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World File Search System非殖民化
基于非贵金属氧还原催化剂的质子交换膜燃料电池性能
W 窑 cm -2 曰 持续增加到 2.0 bar 袁 功率密度进一步提升 达到 0.94 W 窑 cm -2 ( 图 4E). Chen 等 [47] 报道 Co-N-C 催化剂在空气的燃料电池测试中压力从 0.5 bar 提 升至 2 bar 上 袁 最高功率密度从 0.221 W 窑 cm -2 提升 到 0.305 W 窑 cm -2 ( 图 4F). 文献中记录的非贵金属催 化剂燃料电池测试压力一般不大于 2 bar 袁 在此范 围内催化剂燃料电池的性能随着压力的增加而提 升 袁 压力过大会造成催化剂层结构的破坏并加速 膜电极的退化 . 目前 袁 鲜有对测试过程中气流量影 响的探究 . 从表 1 中发现 袁 大部分基于非贵金属催 化剂的 PEMFC 性能测试是采取固定气流量的方 式 袁 但气流量的选择并没有统一标准 袁 其中空气的 气流量一般等于或大于氧气的气流量 . 4 非贵金属催化剂耐久性分析
非传染病直击二零二三年十一月-糖尿病概述
2。糖尿病（2022年9月16日）。日内瓦：世界卫生组织。2023年9月20日访问：https：//www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ diabetes。3。IDF糖尿病图集，第10版。布鲁塞尔：国际糖尿病联合会，2021。4。Xie J，Wang M，Long Z等。 青少年和年轻人中2型糖尿病的全球负担，1990-2019：2019年全球疾病负担研究的系统分析。 英国医学杂志2022; 379：e072385。Xie J，Wang M，Long Z等。青少年和年轻人中2型糖尿病的全球负担，1990-2019：2019年全球疾病负担研究的系统分析。英国医学杂志2022; 379：e072385。
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和解，殖民和气候期货
我的论点是，在国际上提出的任何气候变化政策（巴黎气候协议），国内（潘卡纳德人的清洁增长和气候变化框架）或省份（安大略省的气候变化行动计划）必须考虑土著人民的权利和利益，以及历史和正在进行的殖民地的权利。在国际上和加拿大，由于与自然世界的不同联系，土著人民比其他民族更容易受到气候变化的影响。3如上所述，由于历史帝国和孤独的力量，土著人民“是穷人中最贫穷的人之一，因此，在社会，经济和环境脆弱性方面，世界上最受威胁的人口。” 4在加利福尼亚州，情况相似，因为土著人民在每个可能的福祉指标中都面临着差异和缺点。5气候变化将加剧这些挑战，因为土著人民在与占主导地位，更广泛的社会的关系中继续寻求正义。
排斥：不断发展的金融/证券市场中的非洲区块链和去殖民化野心
摘要 关于区块链和其他金融技术（“金融科技”）的应用是否会强化新殖民主义开采形式，从而延续南北不平等，或有助于实现全球南方的去殖民化野心，人们的争论越来越多。本文扩展了此类讨论，并将新兴的非洲区块链技术实验置于更广泛的国际基础设施关系中，为“非洲金融科技”特别版做出了贡献。我们认为，非洲大陆及其整个大陆的区块链活动必须结合那些受到欧盟、美国和联合国各种金融制裁（中国、伊朗、俄罗斯、委内瑞拉）的国家正在开展的活动来理解。我们的分析追踪了受制裁国家的基于区块链的应用如何扩大新的和现有的社会技术关系中的排斥。我们得出的结论是，基于区块链的实验正在促进而不是取代殖民金融/安全基础设施。
非元素AI作为解剖
机器学习和人工智力（AI）的开发和部署引起了“ AI殖民主义”，该术语在概念上与“数据殖民主义”重叠，作为一种不公正形式。ai殖民主义需要脱糖，原因有三个。在政治上，因为它执行了数字资本主义的霸权。在生态上，由于它对环境产生负面影响，并与自然资源的提取和能源消耗相关。fyty，由于AI被嵌入的社会系统通过在数字领域中体现出来的一种数字资本主义的形式，在全球南部施加了西方殖民地价值，从而加强了西方的普遍主义。这些原因需要对AI非殖民化的新概念化。首先，本文借鉴了有关殖民主义和非殖民化概念的历史辩论。其次，它检索了Achille Mbembe的非共殖身份概念，因为它认为AI的非殖民化必须是废除政治，生态和认知边界，并在其设计，在西部地区开发AI的阶段，并从全球的South In In In In In In In Global South中绘制出来。总而言之，讨论了将非元素AI构想为解除止痛的形式如何开辟新的方法来思考和干预AI的殖民地实例化和部署的殖民实例，以赋予“ AI的劳动”，重新依靠AI的AI构成AI的行动，以使AI的行为不断构成AI的构成AI的构成无关紧要的生态学，以使AI的行动不合时宜。加强。
神经网络的非微扰重正化-...
在最近的一项工作 [ 1 ] 中，Halverson、Maiti 和 Stoner 提出了一种用威尔逊有效场论来描述神经网络的方法。无限宽度极限被映射到自由场论，而有限 N 个校正则由相互作用（作用中的非高斯项）考虑。在本文中，我们研究了这种对应的两个相关方面。首先，我们在这种情况下评论了局部性和幂计数的概念。事实上，这些通常的时空概念可能不适用于神经网络（因为输入可以是任意的），然而，重正化群提供了局部性和缩放的自然概念。此外，我们还评论了几个微妙之处，例如数据分量可能不具有置换对称性：在这种情况下，我们认为随机张量场论可以提供自然的概括。其次，我们通过使用 Wetterich-Morris 方程提供非微扰重正化群的分析，改进了 [1] 中的微扰威尔逊重正化。与通常的非微扰 RG 分析的一个重要区别是，只知道有效 (IR) 2 点函数，这需要谨慎设定问题。我们的目标是提供一种有用的形式化方法，以非微扰方式研究超越大宽度极限（即远离高斯极限）的神经网络行为。我们分析的一个主要结果是，改变神经网络权重分布的标准差可以解释为网络空间中的重正化流。我们专注于平移不变核并提供初步的数值结果。