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World File Search System面部
使用Raspberry Pi和移动应用程序实施基于物联网的面部识别家庭安全系统的面部识别
©作者2024，更正的出版物2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可证的许可，该许可允许以任何媒介或格式的使用，共享，适应，分发和复制，只要您适当地归功于原始作者（S）和来源，并提供了与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的Creative Commons许可中，除非在信用额度中另有说明。假设该材料不包含在文章的创意共享许可中，并且您的预期用途被法定法规禁止或超过允许的用途。在这种情况下，您必须直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
保险承保和索赔中的面部人工智能
保险公司尝试实施面部人工智能的例子有很多。例如，美国初创公司 Lapetus Solutions 使用面部识别技术帮助移动保险客户获得在线报价、申请和购买服务。用于此目的的面部分析仪可以通过分析简单的自拍照提供有关性别、年龄、BMI 估计值、体脂、血压和生活方式（如吸烟习惯）的信息。[2] 它使承保过程更快、更容易。面部识别与云计算相结合，可在 10 分钟内为每个人提供量身定制的保单。申请人必须上传自拍照并回答 4-15 个与生活事件和生物人口统计信息相关的简单问题。系统会立即处理这些信息，从而无需进行侵入性医学检查即可确定个人的寿命。因此，一个新术语“无接触承保”应运而生。
面部整形手术中的人工智能 - Thieme Connect
摘要 从虚拟聊天助手到自动驾驶汽车，人工智能 (AI) 常常被誉为改变这一代人并将继续改变这一代人的技术。在其他行业广泛采用的应用中，其在医学领域的潜在应用正在得到越来越多的探索，电子健康记录中存在的大量数据以及对患者护理和工作流程效率的持续改进的需求为 AI 的实施提供了许多机会。事实上，AI 已经展示了协助完成文档、图像分类和手术结果预测等任务的能力。更具体地说，这项技术可以用于面部整形手术，该领域的独特特性非常适合特定的应用。然而，AI 并非没有局限性，在医学和面部整形手术中进一步应用 AI 必然伴随着对 AI 在医疗保健中的伦理影响和正确使用的讨论。在本文中，我们回顾了 AI 在面部整形手术中的当前和潜在用途，以及其伦理影响。
“上帝之眼——目击者呈现面部表情......
根据目击者的描述，通过绘制面部素描可以轻松识别罪犯并将其绳之以法，然而在这个现代化的世界里，传统的手绘素描方式在与现有数据库或实时数据库进行匹配和识别时并不那么有效和省时。过去曾提出过几种技术来转换手绘面部素描，并使用它们从警方数据库中自动识别和辨认嫌疑人，但这些技术无法提供所需的精确结果。甚至还引入了创建复合面部素描的应用程序，但这些应用程序也存在各种限制，例如面部特征工具包有限、创建的嫌疑人面部具有卡通画的感觉，这使得使用这些应用程序并获得所需的结果和效率变得更加困难。
使用人工智能面部识别自动开门
MTCNN（多任务级联神经网络）可检测图像/视频中的面部和面部特征点。该方法由他们的论文[8]在参考文献中提出。MTCNN 的整体概念可分为三个层次，其中，在三分之一层次中，面部检测和面部特征点同时完成。这些层次包括具有不同复杂度的不同 CNN。MTCNN 三个层次的更简单解释如下：在第一层，MTCNN 创建多个帧，从左上角开始扫描整个图像，最终向右下角前进。数据检索系统称为 P-Net（提议网络），这是一个浅层、完全相关的 CNN。在第二层，来自 P-Net 的所有数据都用作 CNN 的下一层 R-Net（细化网络）的输入，这是一个完全相关的复杂
人工智能应用于面部图像分析和特征测量
2 文献综述 14 2.1 面部美貌与吸引力概述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.2.1 睫毛延长对面部美感的影响 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .... .... .... 42
面部表情机器分析 - iBUG 组
人类的脸部是主要感官输入和主要交流输出的场所。它容纳了我们大部分的感官器官以及我们的言语产生器官。它用于识别我们物种的其他成员，收集有关年龄、性别、吸引力和个性的信息，并通过凝视或点头来调节对话。此外，人类的脸部是我们根据所显示的面部表情交流和理解某人的情感状态和意图的主要手段（Keltner & Ekman，2000）。因此，人类的脸部是一个多信号输入输出交流系统，具有极大的灵活性和特异性（Ekman & Friesen，1975）。一般来说，人类的脸部通过四种信号传达信息。（a）静态面部信号代表面部相对永久的特征，例如骨骼结构、软组织和面部的整体比例。这些信号有助于个人的外表，通常用于个人识别。 (b) 慢速面部信号表示面部外观随时间逐渐发生的变化，例如永久性皱纹的形成和皮肤纹理的变化。这些信号可用于评估个人的年龄。请注意，这些信号可能会降低面部特征边界的清晰度并妨碍快速面部信号的识别。 (c) 人工信号是面部的外生特征，例如
Telophi™生物技术成分还原面部血清
lubrizol Advanced Materials，Inc。（“ Lubrizol”）希望您对您感兴趣的表述将引起人们的关注，但是您应该警告一下，这只是一种代表性的配方，而不是商业化产品。在适用法律允许的最大范围内，Lubrizol不做任何陈述，担保或保证（无论是明示，暗示，法定还是其他），包括对特定目的的适销性或适用性的任何暗示保证，或任何信息的完整性，准确性或及时性。lubrizol认为该公式所基于的信息和数据是可靠的，但是该公式尚未经过绩效，功效或安全性的测试。在商业化之前，您应该彻底测试其配方或任何变化，包括制定方式包装，以确定其性能，功效和安全性。您有责任获得任何必要的政府许可，许可或注册。本文中没有任何内容被视为允许，建议或诱因，即未经专利所有者许可，才能实行任何专利发明。在所有司法管辖区都不得批准与此配方相关的任何索赔。不包括安全使用所需的安全处理产品安全信息。在处理之前，请阅读所有产品和安全数据表和容器标签，以进行安全使用以及身体和健康危害信息。lubrizol产品的安全数据表可从您的Lubrizol代表或分销商那里获得。
“上帝之眼——目击者呈现面部表情......
根据目击者的描述，通过绘制面部素描可以轻松识别罪犯并将其绳之以法，然而在这个现代化的世界里，传统的手绘素描方式在与现有数据库或实时数据库进行匹配和识别时并不那么有效和省时。过去曾提出过几种技术来转换手绘面部素描，并使用它们自动识别和辨认警方数据库中的嫌疑人，但这些技术无法提供所需的精确结果。甚至还引入了创建复合面部素描的应用程序，但这些应用程序也存在各种限制，例如面部特征工具包有限、创建的嫌疑人面部具有卡通画的感觉，这使得使用这些应用程序并获得所需的结果和效率变得更加困难。