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World File Search System非周期性
热等离子体纳米胶体的光驱动自振荡
自激振荡（系统在非周期性刺激下的周期性变化）对于在软机器人技术中创建低维护自主设备至关重要。宏观尺寸的软复合材料通常掺杂有等离子体纳米粒子，以增强能量耗散并产生周期性响应。然而，虽然目前尚不清楚光子纳米晶体的分散体是否可以作为软致动器对光作出反应，但对纳米胶体在液体中自激振荡的动态分析也缺乏。这项研究提出了一种用于照明胶体系统的新型自激振荡模型。它预测热等离子体纳米粒子的表面温度及其簇的数密度在从次声到声学值的频率范围内共同振荡。对自发聚集的金纳米棒的新实验，其中光热效应在宏观尺度上改变了光（刺激）与分散系统的相互作用，有力地支持了该理论。这些发现拓展了目前对自激振荡现象的认识，并预测胶体状态的物质将成为容纳光驱动机械的合适载体。从广义上讲，我们观察到一种复杂的系统行为，从周期性解（霍普夫-庞加莱-安德罗诺夫分岔）到由纳米粒子相互作用驱动的新动态吸引子，将热等离子体与非线性和混沌联系起来。
抑郁症患者皮质微电路抑制减少的脑电图生物标志物
生长抑素表达 (SST) 中间神经元的皮质抑制减少与难治性抑郁症密切相关。然而，SST 中间神经元抑制减少对微电路活动的影响是否具有可在脑电图 (EEG) 信号中检测到的特征仍不清楚。我们使用具有正常（健康）或减少的 SST 中间神经元抑制（抑郁）的人类皮质微电路的详细模型模拟了静息状态活动和脑电图。健康微电路模型显示出静息状态脑电图的关键特征，而抑郁微电路表现出增加的 theta、alpha 和低 beta 功率（4 – 15 Hz）。抑郁症的变化涉及非周期性宽带和周期性 theta 和低 beta 成分的组合。然后，我们通过展示它们与减少的 parvalbumin 表达 (PV) 中间神经元抑制相对应的脑电图特征不同，证明了 SST 中间神经元抑制减少的脑电图特征的特异性。因此，我们的研究将 SST 中间神经元抑制水平与从详细的人类微电路模拟的 EEG 中的不同特征联系起来，这可以帮助更好地使用 EEG 识别抑郁症的机械亚型，并以非侵入性方式监测皮质抑制的调节。 通讯作者：Etay Hay 博士 Krembil 神经信息学中心，成瘾和心理健康中心 250 College St, Toronto, Ontario, M5T 1R8 电子邮件：etay.hay@camh.ca
雷神无人机竞赛-CDN
准晶体的特征是没有翻译对称性的远程顺序[1]。在数学中，它们对应于无限的非周期性瓷砖。他们可以拥有与翻译的旋转对称性，例如著名的五角形对称性对称性[2]。另一个有趣而重要的情况是十二杆对称性[3-5]，可以从两个蜂窝晶格[6-9]旋转30°的叠加中获得。这种配置尤其及时，因为Moir´e蜂窝晶格的极端流行，例如魔法角扭曲的双层石墨烯[10]，该[10]对于小于30°的旋转角度获得了。moir´e晶格和准晶体具有许多共同的特性，例如在其频谱中存在平坦带[11-13]。在许多领域中研究了十二型准晶体：化学[14 - 17]，材料科学[4,18,19]，电子[8]，拓扑物理学[20-22]和光子学[7,23 - 31]。对于1D准晶体或准静态晶格，使用aubry-and-andR´e模型[32]获得了许多重要的分析结果[32]：而不是考虑一个在个体地点的位置，而没有转化对称性的结构，而是在一个定期的晶状体上以无效的态度固定在一定的位置上，而不是可及时的效率。现在，从理论上建立并在实验上证明了这种1D准晶体的分散包含遵守差距标记定理的无限差距[37-40]。每个频带都是无限窄的（平坦），并且填充
基于冰核数据的Dansgaard-Oeschger事件动态的新型概念模型
