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World File Search System面孔
航空创新集线器社区经理
社区经理将在为航空航天创新中心（AIH）成员创造热情有效的环境中发挥关键作用。向航空航天创新枢纽副主任报告，社区经理将管理对该空间的访问权限，充当组织的面孔，组织活动，支持科技公司的需求，并确保在会议室和共享空间中进行平稳运营。在启动航空航天创新中心的最初阶段，社区经理将与设计师和承包商紧密合作，以帮助翻新设施以适应AIH的目标。
3D生成模型的基于物理的照明
最近的工作表明，可以通过合成神经辐射场渲染的特征来训练生成的对抗网络（GAN）从2D图像集合中生成3D内容。但是，大多数这样的解决方案都会产生光彩，并与材料纠缠在一起。这会导致不切实际的外观，因为照明无法更改，并且依赖视图（例如反射）的效果无法正确移动。此外，许多方法对于完整的360°旋转都很难，因为它们通常是专为面孔诸如面孔的主要场景而设计的。我们引入了一个新的3D GAN框架，该框架解决了这些缺点，允许多视图相干360◦查看，同时重新查看具有闪亮反射的对象，我们使用CAR数据集进行了体现。我们解决方案的成功源于三个主要贡献。首先，我们估算了最初的摄像头为汽车图像数据集，然后在训练GAN时学会完善相机参数的分布。第二，我们提出了一个有效的基于图像的照明模型，我们在3D GAN中使用该模型来产生分离的反射率，而不是在以前的大多数工作中合成的辐射。该材料用于使用环境图的数据集进行基于物理的渲染。第三，我们与以前的工作相比，我们改善了3D GAN体系结构，并设计了允许有效分解的仔细培训策略。我们的模型是第一个生成各种3D汽车一致的3D车，并且可以与任何环境图进行交互式保存。
R-Tech 10-60 PSI产品
Description R-Tech®是一种设计的刚性隔热材料，由高级聚合物层压板面部的优质封闭，轻质和弹性扩展的聚苯乙烯（EPS）组成。r-tech可以提供工厂粘附的金属式脸部，白色面孔或两者的组合。r-tech与我们的绝缘品牌绝缘相同，并且超过了或超过ASTM C578的全面强度，弯曲强度，尺寸稳定性和吸水要求，刚性，细胞多苯乙烯热绝缘的标准规范。R-Tech是一种能量Star®合格的绝缘材料，可以为LEED®学分做出贡献。
富含硼的金属二吡啶的非平衡反应性...
图1：富含硼的六角形面孔的热力学的从头开始。（a）BOB 2表面的表面相图，其额外表面硼的覆盖范围与B大典型的全局优化采样的覆盖范围不同。虚线标记了与B富集相关的化学潜力。（b）在与B富集相关的化学势方面，采样表面相的大规范自由能。（c）三个表面相（B 0，B 1/9和B 1/3）结构的顶部和前视图，可以通过硼 - 富集来制备。额外的硼原子以黄色圆圈标记。原子的颜色代码：mo - 蓝色，b - 粉红色。
早期学习和儿童保育月度电子新闻，2024年4月
苏珊·艾默生（Susan Emerson）*和我在过去的一年中进行了我们所谓的“听力之旅”，这是我们今年的继续。我们去了不同的农村设施，在那里度过了时光，我们现在在城市做一些。我正在听，进行对话，只是看到程序。我真的很喜欢建立关系和与该行业的互动。当我们进行更改时，我们希望获得所有观点，以便我们更好地了解它如何影响设施或家庭提供者或整个部门。我不得不说，当我们进入设施时，我们看到了那些小面孔，这使我想起了为什么我们要做我们的工作。这一切都与他们有关。
替罪羊山学校秋天（2）2024新闻通讯
这是秋季学期的繁忙而令人兴奋的下半年！孩子们在圣诞节假期的带领下彻底享受了各种各样的活动，包括在科恩谷高中的大圣诞节唱歌，美味的圣诞节晚餐，颂歌唱歌，并在替罪羊山山浸信会教堂里了解更多有关诞生故事的信息。我们还度过了一个很棒的圣诞节迪斯科舞厅，一个有趣的圣诞节套头衫日，以及我们的年度圣诞节博览会，由我们的PTA Foss精心组织。很高兴看到整个学校社区的每个人以及前学生的一些熟悉的面孔。
合成数据和反向图像搜索
