XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System非式
通过非侵入式疗法精准增强 CAR-NK 细胞
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 3 月 8 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.03.05.582637 doi：bioRxiv 预印本
用于安全物理访问的非接触式技术
智能卡联盟是一家领先的非营利性、跨行业协会，其成员公司致力于加速智能卡技术多种应用的广泛接受。联盟成员包括银行、金融服务、计算机、电信、技术、医疗保健、零售和娱乐行业的领先公司，以及许多政府机构。通过教育计划、市场研究、宣传、行业关系和公开论坛等具体项目，联盟让其成员与行业领导者和创新思想保持联系。联盟是智能卡的唯一行业代言人，引领行业讨论智能卡在美国的影响和价值。 欲了解更多信息，请访问 www.smartcardalliance.org 。版权所有 © 2003 Smart Card Alliance, Inc. 保留所有权利。未经智能卡联盟事先许可，不得以任何形式复制或分发本出版物。智能卡联盟已尽最大努力确保（但不能保证）本报告中所述信息在发布之日是准确的。智能卡联盟对本报告中信息的准确性、完整性或充分性不作任何保证。智能卡联盟成员：成员可以免费访问所有智能卡联盟报告。有关成员复制和分发权利的信息，请参阅智能卡联盟网站的会员登录部分。政府机构：政府雇员可以通过联系 info@smartcardalliance.org 或加入智能卡联盟成为政府成员来索取本报告的免费副本。
理事会关于人工智能的第 8 号建议（非官方翻译）
c) 人工智能参与者应根据其角色、环境和能力，持续对人工智能系统生命周期的每个阶段应用系统的风险管理方法，并在适当情况下采取负责任的商业实践来应对与人工智能系统相关的风险，包括通过不同人工智能参与者、人工智能知识和人工智能资源提供者、人工智能系统用户和其他利益相关者之间的合作。风险包括与人权相关的风险，例如安全、保障和隐私、劳工权利和知识产权，以及有害偏见。
基于AI摄像头的挖掘机自动停止系统
*本产品是为了减少挖掘机与附近工人接触风险而设计的安全辅助装置。 请注意，我们无法保证 100% 防止事故发生。 当您使用本服务时，请您签署本公司准备的《同意书》。 *请注意，如果相机镜头变脏，可能会发生故障。 *请小心挖掘机突然停止时引起的悬挂负载的摇摆。 *请注意，根据挖掘机的型号，本产品可能不适合使用。详情请联系我们。 ※根据机器和摄像机的安装位置，可能会有无法检测到的区域。 （摄像头盲区、超出检测范围等）
(様式10) (海外特别研究员事业) 令和5 年9 月5 日
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人工智能原理有效吗？ ——从非约束性原则到普遍性原则……
6 Shinpo，Fumio，“为什么要有‘机器人法’？”机器人法律协会成立筹备研究会报告（2015年10月11日）（2015年）。有关这些原则的详情，请参阅新浦文雄的《机器人法：法律领域问题的鸟瞰图》，《信息法研究》，第 9 卷，第 65-78 页（2017 年）和新浦文雄的《日本主要人工智能以及机器人战略和建立基本原则的研究，人工智能法律研究手册，Woodrow Barfield、Ugo Pagallo（编），Edward Elgar Publishing（2018）第 114-142 页，Jacob Turner，R OBOT规则：规范人工智能，Palgrave Macmillan；第一版。（2019 年）。7 规范欧洲新兴机器人技术：机器人技术面临的法律和伦理，FP7-SCIENCE-IN-SOCIETY-2011-1，项目编号：289092.8《深度剖析/成立律师协会有困难吗？“机器人的‘社会化推进’面临诸多挑战，业内人士表达异议”，日刊工业新闻，2016 年 1 月 18 日 https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00371272 。