摘要。这项研究介绍了一种新型的动力系统模型，旨在捕获Dansgaard-Oeschger（DO）事件的高度非周期性。由于其可变持续时间（有些持续了1世纪，而其他事件跨越了多个毫伦），因此很难充分建模。利用从Stommel模型得出的简化的两方程式框架，我们的方法集成了一个内部控制参数，该参数充当反馈参数（在南极底部水（AABW）地层上）。通过分析方法和数值方法，我们建立了一个合适的参数域，在该域中，新调整的模型可以准确地复制DO的古气候记录，如摘要统计信息所描述的事件的古气候记录所述，该记录是从冰核数据中得出的。分析还表明，没有新的控制参数，该模型没有合适的pa-rameter域，在该域中可以重现冰核记录中看到的广泛的事件特征。这项研究提供了对这些高度显着的气候现象的基本机制的新见解，以及通过允许新模型的参数随时间变化而被迫强迫它们的必要时间尺度。这使我们的模型可以在捕获与观察性记录相匹配的定时特征的逼真的事件序列时实现前所未有的精度。这个重新定义的模型不仅增强了我们对DO cycles的理解，而且还展示了简单动力学系统模拟复杂气候相互作用的潜力。
科学与罗杰·彭罗斯（Roger Penrose）
罗杰·彭罗斯（Roger Penrose）于1931年8月8日出生于Colchester Essex UK。他在伦敦大学学院获得了一流的数学学位；英国剑桥的博士学位，并成为伦敦贝德福德学院的助理讲师，剑桥大学研究研究员（现为荣誉研究员），位于伦敦国王学院后的大赛，北约，锡拉丘兹普林斯顿大学和美国康奈尔大学。他还曾在德克萨斯大学任命为期1年的任命，并成为伦敦伯克贝克学院的读者，并在伦敦的伯克贝克学院和牛津大学数学教授（Rouse Ball）任命（在此期间，他在德克萨斯州休斯顿莱斯大学担任数学教授，在此任职数学教授）。他现在是牛津大学瓦德姆学院（现为名誉同胞）的名誉劳斯·鲍尔教授。他获得了许多奖项和荣誉学位，包括骑士，皇家学会会员和美国国家科学院会员，伦敦伦敦数学学会勋章，皇家学会的科普利奖章，沃尔夫奖学金，沃尔夫的数学奖，与斯蒂芬·霍克林共享（莫斯科），诺贝尔（Moscow）和一半，诺贝尔（Moscow）和一半，在2020年，莫斯科（Moscow）和一半Genzel和Andrea Ghez。他设计了许多非周期性瓷砖图案，包括在牛津的安德鲁·威尔斯数学大楼的入口处进行大型铺路，以及加利福尼亚州旧金山的Transbay Center。
用于高性能复合材料的非周期单瓦片
非周期性就是您所需要的：用于高性能复合材料的非周期单瓦片 Jiyoung Jung 1,2、Ailin Chen 1,2 和 Grace X. Gu 1,* 1 加利福尼亚大学机械工程系，美国 CA 伯克利 94720 2 这些作者对这项工作做出了同等贡献 * 通讯作者：ggu@berkeley.edu 摘要 本研究通过采用非周期单瓦片（覆盖非平移对称表面的形状）引入了一种新颖的复合材料设计方法。采用计算和实验相结合的方法，我们研究了用这些单瓦片制作的复合材料的断裂行为，并将它们的性能与传统的蜂窝状图案进行了比较。值得注意的是，与蜂窝设计相比，我们基于非周期单瓦片的复合材料表现出了优异的刚度、强度和韧性。这项研究表明，利用非周期结构固有的无序性可以迎来新一代坚固而有弹性的材料。 1. 简介 复合材料因其可定制的机械性能而备受赞誉，是航空航天和生物医学领域不可或缺的轻质结构部件。1-5 这些材料的强度在于它们的复合性质——结合不同基础材料的特性可以创建具有多种所需特性和谐平衡的复合材料。这一概念在生物材料 6-11 中得到了很好的体现，例如珍珠层和木材，尽管它们由相对较弱的成分组成，但其机械性能通常优于工程材料。传统工程复合材料通常以重复的单元为特征，这一特征简化了设计和制造过程。然而，这种有序结构在临界载荷下会导致灾难性的故障。同时，生物材料通常呈现无序结构，其中单元在空间上有所不同。12 这种无序在改善生物材料机械性能方面发挥的作用程度仍然是正在进行的研究课题。具有不规则或无序微观结构的材料的固有优势最近引起了科学界的兴趣。 13-15 这些结构具有异质微结构的特征，可以为应力波传播提供强化路径，从而提高重载下的弹性。16-19 新兴研究表明，通过放大这种不规则性，可以提高特定细胞框架的缺陷容忍度。20 此外，多晶结构的微观复杂性，包括晶界、沉淀物和相，被视为具有增强韧性的工程材料的潜在模板。21,22 目前创建这些异质结构的方法涉及在规则晶格结构内随机移动节点、构建材料泡沫等技术，或堆叠具有不同微观结构的材料 17,23,24 然而，这些方法给设计和制造带来了一层复杂性，尤其是由于不同取向的晶胞组装不完美而带来的挑战。为了应对这些挑战，我们的研究提出了将非周期单瓦片集成到复合材料设计中。正如最近文献中发现的那样，非周期单瓦片已被证明可以完全覆盖具有内在非周期性的表面。25 这使它们成为创建无序材料的理想选择。在复合材料设计中使用非周期单瓦片将有助于实现可调特性，同时保持出色的界面结合。在这项工作中，我们探索了一个全新的架构系列
