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应用机器学习算法预测非正规经济的规模
近来，使用机器学习模型和技术预测经济变量的情况越来越多，其动机是它们比线性模型具有更好的性能。尽管线性模型具有相当大的解释能力的优势，但近年来，人们加大了努力，使机器学习模型更具解释性。本文进行了测试，以确定基于机器学习算法的模型在预测非正规经济规模方面是否比线性模型具有更好的性能。本文还探讨了机器学习模型检测到的最重要的这种规模的决定因素是否与文献中基于传统线性模型检测到的因素相同。为此，从 2004 年到 2014 年，收集并处理了 122 个国家的观测数据。接下来，使用 11 个模型（四个线性模型和七个基于机器学习算法的模型）来预测这些国家非正规经济的规模。使用 Shapley 值计算了预测变量在确定机器学习算法产生的结果中的相对重要性。结果表明：(i)基于机器学习算法的模型比线性模型具有更好的预测性能；(ii)通过 Shapley 值检测到的主要决定因素与文献中使用传统线性模型检测到的主要决定因素一致。
Jiles-Atherton 磁滞模型的改进与非正弦激励下 软磁材料复杂磁滞准确模拟
输入数据： 1 ） i = 0 时刻： H (0) = 0 ， M (0) = 0 ， H m = 0 2 ）磁化周期 0 — T 各时刻的磁密 B ( t ) 3 ）模型初始参数及动态参数 R 、 v 、 α 、 k 对应函数 4 ）磁化反转点磁密存储序列 [ B m (1), ⋅⋅⋅ , B m ( z )]
增长，经济结构和非正式性
本文探讨了经济增长与非正式性之间的关系，并强调了GDP增长的作用及其在1991年至2019年的国家数据的水平和非正式发展中的作用。该分析揭示了较弱的关系，尽管区域和收入水平之间存在重要差异。中等收入国家的系数较高。这意味着相同的增长率会根据国家的非非正式性，经济结构或制度和其他变量的水平，对非非正式性产生不同的影响。经济结构似乎是非正式性的关键决定因素，即使在控制内生性之后，使用不同的含量较小的偏差或包括制度变量。这些结果证实了增长的经济结构和形式的模式。这要求制定促进生产结构变化的政策，包括更广泛，更多样化的基础，更经济的复杂性和技术成熟，以确保包容性增长。
达到非正交跨国的任意极化转化的效率极限
极化转换是光子学和量子光学元件中现代应用的基础。尽管他们的应用兴趣，但仍需要基本的理论和实验努力来利用极化光学的全部潜力。在这里，我们揭示了琼斯矩阵的两个非正交特征态的连贯超级位置可以极大地提高与经典正交极化光学的任意极化变换的效率。通过用堆叠和扭曲的配方利用跨表面，我们实施了一种强大的配置，称为“非正交跨额叶”，并在实验上证明了任意输入输出偏转模式，以达到近乎100％的传输效率，以宽敞的宽带和角度增强范围和角度增强方式。此外，我们提出了一种路由方法，以投射具有四链循环圆极化成分的独立相全息图。我们的结果概述了一个强大的范式，以实现极有效的极化光学元件，以及在微波和光学频率下进行通信和信息加密的极化多路复用。
经合组织国家的移民、融合和非正规经济
本文从宏观经济角度评估了移民和寻求庇护者流入对东道国非正规部门规模的影响。我们使用了 Medina 和 Schneider ( 2019 ) 以及 Elgin 和 Oztunali ( 2012 ) 提供的两个非正规性指标，结合了经合组织国际移民数据库的移民数据和联合国难民署 1997-2017 年期间的寻求庇护者流动数据。我们估计了一个一阶差分模型，通过从伪重力模型估计中得出的预测值来测量移民和寻求庇护者的流动。结果表明，移民和寻求庇护者的流入都会增加目的地非正规部门的规模，但影响程度非常小：移民占人口的比例每增加一个百分点，非正规部门占 GDP 的比例就会增加 0.05-0.06 个百分点。毫不奇怪，对于寻求庇护者而言，这种影响大约是其四倍，但在经济上仍然微不足道。我们调查了几种潜在渠道，发现融合政策确实很重要。我们发现，进口规范或制度没有影响，但在非正规部门规模较大的目的地国，这种影响更大。最后，我们估计了一个 VAR 模型，发现流入对非正规性的影响是长期的。
探索巴基斯坦非正规经济的法律和政治制度决定因素
摘要：本文将法律和政治制度变量作为决定因素，确定了巴基斯坦非正规经济的规模。使用 MIMIC 模型，巴基斯坦非正规经济的平均估计值为 1995 年至 2017 年的 37.75%。本研究试图探索非正规经济的制度影响，以便政策制定者减少和控制发展中国家的非正规经济。实证结果表明，衡量非正规经济最重要的法律变量是法律和秩序，最重要的政治变量是政治中的宗教。与现有研究不同，本文详细探讨了制度决定因素，因为这些不同的制度决定因素可能会对发达国家、发展中国家和欠发达国家的非正规经济产生不同的影响。在巴基斯坦等发展中国家，如果在估计中考虑到最相关的制度因素，政策制定过程可能会更有效。
新兴和转型经济体的非正规就业
在非正规经济的劳赫模型中，最低工资仅对规模超过一定门槛的企业具有约束力。如果政府将有限的执法资源用于大企业以最大限度地扩大覆盖范围，情况可能就是这样。如果正规工资由工会集体谈判合同确定，这一观点也成立，因为工会在较大的企业中组织起来更容易。在这种设置下，支付最低工资和不支付最低工资的企业的规模分布（而不是连续分布）发生了断裂。规模二元论理应受到广泛关注。小企业面临着阻碍其生产力下降和增长的障碍。它们更难获得外部融资并实现有效的生产规模。此外，政府的产业政策往往侧重于中大型企业，这暗中使小企业处于不利地位。
腐败、经济增长和非正规部门
变量描述观察平均值标准差最小值 最大值 影子 影子经济 2775 36.539 10.939 12.02 71.95 国内生产总值增长 国内生产总值年增长率 2721 4.112 7.174 -50.248 149.973 腐败 腐败 1887 2.973 .624 .908 4.273 国内 国内私营部门信贷 2621 27.135 22.751 .001 166.504 移动货币 移动货币 2775 .155 .362 0 1 产权 产权 2148 39.267 17.353 0 90 贸易 GDP 贸易 2663 78.502 40.536 13.753 531.737 碎片 Fragmentationethnic 1,803 .16583 .6067578 0 3 观测值：观测值。标准差：标准差。最小值：最小值。最大值：最大值。来源：作者计算