算法技术（采矿，过滤，建模）的最新演变使人们通过复杂的搜索互动和在线监视，增强监视的机会更加透明。计算机生成的“合成数据”的出现在生成“人工智能”的技术信息革命中又有了另一个转折。由科技公司推广，以规避隐私立法并开发更便宜的监控技术，综合数据被吹捧为监视资本主义的解决方案。本对话论文首先通过（数字）摄影的介质，然后通过反向图像搜索来讨论表示与索引之间的关系，重点介绍“假”图像和歧视性技术的综合数据的使用。作者的数字民族志使用人为生成的“不存在”的人的图像来查询反向搜索引擎pimeyes，该引擎可为任何希望在Internet上找到面孔的人提供生物识别搜索。pimeyes发现的面孔与不存在的人相似，引起了有关用作查询的生成图像和搜索结果状态的问题。结果显示了使用合成数据固有的紧张局势：提高精度和增加怀疑态度之间的辩证法。在访问提供的链接网站时，混乱会随着用户而努力确定图像是否合成或真实的图像而增加。在这种情况下，反向图像搜索可能会刺激未来的综合数据开发，并同时提供将元数据嵌入到文件中的服务，以及取证以确保索引性，并将其他因素引入表示和发电之间的循环中。因此，问题的问题不是通过使用合成数据来产生现实表示的能力，而是对索引的需求，即它们的使用触发器和出现以包含它的验证的官僚机构。
恐惧和悲伤的面部表情对大脑扩展面部处理系统中有效连接的差异调节
情绪面部表情的处理依赖于大脑区域分布式网络信息的整合。尽管人们已经研究过不同的情绪表情如何改变这个网络内的功能关系，但是关于哪些区域驱动这些相互作用的研究仍然有限。这项研究调查了在处理悲伤和恐惧面部表情时的有效连接，以更好地理解这些刺激如何差异性地调节情绪面部处理回路。98 名年龄在 15 至 25 岁之间的健康人类青少年和年轻人接受了内隐情绪面部处理 fMRI 任务。使用动态因果模型 (DCM)，我们检查了与面部处理有关的五个大脑区域。这些区域仅限于右半球，包括枕叶和梭状回面部区域、杏仁核、背外侧前额叶皮质 (dlPFC) 和腹内侧前额叶皮质 (vmPFC)。处理悲伤和恐惧的面部表情与杏仁核与 dlPFC 之间的正向连接增强相关。只有处理恐惧的面部表情与 vmPFC 与杏仁核之间的负向连接增强相关。与处理悲伤的面孔相比，处理恐惧的面孔与杏仁核与 dlPFC 之间的连接显著增强相关。处理这些表情与 vmPFC 与杏仁核之间的连接之间没有发现差异。总体而言，我们的研究结果表明，杏仁核和 dlPFC 之间的连接似乎对这些表情之间的不同维度特征做出了反应，这些特征可能与唤醒有关。需要进一步研究来检验这种关系是否也适用于正价情绪。
clr-face：使用基于得分的扩散模型
最近的生成方法显示出有希望的盲人恢复性能。他们通常将退化的图像投射到潜在空间，然后通过单阶段潜在优化或直接从启动编码来解码高质量的面孔。对投入的信仰产生细粒度的面部细节仍然具有挑战性。大多数现有的方法产生过度平滑的输出或改变身份。这可能归因于潜在空间中质量和分辨率之间的典型权衡。如果潜在的压缩高度压缩，则解码的输出对降解更为强大，但忠诚度较差。另一方面，更灵活的潜在空间可以更好地捕获错综复杂的偏僻，但是对于高度退化的面孔来说，极其难以优化。我们在VQGAN体系结构中引入了基于扩散的优势，该基于未腐烂的潜在嵌入的分布而引起了研究。我们迭代地恢复了降解的柜台上的清洁嵌入条件。此外，为了确保反向扩散轨迹不会偏离潜在的身份，我们训练一个单独的身份恢复网络，并使用其输出来限制反向差异。具体来说，使用可学习的潜在面膜，我们将面部识别网络的梯度添加到一个潜在特征的子集中，这些特征与像素空间中与身份相关的细节相关联，使其他功能未触及。在潜在空间中的感知和忠诚之间的分离使我们能够达到两全其美。我们对多个真实和合成数据集进行了广泛的评估，以验证我们的方法。
将加拿大的炮兵功能推向未来
在过去的20年中，我们已经看到战争面孔的变化以极快的速度发展。国家冲突的国家仍然是现实，但是诸如犯罪或恐怖组织等较小的非国家对手越来越普遍。3随着新兴技术的发展，以令人叹为观止的速度发展，并且由于长期的预算限制，采购问题和人员短缺，未来的炮兵是什么样的，以及应该提供什么能力。本文将断言，面对人员短缺和老化设备，将来保持相关性，RCA应重组其当前的结构，以根据能力来反映任务量身定制的亚基，以实现能够产生多重影响的更敏捷的力量。