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关于航空和航空航天的经济影响的事实...
当考虑到全直，间接和诱发的影响时，俄克拉荷马州有近2400个工作岗位在某种程度上受到了航空和航空航天的支持。这包括由109个研究机场，军事航空，非航空航天/航空航天业务的工作，以及俄克拉荷马州近34,800个工作岗位，这些工作提高了使用航空的效率。这些工作占俄克拉荷马州所有非农业就业的14.5％。
解雇销售人员：劳动生产力，互补投入调整及其气候政策的影响
气候变化和极端天气事件是一个全球问题，但尤其影响贫困国家。对农业的影响进行了充分的研究，但是我们对非农业公司如何应对天气冲击和气候变化的了解较少。i将来自撒哈拉以南非洲和南亚地区的公司级信息与高分辨率天气数据相结合，以研究贫困国家的非农业公司在短期内如何应对天气冲击。我表明，天气冲击主要通过降低劳动力生产率来影响这些公司，并且公司在互补的投入中缩减了支出，例如租用的机械，租用的空间和非生产人员，以响应。这进一步降低了有效的劳动生产率。为了评估一般平衡和政策含义，我开发并估计了一个结构模型，其中包含这些输入调整。i将模型与机器学习估计值相结合，对气候变化对纪律气候变化的影响反事实的影响。我表明，考虑互补的投入调整使得（i）受益于大型公司的政策以及（ii）允许公司适应气候变化更有效地减少气候变化造成福利损失的政策。
生产率和成本，第四季度和年平均2024年，初步（PDF）
修订的措施表B1介绍了2024年第三季度的业务，非农业业务和制造业的生产率和相关措施。表A2为非财务公司提供了这些措施。2024年第三季度的非农业业务部门的生产率增长了2.3％，而不是先前的增长2.2％的估计，这反映了对产出的0.1％上升的上升点，并且在工作时间上向上转移了0.1％的修订点。单位人工成本被修订了0.3个百分点，反映了劳动生产率的0.1％向上修订，以及0.2个百分点向下修订到小时补偿。制造业的生产率下降了0.4个百分点，在2024年第三季度增加了0.5％，反映了输出的0.4％的下调点，并在工作时间上向上修订0.1％。生产率下降了0.2个百分点，并在不可策划的制造业中修订了0.5个百分点。（请参阅表B1。）在非金融公司部门中，在2024年第三季度的生产率下降了0.4个百分点，提高到3.0％。此修订版反映了对输出的0.3％的下降修订，并在工作时间上向上修订0.1％。（请参阅表A2。）
增强采用强度
*通讯作者的电子邮件：norsida@upm.edu.my在全球范围内，气候变化是一个重大的发展挑战。撒哈拉以南非洲尤其容易受到气候变化的负面影响，因为该地区的适应能力低以及过度依赖雨水养农业对粮食安全和生计。促进气候信息可访问性，以改善农民对气候智能适应实践的采用强度。这项研究的目的是检查气候信息访问，这是气候智能适应实践的驱动力。这项研究利用了加纳北部地区475个小农户的主要数据。拟合内源性转换泊松回归模型，以检查访问气候信息的决定因素，以及随后访问气候信息对气候智能适应实践的采用强度的影响。根据这项研究，获得气候信息的访问是内源性的，并且受性别，农业经验，非农业收入以及小农户收听广播的次数的积极影响。年龄，农场收入，获得扩展，教育，非农业收入，农场经验，温度的感知和获得气候信息的机会，因此对小农气候智能适应实践的采用强度产生了重大影响。基于这些结果，我们建议气候变化和农业计划应鼓励小农订阅以获取气候信息，以促进采用众多气候智能适应实践。在这种情况下，要向小农户提供气候信息，扩展代理应该是主要目标。收入的很大影响是农场和非农业收入对采用气候智能适应实践率的速度是该研究的主要发现之一。我们认为，农业计划应包括改善小农户农民的农场和农业收入的方法，使他们能够加强其气候智能适应实践的采用。关键字：泊松，内源性，开关，回归，随机，实用程序，模型。
开伯尔-普什图省各地区的国内生产总值
