自成立以来,可持续发展部门一直积极在整个城市实施多项变革举措。该市的可再生能源组合已从 2020 年的 1.7% 太阳能抵消额增长到 2024 年的 46.3%,目前项目正在建设中并正在进行最终设计。这是通过在 10 个全市范围内协商和开发超过 34 兆瓦 (MW) 的新太阳能和电池存储项目实现的,预计在未来 20 年内,这将以较低的固定电价为纳税人节省超过 1.43 亿美元。这项关键的能源工作还包括将 43,000 多盏城市路灯升级为发光二极管 (LED),并在 76 个不同的地点开发和完成节能项目,包括市政服务中心、公园、消防、警察和公共事业部设施。所有项目都重点关注和优先考虑能源工作培训和当地劳动力。
摘要。我们为多项式环(RING-R1C)提出了一个均方根大小的证明系统,特别是对于形式的ℤ[𝑋]/(𝑋 + 1)的环。这些环被广泛用于基于晶格的结构中,这是许多现代现代Quantum cryp-tographic方案的基础。在这些环上为算术构建有效的证明系统受到两个关键障碍的挑战:(1)在𝑄和𝑁的实际流行选择下,环ℤ[𝑋 + + 1)不像野外,因此像Schwartz-Zippel Lemma这样的工具不能应用; (2)当𝑁很大时,这在基于晶格的密码系统的实现中很常见时,该环很大,导致证明尺寸次优。在本文中,我们解决了这两个障碍,可以更有效地证明算术比ℤ[𝑋]/(𝑋 + 1)时,当𝑄是一种“晶格友好的”模量时,包括支持快速计算或power-power-power-two moduli的模量。我们的主要工具是一种新颖的环开关技术。环开关的核心思想是将r1cs通过ℤ[𝑋]/(𝑋 + 1)转换为另一个r1cs实例,而galois环是磁场状且小的(与大小独立于𝑁)。作为(零知识)证明在密码学中有许多应用,我们希望多项式环算术的有效证明系统可以从晶格假设(例如聚合签名,群体签名,可验证的随机功能,或可证实的完全霍omororphicAppleption)中从晶格假设中产生更有效的高级基础构建。
截止日期前 4 天 - 成功的竞标者将是团队设定的估计价格范围内提供最低出价的竞标者。但是,如果投标价格在预算、结算和会计命令(1949 年帝国法令第 165 号)第 85 条范围内...
摘要:组蛋白去乙酰化酶抑制剂 (HDACi) 帕比司他 (PAN) 和 b-快速加速纤维肉瘤 (BRAF) 抑制剂达拉非尼 (DBF) 的药物 - 药物盐共晶体的共结晶,得到双药物盐的单晶体,该单晶体由 12 元环结构中离子化的帕比司他铵供体和达拉非尼磺酰胺阴离子受体之间的 N + - H ··· O 和 N + - H ··· N - 氢键稳定。与水性酸性介质中的单个药物相比,通过盐组合可实现两种药物的更快溶解速度。在胃液 pH 1.2(0.1 N HCl)下,在 T max 小于 20 分钟时,溶出速率的峰值浓度(C max)为:PAN 约 310 mg cm − 2 min − 1,DBF 约 240 mg cm − 2 min − 1,而纯药物的溶出值分别为 10 和 80 mg cm − 2 min − 1。在 BRAF V600E 黑色素瘤细胞 Sk-Mel28 中分析了新型快速溶解盐 DBF − · PAN +。与单独的 PAN(45.3 ± 12.0 nM)相比,DBF − · PAN + 将剂量反应从微摩尔浓度降低到纳摩尔浓度,并将 IC 50(21.9 ± 7.2 nM)降低了一半。黑色素瘤细胞的溶解度增强和存活率降低表明新型 DBF − · PAN + 盐在临床评估中具有潜力。
兹 提 述 通通 AI 社 交 集 团 有 限 公 司 ( 「 本 公 司 」 ) 日 期 为 二 零 二 四 年 十 一 月 二 十 七 日 之 公 告 ( 「 该 公 告 」 ), 内 容 有 关 本 公 司 与 创 辉 资 本 订 立 新 保 理 服 务 框 架 协 议 , 以 及 本 公 司 日 期 为 二 零 二 四 年 十 二 月 十 八 日 之 公 告 ( 「 延 迟 公 告 」 ) 。 除 本 公 告 另 有 界 定 者 外 , 本 公 告 所 用 词 汇 与 该 公 告 所 界 定 者 具 有 相 同 涵 义 。
我们团队的研究领域包括人工智能、控制学、可穿戴机器人和设备、情感计算、社交机器人和辅助机器人,特别强调机器学习、模式分类和动态建模方法。特别强调赋予人们权力的设计,特别是针对有特殊需要的老年人、成年人和儿童。控制学技术发挥了人类的潜在能力和人们的潜在能力。人工智能用于连接人类神经系统和机器。机器人技术、传感和 IoH(人联网)/IoT 技术用于支持人类行为,应用于医学和特殊教育。
由日本医疗研究发展机构 (AMED) 资助的药品和医疗器械监管科学研究“审查有关国内主方案临床试验实施的监管、统计和实际问题并制定其正确使用的指南”(由东京医科齿科大学医学和齿科研究生院临床生物统计学系教授 Akihiro HIRAKAWA 博士领导)已汇编成附录,题为“在药物开发中使用主方案试验的考虑因素”。
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