XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System非铁
用非...
由Gibran建立的渔业的出现通过其创新技术驱动的解决方案彻底改变了水产养殖景观。从2012年自动化鱼类喂养装置的开发开始，efishery从创业到独角兽地位的旅程取决于养鱼习惯的变革性进步。此摘要探索了Efishery的轨迹，包括其战略进化，技术创新和重要的里程碑。从2023年获得D系列融资到开创基于非应用程序的技术，该渔业重塑了水产养殖行业，以高效，具有成本效益的解决方案赋予全世界的养鱼者。此外，Efishery扩展到虾养殖技术以及Efermerfresh的推出表明了公司对持续产品创新的承诺。通过反复试验，技术能力和战略远见的融合，渔业巩固了其作为水产养殖技术领域的领导者的地位，推动了该行业的可持续增长和盈利能力。
非...
摘要：在非小细胞肺癌（NSCLC）中已经确定了越来越多的驱动基因组改变，具有潜在的靶向治疗方法。对并发变化的发生率和不同分布的了解少得多，这是通过在癌基因成熟的NSCLC中进行的全面基因组培养所确定的。回顾性地收集了使用广泛的下一代测序面板连续分析的高级NSCLC的基因组数据。根据存在/不存在并发基因组畸变，对具有至少一个主要可起作基因改变的肿瘤进行了分类，以评估主要致癌基因中吸收的NSCLC之间的不同模式。在研究期间，在284名晚期NSCLC患者中鉴定出了三百九个可作用的基因改变。二十五个肿瘤样品（8％）在可起作的基因中表现出同时改变。共发生。总体上，在八个可起诉的基因组中观察到了并发变化数量的显着差异，TP53，STK11，循环和受体酪氨酸激酶（RTK）的分布分布。ngs对癌基因上瘾的NSCLCs的分析显示出不同的共同分布和模式。需要进一步的研究来评估这些并发变化的预后和治疗相关的影响，并挂在主要基因畸变中。
与非...
引言衰老的人口正在迅速增长，这给公共卫生和社会经济学带来了巨大的挑战。1根据世界卫生组织（WHO）的流行病 - 逻辑数据，老年人（超过60年）到2050年将占人口的11-22％。2衰老是所有慢性疾病的最高危险因素，例如心血管疾病，中风和阿尔茨海默氏病，这表明需要制定有效的健康衰老策略。3,4与基因操纵相比，靶向衰老细胞的治疗药物在治疗依从性方面具有独特的优势。但是，目前可用的策略主要是在早期研究阶段。细胞衰老在寿命和与衰老相关的多种疾病中起因作用。5细胞衰老被定义为细胞命运，其中增殖或分化细胞经历复制停滞并发展为纤维化或促炎性衰老相关的分泌表型（SASP）。6细胞衰老包括复制衰老和非复制性衰老。复制性衰老与细胞分裂的有限能力有关，与
关于非 - ...
非营利部门在促进卢旺达的经济发展和社会变革中起着至关重要的作用，尤其是在解决年轻妇女失业的紧迫问题方面。但是，非营利部门在赋予非洲经济权的能力，尤其是在卢旺达的贡献较少。本办公桌审查研究了非营利组织对卢旺达经济的多方面贡献，重点是他们在为年轻人创造尊严和充实的工作机会方面的作用。我们阐明了非营利组织促进卢旺达的青年就业的各种机制。审查调查了这些干预措施的有效性和可持续性，阐明了最佳实践和改进领域。该研究综合了来自各种报告，学术文章和政策文件的数据，以评估该部门对创造就业，技能发展和赋权的贡献。关键发现表明，非营利组织通过提供职业培训，支持企业家企业并倡导包容性劳动力政策来显着影响卢旺达经济。此外，该评论重点介绍了非营利组织在实现目标时面临的成功案例和挑战，并提供了对有效的战略和需要政策干预领域的见解。该分析强调了一个强大的非营利部门在解决青年失业和增强卢旺达经济包容性方面的重要性。
用非...
