称为迭代对齐发现动态时间规整 (IAD-DTW)，该算法将 DTW 集成到深度神经网络 (DNN) 的损失函数中。该算法旨在发现患者的皮层脑电图 (ECoG) 神经反应与他们在收集数据以训练 BCI 解码器进行语音合成和识别期间说话尝试之间的对齐方式。主要结果 .为了证明该算法的有效性，我们测试了它在预测健全且有完整言语能力的患者产生的声音信号的开始和持续时间的准确性，这些患者正在接受癫痫手术的短期诊断性 ECoG 记录。我们通过随机扰动神经活动与所有言语开始和持续时间的初始单一估计之间的时间对应关系来模拟缺乏基本事实的情况。我们检查了模型克服这些扰动以估计基本事实的能力。在这些模拟中，即使在语音和静默之间存在最大错位的情况下，IAD-DTW 的性能也没有明显下降（准确度绝对下降 < 1%）。意义。IAD-DTW 计算成本低，并且可以轻松集成到现有的基于 DNN 的 nVAD 方法中，因为它只与最终的损失计算有关。这种方法使得使用无法产生可听言语的患者（包括患有闭锁综合症的患者）的 ECoG 数据来训练语音 BCI 算法成为可能。