通过非侵入式脑机接口和生成式人工智能辅助多模式软件记录梦境
摘要：本研究提出了一种新的梦境记录方法，该方法结合了非侵入式脑机接口 (BMI)、思维输入软件和生成式 AI 辅助多模态软件。该方法旨在将 REM 睡眠期间的意识过程升华到半意识状态，并产生用于思维输入的信号。我们概述了一个两阶段的过程：首先，使用生成式 AI 开发多模态软件来补充文本流并生成多媒体内容；其次，采用基于摩尔斯电码的打字方式来简化信号要求并提高打字速度。我们通过建议一种涉及植入 BMI 的用户的控制系统来优化非侵入式信号，从而应对非侵入式 EEG 的挑战。文献综述重点介绍了 BMI 打字、意识过程升华以及生成式 AI 在基于文本提示的思维输入方面的潜力方面的最新进展。
大型高超声速风洞中的非侵入式自由流速度测量
I.简介 高速风洞通常依靠压力和/或温度测量以及喷嘴流量计算来确定自由流条件。这种做法可能需要对气体的热化学状态进行复杂的处理。当空气或 N 2 从停滞的储层流向自由流马赫数 M ∞ > 6 时，热量完美气体假设开始失效。喷嘴中的快速膨胀可能需要对热力学非平衡过程进行建模，如果气体停滞到高焓，还必须考虑非平衡化学 [1]。此外，对于高储层密度，可能需要使用排除体积状态方程 [2,3]。尽管这些流动的建模框架是可处理的，但与热化学速率过程有关的一些基本原理仍然是一个持续的研究课题 [1]。验证这些运行条件和喷嘴流量计算的一种方法是在自由流中直接测量。基于粒子的测速方法，例如粒子图像测速，可以产生高质量的多组分速度数据 [4]。然而，在大型高速设施中实施基于粒子的技术所面临的工程挑战包括时间、粒子接种密度和均匀性，以及在注入粒子时最大限度地减少流动扰动 [5]。更重要的是，在高速风洞中，典型的克努森数和雷诺数 [6] 下粒子响应降低存在根本限制，这可能会影响精细时间和长度尺度的分辨率。与基于粒子的技术的局限性相比，标记测速技术的实施不受上述大型高速设施中问题的限制。标记测速技术的著名方法和示踪剂包括VENOM [7]、APART[8]、RELIEF[9]、FLEET[10]、STARFLEET[11]、PLEET[12]，
基于非接触式涡流传感器的经济高效空间微动开关
轴向和切向传感头配置 所提出的微开关的传感原理基于涡流测量原理，需要在空间 PCB 上安装发射和传感线圈。发射线圈在远处的目标表面上产生涡流，并在高频下产生小电激励，通常在 500 kHz 至 5 MHz 之间可调。该信号基于 Colpitts 振荡器，发射线圈是电流槽的一部分，因此发射功能需要非常低的功率来提供所需的高频磁场振荡。
一种用于非侵入式脑细胞的低成本贴片天线...
摘要：癌症是全球最常见的死亡原因之一。脑肿瘤是一种严重且危险的肿瘤，其检测技术存在一些困难；早期肿瘤较小时很难确定其位置。本研究的目的是设计一种适合检测脑癌肿瘤的低成本微带贴片天线传感器。使用计算机仿真技术 CST Studio Suite 3D EM 仿真和分析设计了具有不同频率 2.8 GHz、3.9 GHz、5GHz 和 5.6GHz 的贴片天线，用于诊断脑肿瘤。已使用六层脑模型（脂肪、硬脑膜、脑、皮肤、脑脊液 (CSF) 和头骨）对这些共振频率（低频带 (L-B) 2 GHz、中频带 (M- B) 3.9-5 GHz 和高频带 (U-B) > 5 GHz）进行了比较研究。在脑模型上有肿瘤细胞和没有肿瘤细胞的两种情况下评估了设计的贴片传感器。已观察到三个参数，即频率相移、深度反射回波损耗和功率吸收，用于指示肿瘤细胞的存在。这项研究的结论是，中频带 (M-B) 具有良好的穿透力和更好的回波损耗深度（约 - 20dB）。同时，较高频段提供 21 MHz 相移的高分辨率，但差异回波损耗的深度值仅为 -0.1dB。所提出的工作可以为生物医学应用的贴片传感器的设计提供途径。