本研究使用协调的夜灯数据来估计非农经济活动。在第一阶段，跨国数据用于估计 GDP 和夜灯增长之间的弹性，以帮助确定夜灯数据在估计 GDP 方面的强度。第二步涉及在南亚国家的国家层面和巴基斯坦和印度城市地区的地方（省/州）层面进行类似的操作。我们发现，虽然这种关系在地方层面仍然成立，但它比跨国回归中的关系要弱，这表明在估计南亚经济体的 GDP 方面的强度较低。在第三阶段，使用地方模型估计的系数来估计巴基斯坦开伯尔-普赫图赫瓦省的 GDP 的非农业部分。第四阶段，为了计算开伯尔-普赫图赫瓦省各区市的 GDP，官方省级 GDP 分布使用夜灯来确定各区市非农业 GDP 的份额，使用农村人口份额来确定农业 GDP 的份额。最后，使用区级夜灯分布以及白天卫星图像来确定城市增长趋势。
RORγT反激动剂表明抑制IL-17a和胸腺细胞凋亡之间的边缘
气候智能农业（CSA）解决气候变化下的粮食安全问题。该研究研究了通过埃塞克维尼（ETH）市政农作物（ETH）市政农作物采用CSA实践对食品和营养安全的影响，从412个SSUC农民中采用了有目的的采样。结果表明，社会人口统计学和机构因素会影响SSUC农民的家庭消费模式和饮食状况。概率选择模型表明，农民的年龄，教育，房屋规模，非农业收入，食品每月支出，农业培训，团体犯罪和信贷访问严重影响了CSA实践的采用决策。使用边缘治疗效果的内源性转换回归表明，农场收入，非农业收入，食品每月支出，团体会员资格，雇用的劳动力和距离耕种地点的距离极大地影响了家庭食品消费。性别，婚姻状况，就业状况，年龄，家庭规模，农场和非农业收入，食物的每月支出，团体成员资格，雇用劳动力以及来自家庭的兼职劳动者人数，对SSUC农民的家庭饮食分歧状况显着影响。这些发现证实了采用CSA实践的影响的异质性。通过家庭食品消费评分（HFC）和家庭饮食多样性评分（HDDS）描述的CSA实践的积极选择，未观察到的好处是普遍的。 采用CSA实践增强了SSCU农民的食物和营养，当农民采用CSA实践时，平均治疗效果（ATT）表明。未观察到的好处是普遍的。采用CSA实践增强了SSCU农民的食物和营养，当农民采用CSA实践时，平均治疗效果（ATT）表明。采用CSA实践与SSUC农民的粮食和营养安全性成正相关，收养者分别为16％和31％的食品安全，分别为HFC和HDD。因此，在粮食消费方式和饮食多样性方面，采用CSA实践的ETH市政府的SSUC农民可能会更好。鉴于此，SSUC农民，研究人员和扩展之间的联系
美国经济数量 - 2020年11月16日
•10月份的非农业就业人数增加了638K，但即使在这些收益之后，工作仍比2月减少了1010万。•10月份的州和地方政府就业人数下降了13万，自2月以来下降了130万个就业机会。•如果经济以每月增加194,000个就业机会的大流行速度持续下去，则从2月到10月，将增加约160万个工作岗位。•这使总工作差距达到了约1,170万个工作岗位（损失了160万个工作岗位，未添加160万个工作岗位。）
保护地役权
农业保护地役权永久限制了土地可能发生的非农业发展的类型。只要农业资源不妥协，许多农业保护地役权就会允许未来的非农业发展。这一有限发展的常见示例包括：1）保留一个或多个继承人的细分居民楼建筑物的权利，以及2）允许建造农业生产，分销和销售所需的结构等。保护地役权可以保护重要的历史，自然，考古或文化资源。历史保护地役权可用于保护历史结构，历史景观，战场，考古遗址等。与其他保护地役权一样，保存是永久的，土地所有者可能有资格获得税收优惠。如果读者熟悉契约限制，您可能会质疑契约限制和保护地役权之间的相似性和差异。在提供与保护地役权相同的保护方面，契约限制存在重要的限制。保护地役权使用第三方执行者（例如土地信托，市政当局）确保对土地保护生效，而契约限制依靠邻近的财产所有人来确保遵守限制。保护地役权是永久性的。相比之下，所有邻近财产所有人的书面协议可以删除契据限制。保护地役权使土地所有者有资格获得地方，州或联邦税收福利，而契约则没有。萨拉托加县的保护地役权的一些例子是：
