或者,组件可以根据描述而符合条件,而无需提及组件。例如,某些产品的制造可能符合气候变化缓解下的活动 3.1“可再生能源技术制造”的条件,即使此类产品可能是组件。例如,转子叶片是风力涡轮机的主要部件,专门设计用于捕获风能并将其转换为旋转能。尽管如此,我们认为转子叶片专门用于可再生能源应用,并在利用风力发电方面发挥着重要作用,因此它们本身符合可再生能源技术的条件。因此,转子叶片的供应商将符合活动 3.1 下的条件。识别可再生能源技术的过程可能需要判断。必须披露实体对如何识别符合分类法的活动以及如何将 KPI 映射到活动所做的判断。
根据“其他”捕获的昆士兰州水力局在2023 - 24年被预测,由于早期工程的消耗,在2023 - 24年的预算中估计要低于2023 - 24年的预算,从而进步了先锋burdekin Phes和Borumba Phes。昆士兰体育场是这里的另一项主要贡献者,并运营并维护该州主要体育体育场以及高性能和社区场所的投资组合。根据远期估计,随着场地继续更新并将其保留为当代标准,以支持正在进行的活动和活动以及在布里斯班2032年2032年奥运会和残奥会的领导中,收益将被支出所抵消。
• 采用 OEIS 提供的格式的非空间数据表(“2023-02-01_SDGE_2022_QDR 非空间数据_R0.xlsx”) • 包含 SDG&E 当前可用的 WMP 可报告数据的地理数据库文件,该数据采用 WSD 提供的模式(机密文件“SDGE_2022_Q4.gdb.zip”),基于 OEIS GIS 模式 2.2 版。SDG&E 还提供了一份随附的保密声明。 • 根据之前提供的指导,QDR 状态报告是一个 Excel 电子表格“2022-02-01_SDGE_QDR 空间数据状态报告_R0.xlsx”,它逐行记录了此 QDR 中包含的数据,并解释了数据缺口以及收集机密地理数据库文件中当前未包含的数据的时间表。 • “SDGE_InitiativePhotoLog_2022_Q4 要素类”包含一个名为“超链接”的附加字段,其中包含与 DIAR 计划资产检查点合规性结果相关的照片的 URL。SDG&E 将向将审查照片的 OEIS 员工提供访问权限。
贫困被认为是实现全球可持续发展的最大挑战。“无贫困”是联合国 (2015) 制定的 17 个可持续发展目标 (SGD) 中的首要目标。世界银行路线图也提出到 2020 年实现全民金融服务,以减少贫困并最大限度地提高金融包容性 (WEF, 2017)。大量的实证研究强调了金融包容性、增长和贫困之间的关系。金融包容性意味着向社会贫困阶层和个人提供负担得起的金融产品和服务(如保险、储蓄、交易、信贷和支付)。据了解,金融资源的获取和可用性与减贫直接相关 (WEF, 2017)。 Demirguc-Kunt 和 Klapper (2012) 分析了 148 个经济体的全球金融包容性 (GFI) 数据库 (Global Findex),包括投资、信贷、支付系统和风险管理系统。研究发现,全球约有 50% 的成年人在金融机构拥有正式账户。换句话说,世界上一半的成年人口没有被纳入正规金融部门。这项研究主要涉及金融包容性,涉及对经济所有金融利益相关者的正规金融服务(如银行存款、保险和信贷)的评估和可获得性。贫困和低金融包容性问题并存,这对发展中国家来说尤为重要。高金融包容性程度需要大多数利益相关者使用具有资本稳定性的正规金融系统和服务的环境和情况。这需要宽松的货币政策、健全的法律政策、低
从那以后的十年中,我们一直在努力不断改善Nescafé计划。除了产生对负责任的咖啡需求的大量需求外,我们的主要目标始终是培训农民,通过分发改善的咖啡品种的植物园来帮助对咖啡农场进行翻新,促进农民的收入,促进节水,防止森林砍伐并在咖啡领域内和周围的生物差异。通过帮助农民提高产量并实施可持续的农业实践,我们还帮助确保消费者仍然可以享受优质的咖啡。
本指南讨论了人工智能 (AI) 可能对南非金融业产生的一些影响。挑战是双重的,南非拥有一个成熟、技术先进的银行业,为 40% 的成年人口提供服务,但必须应对普遍的金融排斥 1 和不断上升的家庭债务(2003 年占总收入的 50%,2015 年占 78%)。2 这表明金融部门没有充分满足其服务对象的需求。事实上,旨在深化金融体系的改革(正如人工智能所期望的那样)未能成功实现更广泛的准入。关键转型环节中的数据驱动技术可能会加剧歧视性做法,包括通过使用掠夺性贷款和借贷行为。3 因此,人工智能进入了一个“反映并强化了南非两个独立经济”的领域。4