基于振荡的连接架构由内在空间组织而非认知状态或频率主导
神经振荡的功能连接（基于振荡的 FC）被认为能够在与任务相关的神经集合之间实现动态信息交换。尽管基于振荡的 FC 是相对于刺激前的基线进行经典定义的，从而导致个体连接发生快速的、依赖于情境的变化，但对分布式空间模式的研究表明，基于振荡的 FC 无处不在，即使在没有明确认知需求的情况下也会发生。因此，基于振荡的 FC 是否主要由认知状态形成还是本质上是内在的这一问题仍未得到解决。因此，我们试图通过查询 18 名术前人类患者（8 名女性）的 ECoG 记录来协调这些观察结果，以确定在六个任务状态下的五个典型频带中基于振荡的 FC 的状态依赖性。相位和振幅耦合的 FC 分析揭示了跨认知状态的高度相似、基本上状态不变（即内在）的空间成分。这种空间组织在所有频带上共享。然而，至关重要的是，每个波段还表现出时间独立的 FC 动态，能够支持频率特定的信息交换。总之，基于振荡的 FC 的空间组织在认知状态下基本稳定（即本质上主要是内在的），并在各个频带之间共享。总之，我们的发现与之前对空间不变的 FC 模式的观察结果相吻合，这些模式源自 fMRI 信号中极其缓慢和非周期性的波动。我们的观察表明，“背景”FC 应该在针对任务相关变化的基于振荡的 FC 的概念框架中得到考虑。
社论：代码调制的诱发电位在下一代脑机构接口中的作用
使用代码调节的诱发潜力（C-VEP）对脑部计算机界面（BCIS）进行研究，最近取得了显着的进步（Martínez-Cagigal等，2021）。这些突破归因于刺激协议的复杂设计和创新的解码技术，它们共同建立了基于C-DEP的BCIS作为通信和控制应用程序的当前最新技术。该研究主题旨在通过促进原始贡献来推动领域的前进，并特别着眼于提高C-DEP驱动的BCI系统的可用性，可靠性和实用性。的目标是更加关注这一新兴领域，尽管它取得了显着的成就，但仍需要在临床环境和日常生活中促进这些技术的广泛采用。C-VEP刺激方案与其他主要类别的诱发反应明显不同，例如与事件相关的电位（ERP）和稳态视觉诱发的潜力（SSVEP）（Martínenez-Cagigal等人，2021年）。ERP协议通常基于奇数范式，其速度要慢得多，典型的刺激发作异步（SOA）约为250 ms（4 Hz），而C-vep中使用的至少16 ms（60 Hz）的速度相比。同样，尽管与ERP相比，SSVEP范式也相对较快，但SSVEP协议依赖于频率的方法，在这种方法中，刺激仅限于具有特定频率和相位的周期性信号。相比之下，C-VEP协议采用了噪声方法，允许更广泛的刺激序列（包括非周期性模式），同时还表现出对窄带干扰的更大弹性。此外，最近的证据表明，从信息理论的角度来看，在基于C-DEP的BCIS中，可以通过视觉诱发的途径达到的最大信息传输速率显着超过了基于SSVEP的系统（Shi等，2024）。
声音晶格中的时间折射
简介 - 随着时变媒体的传播在各种领域都引起了很多关注。电磁系统和机械系统的先前工作都集中在培养基中的周期性变化上，从而使现象包括副局部扩增[1-3]，非互联性传播[4-7]或拓扑作用[8-10]。最近的焦点已转移到传播波与非周期性变化的相互作用，尤其是培养基特性的边界或不连续性，尤其是折射率，尤其是折射率[11-13]。由于引入了时间边界[14]，因此已将它们作为空间折射的时间类似物研究[15-22]，并扩展到一般的时空变化[23-26]。已经提出了通过快速的时间变化来实现电磁波的各种功能，例如抗反射颞涂层[27]，薄吸收器[28]或时射镜[29,30]。已经探索了时间边界的自然扩展，包括时间板和分层介质[31 - 34]和有限上升时间的边界[35]。时间边界可以启用宽带，线性频率转换[12,13]，而无需典型的考虑常规非线性频率con版本，例如相位匹配[36 - 39]。在实验上，闪光电离[40,41]，迅速变化的光学元表面[12]，金属 - 官方导体波导的超快泵送[42]和电纵向控制的水波[43] [43]已显示出使用颞界实现频率的频率。我们采用由排斥>组成的一维声音晶格至关重要的是，达到时间边界通常需要外部田地的均匀变化[40,41,43]或泵送和输入信号的精确重合[12]。在这封信中，我们介绍了弹性特性中的声波折射的第一个实验示例。
