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World File Search System非氯
基于非...
结果：基于AIS患者的结果，有104例发展HT，其余76个没有HT。HT组由27个出血性梗死（HI）和77个实质性渗透（pH）组成。HT患者的中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR），基线国家卫生中风量表（NIHSS）得分（NIHSS）得分，梗死体积以及RADSCORE和较低的艾伯塔族中风计划早期CT评分（全部P <0.01）（所有P <0.01）。用于构建模型的最佳ML算法是逻辑回归。在培训和验证队列中，预测HT的临床，放射线和临床 - 放射线学模型的AUC值分别为0.829和0.876、0.813和0.813和0.898，以及0.876和0.957。在具有不同治疗方式，不同梗塞大小和中风时间窗口的亚组分析中，临床放射线学模型的评估准确性在统计学上没有意义（所有P> 0.05），总准确性为79.5％。此外，该模型在预测pH和HI子类别方面可靠地执行，精度分别为82.9％和92.9％。
通过非...
从历史上看，记忆技术已根据其存储密度，成本和潜伏期进行了评估。除了这些指标之外，在低区域和能源成本中启用更智能和智能的计算平台的需求带来了有趣的途径，以利用非挥发性记忆（NVM）技术。在本文中，我们专注于非易失性记忆技术及其在生物启发的神经形态计算中的应用，从而实现了基于尖峰的机器智能。与先进的连续价值神经网络相比，基于离散的神经元“动作电位”的尖峰神经网络（SNN）不仅是生物纤维，而且是实现能量的有吸引力的候选者。nvms提供了实施几乎所有层次结构（包括设备，电路，体系结构和算法）几乎所有层次结构的区域和能量snn计算面料的承诺。可以利用NVM的内在装置物理学来模拟单个神经元和突触的动态。这些设备可以连接在密集的横杆状电路中，从而实现了神经网络所需的内存，高度平行的点产生计算。在架构上，可以以分布式的方式连接此类横梁，从而引入其他系统级并行性，这是与传统的Von-Neumann架构的根本性。最后，可以利用基于NVM的基础硬件和学习算法的跨层优化，以在学习和减轻硬件Inaccu-Racies方面的韧性。手稿首先引入神经形态计算要求和非易失性记忆技术。随后，我们不仅提供了关键作品的审查，而且还仔细仔细审查了从设备到电流到架构的不同抽象级别的各种NVM技术的挑战和机遇，以及硬件和算法的共同设计。
从非...
编辑器：M。Doser使用带有喷气机的事件和缺少横向动量的事件对boson看不见的宽度进行测量，使用37 fb -1，13 tev质子 - 普罗氏素的数据，该数据由Atlas detector在2015年和2016年收集。𝑍→Inv与𝑍→𝓁𝓁事件的比率是指未检测到的粒子，而𝓁则是电子或MUON的，并进行了测量并校正检测器的影响。具有至少一个具有𝑝t≥110GEV的中央射流的事件，同时选择了𝑍→INV和𝑍→𝓁𝓁→𝓁𝓁最终状态，以获得比率的相似相空间。看不见的宽度为506±2（Stat。）±12（Syst。）MEV，是最精确的基于后坐力的测量。结果与LEP的最精确确定和基于三个中微子世代的标准模型预测一致。
双（4-氯苯基）砜的 PBT 和 vPvB 评估
用参数 Log K ow (3,9)、“辛醇-水分配系数”和 Log K oc (3,5)、“土壤有机碳-水分配系数”表示，可能导致局部和长期沉积，主要在工业场所和植物吸收处（Vertellus SFS，2010 年）。至少土壤不是 DCDPS 的主要目标区域（暴露情景，ECHA，2014 年）。这种砜在环境上稳定，不会发生任何大的非生物（废水处理中降解率为 26%）或生物（生物降解率不到 1%）环境降解。它既不能轻易也不能快速生物降解（微生物）。虽然不挥发的 DCDPS 是水生生物且往往停留在地面附近，但大气似乎在与水的颗粒介导长距离传输（沉积和水传输）中起主要作用。中等范围的场外处置可以通过水进行。 DCDPS 在水生动植物中不属于 B，但在空气呼吸中可能属于 B/vB
与低剂量双氯芬酸和心血管风险相比......
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氯吡唑，庆大霉素和替他塞米松（0.1 ...
一般建议：对于事故或您感到不适的话，请立即寻求医疗服务。当症状持续或在所有有疑问的情况下，请寻求医疗建议。如果吸入：如果吸入，请卸下新鲜空气。如果出现症状，请接受医疗护理。在接触皮肤的情况下：用水和肥皂洗涤。如果出现症状，请接受医疗护理。如果要进行眼神接触：如果接触，请立即用大量水冲洗至少15分钟。如果易于执行，请删除隐形眼镜（如果磨损）。获取医疗护理。如果吞咽：如果吞咽，请不要引起呕吐，除非医务人员指示这样做。获取医疗护理。用水彻底冲洗嘴。永远不要用嘴巴给一个无意识的人。最重要的症状和影响，包括急性和延迟
硫化物电解质固态电池中氯替代的协同效应
全固态电池被认为是锂离子电池最有前途的竞争对手之一。固体电解质的两个广为人知的性能指标是离子电导率和稳定性。本文发现，通过硫化物基固体电解质中氯取代的协同效应，可以改善这两者。具体来说，通过增加对机械收缩引起的电压稳定性增强的敏感性，氯取代的硫化物固体电解质可以更好地抑制由本体分解和电极界面反应引起的不稳定性。因此，一些富氯锂银锑矿的稳定窗口可以系统地高于一些其他缺氯或无氯电解质，尤其是在实施机械收缩电池组装和测试条件下。因此，使用这些富含氯的锂银锗矿，无需额外涂层，就可展示 4 V 至 5 V 级正极与锂金属负极配对的固态电池系统。此外，由于氯组分会调节低电压下锂银锗矿的稳定性和不稳定性，因此我们可以设计具有不同锂金属稳定性层次的多层配置，以展示固态电池在相对高电流密度下的稳定循环。研究发现，电解质中适中的氯组分最能抑制作为中心电解质层的锂枝晶渗透，除了两个众所周知的稳定性和离子电导率指标外，还强调了略微增加的“不稳定性”是这里相关的隐藏性能指标。了解硫化物电解质中的氯取代效应为全固态电池提供了重要的设计原则。