中国的基本农田建设：成本
可耕地的相对稀缺被认为是中国粮食安全的最大潜在威胁（J. Huang＆Yang，2017; Xu等，2006）。中国利用世界上9％的耕地来支持世界近20％的人口。过去几十年的经济发展迅速导致对非农业用地的需求不断增长，并且不断减少本已足够的农业用地。因此，保护农业用地已成为确保中国粮食安全的重要方面。为此，中国在过去几十年中逐渐开发了一种基本的农田保护系统，并进行了面向政策的投资，以确保基本农田的生产能力。2006年，中国将116个县指定为国家基本农田建设区域，并通过国家金融投资了基本的农田建设。这些县是根据它们代表不同地区种植结构和地理特征的能力选择的。这些县的基本农田建设的重点是水平田地，改善土壤质量，建造灌溉和排水设施，增强场地道路并改善生态环境保护系统。根据土地和资源部在2013年发布的数据，这些县总共建立了2769个土地改善项目，涵盖了219,474公顷的建筑面积，投资为304.1亿元。这项研究的主要目的是评估中国基本农田政策的影响。具体来说，本研究旨在解决以下问题：（1）基本农田建设对农业产出的影响是什么？（2）政府对基本农田建设的投资是否比成本更高的回报？（3）基本的农田建设是否阻碍了非农业部门的增长？很明显，基本的农田建设可以提高农业生产率，但其影响和成本的程度 - 收益结果至关重要。由政府领导的基本农田建设计划效率低下，并产生较低的投资回报率（Beekman等，2014）。此外，基本的农田保护可以减少非农业土地和劳动力的可用性，从而可能阻碍非农业部门的增长（Gollin，2010； Matsuyama，1992）。上述问题的答案对于确保粮食安全和促进中国的经济发展至关重要。此外，由于粮食安全是许多发展中国家面临的广泛挑战（Falcon＆Naylor，2005; Rosegrant等，2013），因此中国基本农田建设的经验可以为其他发展中国家提供宝贵的见解。使用来自2000年至2019年的110个基本农田县和110个比较县的数据，我们采用了差异差异（DID）来估计基本农田政策的因果影响。我们发现，在实施政策之前，基本农田和比较县之间的农业增长没有显着差异。但是，在实施政策后，基本农田建筑县农业的增长超过了比较县的增长。DID估计表明，该政策导致人均农业GDP增加6.3％，总食品产量增加了4.0％，粮食播种的总面积增加了5.0％，总农业机械力量增加了7.3％。鲁棒性测试表明，这些结果对诸如经济发展水平，样本年，比较县选择方法和其他
二元经济中的老龄化：城市老龄化、大规模迁移和农业发展作者感谢 Kevin Lang、Andrew D. Foster、Jacopo Ponticelli、Liugang Sheng、Zheng (Michael) Song 和 Yifan Zhang 提供的有益评论。我们还感谢 Qiongqiong Li 和 Yixuan Zhong 作为研究助理所做的出色工作。所有错误均由我们自己承担。Suqin Ge，弗吉尼亚理工大学经济学系，电子邮件：ges@vt.edu；Junsen Zhang：浙江大学经济学院，中国；香港中文大学经济学系，香港，jszhang@cuhk.edu.hk；Kang Zhou：浙江大学经济学院，中国；kang_zhou@zju.edu.cn。
8 我们将农业、渔业和林业归为一类，代表农业部门。其余行业归为非农业部门，包括采矿业、制造业、电力、燃气和水处理业、建筑业、批发和零售业、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和通讯业、金融服务和保险业、房地产和商务服务业以及其他服务业。接下来，我们将样本限制为上述行业之一的从业人员。考虑到农村人口可能迁移到城镇，然后成为非农部门的从业人员，因此农村户口人口也可能在非农部门工作，图 4 中的就业老龄化反映了迁移后特定行业的年龄结构。