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脑机接口教育应用: 原理、潜能与障碍
摘要：终身学习、个性化学习理念的日益深入人心，以及对有效、价格合理的自动化学习系统的需求，推动和促进了脑机接口(BCI)在教育领域的应用。但作为智能教学技术的代表，BCI的应用仍处于非主流，在理论基础、技术装备、制度保障等方面存在诸多障碍。本研究从技术原理、应用潜力、应用障碍三个方面阐述了BCI在教育领域的优势与不足。虽然在线教学为BCI在教育领域的应用提供了新的机会，但其在改变主流教学方式方面的作用有限。若能将二者有机结合、相互补充，将对提高学生的学习积极性、提高学习效率大有裨益，成为BCI等非主流技术在后疫情时代的有效生存之道。
人工智能行动计划
然而，我们也开始看到人工智能的使用可能造成危害的方式。人工智能工具可用于侵犯基本人权，通过实现监视、审查或更有效地针对个人进行恶意或剥削目的。人工智能应用是新兴国家安全问题的核心：恶意网络活动、虚假信息的产生和传播、微电子供应链漏洞或尖端人工智能系统的能源需求和气候影响。此外，善意的人工智能仍然会加剧不公平并扩大偏见。例如，人工智能技术可能会系统性地给予女性比男性更低的信用评分，部分原因是女性可获得的财务数据较少，从而加剧了现有的金融服务差距。由于非主流语言或少数民族语言通常无法以数字形式得到很好的体现，基于语言的人工智能工具可能会系统性地无法识别或歪曲这些语言的使用者。