强大的多目标供应链优化外科供应的外科医生的成本和满意度，并使用
Hamedan，伊朗。 （P.Samouei@basu.ac.ir）抽象手术室是医院昂贵的病房，因此任何降低成本都会直接影响总成本。 手术室可消耗品是从供应商那里收到无菌和非遗产表格的，然后在手术前发送到手术室。 如果外科医生请求非周期性物品，则将这些物品首先发送到无菌核心，然后将消毒物品转移到手术室。 这项研究降低了物流成本，并在不确定性条件下提高了外科医生的满意度。 由于患者的状况或其他紧急情况，可能会在操作过程中需要请求，例如大量出血和项目分解，统计分配估计是不可能的。 因此，一种强大的方法用于需求。 此外，还研究了影响供应链成本和外科医生满意度以及不同标准对供应商选择的影响的参数。 此外，供应商在成本和质量方面有所不同，这对外科医生的满意度有直接影响。 因此，在本文中，首先采用了添加剂比率评估（ARAS）方法来对供应商进行排名，然后使用增强ε-约束来最大程度地降低成本并最大程度地提高外科医生的满意度。 结果表示购买成本和需求是最有效的参数。 关键字：手术用品，强大的优化，排名供应商，无菌核心1。 介绍如今，健康连锁店已经引起了人们对成本及其与人类生活的直接联系的广泛关注。 数学Hamedan，伊朗。（P.Samouei@basu.ac.ir）抽象手术室是医院昂贵的病房，因此任何降低成本都会直接影响总成本。手术室可消耗品是从供应商那里收到无菌和非遗产表格的，然后在手术前发送到手术室。如果外科医生请求非周期性物品，则将这些物品首先发送到无菌核心，然后将消毒物品转移到手术室。这项研究降低了物流成本，并在不确定性条件下提高了外科医生的满意度。由于患者的状况或其他紧急情况，可能会在操作过程中需要请求，例如大量出血和项目分解，统计分配估计是不可能的。因此，一种强大的方法用于需求。此外，还研究了影响供应链成本和外科医生满意度以及不同标准对供应商选择的影响的参数。此外，供应商在成本和质量方面有所不同，这对外科医生的满意度有直接影响。因此，在本文中，首先采用了添加剂比率评估（ARAS）方法来对供应商进行排名，然后使用增强ε-约束来最大程度地降低成本并最大程度地提高外科医生的满意度。结果表示购买成本和需求是最有效的参数。关键字：手术用品，强大的优化，排名供应商，无菌核心1。介绍如今，健康连锁店已经引起了人们对成本及其与人类生活的直接联系的广泛关注。数学医院是卫生系统最关键的部分之一，手术室是最重要的病房。医院通常是复杂的系统，在该系统中，制定政策和决定以确保提供服务并降低成本[1]。尽管健康供应链引起了很多关注，但在手术项目的背景下，很少有数学模型用于健康供应链。此外，受益人之间的利益冲突结果是医院多标准决策（MCDM）技术。因此，现有的研究旨在通过建模不确定性下的手术室消耗品问题来降低供应链（包括购买和采购成本）的成本。另一方面，这项研究添加到供应商的水平上，以允许外科医生对供应商的评论进行对所需物品满意的评论来对供应商进行排名。实际上，这项研究与以前的论文的区别是1。介绍供应商的选择和计划手术室和无菌核心的两相方法，以及2。同时关注拍卖外科医生对基于供应商的消耗品满意的问题，基于供应商的排名和降低供应链的供应链，在不确定的条件下供应链。在这项研究中，如果不可能从优先级高的供应商那里购买，则将从供应商那里购买购买能力。此外，考虑了各种项目，以对现实世界进行建模。此外，每位患者的术中需求无限期。因此，对于特定于患者的疾病，没有任何确定的需求分布。因此，使用可靠的方法来克服问题的不确定性方面。本研究的结构如下：第二部分介绍了有关相关论文的文献综述。第三部分提供了问题的说明。