使用时间依赖性的哈密顿人对量子系统的控制对于量子技术至关重要[1]，即实施状态转移和闸门操作。一个重要的任务是确定如何在此类过程中实现最佳性能。在理想的封闭量子系统中，完美的操作在足够的时间给定时间[2]。速度限制是因为物理哈密顿人的界限，因此能量时间不确定性给出了最大的时间进化速率，从而提供最小的操作时间。除了这种理想的情况之外，还会出现其他考虑。当无法进行精确控制时，人们的渴望是对可靠操作的渴望；这可以通过使用强大的控制技术[3]或绝热过程[4，5]来实现。另一个是变形和耗散的影响。在标准的马尔可夫近似中，这种过程会随着时间的流逝而导致信息丢失。因此，尽管有明显的例外，但人们期望将快速操作最小化，以最大程度地减少信息丢失，在这种情况下，操作较慢允许访问decherence-tree-note-nodspace [6]。在本信中，我们显示在非马克维亚系统中并不总是需要快速操作，因为较慢的操作可以使信息回流得到利用以提高忠诚度。为了提供非马克维亚系统中速度和保真度之间权衡的具体演示，我们使用数值最佳控制来探索由由驱动的Qubit与波音环境相互作用的系统的可实现性能。最佳控制[7]涉及确定一组时间依赖性的控制场，以最大化目标函数（例如保真度）。在这里，我们表明可以使用我们先前引入的过程张量方法[8]的扩展在非马克维亚系统中进行效率进行效率，以有效地计算客观功能的梯度。这使我们能够反复优化数百个控制参数，以用于不同的过程
非 - ...
摘要 - 增强学习（RL）已经证明了在空中机器人控制中的短期培训中保持政策可塑性的能力。但是，在非平稳环境中长期学习时，这些策略已显示出可塑性的丧失。例如，观察到标准近端策略优化（PPO）策略在长期培训环境中崩溃并导致重大控制绩效降级。为了解决这个问题，这项工作提出了一项成本吸引力的框架，该工作使用回顾性成本机制（ROCOM）与非固定环境平衡RL培训中的奖励和损失。使用奖励和损失之间的成本梯度关系，我们的框架动态更新了学习率，以在受干扰的风环境中积极训练控制政策。我们的实验结果表明，我们的框架在不同的风条件下学习了悬停任务的政策，而在可变的风条件下，与使用PPO的L2正则化相比，在可变风条件下的政策崩溃，休眠单位的休眠单位少11.29％。项目网站：https：//aerialroboticsgroup.github.io/ rl-plasticity-project/
与脑铁积累（NBIA）神经变性中的铁染色体症：是原因还是效果？
摘要：铁是与几个细胞过程有关的必需金属离子。然而，铁的反应性使这种金属离子对细胞有潜在危险，并且需要严格控制其水平。铁的细胞内浓度的改变与不同的神经病理条件有关，包括与脑铁积累（NBIA）的神经变性有关。顾名思义，NBIA涵盖了一类稀有且仍未研究的神经退行性疾病，其特征是大脑中铁的异常积累。NBIA主要是一种遗传病理，迄今为止，有10个基因与NBIA的家族形式有关。在本综述中，在描述了与铁稳态有关的主要机制后，我们总结了有关NBIA遗传形式的病理机制的研究数据，并讨论了铁在此类过程中的潜在参与。出现的情况是，尽管铁超负荷可以有助于NBIA的发病机理，但它似乎并不是大多数病理形式的因果因素。这些病理的发作是由涉及脂质代谢，线粒体功能和自噬活性之间相互作用的过程的组合引起的，最终导致了铁染色质症。
什么是铁超载？当您体内铁过多时，就会发生铁超负荷。对于那些获得大量红血球
什么是铁超载？当您体内铁过多时，就会发生铁超负荷。对于那些获得大量红细胞输血的人来说，这可能是一个问题。红细胞含有铁。每次收到红细胞输血时，您都会在体内添加更多的铁。您的身体没有一个很好的方法来摆脱从输血中获得的额外铁。这种铁可以在您的重要器官中积聚，并可能随着时间的推移伤害它们。本节帮助您了解铁超负荷以及如何治疗铁超负荷。还请访问我们的在线学习中心，以查看有关铁超载的网络广播。1。实际上是什么导致铁超载？随着每个红细胞输血，您的身体会收到更多的铁。随着红色细胞随时间而分解，血红蛋白中的铁被释放。您的身体没有自然的方法可以摆脱过多的铁，因此将额外的铁存储在身体组织中。这就是为什么接受输血的患者有铁超负荷的风险。您的身体通常最多存储3或4克铁。平均而言，一个人在输血期间会收到2个单位的血液，并且每个单位的血液都有200至250毫克的铁。因此，每2个单位输血都会为您的体内增加400至500毫克的铁。如果您每月获得2个单位的输血，则一年内将积累约5至6克（5000-6000毫克）的额外铁。您的身体不知道如何摆脱多余的铁。，但它确实知道如何存储它。一种称为转铁蛋白的蛋白质通过您的血液和储存的器官携带铁。制造新血细胞的额外铁通常存储在肝脏，脾和骨髓中。这种多余的铁可以导致其沉积器官受伤。过量铁可能会在这3个普通存储站点中积聚，也可能在其他通常不存储铁的器官中，例如：胰腺关节（尤其是手中）