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联合免疫检查点抑制剂治疗驱动基因阴性非小细胞肺癌脑 ...
这项工作得到了内蒙古自治区的自然科学基金会项目（编号2019MS08024）抽象非小细胞肺癌（NSCLC是最常见的组织学肺癌类型，在诊断时约有66％的患者中与远处转移有关。大脑是转移的常见部位，在初始诊断时，大约13％的患者在颅内受累。这严重影响了生活质量，并导致预后不良。驱动基因阳性NSCLC脑转移患者的靶向治疗可实现更好的颅内控制率；但是，使用驱动基因阴性NSCLC脑转移的患者的治疗选择有限。近年来，随着免疫疗法的扩展，免疫检查点抑制剂（ICI）已被广泛用于临床实践。ICI与放射疗法结合的治疗方式在治疗驱动基因阴性NSCLC脑转移的患者方面有望。本文回顾了敏感驱动器基因阴性NSCLC脑转移患者的放射治疗与免疫疗法的临床研究进度，目的是为可用的临床治疗方案提供参考。
该特征为CT图像的脂肪条带。
【摘要】以往利用人工智能在CT图像上辅助诊断结肠炎的研究，多以消化道造影剂使用后的结肠壁厚度作为特征，但诊断准确率并不高。本研究验证了结肠炎脂肪条带（HU）的CT值是结肠炎检测模型中一个有用的特征。从187例非造影结肠炎CT图像中，制作将患处切成128×128矩阵的原始图像、擦除脂肪条带以外结构的掩模图像、仅显示脂肪条带的阈值图像。SVM分类器输出原始图像、掩模图像、阈值图像的分类准确率，结果显示掩模图像和阈值图像的分类准确率较原始图像有所提高，说明脂肪条带是一个分类准确率较高的特征。
香港特别行政区政府入境事务处 - Passport Matters
2023年2月7日 — 根据香港法例,任何人士如明知而故意申报失实或塡报明知其为虚假或不相信为真实的资料,即属违法,而该人所获发的任何签.证/进入许可或获准的逗留期限即告无效。
最新美国AI相关专利实践信息
https://www.mondaq.com/unitedstates/patent/1051174/how-to-patent-an-artificial-intelligence-ai-
(様式10) (海外特别研究员事业) 令和5 年9 月5 日
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Jiles-Atherton 磁滞模型的改进与非正弦激励下 软磁材料复杂磁滞准确模拟
输入数据： 1 ） i = 0 时刻： H (0) = 0 ， M (0) = 0 ， H m = 0 2 ）磁化周期 0 — T 各时刻的磁密 B ( t ) 3 ）模型初始参数及动态参数 R 、 v 、 α 、 k 对应函数 4 ）磁化反转点磁密存储序列 [ B m (1), ⋅⋅⋅ , B m ( z )]
血小板富血浆疗法
覆盖范围的概述概述富含血小板的血浆（PRP）被定义为富含血小板的浓缩物，其血小板水平大于全血的基线血小板计数。已经提出了这种自体衍生物质，也称为自体血小板衍生的生长因子，血小板凝胶，富含血小板的浓缩液，自体血小板凝胶，富含生长因子或血小板释放的血浆，以治疗多种疾病以增强愈合。CMS国家覆盖范围确定（NCDS）存在用于治疗慢性非治疗糖尿病伤口的自体PRP的国家覆盖范围测定（NCD）。有关覆盖范围的指南，请参阅NCD的血液衍生产品，以进行慢性非治疗伤口（270.3）。cms本地覆盖范围确定（LCD）和文章本地覆盖范围确定（LCD）/局部覆盖物（LCAS）（LCAS）用于自体PRP，用于治疗NCD未通过NCD特异性地解决其他慢性非治疗伤口，用于血液衍生产品，用于慢性非愈合伤口（270.3），并适用于这些Policies，并适用于这些Policisies，并适用于这些Policisies。有关特定LCD/LCAS，请参阅下面的“相关文档”部分中的表。LCD/LCA在PRP注射和/或应用中存在，作为管理肌肉骨骼损伤和/或联合条件的一种手段，并且在适用的情况下需要遵守这些政策。有关特定LCD/LCAS，请参阅下面的“相关文档”部分中的表。适用的代码仅供参考，以下程序和/或诊断代码提供了以下列表，并且可能不包含在内。其他政策和准则可以应用对于没有LCDS/LCA的州/领土的覆盖范围指南，NCD未针对血液衍生的慢性非治疗伤口提供的适应症（270.3），请参阅《联合卫生服务商业医疗政策》，标题为Prolotheraption和Platelet Platelet Rich Plasma Mathapies。在本政策中列出代码并不意味着代码所描述的服务是涵盖或未覆盖的卫生服务；但是，可以在下面的列表中包含语言，以指示是否未覆盖代码。卫生服务的福利覆盖范围由成员特定的福利计划文件和可能需要特定服务覆盖的适用法律确定。纳入代码并不意味着要偿还或保证索赔付款的任何权利。
理事会关于人工智能的第 8 号建议（非官方翻译）
c) 人工智能参与者应根据其角色、环境和能力，持续对人工智能系统生命周期的每个阶段应用系统的风险管理方法，并在适当情况下采取负责任的商业实践来应对与人工智能系统相关的风险，包括通过不同人工智能参与者、人工智能知识和人工智能资源提供者、人工智能系统用户和其他利益相关者之间的合作。风险包括与人权相关的风险，例如安全、保障和隐私、劳工权利和知识产权，以及有害偏见。